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Struttura del corso
Fondamenti di LangGraph per il Settore Legale
- Ripasso dell'architettura di LangGraph e dell'esecuzione stateful
- Casistiche legali chiave: analisi dei contratti, conformità normativa, e-discovery
- Vincoli e requisiti per gli ambienti legali regolamentati
Standard di Dati Legali e Ontologie
- Introduzione alle ontologie legali e ai metadati (es. tassonomie comuni)
- Mappatura di documenti e clausole legali nello stato del grafo
- Qualità dei dati, gestione delle PII e provenienza
Progettazione di Flussi di Lavoro per Processi Legali
- Progettazione dei flussi di lavoro per il ciclo di vita e la revisione dei contratti
- Ramificazione decisionale, approvazioni e percorsi di escalation
- Strategie di persistenza per prove legali e tracce di audit
Conformità, Governance e Controlli del Rischio
- Enforcement delle politiche e requisiti per la registrazione
- Controllo degli accessi, crittografia e logging sicuro
- Gestione del rischio dei modelli e controllo delle modifiche
Partecipazione Umana e Spiegabilità
- Progettazione di punti di revisione ed override efficaci
- Pattern di spiegabilità per decisioni legali
- Generazione di spiegazioni e riassunti friendly per l'audit
Integrazione e Distribuzione
- Connessione di LangGraph a DMS, EDR e sistemi legali principali
- Containerizzazione, gestione delle segrete e hardening dell'ambiente
- CI/CD per distribuzioni di grafi e rollouts a fasi
Monitoraggio, Testing e Sicurezza
- Osservabilità: log, metriche, tracce e SLOs
- Test harnesses, testing di scenari e red teaming per prompt legali
- Rilevamento dello drift, cura dei dataset e miglioramenti continui
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Comprensione di Python e sviluppo di applicazioni LLM
- Esperienza con API, contenitori o servizi cloud
- Conoscenza di base dei concetti del dominio legale e dei tipi di documenti
Pubblico Target
- Tecnologi del dominio
- Architetti di soluzioni
- Consulenti che costruiscono agenti LLM in industrie regolate
35 Ore