Corso di formazione Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparazione alla certificazione
La certificazione Google Cloud Digital Leader conferma una comprensione di base delle tecnologie cloud e di come Google Cloud guidi la trasformazione aziendale.
Questa formazione in diretta, tenuta da un istruttore (online o presso la vostra sede), è rivolta a professionisti aziendali di livello principiante che desiderano prepararsi per superare l'esame di certificazione Cloud Digital Leader.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare come le tecnologie cloud e Google Cloud abilitano la trasformazione digitale.
- Descrivere le soluzioni di Google Cloud per i dati, l'intelligenza artificiale / machine learning (AI/ML), l'infrastruttura e la sicurezza a livello aziendale.
- Comprendere la governance finanziaria, le operazioni e la sostenibilità su Google Cloud.
- Affrontare l'esame di certificazione con fiducia attraverso simulazioni d'esame e revisioni strutturate.
Formato del corso
50% lezioni frontali, 20% demo guidate, 30% test di pratica
- Lezione interattiva e discussione.
- Numero elevato di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Introduzione
- La certificazione Cloud Digital Leader: valore e contesto professionale
- Formato dell'esame, domini e modalità di preparazione
- Nota: l'esame è attualmente in revisione beta — il contenuto è allineato alla guida ufficiale corrente per l'esame.
Trasformazione digitale con Google Cloud (~17%)
- Perché la tecnologia cloud sta trasformando il business
- Concetti fondamentali del cloud (CapEx vs OpEx, TCO, basi di networking)
- Modelli di cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS) e modello di responsabilità condivisa
Esplorazione della trasformazione dei dati con Google Cloud (~16%)
- Il valore dei dati: database, data warehouse e data lake
- Soluzioni di gestione dei dati di Google Cloud (Cloud Storage, BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Bigtable, Firestore)
- Rendere i dati utili: Looker, BigQuery e analisi in streaming (Pub/Sub, Dataflow)
Innovazione con l'Intelligenza Artificiale di Google Cloud (~16%)
- Fondamenti dell'AI e del ML e il loro valore per il business
- Soluzioni AI/ML di Google Cloud e relative权衡 (trade-offs)
- API pre-addestrate, AutoML e BigQuery ML
Modernizzazione dell'infrastruttura e delle applicazioni (~17%)
- Modernizzazione e migrazione al cloud
- Calcolo, serverless e container (Compute Engine, Cloud Run, App Engine, GKE)
- Il valore delle API (Apigee) e le strategie hybrid/multicloud
Fiducia e sicurezza con Google Cloud (~17%)
- Concetti di sicurezza cloud e minacce principali attuali
- L'infrastruttura affidabile di Google (crittografia, IAM, difesa in profondità, Cloud Armor)
- Principi di fiducia, conformità e sovranità dei dati
Scalabilità con le operazioni su Google Cloud (~17%)
- Governance finanziaria e gestione dei costi del cloud
- Eccellenza operativa, affidabilità, DevOps e SRE
- Sostenibilità con Google Cloud
Preparazione all'esame
- Domande di esempio e revisione dominio per dominio
- Simulazione d'esame completa e analisi delle risposte
- Piano di studio e strategia per il giorno dell'esame
Sintesi e prossimi passi
Requisiti
- Non sono richiesti prerequisiti tecnici
- È utile avere una comprensione generale dei concetti aziendali e IT
Pubblico target
- Professionisti aziendali e decisori
- Responsabili e team leader che adottano il cloud
- Tutti coloro che si preparano alla certificazione Google Cloud Digital Leader
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Recensioni (1)
Flusso, atmosfera e argomento della presentazione
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Corso - Google Gemini AI for Data Analysis
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo Agente con Gemini 3 e Google Antigravity
21 oreGoogle Antigravity è un ambiente di sviluppo agente progettato per costruire agenti autonomi capaci di pianificare, ragionare, codificare e agire attraverso le capacità multimodalità di Gemini 3.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti tecnici di livello avanzato che desiderano progettare, costruire e distribuire agenti autonomi utilizzando Gemini 3 e l'ambiente Antigravity.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno pronti a:
- Creare flussi di lavoro autonomi che utilizzano Gemini 3 per ragionamento, pianificazione ed esecuzione.
- Sviluppare agenti in Antigravity capaci di analizzare compiti, scrivere codice e interagire con strumenti.
