Corso di formazione LangGraph per applicazioni legali

Fondamenti di LangGraph per il settore legale

• Ripasso dell'architettura di LangGraph e dell'esecuzione statuale
• Principali casi d'uso legali: analisi contrattuale, conformità normativa, e-discovery
• Vincoli e requisiti per gli ambienti legali regolamentati

Standard di dati legali e ontologie

• Introduzione alle ontologie legali e ai metadati (es. tassonomie comuni)
• Mappatura di documenti legali e clausole nello stato del grafico
• Qualità dei dati, gestione dei PII e provenienza

Progettazione dei flussi di lavoro per i processi legali

• Progettazione dei flussi di lavoro per il ciclo di vita e la revisione dei contratti
• Diramazioni decisionali, approvazioni e percorsi di escalation
• Strategie di persistenza per le prove legali e le tracce di audit

Conformità, governance e controlli del rischio

• Applicazione delle politiche e requisiti di conservazione dei record
• Controllo degli accessi, crittografia e logging sicuro
• Gestione del rischio dei modelli e controllo delle modifiche

Human-in-the-loop e spiegabilità

• Progettazione di punti di revisione e override efficaci
• Modelli di spiegabilità per le decisioni legali
• Generazione di spiegazioni e riepiloghi adatti all'audit

Integrazione e distribuzione

• Collegamento di LangGraph a DMS, EDR e sistemi legali core
• Containerizzazione, gestione dei segreti e indurimento degli ambienti
• CI/CD per le distribuzioni di grafici e rollout gradualizzati

Monitoraggio, test e sicurezza

• Osservabilità: log, metriche, tracce e SLO
• Impalcature di test, test scenario e red teaming per i prompt legali
• Rilevamento del drift, cura dei dataset e miglioramento continuo

Riepilogo e prossimi passi