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Struttura del corso
Introduzione a BigQuery
- Architettura e funzionalità di BigQuery
- Modello di costo e struttura tariffaria
- Panoramica sull'esecuzione delle query e lo storage
Ottimizzazione delle Query e Riduzione dei Costi
- Tecniche di tuning delle query
- Tabelle partizionate e clusterizzate
- Monitoraggio e analisi delle prestazioni delle query
- Laboratorio pratico: ottimizzazione delle query per l'efficienza dei costi
Ingestione e Trasformazione dei Dati
- Caricamento di dati da fonti esterne
- Utilizzo di Dataflow e Dataprep per l'ETL
- Viste materializzate e query pianificate
- Laboratorio pratico: creazione di una pipeline di reporting
Introduzione a BigQuery ML
- Panoramica sul machine learning in BigQuery
- Tipi di modelli supportati (regressione lineare, regressione logistica, clustering, ecc.)
- Sintassi SQL per i modelli ML
- Laboratorio pratico: creazione e addestramento di un modello
Creazione di Modelli Predittivi con BigQuery ML
- Addestramento e valutazione dei modelli
- Utilizzo di ML.EVALUATE e ML.PREDICT
- Integrazione delle previsioni nei report
- Laboratorio pratico: workflow di analisi predittiva
Migliori Pratiche per l'Analisi Enterprise
- Governance e controllo degli accessi
- Gestione di set di dati di grandi dimensioni su larga scala
- Strategie di controllo dei costi
- Casi studio di implementazioni di successo
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Conoscenza di base di SQL
- Familiarità con i concetti di gestione dei dati
- Esperienza con strumenti di reporting o analisi
Target del Corso
- Data analyst
- Sviluppatori BI
- Data engineer
14 ore
Recensioni (2)
L'ultimo giorno riguarda il tema dell'apprendimento automatico
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Corso - Google BigQuery
Traduzione automatica
È stato un corso di formazione davvero ottimo, ben preparato e spiegato dal formatore con grande esperienza pratica su GCP.
Mircea
Corso - Google Cloud Platform Basics and Management
Traduzione automatica