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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica su Google AI Studio e sulle sue funzionalità principali
- Esplorazione dei casi d'uso aziendali per l'integrazione dell'IA
- Comprendere il processo di integrazione
Prepararsi per l'integrazione
- Impostazione di un ambiente Cloud Google
- Esplorazione di API e SDK per Google AI Studio
- Configurazione di piattaforme per applicazioni aziendali per l'integrazione
Collegare AI Studio con Business Applicazioni
- Stabilire connessioni API
- Autenticare e autorizzare le richieste
- Gestire i flussi di dati tra AI Studio e le applicazioni
Personalizzazione dei modelli AI per le esigenze di Business
- Formazione e distribuzione di modelli AI personalizzati
- Utilizzo di modelli pre-addestrati per compiti specifici
- Regolazione dei parametri per l'ottimizzazione
Implementazione di flussi di lavoro AI
- Progettazione di flussi di lavoro con previsioni AI
- Attivazione di azioni automatizzate nelle applicazioni aziendali
- Monitoraggio e gestione di flussi di lavoro guidati dall'IA
Risoluzione dei problemi e ottimizzazione
- Gestione degli errori delle API e dei problemi di connettività
- Scalare le integrazioni per ambienti ad alto volume
- Garantire la sicurezza dei dati e la conformità
Case study e best practice
- Revisionare esempi del mondo reale di integrazione AI
- Applicare le lezioni apprese a nuovi progetti
- Esplorare le tendenze future nell'integrazione di IA e business
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Comprensione di base dei concetti di apprendimento automatico
- Esperienza con i flussi di lavoro delle applicazioni aziendali
- Familiarità con l'integrazione delle API e i servizi cloud
Pubblico
- Manager IT
- Sviluppatori di applicazioni Business
- Integrazione di sistemi
14 ore
