Corso di formazione Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparazione alla certificazione

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in sede), si rivolge a partecipanti di livello intermedio desiderosi di approfondire l'automazione dei flussi di lavoro tramite Google AI Studio, utilizzando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei flussi di lavoro.
• Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
• Progettare ed eseguire flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.
• Implementare logiche condizionali per rendere l'automazione più intelligente.
• Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati al fine di migliorne l'efficienza.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori di livello principiante o intermedio che desiderano integrare funzionalità basate su intelligenza artificiale nelle proprie applicazioni tramite Google Gemini AI.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli linguistici avanzati.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per diversi compiti di intelligenza artificiale.
• Implementare trasformazioni da testo a testo e da immagini a testo.
• Sviluppare applicazioni base basate sull'intelligenza artificiale.
• Esplorare le funzionalità avanzate e le opzioni di personalizzazione offerte da Google Gemini AI.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in presenza) è rivolto ai creator di contenuti di livello intermedio che desiderano sfruttare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei propri contenuti.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
• Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
• Applicare trasformazioni testuali per produrre contenuti creativi e originali.
• Implementare strategie SEO utilizzando insight guidati dall'IA.
• Analizzare le prestazioni dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.

Questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (online o in sede) si rivolge a professionisti del servizio clienti di livello intermedio che desiderano adottare Google Gemini AI nelle proprie attività assistenziali.

Al termine del percorso, i partecipanti acquisiranno competenze su:

• L’effetto dell’IA sul miglioramento complessivo del servizio clienti.
• La configurazione di Google Gemini AI al fine di ottimizzare e personalizzare ogni tipo di interazione con il cliente.
• L’utilizzo delle capacità di trasformazione testuale ed iconica per aumentare la produttività operativa.
• La pianificazione strategica di soluzioni basate sull’IA per analisi tempestive dei commenti dei clienti.
• L’utilizzo delle funzioni avanzate offerte da Google Gemini AI per garantire un servizio eccellente e senza interruzioni.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto ad analisti dei dati e professionisti del settore aziendale di livello principiante e intermedio che desiderano svolgere in modo più intuitivo compiti complessi legati all’analisi dei dati, indipendentemente dal settore, grazie a Google Gemini AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di Google Gemini AI.
• Collegare diverse fonti di dati a Gemini AI.
• Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
• Analizzare i modelli dei dati e trarne informazioni significative.
• Creare visualizzazioni dati accattivanti ed efficaci.
• Comunicare in modo chiaro e convincente le scoperte derivate dai dati.

Questo corso formativo guidato da istruttori in Italia (online o in presenza) si rivolge a sviluppatori AI esperti, ingegneri del machine learning e data scientist che desiderano utilizzare Google AI Studio per creare, ottimizzare e implementare soluzioni AI all’avanguardia.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare nell’interfaccia di Google AI Studio e comprenderne le componenti essenziali.
• Preparare i dati per i progetti AI mediante gli strumenti integrati in Google AI Studio.
• Addestrare, valutare e affinare modelli di machine learning servendosi di AutoML e delle funzioni di training personalizzate.
• Implementare modelli AI come servizi scalabili pronti per la produzione.
• Integrare le API di Google AI nelle applicazioni al fine di potenziarne le capacità cognitive.
• Utilizzare gli strumenti dell’AI spiegabile (XAI) per adottare pratiche etiche e trasparenti nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
• Monitorare ed ottimizzare i modelli AI rispetto a prestazioni e affidabilità.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un docente Italia (in modalità online o in presenza), è rivolto ad analisti dati principianti, utenti aziendali e responsabili di prodotto che desiderano apprendere le basi per sviluppare e utilizzare modelli AI impiegando pochissime righe di codice grazie a Google AI Studio.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
• Utilizzare agevolmente l’interfaccia e gli strumenti offerti da Google AI Studio.
• Creare modelli AI avvalendosi di template predefiniti e set di dati pronti all’uso.
• Addestrare ed valutare i modelli seguendo procedure chiare e semplici da attuare.
• Distribuire i modelli AI in contesti applicativi reali.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti in Italia (online o in presenza), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le capacità di Google AI Studio nei propri ambienti operativi.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le principali funzionalità di Google AI Studio nell’ambito dell’integrazione aziendale.
• Esplorare e connettere AI Studio alle applicazioni aziendali tramite API.
• Personalizzare i modelli di intelligenza artificiale in base alle esigenze specifiche del business.
• Configurare flussi di lavoro che integrano le previsioni generate dall’AI nei processi aziendali.
• Implementare analisi e automazioni basate sull’intelligenza artificiale all’interno delle applicazioni enterprise.
• Risolvere eventuali problemi e ottimizzare le integrazioni per garantirne scalabilità ed efficienza.