Struttura del corso

Introduzione a LangGraph per l'Automazione del Marketing

  • Panoramica dei concetti e nodi di LangGraph
  • Orchestratore basato su grafo per i flussi di lavoro del contenuto
  • Esempi nell'automazione delle email

Progettazione di Flussi di Contenuti Condizionati

  • Logica ramificata nelle campagne di email
  • Strategie di personalizzazione con contenuto dinamico
  • Alberi decisionali per i percorsi del cliente

Integrazione di LLMs per la Generazione del Contenuto

  • Disseno dei prompt e catena per la generazione multistep del contenuto
  • Gestione delle uscite e del contenuto strutturato
  • Automatizzazione della redazione per newsletter, aggiornamenti prodotti e campagne

Gestione dello Stato e Contesto

  • Raccolta delle interazioni e dell'engagement dei destinatari
  • Memoire a breve termine vs. persistenti nei flussi di lavoro
  • Passeggiate contestuali tra nodi per la coerenza

API e Integrazioni Esterne

  • Integrazione della piattaforma email (es., SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Connessione CRM e database marketing
  • Invocazione strumenti e recupero dati esterni

Valutazione, Monitoraggio e Ottimizzazione

  • Misurazione delle tassi di apertura, click-through e engagement
  • Ricerca di errori nei percorsi del flusso di lavoro e risultati della ramificazione
  • Ottimizzazione iterativa delle strategie di personalizzazione

Imballaggio e Deployment dei Flussi di Lavoro

  • Gestione versione e flusso di lavoro
  • Pianificazione e trigger automazione
  • Migliori pratiche operazionali e passaggio ai team di produzione

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Nozioni di base di programmazione in Python
  • esperienza con l'automazione del contenuto o i workflow di marketing
  • Familiarità con piattaforme di automazione e-mail o API

Pubblico

  • Marketer
  • Strategi del contenuto
  • Sviluppatori di automazione
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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