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Struttura del corso
Introduzione a BigQuery
- Architettura e funzionalità di BigQuery
- Modello di costo e struttura di pricing
- Panoramica dell'esecuzione delle query e dello storage
Ottimizzazione delle Query e Riduzione dei Costi
- Tecnologie di ottimizzazione delle query
- Tabelle partizionate e clusterizzate
- Monitoraggio e analisi delle prestazioni delle query
- Laboratorio pratico: ottimizzazione delle query per l'efficienza dei costi
Ingestione e Trasformazione dei Dati
- Caricamento di dati da fonti esterne
- Utilizzo di Dataflow e Dataprep per ETL
- Viste materializzate e query pianificate
- Laboratorio pratico: costruzione di una pipeline di reporting
Introduzione a BigQuery ML
- Panoramica del machine learning in BigQuery
- Tipi di modelli supportati (regressione lineare, regressione logistica, clustering, ecc.)
- Sintassi SQL per i modelli ML
- Laboratorio pratico: creazione e addestramento di un modello
Costruzione di Modelli Predittivi con BigQuery ML
- Addestramento e valutazione dei modelli
- Utilizzo di ML.EVALUATE e ML.PREDICT
- Integrazione delle previsioni nei report
- Laboratorio pratico: workflow di analisi predittiva
Best Practices per l'Analytics Aziendale
- Governance e controllo degli accessi
- Gestione di grandi dataset su larga scala
- Strategie per il controllo dei costi
- Studi di caso di implementazioni riuscite
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenze di base di SQL
- Familiarità con i concetti di gestione dei dati
- Esperienza con strumenti di reporting o analisi
Pubblico di riferimento
- Analisti dati
- Sviluppatori BI
- Ingegneri dati
14 Ore
Recensioni (2)
È stato un corso di formazione davvero ottimo, ben preparato e spiegato dal formatore che ha una grande esperienza pratica su GCP.
Mircea
Corso - Google Cloud Platform Basics and Management
Traduzione automatica
Risposte con soluzioni e uso pratico.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Corso - Google AdWords: Beginner to Advanced
Traduzione automatica