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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica di Google AI Studio e sue principali funzionalità
- Esplorazione dei casi d'uso aziendali per l'integrazione dell'IA
- Comprendere il processo di integrazione
Preparazione per l'Integrazione
- Configurazione di un ambiente Google Cloud
- Esplorazione degli API e SDK per Google AI Studio
- Configurazione delle piattaforme applicative aziendali per l'integrazione
Connessione di AI Studio con le Applicazioni Aziendali
- Stabilire connessioni API
- Autenticazione e autorizzazione delle richieste
- Gestione dei flussi di dati tra AI Studio e le applicazioni
Personalizzazione dei Modelli AI per i Bisogni Aziendali
- Addestramento ed implementazione di modelli AI personalizzati
- Utilizzo di modelli pre-addestrati per compiti specifici
- Regolazione dei parametri per l'ottimizzazione
Implementazione dei Flussi Lavorativi AI
- Progettazione di flussi lavorativi con previsioni AI
- Attivazione delle azioni automatiche nelle applicazioni aziendali
- Monitoraggio e gestione dei flussi lavorativi guidati dall'AI
Risoluzione dei Problemi ed Ottimizzazione
- Gestione degli errori API e problemi di connettività
- Scalabilità delle integrazioni per ambienti ad alta densità
- Garanzia della sicurezza dei dati ed il conformità alle normative
Studi di Caso e Buone Pratiche
- Analisi degli esempi reali di integrazione dell'IA
- Applicazione delle lezioni apprese a nuovi progetti
- Esplorazione delle future tendenze nell'integrazione AI e aziendale
Sintesi ed Attività Successive
Requisiti
- Comprendimento di base dei concetti di apprendimento automatico
- Esperienza con i flussi di lavoro delle applicazioni aziendali
- Familiarità con l'integrazione API e servizi cloud
Destinatari
- Responsabili IT
- Sviluppatori di applicazioni aziendali
- Integratori di sistemi
14 ore
