Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione all’intelligenza artificiale responsabile ed Etica
- Definizione di intelligenza artificiale responsabile e di etica dell’IA
- Importanza delle considerazioni etiche nell’applicazione dei sistemi di IA
- Principi chiave: equità, responsabilità e trasparenza
I pregiudizi nell’IA e strategie per mitigarli
- Comprensione dei pregiudizi nei modelli e nei dati utilizzati dall’IA
- Tipologie di pregiudizi e loro impatto sui risultati generati dall’IA
- Tecniche per ridurre i pregiudizi: operazioni preliminari, in fase di elaborazione e successivi alla modellazione
Audit etici e responsabilità nell’ambito dell’IA
- Presentazione dei principali quadri e strumenti per l’audit dell’IA
- Esecuzione di audit finalizzati a valutare equità e trasparenza nei sistemi di IA
- Implementazione di misure volte a garantire la responsabilità dei sistemi basati sull’IA
Esplorazione dei quadri etici e delle normative vigenti
- Panoramica sui principali quadri etici, tra cui il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale e gli standard dell’IEEE
- Conformità legale e regolatoria dei sistemi di IA
- Analisi di casi studio relativi alle norme sull’IA responsabile e agli standard del settore
Costruzione della trasparenza ed esplicabilità nei sistemi di IA
- Introduzione alle tecniche legate all’IA esplicabile
- Progettazione di modelli interpretabili per migliorare la trasparenza
- Utilizzo di strumenti volti a garantire l’esplicabilità dei modelli e la tracciabilità delle decisioni
Governance e gestione dei rischi nell’impiego dell’IA
- Sviluppo di quadri di governance per promuovere l’uso responsabile dell’IA
- Gestione dei rischi e considerazioni etiche nell’implementazione di sistemi di IA
- Strategie per coinvolgere le parti interessate e garantire un adeguato monitoraggio dei sistemi di IA
Prospettive future nell’etica dell’intelligenza artificiale
- Tendenze emergenti e sfide attuali nel campo dell’etica dell’IA
- Adattamento dei quadri di governance alle future tecnologie di IA
- Promozione di una cultura etica riguardo all’uso dell’IA all’interno delle organizzazioni
Riassunto e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base sui concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning
- Familiarità con le normative sulla privacy dei dati e la conformità legale
Destinatari
- Data scientist e professionisti dell’IA interessati allo sviluppo etico delle tecnologie di IA
- Responsabili della conformità e professionisti legali preposti alla regolamentazione sull’IA
- Leader aziendali e decisori coinvolti nelle strategie e nella governance dell’IA
14 ore