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Durata 14 ore
Struttura del corso
Introduzione a LangGraph per l'automazione del marketing
- Panoramica dei concetti e dei nodi di LangGraph
- Orchestrazione basata su grafi per flussi di lavoro di contenuti
- Esempi nell'automazione delle e-mail
Progettazione di flussi di contenuto condizionali
- Logica di ramificazione nelle campagne e-mail
- Strategie di personalizzazione con contenuti dinamici
- Alberi decisionali per i percorsi dei clienti
Integrazione di LLM per la generazione di contenuti
- Progettazione di prompt e chaining per la generazione di contenuti multistep
- Gestione degli output e dei contenuti strutturati
- Automazione dei testi per newsletter, aggiornamenti prodotto e campagne
Gestione dello stato e del contesto
- Tracciamento delle interazioni e dell'impegno dei destinatari
- Memoria a breve termine vs. persistente nei flussi di lavoro
- Passaggio del contesto tra i nodi per garantire coerenza
API e integrazioni esterne
- Integrazione di piattaforme e-mail (es. SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Connettività con CRM e database di marketing
- Tool calling e recupero di dati esterni
Valutazione, monitoraggio e ottimizzazione
- Misurazione dei tassi di apertura, click-through e coinvolgimento
- Debug dei percorsi dei flussi di lavoro e dei risultati delle ramificazioni
- Ottimizzazione iterativa delle strategie di personalizzazione
Imballaggio e distribuzione dei flussi di lavoro
- Controllo delle versioni e gestione dei flussi di lavoro
- Pianificazione e trigger di automazione
- Migliori pratiche operative e passaggio ai team di produzione
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base della programmazione in Python
- Esperienza con l'automazione dei contenuti o i flussi di lavoro di marketing
- Familiarità con le piattaforme di automazione e-mail o le API
Pubblico
- Marketer
- Strateghi di contenuto
- Sviluppatori di automazione