AI Regulation and Compliance Formazione in Italia

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework that sets rules for the development, deployment, and use of AI systems within the EU and for services offered to EU users.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level end users who wish to understand their obligations and safe practices under the EU AI Act.

Upon completion of this training, participants will be able to:

• Identify prohibited AI practices under Article 4 and recognise examples in workplace systems.
• Follow organisational policies and safe-use procedures when interacting with AI systems.
• Report incidents, biases, or unexpected model behaviour through the correct channels.
• Document simple compliance evidence required by supervisors or auditors.

Format of the Course

• Interactive presentations with plain-language explanations of legal requirements.
• Role-specific exercises and realistic workplace scenarios.
• Guided practice in reporting incidents and completing simple compliance checklists.

Course Customization Options

• Content can be tailored to reflect your organisation’s AI inventory, policies, and reporting channels.

L'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning sono tecnologie in rapida evoluzione con implicazioni significative per la governance dei dati e la conformità organizzativa.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi di governance, privacy e conformità che desiderano comprendere come implementare pratiche robuste di governance delle informazioni in ambienti che utilizzano l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nel contesto della governance delle informazioni.
• Identificare le aree tipiche in cui l'IA/ML è impiegata nelle organizzazioni e i rischi di governance delle informazioni associati.
• Valutare come l'IA/ML interagisce con i Principi di Protezione dei Dati, la gestione dei record e la qualità dei dati.
• Applicare le valutazioni d'impatto per la protezione dei dati (DPIA), i framework di governance e gli approcci di mitigazione del rischio ai progetti di IA/ML.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esempi di casi reali e analisi dei framework.
• Attività di gruppo e walkthrough guidati dei documenti.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un'adattazione personalizzata di questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo addestramento guidato dal formatore in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti AI di livello intermedio, leader aziendali e funzionari di conformità che desiderano comprendere ed implementare pratiche etiche nei sistemi AI. Il corso copre i principi etici fondamentali, le normative come l'Atto UE sull'IA e tecniche pratiche per la revisione dei sistemi AI al fine di ridurre il bias e migliorare la trasparenza.

Alla conclusione di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell'IA responsabile, inclusa la giustizia, la responsabilità e la trasparenza.
• Identificare e ridurre i bias nei sistemi AI.
• Implementare quadri etici ed eseguire revisioni AI per la conformità.
• Applicare strategie di governance per gestire i rischi etici nella distribuzione dell'IA.

I delegati impareranno come

• La formazione AIGP insegna come sviluppare, integrare e implementare sistemi AI affidabili in linea con le leggi e politiche emergenti. Il corso fornisce una panoramica della tecnologia AI, uno studio delle leggi attuali e strategie per la gestione dei rischi, le considerazioni di sicurezza e sicurezza, la protezione della privacy e altri argomenti.
• Acquisire conoscenze fondamentali sui sistemi AI e i loro casi d'uso, gli impatti dell'AI e la comprensione dei principi di AI responsabile.
• Demonstrare una comprensione di come le leggi attuali ed emergenti si applicano ai sistemi AI e come i principali framework possono essere governati in modo responsabile.
• Mostrare la comprensione del ciclo di vita dell'AI, il contesto in cui sono gestiti i rischi dell'AI e l'implementazione della governance AI responsabile.
• Presenta la consapevolezza delle preoccupazioni impreviste con l'AI e la conoscenza dei temi dibattuti sulla governance AI.
• Questa formazione insegna concetti critici di governance AI che sono anche integrali all'esame di certificazione AIGP. Pur non essendo un corso puramente di "preparazione all'esame", questa formazione è appropriata per professionisti che intendono certificarsi, così come per coloro che desiderano approfondire le loro conoscenze sulla governance AI. Sia la formazione che l'esame si basano sulla stessa base di conoscenza.