- Integrare agenti guidati da Gemini con sistemi e API aziendali.
- Ottimizzare il comportamento, la sicurezza e la affidabilità degli agenti in ambienti complessi.
Formato del Corso
- Dimostrazioni di esperti combinate con discussioni interattive.
- Esperienza pratica con lo sviluppo di agenti autonomi.
- Implementazione pratica utilizzando Antigravity, Gemini 3 e strumenti cloud di supporto.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se il tuo team richiede comportamenti specifici del dominio o integrazioni personalizzate, contattaci per adattare il programma.
Creazione di App AI On-Device con Nano Banana
14 oreNano Banana è un modello specializzato ottimizzato per l'esecuzione rapida ed efficiente dell'AI on-device.
Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a praticanti di livello intermedio che desiderano progettare e distribuire applicazioni mobile alimentate dall'AI utilizzando Nano Banana senza fare affidamento su infrastrutture cloud.
Al termine di questo programma, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare modelli Nano Banana direttamente sui dispositivi mobili.
- Ottimizzare i carichi di lavoro AI per prestazioni ed efficienza energetica.
- Integrare funzionalità di generazione testuale e immagini nelle app mobili.
- Risolvere problemi, eseguire benchmarking e raffinare le pipeline di inferenza on-device.
Formato del Corso
- Dimostrazioni guidate dall'istruttore e discussione collaborativa.
- Esercizi pratici focalizzati su casi d'uso reali.
- Sviluppo e test hands-on all'interno di un ambiente mobile live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se richiedi una versione personalizzata di questo corso, contattaci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Ottimizzazione di Modelli AI per il Deployment su Edge con Nano Banana
14 oreNano Banana è un framework AI leggero progettato per accelerare e comprimere i modelli per un utilizzo efficiente sui dispositivi locali e sullo edge.
Questa formazione guidata dal docente (online o in loco) è rivolta a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare, comprimere e distribuire modelli AI per ambienti edge utilizzando Nano Banana.
Al termine del programma, gli apprendenti saranno in grado di:
- Applicare tecniche di compressione e quantizzazione ai modelli AI.
- Accelerare le prestazioni di inferenza per dispositivi edge.
- Convertire e distribuire i modelli utilizzando la toolchain di Nano Banana.
- Valutare gli scambi tra precisione, latenza e utilizzo delle risorse.
Formato del Corso
- Sessioni tecniche guidate dal docente e discussioni guidate.
- Esercizi pratici utilizzando scenari reali di edge-AI.
- Implementazione pratica in un ambiente live configurato.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per contenuti su misura o adattamenti specifici all'organizzazione, si prega di contattarci per organizzare una versione personalizzata di questo corso.
AI Workflow Automation con Google AI Studio
14 oreQuesto training live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) si rivolge a partecipanti di livello intermedio che desiderano esplorare l'automazione dei processi con Google AI Studio, sfruttando i suoi strumenti per creare, ottimizzare e gestire processi automatizzati efficienti.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le funzionalità principali di Google AI Studio per l'automazione dei processi.
- Configurare e integrare Google AI Studio con altri strumenti.
- Progettare ed eseguire flussi di lavoro guidati da IA.
- Implementare la logica condizionale per un'automazione più intelligente.
- Monitorare e ottimizzare i flussi di lavoro automatizzati per l'efficienza.
Padronizzazione del Modo Deep-Think: Ragionamento Avanzato con Gemini 3
14 oreGemini 3 è un sistema AI multimodale avanzato progettato per supportare il ragionamento profondo, compiti ad alta contestualità e flussi di lavoro analitici a lungo termine.
Questa formazione guidata dal formatore (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello avanzato che desiderano sfruttare il Modo Deep-Think per condurre analisi complesse, modellazioni e piani strategici.
Completando questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare il Modo Deep-Think per risolvere problemi intricati e multistratificati.
- Progettare pipeline di ragionamento che incorporano l'analisi a lunga contestualità.
- Ottimizzare i prompt per compiti di ragionamento iterativo e multistep.
- Integrare le capacità del Modo Deep-Think in flussi di lavoro di ricerca o produzione.
Formato del Corso
- Presentazioni guidate da esperti con esempi reali.
- Laboratori di ragionamento pratico e esercizi strutturati.
- Sviluppo applicato utilizzando ambienti di sperimentazione live.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Sessioni personalizzate o progetti di ragionamento profondo specifici a dominio possono essere organizzati su richiesta.
