Grazie per aver inviato la tua richiesta! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Grazie per aver inviato il tuo prenotazione! Uno dei nostri team membri ti contatterà a breve.
Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Funzionalità e capacità principali
- Comprensione dei componenti del flusso di lavoro
- Esplorazione dell'ecosistema dei modelli AI di Google
Progettazione di flussi di lavoro AI
- Strutturazione di flussi di lavoro end-to-end
- Scelta dei componenti per l'automazione
- Gestione degli input, output e parametri
Integrazione dei modelli e utilizzo delle API
- Connessione di AI Studio alle API di Google AI
- Integrazione di modelli personalizzati e di terze parti
- Creazione di componenti riutilizzabili
Testing e validazione
- Creazione di scenari di test
- Validazione dell'affidabilità del flusso di lavoro
- Debug delle interazioni dei modelli
Ottimizzazione delle prestazioni
- Miglioramento della velocità di risposta e dell'efficienza
- Gestione dell'utilizzo delle risorse
- Scalabilità dei flussi di lavoro per la produzione
Sicurezza e conformità
- Controllo degli accessi e gestione degli utenti
- Principi di protezione dei dati
- Garantire comunicazioni API sicure
Monitoraggio e manutenzione
- Monitoraggio delle prestazioni del flusso di lavoro
- Logging e analisi
- Gestione del ciclo di vita dei flussi di lavoro distribuiti
Estensione dei flussi di lavoro di AI Studio
- Integrazione con strumenti esterni
- Automazione mediante cloud functions
- Aumento delle funzionalità tramite servizi di terze parti
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza dei flussi di sviluppo dei modelli AI
- Esperienza con strumenti o piattaforme basate su cloud
- Familiarità con i concetti di prompt engineering
Destinatari
- Team responsabili delle operazioni AI
- Professionisti DevOps
- Amministratori di sistema
14 ore