Corso di formazione Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario
LangGraph è un framework progettato per sviluppare applicazioni basate su LLM che gestiscono lo stato, coinvolgono più agenti e sono strutturate come grafi componibili. Garantisce inoltre la persistenza dello stato nonché un controllo completo sull’esecuzione.
Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (in modalità online o presso una sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni finanziarie basate su LangGraph nel rispetto delle norme, della trasparenza operativa e della conformità.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore finanziario, adeguati ai requisiti normativi e alle verifiche di audit.
- Integrare standard dati e ontologie finanziarie nello stato del grafo e negli strumenti correlati.
- Implementare meccanismi di affidabilità, sicurezza e controllo umano nei processi critici.
- Distribuire, monitorare e ottimizzare i sistemi LangGraph in termini di prestazioni, costi e rispetto degli SLA previsti.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti.
- Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.
Struttura del corso
Nozioni fondamentali su LangGraph per il settore finanziario
- Ricapitolazione sull’architettura di LangGraph e sulla gestione dello stato durante l’esecuzione.
- Utilizzi pratici nel mondo della finanza: assistenti per la ricerca, supporto alle transazioni e agenti per il servizio clienti.
- Considerazioni relative alla regolamentazione e all’auditabilità dei sistemi.
Standard dati e ontologie finanziarie
- Nozioni di base su ISO 20022, FpML e FIX.
- Mappatura degli schemi e delle ontologie nello stato del grafo LangGraph.
- Gestione della qualità dei dati, della loro provenienza e della protezione delle informazioni personali.
Orchestrazione dei flussi di lavoro finanziari
- Flussi operativi legati alla verifica KYC e agli standard AML.
- Gestione del ciclo di vita delle transazioni, delle eccezioni operative e dei casi speciali.
- Processi decisionali riguardanti la valutazione del credito.
Conformità, gestione dei rischi e controlli di sicurezza
- Applicazione delle politiche aziendali e controllo dei rischi legati ai modelli algoritmici.
- Mecanismi di validazione, approvazioni intermedi e intervento umano nei momenti critici.
- Tracciabilità delle attività, conservazione dei dati e capacità di spiegazione delle decisioni prese.
Integrazione e distribuzione dei sistemi
- Connessione con sistemi aziendali, data lake e API esterne.
- Gestione di ambienti complessi: contenitorizzazione, protezione delle credenziali e gestione della configurazione.
- Utilizzo di pipeline CI/CD, distribuzioni graduali ed implementazioni canary per minimizzare i rischi.
Osservabilità operativa e prestazioni dei sistemi
- Raccolta strutturata di log, metriche, tracciati e analisi costi per monitorare l’andamento.
- Test di carico, definizione degli SLO e gestione del budget per gli errori accettabili.
- Tecniche di risposta agli incidenti, rollback sicuro e implementazione di strategie di resilienza.
Qualità, valutazione e sicurezza delle soluzioni
- Creazione di unit test, scenari di validazione e strumenti automatici per la verifica continua.
- Tecniche di attacco simulato e analisi dei prompt dannosi per migliorare la sicurezza generale.
- Gestione accurata dei dataset, monitoraggio delle variazioni strutturali e strategie di continuo miglioramento.
Conclusioni e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza di base di Python e dello sviluppo di applicazioni basate su LLM
- Esperienza nell’utilizzo di API, container o servizi cloud
- Nozioni fondamentali sui domini finanziari o sui modelli dati utilizzati in tale settore
Destinatari del corso
- Tecnologi specializzati nel settore finanziario
- Architetti di soluzioni IT
- Consulenti incaricati dello sviluppo di agenti LLM in ambiti fortemente regolamentati
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi relativi
Corso di Formazione sull'Intelligenza Artificiale Avanzata nei Sistemi Finanziari
35 oreL'Intelligenza Artificiale (AI) sta trasformando il settore finanziario consentendo una presa di decisioni più intelligente, una migliore gestione del rischio, il rilevamento delle frodi, la conformità normativa, le previsioni finanziarie e l'automazione dei processi. Questo corso fornisce ai professionisti del settore finanziario conoscenze pratiche sulle tecnologie AI e le loro applicazioni nel settore bancario, assicurativo, nella gestione degli investimenti e nei servizi finanziari.
