Corso di formazione Google Workspace: Comunicazione, collaborazione e produttività

Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore a Italia, è rivolta a professionisti aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi per la certificazione Google Cloud Digital Leader.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare come Google Cloud guida la trasformazione digitale e dei dati.
• Descrivere le soluzioni AI/ML, l'infrastruttura, la sicurezza e le operazioni di Google Cloud a livello aziendale.
• Prepararsi all'esame di certificazione con domande simulate e revisioni strutturate.

Questo corso formativo dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensato per professionisti IT principianti che desiderano utilizzare Google Cloud Platform al fine di comprendere i servizi fondamentali, distribuire carichi di lavoro e applicare le migliori pratiche operative.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di spiegare i servizi principali di Google Cloud, implementare semplici carichi di lavoro e adottare misure relative alla sicurezza e al monitoraggio.

Questo corso formativo live, tenuto da un istruttore, è rivolto a professionisti e leader aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi alla certificazione Google Cloud Generative AI Leader.

A fine formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i fondamenti dell'AI generativa e i modelli di base di Google.
• Descrivere l'offerta di AI generativa di Google Cloud e gli strumenti per gli agent.
• Applicare l'ingegneria del prompt, il grounding e il RAG per migliorare l'output.
• Comprendere la sicurezza dell'AI e l'AI responsabile per l'adozione in ambito aziendale.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in sede), è pensato per gli analisti dei dati che vogliono utilizzare Google Analytics per monitorare e redigere report sui dati dei siti web.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Google Analytics per raccogliere i dati dei siti web.
• Creare e analizzare report personalizzati.
• Ottenere approfondimenti utili e prendere decisioni basate sui dati.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in aula), è rivolto ad analisti dati esperti che desiderano apprendere come impiegare Google BigQuery per interrogare i dati, ottimizzarne l’elaborazione e integrarlo con soluzioni di machine learning.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali di Google BigQuery nel contesto dell’analisi dati e del cloud computing.
• Utilizzare Google BigQuery per la gestione dei dati e l’esecuzione di query SQL complesse.
• Applicare strategie di ottimizzazione delle query al fine di migliorarne le prestazioni.
• Integrare BigQuery con i vari servizi forniti da Google Cloud Platform.

Questo corso formativo guidato da un istruttore, svolto in Italia (online o in aula), è rivolto a professionisti IT di livello intermedio che desiderano acquisire le competenze necessarie per distribuire, gestire e operare con carichi di lavoro su Google Cloud e prepararsi alla certificazione Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire progetti, risorse, reti e servizi di archiviazione su Google Cloud.
• Distribuire e amministrare applicazioni utilizzando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run e App Engine.
• Configurare il sistema di gestione delle identità e degli accessi, le misure di sicurezza, i budget di fatturazione, nonché gli avvisi e il monitoraggio dei costi.
• Provisionare e automatizzare l’infrastruttura cloud tramite Terraform e Cloud Build.
• Monitorare, risolvere problemi e ottimizzare gli ambienti Google Cloud utilizzando Cloud Monitoring e Cloud Logging.
• Comprendere le potenzialità di Vertex AI e dei servizi AI di Google Cloud per applicazioni aziendali e operative comuni.

Questo corso pratico tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti IT alle prime armi desiderosi di imparare a gestire e operare all’interno di Google Cloud Platform.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i servizi principali e l’infrastruttura di GCP.
• Imparare a gestire reti e macchine virtuali.
• Conoscere e applicare le best practice di sicurezza all’interno di GCP.
• Esplorare l’utilizzo di Kubernetes e la gestione dei container in GCP.
• Comprendere le opzioni di archiviazione disponibili e come configurarle.
• Distribuire e configurare database su GCP.

Questo corso pratico, condotto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a professionisti del settore GIS di livello intermedio e avanzato che desiderano imparare ad utilizzare Google Earth Pro per la mappatura, la visualizzazione dei dati e l’analisi geografica.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Orientarsi nell’interfaccia utente di Google Earth Pro e comprendere le funzionalità delle varie opzioni e strumenti.
• Navigare agevolmente per il globo utilizzando Google Earth Pro, avvalendosi di funzioni di ricerca, coordinate e diversi modi di visualizzazione.
• Creare, modificare e sfruttare i segnalaposti, i percorsi e i poligoni al fine di marcare e analizzare le posizioni geografiche.
• Servirsi di Google Earth Pro per effettuare visualizzazioni avanzate, tra cui edifici in 3D, immagini storiche e integrazione con Street View.

