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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica sull'IA e sulle sue applicazioni pratiche
- Capacità e interfaccia di Google AI Studio
- Comprendere il flusso di lavoro per costruire modelli di intelligenza artificiale
Preparazione dei dati e costruzione del modello
- Importazione e preparazione dei dataset
- Utilizzo di modelli predefiniti per casi d'uso comuni di intelligenza artificiale
- Formazione di modelli di intelligenza artificiale con strumenti facili da usare
Valutazione e ottimizzazione del modello
- Testare e valutare le prestazioni del modello
- Regolazione dei parametri per una maggiore precisione
- Interpretare i risultati e apportare miglioramenti
Modelli di intelligenza artificiale in fase di distribuzione
- Esportare modelli per l'integrazione nei flussi di lavoro aziendali
- Utilizzare modelli di intelligenza artificiale per automatizzare il processo decisionale
- Case study di implementazioni di intelligenza artificiale di successo
Collaborare e condividere soluzioni di intelligenza artificiale
- Condividere progetti con i membri del team
- Collaborare a flussi di lavoro di intelligenza artificiale
- Garantire la sicurezza dei dati e la conformità
Tendenze e opportunità future nell'IA
- Esplorare funzionalità avanzate di intelligenza artificiale in Google AI Studio
- Tendenze dell'IA che stanno plasmando le industrie
- Prossimi passi per l'apprendimento e lo sviluppo
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base dei fogli di calcolo o semplice manipolazione dei dati
- Non è richiesta esperienza pregressa di codifica o intelligenza artificiale
Pubblico
- Analisti di dati
- Utenti aziendali non tecnici
- Product manager
14 ore
