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Struttura del corso

Modulo 1 — Fondamenti Condivisi (Giorni 1-2)

Giorno 1 — Mattina: Il Fattore Umano nell'Adozione dell'AI
• Calibrazione della fiducia / affidamento: quando utilizzare l'AI, quando fermarsi.
• Struttura dell'accordo di team (trigger / azione / evidenza / responsabile).
• Ruolo di Prompt Curator: convalida, decisione, approvazione. Piano di risposta agli incidenti AI.

Giorno 1 — Pomeriggio: Vincoli, Rischi e Conformità
• Vere capacità degli LLM — vettori di rischio dei prompt: injection, perdita di dati, allucinazioni.
• Quadro normativo: GDPR, EU AI Act — standard settoriali (DICOM, HL7, HIPAA).
• Esercitazione pratica: tradurre uno standard di dominio in un guardrail per i prompt.

Giorno 2 — Mattina: Architettura Tecnica dei Prompt
• Architettura degli agent: memoria, contesto, obiettivi — dal punto di vista della progettazione dei prompt.
• Integrazione API e fonti di dati di dominio, multi-agent e concatenamento dei prompt.

Giorno 2 — Pomeriggio: Anatomia del Prompt Aziendale
• I 6 livelli: Ruolo / Contesto / Vincoli / Standard di Dominio / Formato / Esempi.
• Gerarchia dei prompt: System (a livello aziendale) — Domain (a livello di team) — Task (a livello individuale).
• Demo: smontare un prompt ingenuo e ricostruirlo. Brief di team per i Giorni 3-5.

Modulo 2 — Workshop di Costruzione Congiunta (Giorni 3-4-5)

Giorno 3 — Discovery e Audit degli Standard

  • Workshop paralleli per team: Architetti, Sviluppatori di dominio specifico, Back-End, QA.
  • Mappatura degli standard e dei vincoli aziendali — identificazione dei conflitti inter-team.
  • Deliverabile del Giorno 3: Mappa degli Standard + matrice di priorità impatto/sforzo.

Giorno 4 — Progettazione delle Convenzioni e Costruzione dei Modelli

  • Convenzioni di denominazione, versionamento, sistema di tag (team, dominio, strumento target).
  • Costruzione dei primi modelli convalidati: TypeScript DICOM, revisione del codice, test QA, documentazione API.
  • Deliverabile del Giorno 4: 4+ modelli operativi + guida alle convenzioni.

Giorno 5 — Assemblaggio della Libreria, Governance e Consegna Ufficiale

  • Organizzazione della libreria, integrazione con GitHub Copilot / Cursor / API LLM interna.
  • Ruolo di Prompt Curator, metriche di qualità, rituali di team, piano di implementazione a 30 giorni.
  • Deliverabile finale del Giorno 5: Libreria documentata v1.0 + Carta di Governance + Piano a 30 Giorni.

Requisiti

  • Aver completato almeno una formazione sull'AI (di base o avanzata).
  • Profili tecnici: esperienza di sviluppo nello stack aziendale.
  • Profili manageriali: familiarità di base con gli strumenti AI (ChatGPT, Copilot, ecc.).
  • Impegno aziendale: partecipazione attiva dei Team Leader nei Giorni 3-5.
  • Requisiti preliminari: documentazione esistente degli standard (README, guide di codifica).

Pubblico di riferimento

  • Architetti software
  • Sviluppatori (di dominio specifico, back-end, front-end)
  • Ingegneri QA / Tecnici del codice
  • Team Leader e middle manager
  • Responsabili IT, decisori e responsabili di progetti AI
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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