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Struttura del corso
Introduzione a LangGraph per l'Automazione del Marketing
- Panoramica dei concetti e nodi di LangGraph
- Orchestratore basato su grafo per i flussi di lavoro del contenuto
- Esempi nell'automazione delle email
Progettazione di Flussi di Contenuti Condizionati
- Logica ramificata nelle campagne di email
- Strategie di personalizzazione con contenuto dinamico
- Alberi decisionali per i percorsi del cliente
Integrazione di LLMs per la Generazione del Contenuto
- Disseno dei prompt e catena per la generazione multistep del contenuto
- Gestione delle uscite e del contenuto strutturato
- Automatizzazione della redazione per newsletter, aggiornamenti prodotti e campagne
Gestione dello Stato e Contesto
- Raccolta delle interazioni e dell'engagement dei destinatari
- Memoire a breve termine vs. persistenti nei flussi di lavoro
- Passeggiate contestuali tra nodi per la coerenza
API e Integrazioni Esterne
- Integrazione della piattaforma email (es., SMTP, SendGrid, HubSpot)
- Connessione CRM e database marketing
- Invocazione strumenti e recupero dati esterni
Valutazione, Monitoraggio e Ottimizzazione
- Misurazione delle tassi di apertura, click-through e engagement
- Ricerca di errori nei percorsi del flusso di lavoro e risultati della ramificazione
- Ottimizzazione iterativa delle strategie di personalizzazione
Imballaggio e Deployment dei Flussi di Lavoro
- Gestione versione e flusso di lavoro
- Pianificazione e trigger automazione
- Migliori pratiche operazionali e passaggio ai team di produzione
Riepilogo e Passaggi Successivi
Requisiti
- Nozioni di base di programmazione in Python
- esperienza con l'automazione del contenuto o i workflow di marketing
- Familiarità con piattaforme di automazione e-mail o API
Pubblico
- Marketer
- Strategi del contenuto
- Sviluppatori di automazione
14 ore