Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Responsabile e alle Etics

  • Definizione di IA responsabile ed etica dell'IA
  • Importanza dei considerazioni etiche nelle applicazioni di IA
  • Principi chiave: equità, responsabilità, trasparenza

Bias nell'AI e Strategie di Mitigazione

  • Comprendere il bias nei modelli di IA e nei dati
  • Tipi di bias e loro impatti sugli esiti dell'IA
  • Tecniche di mitigazione del bias: pre-elaborazione, elaborazione interna e post-elaborazione

Auditing Etico e Responsabilità nell'AI

  • Introduzione a framework e strumenti di auditing dell'IA
  • Condurre audits per valutare equità e trasparenza
  • Implementazione di misure di responsabilità nei sistemi AI

Esplorazione di Quadri Etici e Compatibilità

  • Panoramica di quadri etici come il regolamento UE sull'IA e le norme IEEE
  • Conformità legale e regolatoria nei sistemi AI
  • Studi di caso sulla regolamentazione responsabile dell'AI e standard industriali

Costruire Trasparenza ed Esplicabilità nell'IA

  • Introduzione a tecniche di IA esplicabili
  • Creazione di modelli interpretabili per maggiore trasparenza
  • Utilizzo di strumenti per l'esplicabilità dei modelli e la tracciabilità delle decisioni

Governance e Risk Management nell'AI

  • Sviluppo di framework di governance per un'IA responsabile
  • Gestione dei rischi e considerazioni etiche nella messa in campo dell'IA
  • Strategie per l'impegno e il controllo degli stakeholder

Direzioni Future nell'AI Etica

  • Tendenze emergenti e sfide nell'etica dell'IA
  • Adattamento di quadri di governance per future tecnologie AI
  • Promozione di una cultura etica dell'AI all'interno delle organizzazioni

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione di base dei concetti relativi all'IA e all'apprendimento automatico
  • Familiarità con le normative sulla privacy dei dati e la conformità

Pubblico obiettivo

  • Scienziati dei dati e praticanti di IA interessati allo sviluppo etico dell'IA
  • Ufficiali della conformità e professionisti legali responsabili della regolamentazione dell'IA
  • Business leader e decision-maker coinvolti nella strategia e governance dell'IA
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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