Gemini 3 for Enterprise: Ragionamento, Pianificazione e Workflow Multimodal
14 oreGemini 3 è un modello AI multimodale progettato per ragionare su testo, immagini e input strutturati per supportare workflow aziendali complessi.
Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano costruire workflow basati sul ragionamento e multimodali utilizzando Gemini 3 all'interno degli ambienti aziendali.
Dopo aver completato questo corso, i partecipanti avranno le competenze per:
- Applicare le capacità di ragionamento di Gemini 3 ai workflow di pianificazione e decisione aziendali.
- Progettare processi multimodali che incorporano testo, immagini, documenti e dati tabulari.
- Sviluppare workflow aziendali utilizzando AI Studio e gli strumenti di Vertex AI.
- Ottimizzare i risultati attraverso l'ingegneria dei prompt e tecniche di raffinamento iterativo.
Formato del Corso
- Dimostrazioni guidate supportate da spiegazioni esperte.
- Esercizi pratici focalizzati sulla progettazione di workflow e compiti multimodali.
- Esperienza pratica in ambienti AI Studio o Vertex AI.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Se la vostra organizzazione richiede scenari di workflow personalizzati o esempi di integrazione dei dati, contattateci per adattare la formazione.
Gemini 3 in Google Search & Knowledge Work: Using AI Mode for Productivity
14 oreGemini 3 è un sistema alimentato da IA che migliora Google Search e la produttività sul posto di lavoro attraverso l'AI Mode.
Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in loco) è rivolta agli utenti principianti che desiderano sfruttare Gemini 3 per semplificare la ricerca, il piano, l'analisi e il lavoro di routine basato sulla conoscenza.
Durante questa formazione, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per:
- Utilizzare Gemini 3 in AI Mode per accelerare la ricerca e la scoperta di informazioni.
- Applicare flussi di lavoro assistiti da Gemini per riassumere contenuti ed estrarre intuizioni.
- Integrare le funzionalità di Gemini 3 nelle attività quotidiane di produttività.
- Adottare best practice per l'uso responsabile e affidabile degli strumenti AI.
Formato del Corso
- Presentazioni e dimostrazioni guidate dall'instruttore.
- Esercizi pratici strutturati per costruire competenze pratiche.
- Applicazioni del mondo reale utilizzando scenari di ricerca e produttività attivi.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per una formazione su misura adattata ai vostri flussi di lavoro, contattateci per discutere le opzioni di personalizzazione.
Introduzione a Google Gemini AI
14 oreQuesto corso interattivo guidato da un formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano integrare funzionalità AI nei loro applicativi utilizzando Google Gemini AI.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le basi dei modelli linguistici a vasta scala.
- Configurare e utilizzare Google Gemini AI per varie attività AI.
- Implementare trasformazioni testo-testo e immagine-testo.
- Costruire applicativi guidati dall'AI di base.
- Esplorare funzionalità avanzate ed opzioni di personalizzazione in Google Gemini AI.
Google Gemini AI per la Creazione di Contenuti
14 oreQuesto addestramento live guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a creatori di contenuti di livello intermedio che desiderano utilizzare Google Gemini AI per migliorare la qualità e l'efficienza dei loro contenuti.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'IA nella creazione di contenuti.
- Configurare e utilizzare Google Gemini AI per generare e ottimizzare i contenuti.
- Applicare trasformazioni testo-a-testo per produrre contenuti creativi e originali.
- Implementare strategie SEO utilizzando le indicazioni guidate dall'IA.
- Analizzare la performance dei contenuti e adattare le strategie utilizzando Gemini AI.
Google Gemini AI per un Servizio Clienti Trasformativo
14 oreQuesto corso interattivo guidato dal formatore (online o presenza) si rivolge a professionisti del servizio al cliente di livello intermedio che desiderano implementare Google Gemini AI nelle loro operazioni di servizio clienti.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'impatto dell'IA sul servizio al cliente.
- Configurare Google Gemini AI per automatizzare e personalizzare le interazioni con i clienti.
- Utilizzare le trasformazioni testo-a-testo e immagine-a-testo per migliorare l'efficienza del servizio.
- Sviluppare strategie guidate dall'IA per l'analisi delle recensioni dei clienti in tempo reale.
