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Struttura del corso

Introduzione a Google AI Studio

  • Panoramica su Google AI Studio e sulle sue principali funzionalità
  • Configurazione dello spazio di lavoro ed esplorazione dell’interfaccia utente
  • Comprendere i flussi di lavoro tipici dei progetti AI all’interno di Google AI Studio

Preparazione e gestione dei dati

  • Importazione e elaborazione preliminare dei dataset
  • Utilizzo degli strumenti di visualizzazione dei dati
  • Verifica della qualità dei dati utilizzati nei progetti AI

Addestramento e ottimizzazione dei modelli

  • Ricorso ad AutoML per sviluppare rapidamente nuovi modelli
  • Addestramento manuale di modelli tramite le librerie TensorFlow e PyTorch
  • Ottimizzazione degli iperparametri e miglioramento delle prestazioni dei modelli

Implementazione e scalabilità dei modelli AI

  • Pubblicazione di modelli come API REST
  • Integrazione dei modelli sviluppati nell’infrastruttura di Google Cloud
  • Scalabilità delle soluzioni AI per l’utilizzo in contesti reali ed estesi

Sfruttamento di funzionalità avanzate

  • Applicazione delle tecniche legate all’AI spiegabile (XAI)
  • Utilizzo delle API di Google AI per elaborazioni visive, linguistiche e altro ancora
  • Esplorazione dei modelli predefiniti e delle strategie di apprendimento trasferito

Monitoraggio e risoluzione dei problemi

  • Controllo costante delle prestazioni dei modelli già in produzione
  • Analisi delle previsioni generate dai modelli e dei feedback ricevuti
  • Individuazione ed eliminazione di eventuali problemi ricorrenti nei flussi di lavoro AI

Applicazioni nel mondo reale

  • Analisi di casi pratici in cui Google AI Studio è stato impiegato per sviluppare soluzioni innovative
  • Creazione completa di un progetto AI dall’ideazione alla fase finale di realizzazione

Sintesi e passi futuri

Requisiti

  • Solida conoscenza dei concetti e degli strumenti fondamentali del machine learning
  • Esperienza pratica nella programmazione in Python
  • È consigliabile avere dimestichezza con i servizi offerti da Google Cloud

Destinatari

  • Sviluppatori AI
  • Ingegneri del machine learning
  • Data scientist
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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