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Struttura del corso

Introduzione

  • Panoramica generale su Google BigQuery

Avvio all’utilizzo di BigQuery

  • Configurazione di un account Google Cloud
  • Introduzione all’interfaccia web di BigQuery
  • Creazione e gestione di dataset e tabelle
  • Inserimento dei dati in BigQuery
  • Esecuzione di query SQL di base in BigQuery

Utilizzo del linguaggio SQL in BigQuery

  • Tecniche avanzate per la scrittura di query SQL
  • Aggregazione dei dati tramite l’istruzione GROUP BY
  • Filtratura e ordinamento dei record
  • Gestione delle funzioni relative a data ed ora
  • Unione di più tabelle nel processo di query
  • Sottoprocedimenti e funzioni finestra (window functions)

Funzionalità avanzate di BigQuery

  • Esporre i dati memorizzati in BigQuery
  • Utilizzo delle funzioni definite dall’utente (UDFs)
  • Gestione e pianificazione delle operazioni di query
  • Introduzione alla programmazione mediante script in BigQuery
  • Trattamento di strutture dati come array e struct
  • Lavorare con documenti JSON

Ottimizzazione delle prestazioni in BigQuery

  • Metodi per aumentare l’efficienza nell’esecuzione delle query
  • Adozione di partizionamento e clustering nelle tabelle
  • Utilizzo del piano esecutivo generato dalle query
  • Risoluzione dei problemi e debug durante l’elaborazione delle richieste
  • Gestione ottimale dei costi e regole di fatturazione
  • Controlli sulla sicurezza e gestione degli accessi a BigQuery

Temi avanzati ed integrazioni possibili

  • Analisi in tempo reale di flussi dati continui
  • Integrazione con strumenti come Google Data Studio
  • Introduzione a BigQuery ML per sviluppare modelli predittivi
  • Sviluppo, addestramento e distribuzione di modelli di machine learning mediante BigQuery ML
  • Collegamento tra ambienti di data lake e BigQuery

Riepilogo finale e indicazioni per i passi successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base sui database e sui concetti fondamentali legati al linguaggio SQL

Destinatari del corso

  • Analisti dati
  • Amministratori di database
 28 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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