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Struttura del corso
Introduzione all'IA Generativa
- Comprendere i fondamenti dell'IA e del machine learning
- Approfondimento sui modelli generativi
- Il panorama dell'IA generativa in ambito sanitario
IA Generativa nella Scoperta di Farmaci
- Accelerazione della progettazione dei farmaci con l'IA
- Casi di studio: Successi e sfide
- Screening virtuale e modelli predittivi
Medicina Personalizzata tramite IA Generativa
- Personalizzazione delle terapie con l'IA
- Genomica e IA: Una nuova era di personalizzazione
- Considerazioni etiche nella medicina personalizzata basata sull'IA
Avanzamenti nell'Imaging Medico
- Miglioramento della diagnostica con l'IA generativa
- Imaging medico 3D e tecniche di ricostruzione basate sull'IA
- Miglioramento degli esiti per i pazienti grazie all'imaging assistito dall'IA
Applicazioni Reali e Direzioni Future
- Integrazione dell'IA generativa nella pratica clinica
- Il futuro dell'IA nell'assistenza e nella gestione dei pazienti
- Progetto finale: Proposta di una soluzione basata sull'IA per una sfida sanitaria
Implicazioni Etiche e Sociali
- Orientamento nel panorama etico dell'IA in sanità
- Privacy dei dati, sicurezza e governance
- Prepararsi al futuro: Politiche e regolamentazioni
Sintesi e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di machine learning
- Familiarità con la programmazione Python
- Conoscenza introduttiva di biologia e sistemi sanitari
Target di Destinatari
- Professionisti sanitari
- Analisti dei dati
- Responsabili politici
21 ore
Recensioni (2)
Lo stile interattivo, gli esercizi
Tamas Tutuntzisz
Corso - Introduction to Prompt Engineering
Traduzione automatica
Un ottimo archivio di risorse per un utilizzo futuro, stile dell'insegnante (pieno di buon umorismo e grande attenzione ai dettagli)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Corso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traduzione automatica