Questo corso di formazione dal vivo tenuto da istruttori in Italia (online o in sede) è rivolto ai manager commerciali alle prime armi che desiderano utilizzare gli strumenti di Google Workspace per migliorare la produttività, la collaborazione e l’organizzazione nel proprio lavoro.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le nozioni di base di Google Workspace.
• Pianificare e gestire efficacemente le riunioni tramite Google Calendar.
• Ospitare, partecipare e gestire con sicurezza videoconferenze virtuali, utilizzando funzionalità collaborative come lo sharing dello schermo.
• Creare documenti professionali, sfruttare le opzioni di collaborazione e convertirli in diversi formati.
• Realizzare, formattare e condividere presentazioni, collaborando con altri su tali documenti.

Google Workspace è una suite basata su cloud di strumenti per la produttività e la collaborazione, pensata per semplificare la comunicazione, la condivisione dei file e il lavoro di squadra. Questo corso illustra le applicazioni e le funzionalità fondamentali che permettono ai partecipanti di lavorare in modo più efficiente e sinergico.

Si tratta di un corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (in modalità online o in presenza), rivolto a utenti di livello principiante o intermedio che desiderano sfruttare al meglio gli strumenti di Google Workspace nel proprio lavoro quotidiano.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare Gmail per comunicazioni professionali.
• Gestire file in modo sicuro tramite Google Drive.
• Organizzare riunioni efficaci con Google Meet.
• Collaborare in tempo reale utilizzando Docs, Sheets e Slides.
• Organizzare gli impegni tramite Google Calendar.
• Comunicare rapidamente con Google Chat.
• Creare moduli e raccogliere risposte con Google Forms.
• Trascrivere idee e gestire attività tramite Keep e Tasks.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con discussioni guidate.
• Esercizi pratici e attività applicative.
• Dimostrazioni in tempo reale da parte dell’istruttore.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, non esitate a contattarci per accordi specifici.

Google BigQuery è un data warehouse completamente gestito e senza server, progettato per ottimizzare in modo economico le query, eseguire analisi predittive tramite BigQuery ML e facilitare l’importazione dei dati nei flussi di lavoro analitici. È ideale per i team che desiderano massimizzare l’efficienza delle query, creare modelli di machine learning direttamente in SQL e semplificare le procedure di reporting.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore (online o in sede), si rivolge a team con una conoscenza base di SQL che vogliono ottimizzare le query, utilizzare BigQuery ML per la modellazione predittiva e migliorare i processi di importazione e trasformazione dei dati destinati ai report.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare le query in BigQuery per migliorarne le prestazioni e ridurre i costi.
• Utilizzare BigQuery ML per creare, addestrare ed valutare modelli predittivi.
• Progettare flussi di lavoro efficienti per l’importazione e la trasformazione dei dati finalizzati ai report.
• Applicare le migliori pratiche per scalare le operazioni analitiche in Google BigQuery.

Formato del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
• Esercitazioni pratiche con Google BigQuery e BigQuery ML.
• Attività operative per l’ottimizzazione delle query e la progettazione di pipeline dati.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattaci per accordi specifici.

Questo corso è pensato per le organizzazioni che desiderano ottimizzare i propri processi integrando le diverse piattaforme digitali utilizzate quotidianamente, come Trello, QuickBooks, Google Workspace e l’API di WhatsApp.

Si tratta di una formazione pratica guidata da istruttori (in modalità online o in presenza) che accompagna i partecipanti nella creazione di collegamenti tra le piattaforme e nell’automatizzazione dei flussi di lavoro, migliorando così il controllo sia sui progetti che sulle operazioni finanziarie. Inoltre, si favorisce la centralizzazione delle informazioni per supportare al meglio le decisioni aziendali.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Collegare e automatizzare i flussi lavorativi tra Trello, QuickBooks e Google Workspace.
• Integrare la comunicazione tramite l’API di WhatsApp nei processi operativi aziendali.
• Progettare sistemi di automazione multi-piattaforma incentrati sull’efficienza e sul controllo dei flussi lavorativi.
• Implementare politiche di sicurezza e monitoraggio per tutte le integrazioni attive.
• Documentare e mantenere correttamente i processi automatizzati in uso.

Struttura del corso

• Spiegazioni teoriche e dimostrazioni guidate da parte dell’istruttore.
• Esercitazioni pratiche basate su scenari operativi reali.
• Applicazione diretta con dati e strumenti specifici dell’azienda.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Adattamento dei contenuti alle piattaforme e ai processi specifici dell’azienda.
• Integrazione di strumenti aggiuntivi come Zapier, Make/Integromat o Power Automate.
• Analisi e progettazione concreta di flussi di integrazione dei dati.