Struttura del corso

Introduzione a Kubiya AI

  • Panoramica di Kubiya AI
  • Caratteristiche principali e vantaggi
  • Casistiche in DevOps

Configurazione di Kubiya AI

  • Installazione e configurazione
  • Impostazione dell'ambiente
  • Configurazione iniziale

Casistiche di Base ed Applicazioni

  • Automatizzazione delle attività routine
  • Monitoraggio e notifiche con Kubiya AI
  • Miglioramento dei pipeline CI/CD

Integrazione di Kubiya AI con Strumenti DevOps Esistenti

  • Integrazione con strumenti CI/CD (Jenkins, GitLab CI, ecc.)
  • Connessione con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Utilizzo di Kubiya AI con strumenti di orchestrazione dei contenitori (Kubernetes, Docker)

Configurazioni Avanzate e Personalizzazioni

  • Automatizzazione avanzata del flusso di lavoro
  • Personalizzazione di Kubiya AI per esigenze specifiche
  • Considerazioni sulla sicurezza e la conformità

Progetti Pratici

  • Configurazione di progetti reali
  • Implementazione pratica e test
  • Soluzione dei problemi ed ottimizzazione

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprendere i principi di DevOps
  • Esperienza con pipeline CI/CD
  • Conoscenze di base dell'infrastruttura cloud

Pubblico

  • Professionisti DevOps
  • Manager IT
  • Amministratori di sistema
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Recensioni (1)

Corsi in Arrivo

Categorie relative