Struttura del corso

Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Comprensione dei fondamenti dell'AI e dell'apprendimento automatico
  • Approfondimento sui modelli generativi
  • Il panorama dell'Intelligenza Artificiale Generativa nella sanità

Intelligenza Artificiale Generativa nella Scoperta di Farmaci

  • Accelerazione del design dei farmaci con l'AI
  • Studi di caso: Storie di successo e sfide
  • Screening virtuale e modelli predittivi

Medicina Personalizzata attraverso l'Intelligenza Artificiale Generativa

  • Adattamento delle terapie con l'AI
  • Genomica e AI: Un'era nuova di personalizzazione
  • Considerazioni etiche nella medicina personalizzata basata su AI

Avanzamenti nell'Imaging Medico

  • Miglioramento della diagnostica con l'Intelligenza Artificiale Generativa
  • Imaging medico 3D e tecniche di ricostruzione AI
  • Miglioramento dei risultati del paziente con l'immagine assistita da AI

Applicazioni Reali e Futuri Sviluppi

  • Integrazione dell'Intelligenza Artificiale Generativa nella pratica clinica
  • Il futuro dell'AI nelle cure e nella gestione dei pazienti
  • Progetto finale: Proposta di una soluzione AI per una sfida sanitaria

Implicazioni Etiche e Sociali

  • Navigazione nel paesaggio etico dell'IA in ambito sanitario
  • Privacy dei dati, sicurezza e governance
  • Prepararsi al futuro: Politiche e regolamentazione

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze basilari dei concetti di apprendimento automatico
  • Familiarità con la programmazione in Python
  • Conoscenze introduttive di biologia e sistemi sanitari

Audience

  • Professionisti sanitari
  • Analisti dei dati
  • Responsabili delle politiche
 21 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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