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    Struttura del corso
Introduzione a Kubiya AI
- Panoramica di Kubiya AI
 - Caratteristiche principali e vantaggi
 - Casistiche in DevOps
 
Configurazione di Kubiya AI
- Installazione e configurazione
 - Impostazione dell'ambiente
 - Configurazione iniziale
 
Casistiche di Base ed Applicazioni
- Automatizzazione delle attività routine
 - Monitoraggio e notifiche con Kubiya AI
 - Miglioramento dei pipeline CI/CD
 
Integrazione di Kubiya AI con Strumenti DevOps Esistenti
- Integrazione con strumenti CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ecc.)
 - Connessione con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
 - Utilizzo di Kubiya AI con strumenti di orchestrazione dei contenitori (Kubernetes, Docker)
 
Configurazioni Avanzate e Personalizzazioni
- Automatizzazione avanzata del flusso di lavoro
 - Personalizzazione di Kubiya AI per esigenze specifiche
 - Considerazioni sulla sicurezza e la conformità
 
Progetti Pratici
- Configurazione di progetti reali
 - Implementazione pratica e test
 - Soluzione dei problemi ed ottimizzazione
 
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Comprendere i principi di DevOps
 - Esperienza con pipeline CI/CD
 - Conoscenze di base dell'infrastruttura cloud
 
Pubblico
- Professionisti DevOps
 - Manager IT
 - Amministratori di sistema
 
             14 Ore
        
        
Recensioni (1)
Ci sono stati molti esercizi pratici supervisionati e assistiti dal formatore
Aleksandra - Fundacja PTA
Corso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traduzione automatica