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Struttura del corso

Introduzione all’AI generativa

  • Fondamenti dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico
  • Approfondimento sui modelli generativi
  • Il ruolo attuale dell’AI generativa nel settore sanitario

L’AI generativa nella scoperta dei farmaci

  • Ruolo dell’IA nell’accelerazione della progettazione di nuovi farmaci
  • Casi studio: successi e sfide da affrontare
  • Screening virtuale e modelli predittivi in ambito farmaceutico

La medicina personalizzata grazie all’AI generativa

  • Personalizzazione delle terapie sfruttando l’IA
  • Genomica e IA: una nuova era della medicina su misura
  • Considerazioni etiche legate all’uso dell’IA nella medicina personalizzata

Progressi nell’imaging medico

  • Miglioramento delle capacità diagnostiche grazie all’AI generativa
  • Tecniche di ricostruzione 3D e applicazioni dell’IA nell’elaborazione delle immagini mediche
  • Impatto positivo sull’esito clinico grazie alle tecnologie AI assistite

Applicazioni pratiche e prospettive future

  • Integrazione dell’AI generativa nella pratica clinica quotidiana
  • Il futuro dell’IA nell’assistenza e gestione dei pazienti<\/li>
  • Progetto finale: ideazione di una soluzione basata sull’IA per risolvere un problema sanitario concreto

Implicazioni etiche e sociali

  • Gestione delle problematiche etiche nell’uso dell’AI nel settore sanitario
  • Tutela della privacy, sicurezza dei dati e governance informatica
  • Preparazione alle sfide future: politiche e normative in evoluzione

Riepilogo e prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenze di base sui concetti fondamentali dell’apprendimento automatico
  • Familiarità con la programmazione in Python
  • Nozioni introduttive di biologia e sistemi sanitari

Destinatari del corso

  • Professionisti sanitari
  • Analisti dei dati
  • Responsabili politici
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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