Corso di formazione LangGraph per applicazioni legali

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici in cui più agenti collaborano tra loro. Si tratta di grafi componibili che conservano lo stato delle operazioni e permettono un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti ed erogato online o in sede, è rivolto a ingegneri di piattaforme AI avanzate, professionisti DevOps per l’AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, monitorare, effettuare il debug e gestire sistemi LangGraph pronti per la produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed ottimizzare topologie LangGraph complesse in termini di velocità, costi e scalabilità.
• Migliorare la affidabilità dei sistemi implementando meccanismi di retry, timeout, idempotenza e recupero tramite checkpoint.
• Effettuare il debug e tracciare l’esecuzione dei grafi, ispezionarne lo stato e replicare in modo sistematico i problemi riscontrati in produzione.
• Instrumentare i grafi con log, metriche e dati di tracing; distribuirli in ambiente produttivo e monitorarne i SLA e i costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività di simulazione.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework progettato per sviluppare applicazioni basate su LLM che gestiscono lo stato, coinvolgono più agenti e sono strutturate come grafi componibili. Garantisce inoltre la persistenza dello stato nonché un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (in modalità online o presso una sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni finanziarie basate su LangGraph nel rispetto delle norme, della trasparenza operativa e della conformità.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore finanziario, adeguati ai requisiti normativi e alle verifiche di audit.
• Integrare standard dati e ontologie finanziarie nello stato del grafo e negli strumenti correlati.
• Implementare meccanismi di affidabilità, sicurezza e controllo umano nei processi critici.
• Distribuire, monitorare e ottimizzare i sistemi LangGraph in termini di prestazioni, costi e rispetto degli SLA previsti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per sviluppare applicazioni a base di LLM strutturate in forma di grafo, in grado di supportare pianificazione, ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori alle prime armi, ingegneri dei prompt e professionisti dei dati desiderosi di progettare e realizzare flussi di lavoro affidabili e composti da più passaggi per i LLM mediante LangGraph.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli;
• Creare catene di prompt che si ramificano, richiamano strumenti ed elaborano la memoria;
• Integrare processi di recupero dati e API esterne nei flussi lavorativi basati su grafi;
• Testare, debuggare ed esaminare le applicazioni LangGraph al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate;
• Esercitazioni pratiche e analisi passo dopo passo del codice in un ambiente di sviluppo isolato;
• Attività basate su scenari reali per la progettazione, il test e la valutazione dei sistemi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci direttamente per concordare i dettagli.

LangGraph consente la creazione di flussi di lavoro multi-utente e gestiti dagli LLM, con controllo preciso sui percorsi di esecuzione e sulla persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste funzionalità sono fondamentali per garantire conformità normativa, interoperabilità dei sistemi e sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni allineati ai processi clinici.

Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza, si rivolge a professionisti di livello intermedio o avanzato desiderosi di progettare, implementare e gestire soluzioni basate su LangGraph nel contesto sanitario, affrontando le sfide normative, etiche e operative tipiche del settore.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore sanitario, tenendo conto della conformità e dell’auditabilità.
• Integrare applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche in materia di affidabilità, tracciabilità e trasparenza in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph negli ambienti produttivi del settore sanitario.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
• Esercitazioni pratiche basate su casi reali del settore sanitario.
• Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per costruire flussi di lavoro basati su modelli linguistici che seguono una struttura a grafo, consentendo ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria e controllo sull'esecuzione.

Questo corso formativo con docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano integrare la logica a grafo fornita da LangGraph nei cicli operativi degli agenti LLM, al fine di sviluppare applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto come assistenti per il supporto clienti, sistemi decisionali o strumenti di recupero informazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro a grafo in grado di coordinare agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare meccanismi condizionali di instradamento, tentativi ripetuti e procedure di fallback per garantire un'esecuzione affidabile.
• Integrare sistemi di recupero dati, API e output strutturati nei cicli operativi degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente di test sicuro.
• Esercizi di progettazione basati su scenari concreti, con valutazione reciproca tra i partecipanti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente di creare flussi di lavoro multi-step e condizionali utilizzando modelli linguistici avanzati e strumenti vari; risulta ideale per automatizzare e personalizzare i processi di produzione dei contenuti.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del marketing, strategi di contenuto e sviluppatori specializzati nell’automazione che desiderano implementare campagne email dinamiche e flussi di generazione dei contenuti grazie a LangGraph.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro per contenuti ed email strutturati in forma di grafo, con logica condizionale.
• Integrare modelli linguistici avanzati, API e fonti dati per personalizzare automaticamente i contenuti.
• Gestire lo stato, la memoria e il contesto all’interno di campagne composte da più fasi.
• Valutare, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro nonché i risultati ottenuti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Esercitazioni pratiche sulla realizzazione di flussi di lavoro per email e pipeline di contenuti.
• Attività basate su scenari concreti riguardanti personalizzazione, segmentazione dei pubblici e logica condizionale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.