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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione a LangGraph per l'automazione del marketing

  • Panoramica dei concetti e dei nodi di LangGraph
  • Orchestrazione basata su grafi per flussi di lavoro di contenuti
  • Esempi nell'automazione delle e-mail

Progettazione di flussi di contenuto condizionali

  • Logica di ramificazione nelle campagne e-mail
  • Strategie di personalizzazione con contenuti dinamici
  • Alberi decisionali per i percorsi dei clienti

Integrazione di LLM per la generazione di contenuti

  • Progettazione di prompt e chaining per la generazione di contenuti multistep
  • Gestione degli output e dei contenuti strutturati
  • Automazione dei testi per newsletter, aggiornamenti prodotto e campagne

Gestione dello stato e del contesto

  • Tracciamento delle interazioni e dell'impegno dei destinatari
  • Memoria a breve termine vs. persistente nei flussi di lavoro
  • Passaggio del contesto tra i nodi per garantire coerenza

API e integrazioni esterne

  • Integrazione di piattaforme e-mail (es. SMTP, SendGrid, HubSpot)
  • Connettività con CRM e database di marketing
  • Tool calling e recupero di dati esterni

Valutazione, monitoraggio e ottimizzazione

  • Misurazione dei tassi di apertura, click-through e coinvolgimento
  • Debug dei percorsi dei flussi di lavoro e dei risultati delle ramificazioni
  • Ottimizzazione iterativa delle strategie di personalizzazione

Imballaggio e distribuzione dei flussi di lavoro

  • Controllo delle versioni e gestione dei flussi di lavoro
  • Pianificazione e trigger di automazione
  • Migliori pratiche operative e passaggio ai team di produzione

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base della programmazione in Python
  • Esperienza con l'automazione dei contenuti o i flussi di lavoro di marketing
  • Familiarità con le piattaforme di automazione e-mail o le API

Pubblico

  • Marketer
  • Strateghi di contenuto
  • Sviluppatori di automazione

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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