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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Google BigQuery
Inizio delle Operazioni
- Creazione di un account Google Cloud
- Introduzione all'interfaccia Web di BigQuery
- Creazione e gestione di dataset e tabelle
- Caricamento dei dati in BigQuery
- Query SQL di base in BigQuery
Query SQL in BigQuery
- Tecniche avanzate di query SQL
- Agregazione dei dati con GROUP BY
- Filtraggio e ordinamento dei dati
- Lavoro con funzioni di data e ora
- Unione di tabelle multiple
- Sottoquery e funzioni di finestra
Funzionalità Avanzate di BigQuery
- Esportazione dei dati da BigQuery
- Utilizzo delle funzioni definite dall'utente (UDFs)
- Gestione e pianificazione delle query
- Introduzione allo scripting di BigQuery
- Gestione degli array e delle strutture
- Lavoro con dati JSON
Ottimizzazione di BigQuery
- Tecniche di ottimizzazione delle prestazioni delle query
- Partizionamento e clustering delle tabelle
- Utilizzo del Piano di Esecuzione della Query
- Risoluzione dei problemi e debug delle query
- Gestione dei costi e migliori pratiche di fatturazione
- Sicurezza e controllo degli accessi in BigQuery
Argomenti Avanzati e Integrazioni
- Analisi dei dati in tempo reale con dati streaming
- Integrazione di BigQuery con Google Data Studio
- Introduzione a BigQuery ML per la machine learning
- Campo e distribuzione dei modelli di machine learning con BigQuery ML
- Integrazione del data lake con BigQuery
Riassunto e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base dei database e dei concetti SQL
Pubblico Target
- Data analyst
- Amministratori di database
28 Ore
Recensioni (2)
È stato un corso di formazione davvero ottimo, ben preparato e spiegato dal formatore che ha una grande esperienza pratica su GCP.
Mircea
Corso - Google Cloud Platform Basics and Management
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Risposte con soluzioni e uso pratico.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Corso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traduzione automatica