Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica di Google BigQuery

Inizio delle Operazioni

  • Creazione di un account Google Cloud
  • Introduzione all'interfaccia Web di BigQuery
  • Creazione e gestione di dataset e tabelle
  • Caricamento dei dati in BigQuery
  • Query SQL di base in BigQuery

Query SQL in BigQuery

  • Tecniche avanzate di query SQL
  • Agregazione dei dati con GROUP BY
  • Filtraggio e ordinamento dei dati
  • Lavoro con funzioni di data e ora
  • Unione di tabelle multiple
  • Sottoquery e funzioni di finestra

Funzionalità Avanzate di BigQuery

  • Esportazione dei dati da BigQuery
  • Utilizzo delle funzioni definite dall'utente (UDFs)
  • Gestione e pianificazione delle query
  • Introduzione allo scripting di BigQuery
  • Gestione degli array e delle strutture
  • Lavoro con dati JSON

Ottimizzazione di BigQuery

  • Tecniche di ottimizzazione delle prestazioni delle query
  • Partizionamento e clustering delle tabelle
  • Utilizzo del Piano di Esecuzione della Query
  • Risoluzione dei problemi e debug delle query
  • Gestione dei costi e migliori pratiche di fatturazione
  • Sicurezza e controllo degli accessi in BigQuery

Argomenti Avanzati e Integrazioni

  • Analisi dei dati in tempo reale con dati streaming
  • Integrazione di BigQuery con Google Data Studio
  • Introduzione a BigQuery ML per la machine learning
  • Campo e distribuzione dei modelli di machine learning con BigQuery ML
  • Integrazione del data lake con BigQuery

Riassunto e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base dei database e dei concetti SQL

Pubblico Target

  • Data analyst
  • Amministratori di database
 28 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (2)

Corsi in Arrivo

Categorie relative