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Struttura del corso
Introduzione
- Panoramica di Google BigQuery
Introduttiva
- Configurazione di un account Google Cloud
- Introduzione all'interfaccia utente Web di BigQuery
- Creazione e gestione di dataset e tabelle
- Caricamento dei dati in BigQuery
- Query SQL di base in BigQuery
SQL Query in BigQuery
- Tecniche avanzate di interrogazione SQL
- Aggregazione dei dati con GROUP BY
- Filtraggio e ordinamento dei dati
- Utilizzo delle funzioni di data e ora
- Unire più tabelle
- Sottoquery e funzioni di finestra
Funzionalità avanzate di BigQuery
- Esportazione di dati da BigQuery
- Utilizzo di funzioni definite dall'utente (FDU)
- Gestione e pianificazione delle query
- Introduzione agli script di BigQuery
- Gestione di matrici e strutture
- Utilizzo dei dati JSON
Ottimizzazione di BigQuery
- Tecniche di ottimizzazione delle prestazioni delle query
- Tabelle di partizionamento e clustering
- Utilizzo del piano di esecuzione delle query
- Risoluzione dei problemi e query di debug
- Best practice per il controllo dei costi e la fatturazione
- Sicurezza e controllo degli accessi in BigQuery
Argomenti avanzati e integrazione
- Analisi dei dati in tempo reale con flussi di dati
- Integrazione di BigQuery con Google Data Studio
- Introduzione a BigQuery ML per Machine Learning
- Creazione e distribuzione di modelli di machine learning con BigQuery ML
- Integrazione del data lake con BigQuery
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
-
Conoscenza di base dei database e dei concetti SQL
Pubblico
-
Analisti di dati
Database Amministratori
28 ore
Recensioni (1)
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