- Esplorare funzionalità avanzate per creare un'esperienza di servizio al cliente fluida.
Google Gemini AI per Data Analysis
21 oreQuesto addestramento live guidato da un formatore (online o in sede) si rivolge a analisti dei dati e professionisti aziendali di livello principiante-intermedio che desiderano eseguire complesse attività di analisi dei dati in modo più intuitivo attraverso diverse industrie utilizzando Google Gemini AI.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principi fondamentali del Google Gemini AI.
- Connettere varie fonti di dati a Gemini AI.
- Esplorare i dati utilizzando query in linguaggio naturale.
- Analizzare le pattern dei dati e ricavare insights.
- Creare visualizzazioni di dati efficaci.
- Comunicare efficacemente gli insights basati sui dati.
Google AI Studio per Soluzioni AI Avanzate
21 oreQuesto addestramento live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza) è rivolto a sviluppatori di livello avanzato AI, ingegneri di machine learning e scienziati dei dati che desiderano utilizzare Google AI Studio per sviluppare, ottimizzare e distribuire soluzioni AI all'avanguardia.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Navigare l'interfaccia del Google AI Studio e comprendere i suoi componenti principali.
- Preparare dati per progetti AI utilizzando gli strumenti integrati del Google AI Studio.
- Addestrare, valutare ed affinare modelli di machine learning utilizzando AutoML e funzionalità di addestramento personalizzato.
- Distribuire modelli AI come servizi scalabili e pronti per la produzione.
- Integrare Google AI APIs nelle applicazioni per estendere le capacità AI.
- Sfruttare gli strumenti di Explainable AI (XAI) per pratiche AI trasparenti ed etiche.
- Monitorare e ottimizzare modelli AI per prestazioni e affidabilità.
Google AI Studio Essentials: Creare Modelli AI con Facilità
14 oreQuesto corso live guidato da un istruttore in Italia (online o presenza diretta) è rivolto a analisti dati di livello principiante, utenti aziendali e manager di prodotto che desiderano imparare le basi per costruire e utilizzare modelli AI con minimo codice tramite Google AI Studio.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i concetti fondamentali dell'IA e dell'apprendimento automatico.
- Navigare e utilizzare l'interfaccia e gli strumenti del Google AI Studio.
- Creare modelli AI usando template predefiniti e dataset.
- Addestrare e valutare modelli con workflow facili da seguire.
- Distribuire modelli AI per applicazioni del mondo reale.
Integrazione di Google AI Studio con Applicazioni aziendali
14 oreQuesto addestramento live, guidato da un istruttore in Italia (online o presenziale), è rivolto a manager IT di livello intermedio, sviluppatori di applicazioni aziendali e integratori di sistemi che desiderano integrare le funzionalità di Google AI Studio con le proprie applicazioni aziendali.
Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le funzionalità principali e le capacità di Google AI Studio per l'integrazione aziendale.
- Esplorare e connettersi a AI Studio con applicazioni aziendali attraverso API.
- Personalizzare i modelli AI per casi d'uso specifici dell'azienda.
- Configurare workflow che integrano le previsioni AI nei processi aziendali.
- Distribuire insights e automatizzazioni guidate da AI all'interno delle applicazioni aziendali.
- Risolvere problemi ed ottimizzare le integrazioni per scalabilità e efficienza.
Ottimizzazione dei flussi di lavoro con Google AI Studio
14 oreGoogle AI Studio è una piattaforma progettata per creare, testare e distribuire flussi di lavoro e applicazioni basati sull'IA.
Questa formazione guidata da un istruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano semplificare e ottimizzare i flussi di lavoro utilizzando Google AI Studio.
Al termine della formazione, i partecipanti avranno acquisito le competenze necessarie per:
- Progettare flussi di lavoro efficienti con Google AI Studio.
- Integrare modelli e API in pipeline automatizzate.
- Ottimizzare le pratiche di performance, testing e monitoraggio.
- Applicare le migliori pratiche per operazioni di IA sicure e scalabili.
Formato del corso
- Presentazioni guidate supportate da dimostrazioni pratiche.
- Esercitazioni basate su scenari ed esercizi del mondo reale.
- Configurazione pratica e progettazione di flussi di lavoro in un ambiente di laboratorio.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per adattare questo corso a strumenti, flussi di lavoro o casi d'uso specifici, contattaci per personalizzare la formazione.