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Struttura del corso
Introduzione a Kubiya AI
- Panoramica di Kubiya AI
- Caratteristiche principali e vantaggi
- Casistiche in DevOps
Configurazione di Kubiya AI
- Installazione e configurazione
- Impostazione dell'ambiente
- Configurazione iniziale
Casistiche di Base ed Applicazioni
- Automatizzazione delle attività routine
- Monitoraggio e notifiche con Kubiya AI
- Miglioramento dei pipeline CI/CD
Integrazione di Kubiya AI con Strumenti DevOps Esistenti
- Integrazione con strumenti CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ecc.)
- Connessione con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Utilizzo di Kubiya AI con strumenti di orchestrazione dei contenitori (Kubernetes, Docker)
Configurazioni Avanzate e Personalizzazioni
- Automatizzazione avanzata del flusso di lavoro
- Personalizzazione di Kubiya AI per esigenze specifiche
- Considerazioni sulla sicurezza e la conformità
Progetti Pratici
- Configurazione di progetti reali
- Implementazione pratica e test
- Soluzione dei problemi ed ottimizzazione
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprendere i principi di DevOps
- Esperienza con pipeline CI/CD
- Conoscenze di base dell'infrastruttura cloud
Pubblico
- Professionisti DevOps
- Manager IT
- Amministratori di sistema
14 ore
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica