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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione a Google AI Studio

  • Panoramica di Google AI Studio e delle sue principali funzionalità
  • Esplorazione dei casi d'uso aziendali per l'integrazione di AI
  • Comprensione del processo di integrazione

Preparazione all'integrazione

  • Configurazione di un ambiente Google Cloud
  • Esplorazione di API e SDK per Google AI Studio
  • Configurazione delle piattaforme di applicazioni aziendali per l'integrazione

Collegamento di AI Studio con le applicazioni aziendali

  • Instaurazione di connessioni API
  • Autenticazione e autorizzazione delle richieste
  • Gestione dei flussi di dati tra AI Studio e le applicazioni

Personalizzazione dei modelli di AI per le esigenze aziendali

  • Addestramento e distribuzione di modelli di AI personalizzati
  • Utilizzo di modelli pre-addestrati per attività specifiche
  • Regolazione dei parametri per l'ottimizzazione

Implementazione di flussi di lavoro di AI

  • Progettazione di flussi di lavoro con previsioni di AI
  • Attivazione di azioni automatizzate nelle applicazioni aziendali
  • Monitoraggio e gestione dei flussi di lavoro guidati dall'AI

Debug e ottimizzazione

  • Gestione di errori API e problemi di connettività
  • Scalabilità delle integrazioni per ambienti ad alto volume
  • Garanzia della sicurezza dei dati e della conformità alle normative

Studi di caso e best practices

  • Rivedere esempi reali di integrazione di AI
  • Applicare le lezioni apprese a nuovi progetti
  • Esplorare le tendenze future nell'AI e nell'integrazione aziendale

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti di machine learning
  • Esperienza con i flussi di lavoro delle applicazioni aziendali
  • Familiarità con l'integrazione di API e i servizi cloud

Pubblico

  • IT manager
  • Sviluppatori di applicazioni aziendali
  • System integrator

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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