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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Google BigQuery
Inizio delle Operazioni
- Creazione di un account Google Cloud
- Introduzione all'interfaccia Web di BigQuery
- Creazione e gestione di dataset e tabelle
- Caricamento dei dati in BigQuery
- Query SQL di base in BigQuery
Query SQL in BigQuery
- Tecniche avanzate di query SQL
- Agregazione dei dati con GROUP BY
- Filtraggio e ordinamento dei dati
- Lavoro con funzioni di data e ora
- Unione di tabelle multiple
- Sottoquery e funzioni di finestra
Funzionalità Avanzate di BigQuery
- Esportazione dei dati da BigQuery
- Utilizzo delle funzioni definite dall'utente (UDFs)
- Gestione e pianificazione delle query
- Introduzione allo scripting di BigQuery
- Gestione degli array e delle strutture
- Lavoro con dati JSON
Ottimizzazione di BigQuery
- Tecniche di ottimizzazione delle prestazioni delle query
- Partizionamento e clustering delle tabelle
- Utilizzo del Piano di Esecuzione della Query
- Risoluzione dei problemi e debug delle query
- Gestione dei costi e migliori pratiche di fatturazione
- Sicurezza e controllo degli accessi in BigQuery
Argomenti Avanzati e Integrazioni
- Analisi dei dati in tempo reale con dati streaming
- Integrazione di BigQuery con Google Data Studio
- Introduzione a BigQuery ML per la machine learning
- Campo e distribuzione dei modelli di machine learning con BigQuery ML
- Integrazione del data lake con BigQuery
Riassunto e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base dei database e dei concetti SQL
Pubblico Target
- Data analyst
- Amministratori di database
28 ore
Recensioni (2)
L'ultimo giorno riguarda il tema dell'apprendimento automatico
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Corso - Google BigQuery
Traduzione automatica
La programmazione di ogni argomento e le pause inserite aiutano a digerire le informazioni, specialmente per chi è nuovo all'argomento.
Jerico Torres - Globe Telecom
Corso - Google BigQuery
Traduzione automatica