Corso di formazione Conformità al Regolamento IA dell'UE per Management e Leadership

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dell'AI, leader aziendali e responsabili della conformità con livello intermedio che desiderano comprendere e implementare pratiche etiche nei sistemi AI. Il corso copre i principali framework etici, standard regolatori come il Regolamento UE sull'IA, e tecniche pratiche per l'audit dei sistemi AI per mitigare pregiudizi ed aumentare la trasparenza.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'AI responsabile, inclusa l'imparzialità, la responsabilità e la trasparenza.
• Identificare e mitigare pregiudizi all'interno dei sistemi AI.
• Implementare framework etici e condurre audit dell'AI per la conformità.
• Applicare strategie di governance per gestire i rischi etici nell'implementazione dell'AI.

L'Intelligenza Artificiale (IA) e il Machine Learning (ML) sono tecnologie in rapida evoluzione con impatti significativi sulla governance dei dati e sulla conformità organizzativa.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi di governance, privacy e conformità che desiderano comprendere come implementare pratiche robuste di governance dell'informazione in ambienti che utilizzano IA e ML.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali di IA e ML nel contesto della governance dell'informazione.
• Identificare le aree tipiche in cui l'IA/ML viene implementata nelle organizzazioni e i rischi correlati di governance dell'informazione (IG).
• Valutare come l'IA/ML interagisce con i Principi di Protezione dei Dati, la gestione dei documenti e la qualità dei dati.
• Applicare le Valutazioni di Impatto sulla Protezione dei Dati (DPIA), i framework di governance e approcci di mitigazione dei rischi ai progetti di IA/ML.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esempi di casi reali e analisi di framework.
• Attività di gruppo e walkthrough guidati di documenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattaci per organizzarlo.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Padroneggiare l'architettura dei prompt aziendali su 6 livelli (Ruolo, Contesto, Vincoli, Standard di Dominio, Formato, Esempi).
• Codificare direttamente nei prompt i vincoli aziendali, di sicurezza e di conformità (GDPR, EU AI Act, standard settoriali).
• Costruire congiuntamente una libreria di prompt convalidata, condivisa e governata da tutti i team.
• Definire una governance sostenibile: ruolo di Prompt Curator, convenzioni di denominazione, versionamento, metriche di qualità.
• Uscire con deliverabili concreti: Libreria v1.0, Carta di Governance, Piano di Implementazione a 30 giorni.

Formato del corso per la valutazione dei partecipanti

• Workshop interattivi multiprofilo (Architetti, Sviluppatori, QA, Team Leader).
• Costruzione congiunta facilitata da un consulente-architetto: i partecipanti realizzano deliverabili reali e operativi.
• Tutti i deliverabili costruiti congiuntamente appartengono interamente all'organizzazione del cliente.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una versione personalizzata di questo corso, contattare il nostro staff per predisporre le
  necessarie modalità.

Il Regolamento UE sulle IA è un quadro regolatorio che stabilisce norme per lo sviluppo, l'implementazione e l'utilizzo di sistemi basati s'intelligenza artificiale all'interno dell'UE e per i servizi offerti agli utenti dell'UE.

Questo corso guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a utenti finali di livello base che desiderano comprendere le loro responsabilità e le pratiche sicure previste dal Regolamento UE sulle IA.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le pratiche vietate dall'Articolo 4 e riconoscere esempi in sistemi di lavoro.
• Seguire le politiche aziendali e le procedure di utilizzo sicuro quando interagiscono con i sistemi basati s'intelligenza artificiale.
• Segnalare incidenti, pregiudizi o comportamenti inattesi del modello attraverso i canali appropriati.
• Documentare le prove di conformità semplici richieste dai supervisori o dagli auditor.

Formato del Corso

• Presentazioni interattive con spiegazioni in linguaggio semplice delle esigenze legali.
• Esercizi specifici per il ruolo e scenari realistici di lavoro.
• Pratica guidata nella segnalazione di incidenti e compilazione di check-list di conformità semplici.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il contenuto può essere adattato per riflettere l'inventario AI, le politiche e i canali di segnalazione della tua organizzazione.

L'AI Act UE è un quadro regolatorio completo che stabilisce obblighi per le organizzazioni che progettano, implementano o sorvegliano sistemi AI.

Questo addestramento guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio di governance, conformità e gestione dei rischi che desiderano creare, valutare e mantenere programmi di governance AI allineati all'AI Act UE.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Interpretare gli obblighi regolatori e mapparli ai controlli interni.
• Sviluppare documentazione, meccanismi di governance e flussi di lavoro per la conformità.
• Valutare i rischi AI, monitorare i sistemi e effettuare controlli di conformità continui.
• Preparare l'organizzazione per gli audit interni ed esterni in base all'AI Act UE.

Formato del Corso

• Breve introduzione regolatoria con esempi reali.
• Esercizi pratici per mappare i controlli e redigere documentazione di conformità.
• Attività in stile workshop per l'analisi dei rischi e la preparazione all'audit.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere adattato al settore, all'esposizione regolatoria e al livello di maturità AI dell'organizzazione.

Questo corso è un programma tecnico e pratico che mostra come implementare controlli di ingegneria, osservabilità e automazione necessari per rispettare le obbligazioni della conformità al Regolamento AI UE.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti IT di livello intermedio che desiderano implementare pipeline sicure e controlli di runtime auditabili per dimostrare la conformità con l'Articolo 4 e le relative obbligazioni.

Dopo aver completato questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare pipeline CI/CD che incorporino controlli di governance e test automatizzati per pratiche vietate.
• Implementare logging, monitoraggio e tracce di audit per produrre evidenze di conformità.
• Applicare mitigazioni tecniche per comportamenti ad alto rischio e configurare controlli di runtime.
• Preparare documentazione tecnica e artefatti necessari per valutazioni di conformità e audit.

Formato del Corso

• Lezioni tecniche con diagrammi architetturali e dimostrazioni.
• Laboratori pratici per costruire pipeline CI/CD e stack di monitoraggio.
• Esercizi pratici per produrre documentazione e artefatti di audit.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Il contenuto può essere adattato alla toolchain, al provider cloud e ai flussi di lavoro di conformità interna della vostra organizzazione.

I partecipanti impareranno a:

• Il corso di formazione AIGP insegna come sviluppare, integrare e distribuire sistemi di IA affidabili in linea con le normative e le politiche in evoluzione. Il programma offre una panoramica della tecnologia dell'IA, un'analisi delle normative vigenti e strategie per la gestione del rischio, la sicurezza, la protezione della privacy e altri argomenti.
• Acquisire una conoscenza fondamentale dei sistemi di IA e dei loro casi d'uso, degli impatti dell'IA e una comprensione dei principi di un'IA responsabile.
• Dimostrare di comprendere come le normative attuali e in evoluzione si applichino ai sistemi di IA e come i principali framework possano essere governati in modo responsabile.
• Mostrare di aver compreso il ciclo di vita dell'IA, il contesto in cui vengono gestiti i rischi legati all'IA e l'implementazione di una governance responsabile.
• Essere consapevoli delle preoccupazioni impreviste legate all'IA e conoscere i temi dibattuti riguardanti la governance dell'IA.
• Questa formazione illustra i concetti fondamentali di governance dell'IA che sono anche essenziali per l'esame di certificazione AIGP. Sebbene non sia un semplice corso di preparazione all'esame, questa formazione è indicata sia per i professionisti che intendono ottenere la certificazione, sia per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze in materia di governance dell'IA. Sia la formazione che l'esame si basano sullo stesso corpus di conoscenze.