Obiettivi di Apprendimento
A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamentali dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning in ambito finanziario.
- Identificare i principali casi d'uso dell'AI nei servizi finanziari.
- Applicare tecniche AI per la gestione del rischio, il rilevamento delle frodi e le previsioni finanziarie.
- Utilizzare strumenti basati sull'AI per migliorare l'efficienza operativa e la presa di decisioni.
- Comprendere le considerazioni etiche, normative e di governance legate all'adozione dell'AI.
- Valutare le opportunità e le sfide dell'implementazione dell'AI nelle istituzioni finanziarie.
LangGraph avanzato: ottimizzazione, debug e monitoraggio di grafi complessi
35 oreLangGraph è un framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici in cui più agenti collaborano tra loro. Si tratta di grafi componibili che conservano lo stato delle operazioni e permettono un controllo completo sull’esecuzione.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti ed erogato online o in sede, è rivolto a ingegneri di piattaforme AI avanzate, professionisti DevOps per l’AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, monitorare, effettuare il debug e gestire sistemi LangGraph pronti per la produzione.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare ed ottimizzare topologie LangGraph complesse in termini di velocità, costi e scalabilità.
- Migliorare la affidabilità dei sistemi implementando meccanismi di retry, timeout, idempotenza e recupero tramite checkpoint.
- Effettuare il debug e tracciare l’esecuzione dei grafi, ispezionarne lo stato e replicare in modo sistematico i problemi riscontrati in produzione.
- Instrumentare i grafi con log, metriche e dati di tracing; distribuirli in ambiente produttivo e monitorarne i SLA e i costi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive con dibattiti.
- Molti esercizi pratici e attività di simulazione.
- Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.
Agenti AI per i servizi finanziari e la rilevazione delle frodi
14 oreQuesta formazione live, guidata da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti del rischio e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per l'automazione finanziaria e la rilevazione delle frodi.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell'AI nell'automazione finanziaria e nella rilevazione delle frodi.
- Sviluppare modelli AI per il rilevamento delle transazioni fraudolente.
- Sfruttare il machine learning per la valutazione del rischio in tempo reale.
- Implementare sistemi di monitoraggio finanziario basati sull'AI.
Intelligenza Artificiale per la valutazione del rischio di credito, la creazione di modelli di scoring e l'ottimizzazione dei processi di erogazione del credito
14 oreL’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la solvibilità dei clienti, determinano i livelli di rischio e ottimizzano le decisioni creditizie.
Questo corso formativo live, con docente in presenza o online, si rivolge a professionisti del settore finanziario di livello intermedio che desiderano utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare i modelli di scoring creditizio, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di erogazione del credito.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i principali metodi di intelligenza artificiale impiegati nella creazione di modelli di scoring e nella previsione del rischio.
- Costruire ed valutare modelli di scoring creditizio utilizzando algoritmi di machine learning.
- Interpretare i risultati dei modelli in ottica di conformità normativa e trasparenza operativa.
- Applicare tecniche di intelligenza artificiale per migliorare i processi di analisi del rischio, l’approvazione dei prestiti e la gestione del portafoglio creditizio.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici per consolidare le conoscenze acquisite.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una personalizzazione specifica del programma formativo, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.
Intelligenza Artificiale per prodotti digitali nel settore bancario
40 oreL’intelligenza artificiale è una tecnologia in grado di facilitare lo sviluppo di prodotti digitali dotati di capacità avanzate basate sui dati e di offrire esperienze personalizzate ai clienti.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, si integra con attività asincrone e laboratori pratici faccia a faccia. È rivolto a professionisti bancari di livello intermedio che desiderano progettare, sviluppare e implementare in modo efficace prodotti digitali basati sull’intelligenza artificiale.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Identificare le esigenze dei clienti e definire una visione chiara per il prodotto.
