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Struttura del corso
Introduzione a Google AI Studio
- Panoramica sull’intelligenza artificiale e i suoi impieghi concreti
- Funzionalità ed elementi costitutivi dell’interfaccia di Google AI Studio
- Comprensione del flusso operativo per la creazione dei modelli AI
Preparazione dei dati e sviluppo dei modelli
- Importazione ed elaborazione preliminare dei set di dati
- Utilizzo di template predefiniti ideali per diverse applicazioni tipiche dell’AI
- Addestramento dei modelli con l’ausilio di strumenti estremamente accessibili
Valutazione e ottimizzazione dei modelli
- Prove effettive per valutare il rendimento dei modelli AI
- Modifiche parametriche volte a migliorarne la precisione prestazionale
- Analisi critica dei risultati e suggerimenti per ulteriori affinamenti
Distribuzione dei modelli di intelligenza artificiale
- Esportazione dei modelli AI in modo da integrarli nei processi aziendali
- Applicazioni dell’AI per automatizzare decisioni aziendali
- Analisi di casi concreti di successosi implementazioni di modelli AI
Collaborazione e condivisione delle soluzioni AI
- Condivisione dei progetti con i membri del team di lavoro
- Lavoro collettivo sulla realizzazione dei flussi operativi AI
- Tutela della sicurezza e conformità alla normativa vigente per i dati trattati
Orientamenti futuri e prospettive evolutive nell’ambito dell’intelligenza artificiale
- Scoperta delle funzionalità più avanzate di Google AI Studio
- Analisi delle tendenze attuali che stanno plasmando il settore dell’intelligenza artificiale
- Consigli utili riguardo alle successive fasi di formazione e crescita professionale
Riassunto finale e suggerimenti per il proseguimento del percorso formativo
Requisiti
- Conoscenza di base nell’utilizzo delle fogli di calcolo o nella gestione elementare dei dati
- Non sono richieste precedenti competenze di programmazione né esperienza specifica in ambito AI
Pubblico di riferimento
- Analisti dati
- Utenti aziendali senza formazione tecnica
- Responsabili di prodotto
14 ore