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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica sull'IA e le sue applicazioni pratiche
- Le funzionalità e l'interfaccia di Google AI Studio
- Comprensione del flusso di lavoro per la creazione di modelli IA
Preparazione dei Dati e Costruzione dei Modelli
- Importazione e preparazione dei set di dati
- Utilizzo di modelli predefiniti per casi d'uso comuni dell'IA
- Addestramento di modelli IA con strumenti amichevoli per l'utente
Valutazione e Ottimizzazione del Modello
- Test e valutazione delle prestazioni del modello
- Ajusting dei parametri per una maggiore accuratezza
- Interpretazione dei risultati e implementazione di miglioramenti
Distribuzione dei Modelli IA
- Esportazione dei modelli per l'integrazione nei flussi di lavoro aziendali
- Utilizzo di modelli IA per automatizzare la decision-making
- Studi di caso su distribuzioni di AI riuscite
Collaborazione e Condivisione di Soluzioni AI
- Condivisione dei progetti con i membri della squadra
- Collaborazione sui flussi di lavoro AI
- Garanzia della sicurezza e conformità dei dati
Tendenze Futuristiche e Opportunità nell'IA
- Esplorazione delle funzionalità avanzate dell'AI in Google AI Studio
- Tendenze di IA che stanno plasmando gli settori industriali
- Prossimi passaggi per l'apprendimento e lo sviluppo
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Conoscenza di base delle foglie di calcolo o della manipolazione semplice dei dati
- Non sono richieste competenze di programmazione o esperienza con l'IA
Pubblico
- Analisti dei dati
- Utenti aziendali non tecnici
- Manager di prodotto
14 ore