- Applicare tecnologie IA per migliorare i prodotti bancari digitali.
- Utilizzare metodi Agile e il pensiero del design per creare soluzioni incentrate sull’utente.
- Misurare, affinare e ottimizzare le prestazioni del prodotto al fine di generare valore duraturo.
Struttura del corso
- 50% lezioni sincrone (virtuali o in presenza).
- 25% attività asincrone (video, letture, forum).
- 25% laboratori pratici faccia a faccia con analisi di casi studio.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Intelligenza Artificiale per il rilevamento delle frodi e la prevenzione del riciclaggio di denaro
14 oreL’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui le istituzioni finanziarie individuano le frodi e contrastano il riciclaggio di denaro, grazie all’analisi intelligente e in tempo reale di enormi quantità di dati transazionali.
Questo corso pratico e guidato da un istruttore (sia online che in sede) si rivolge a professionisti di livello intermedio desiderosi di utilizzare strumenti basati sull’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per automatizzare ed ottimizzare il rilevamento dei crimini finanziari, il monitoraggio della conformità e la gestione operativa.
Alla conclusione del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel rilevamento delle frodi e nella prevenzione del riciclaggio di denaro.
- Progettare ed implementare modelli per il rilevamento di anomalie e la valutazione dei rischi legati alle transazioni.
- Sfruttare l’intelligenza artificiale basata su grafi per individuare rischi legati a reti criminali.
- Garantire che i modelli sviluppati siano etici, interpretabili e conformi alle normative vigenti.
Modalità del corso
- Lezioni interattive accompagnate da discussioni collettive.
- Numerosi esercizi pratici e attività di verifica.
- Applicazione concreta delle competenze in un ambiente laboratoriale reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
L’intelligenza artificiale nei servizi finanziari: strategia, etica e regolamentazione
7 oreL’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei servizi finanziari rappresenta un elemento strategico fondamentale per ridurre i rischi, migliorare l’esperienza dei clienti e aumentare l’efficienza operativa.
Questo corso di formazione dal vivo, condotto da un istruttore (in modalità online o in presenza), si rivolge a dirigenti del settore finanziario, manager delle fintech e responsabili della conformità che hanno una conoscenza limitata sull’intelligenza artificiale e desiderano apprendere come implementarla in modo responsabile ed efficace nelle proprie organizzazioni.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il valore strategico dell’AI nel contesto dei servizi finanziari.
- Identificare e attenuare i rischi etici legati all’utilizzo di modelli di intelligenza artificiale.
- Orientarsi nel complesso panorama normativo riguardante l’AI nel settore finanziario.
- Progettare quadri di governance e implementazione dell’AI basati su principi di responsabilità.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dall’istruttore.
- Analisi di casi pratici ed esercitazioni in gruppo.
- Applicazione dei principi etici a scenari finanziari realistici.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un programma formativo su misura, contattateci per concordare i dettagli.
L’intelligenza artificiale nell'innovazione della FinTech e del Open Banking
14 oreL’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore FinTech, permettendo l’automazione intelligente, la personalizzazione su larga scala e servizi finanziari sicuri in tempo reale.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti della FinTech di livello principiante e intermedio desiderosi di esplorare come l’IA, le API e il Open Banking possano convergere per creare prodotti finanziari di nuova generazione.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere come l’intelligenza artificiale e il machine learning vengano applicati nei diversi contesti della FinTech.
- Sfruttare le API del Open Banking e l’aggregazione dei dati per promuovere l’innovazione di prodotto.
- Progettare funzionalità basate sull’IA per portafogli digitali, neobanche e assistenti finanziari virtuali.
