Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Comprendere i fondamenti dell'IA e dell'apprendimento automatico
  • Approfondimento sui modelli generativi
  • La panoramica dell'IA generativa nel settore sanitario

L'Intelligenza Artificiale Generativa nella Scoperta dei Farmaci

  • Accelerare il progetto di farmaci con l'IA
  • Studi di caso: Successi e sfide
  • Screening virtuale e modelli predittivi

Medicina Personalizzata attraverso l'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Adattare i trattamenti con l'IA
  • Genomica e IA: Un nuovo periodo di personalizzazione
  • Considerazioni etiche nella medicina personalizzata basata sull'AI

Progressi nell'Imaging Medico

  • Migliorare le diagnosi con l'IA generativa
  • Imaging medico 3D e tecniche di ricostruzione AI
  • Migliorare gli esiti dei pazienti con imaging assistito da IA

Applicazioni nel Mondo Reale ed Orizzonti Futuri

  • Integrare l'IA generativa nella pratica clinica
  • Il futuro dell'AI nell'assistenza sanitaria e gestione dei pazienti
  • Progetto finale: Proporre una soluzione AI per un problema nel settore sanitario

Implicazioni Etiche e Sociali

  • Navigare il paesaggio etico dell'AI nel settore sanitario
  • Privacy dei dati, sicurezza e governance
  • Prepararsi per il futuro: Politica e regolamentazione

Riepilogo ed Esecuzione Successiva

Requisiti

  • Comprendimento base dei concetti di apprendimento automatico
  • Familiarità con la programmazione in Python
  • Conoscenze introduttive di biologia e sistemi sanitari

Pubblico docente

  • Professionisti della salute
  • Analisti dati
  • Makers di politiche
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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