Struttura del corso

Introduzione a LangGraph per l'Automazione del Marketing

  • Panoramica dei concetti e nodi di LangGraph
  • Orchestrazione basata su grafi per flussi di lavoro del contenuto
  • Esempi in automazione email

Progettazione di Flussi di Contenuto Condizionali

  • Logica condizionale nelle campagne email
  • Strategie di personalizzazione con contenuto dinamico
  • Alberi decisionali per i percorsi del cliente

Integrazione di LLM per la Generazione di Contenuto

  • Design di prompt e concatenamento per generazioni multi-step del contenuto
  • Gestione degli output e del contenuto strutturato
  • Automazione di copy per newsletter, aggiornamenti prodotto e campagne

Gestione dello Stato e del Contesto

  • Tracciamento delle interazioni e dell'engagement dei destinatari
  • Memoria a breve termine vs. persistente nei flussi di lavoro
  • Passaggio del contesto tra nodi per la coerenza

API e Integrazioni Esterne

  • Integrazione di piattaforme email (ad esempio, SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Connessione a CRM e database marketing
  • Chiamate di strumenti e recupero dati esterni

Valutazione, Monitoraggio e Ottimizzazione

  • Misurazione dei tassi di apertura, click-through e engagement
  • Debugging dei percorsi di flussi di lavoro e risultati delle ramificazioni
  • Ottimizzazione iterativa di strategie di personalizzazione

Confezionamento e Distribuzione dei Flussi di Lavoro

  • Controllo delle versioni e gestione dei flussi di lavoro
  • Scheduling e trigger di automazione
  • Best practice operative e passaggio alle squadre di produzione

  • Riepilogo e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenze di base in programmazione Python
  • Esperienza con l'automazione del contenuto o flussi di lavoro di marketing
  • Familiarità con piattaforme di automazione email o API

Pubblico Obiettivo

  • Marketer
  • Strategisti del contenuto
  • Sviluppatori di automazione
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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