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Struttura del corso
Introduzione alla Generative AI
- Cos'è la Generative AI e perché è importante?
- I principali tipi e tecniche di Generative AI
- Le sfide e le limitazioni principali della Generative AI
Architettura Transformer e LLMs
- Cos'è un transformer e come funziona?
- I principali componenti e caratteristiche di un transformer
- Utilizzo dei transformers per costruire LLMs
Leggi di Scaling e Ottimizzazione
- Cos'è una legge di scaling e perché è importante per i LLMs?
- Come le leggi di scaling si relazionano con la dimensione del modello, la dimensione dei dati, il budget computazionale e i requisiti di inferenza?
- Come le leggi di scaling possono aiutare a ottimizzare le prestazioni ed efficienza dei LLMs?
Addestramento e Affinatura di LLMs
- I principali passaggi e sfide dell'addestramento dei LLMs da zero
- Benefici e svantaggi della fine-tuning di LLMs per compiti specifici
- Best practices e strumenti per l'addestramento e la fine-tuning dei LLMs
Distribuzione e Utilizzo di LLMs
- Le principali considerazioni e sfide della distribuzione di LLMs in produzione
- Gli utilizzi comuni e le applicazioni dei LLMs in vari domini e settori industriali
- Integrazione di LLMs con altri sistemi e piattaforme AI
Etica e Futuro della Generative AI
- Implicazioni etiche e sociali della Generative AI e dei LLMs
- I potenziali rischi e danni della Generative AI e dei LLMs, come il bias, la disinformazione e la manipolazione
- Utilizzo responsabile e benefico della Generative AI e dei LLMs
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Comprensione dei concetti di machine learning, come apprendimento supervisionato e non supervisionato, funzioni di perdita e suddivisione dei dati
- Esperienza con la programmazione Python e la manipolazione dei dati
- Conoscenze basilari di reti neurali e processing del linguaggio naturale
Pubblico
- Sviluppatori
- Enthusiasti del machine learning
21 Ore
Recensioni (7)
Esempi e link a un repository Excel
Olga - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
molti esempi e diversi strumenti da verificare
Bartosz - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
GPT personalizzati, ingegneria dei promt
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
Ampla prospettiva
Artur - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
Esempi tecnici affiancati alla teoria.
Marcin - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
Il background di Mikołaj al di fuori dell'IT consente di affrontare questo argomento da una prospettiva diversa, molto necessaria per gli addetti all'informatica!
Grzegorz - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
Spiegazione da una prospettiva diversa da quella IT. Aggiungere valore
Marcin - GE HealthCare
Corso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traduzione automatica
