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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica di Google AI Studio e delle sue principali funzionalità
- Esplorazione dei casi d'uso aziendali per l'integrazione di AI
- Comprensione del processo di integrazione
Preparazione all'integrazione
- Configurazione di un ambiente Google Cloud
- Esplorazione di API e SDK per Google AI Studio
- Configurazione delle piattaforme di applicazioni aziendali per l'integrazione
Collegamento di AI Studio con le applicazioni aziendali
- Instaurazione di connessioni API
- Autenticazione e autorizzazione delle richieste
- Gestione dei flussi di dati tra AI Studio e le applicazioni
Personalizzazione dei modelli di AI per le esigenze aziendali
- Addestramento e distribuzione di modelli di AI personalizzati
- Utilizzo di modelli pre-addestrati per attività specifiche
- Regolazione dei parametri per l'ottimizzazione
Implementazione di flussi di lavoro di AI
- Progettazione di flussi di lavoro con previsioni di AI
- Attivazione di azioni automatizzate nelle applicazioni aziendali
- Monitoraggio e gestione dei flussi di lavoro guidati dall'AI
Debug e ottimizzazione
- Gestione di errori API e problemi di connettività
- Scalabilità delle integrazioni per ambienti ad alto volume
- Garanzia della sicurezza dei dati e della conformità alle normative
Studi di caso e best practices
- Rivedere esempi reali di integrazione di AI
- Applicare le lezioni apprese a nuovi progetti
- Esplorare le tendenze future nell'AI e nell'integrazione aziendale
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti di machine learning
- Esperienza con i flussi di lavoro delle applicazioni aziendali
- Familiarità con l'integrazione di API e i servizi cloud
Pubblico
- IT manager
- Sviluppatori di applicazioni aziendali
- System integrator