- Allineare le iniziative innovative alle esigenze di regolamentazione, etica e sicurezza.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
- Implementazioni dirette in un ambiente laboratoriale reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.
Governance dell’IA e gestione strategica dei rischi nel settore finanziario
7 oreL’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie gestiscono i rischi, la strategia aziendale, la conformità e l’esperienza dei clienti.
Questo corso formativo in diretta, tenuto da un istruttore (online o in sede), è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario e tecnologico che desiderano comprendere l’impatto dell’IA sulla strategia, sull’etica e sulla normativa nel contesto finanziario.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le applicazioni strategiche dell’IA nei servizi finanziari.
- Valutare le implicazioni etiche e normative legate all’adozione dell’IA.
- Sviluppare quadri di riferimento per una governance responsabile dell’IA e un adeguato controllo.
- Allineare le strategie basate sull’IA agli obiettivi organizzativi e ai requisiti normativi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati.
- Casi studio ed esercizi di gruppo.
- Analisi pratica dei principali quadri normativi sull’IA a livello globale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattateci per concordare i dettagli.
Intelligenza Artificiale per il trading e la gestione patrimoniale
21 oreL’intelligenza artificiale rappresenta un insieme di tecniche estremamente efficaci per sviluppare sistemi di trading intelligenti in grado di analizzare i dati di mercato, effettuare previsioni e attuare strategie in modo autonomo.
Questo corso formativo dal vivo, guidato da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a professionisti del settore finanziario di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale al trading e alla gestione patrimoniale, con particolare attenzione alla generazione di segnali, all’ottimizzazione dei portafogli e alle strategie algoritmiche.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il ruolo dell’intelligenza artificiale nei moderni mercati finanziari.
- Utilizzare Python per creare e verificare mediante backtesting strategie di trading algoritmiche.
- Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
- Ottimizzare i portafogli sfruttando tecniche basate sull’intelligenza artificiale.
Struttura del corso
- Lezioni interattive e discussioni guidate.
- Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione diretta.
- Attività pratica in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una personalizzazione su misura di questo corso, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Nozioni di base su LangGraph: creazione di catene di prompt basate su grafi per i LLM
14 oreLangGraph è un framework per sviluppare applicazioni a base di LLM strutturate in forma di grafo, in grado di supportare pianificazione, ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria ed esecuzione controllata.
Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori alle prime armi, ingegneri dei prompt e professionisti dei dati desiderosi di progettare e realizzare flussi di lavoro affidabili e composti da più passaggi per i LLM mediante LangGraph.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli;
- Creare catene di prompt che si ramificano, richiamano strumenti ed elaborano la memoria;
- Integrare processi di recupero dati e API esterne nei flussi lavorativi basati su grafi;
- Testare, debuggare ed esaminare le applicazioni LangGraph al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.
Struttura del corso
- Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate;
- Esercitazioni pratiche e analisi passo dopo passo del codice in un ambiente di sviluppo isolato;
- Attività basate su scenari reali per la progettazione, il test e la valutazione dei sistemi.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattateci direttamente per concordare i dettagli.
LangGraph nel settore sanitario: orchestrazione dei flussi di lavoro in ambienti regolamentati
35 oreLangGraph consente la creazione di flussi di lavoro multi-utente e gestiti dagli LLM, con controllo preciso sui percorsi di esecuzione e sulla persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste funzionalità sono fondamentali per garantire conformità normativa, interoperabilità dei sistemi e sviluppo di strumenti di supporto alle decisioni allineati ai processi clinici.
Questo corso formativo dal vivo, con docente in presenza, si rivolge a professionisti di livello intermedio o avanzato desiderosi di progettare, implementare e gestire soluzioni basate su LangGraph nel contesto sanitario, affrontando le sfide normative, etiche e operative tipiche del settore.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore sanitario, tenendo conto della conformità e dell’auditabilità.
- Integrare applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Applicare le migliori pratiche in materia di affidabilità, tracciabilità e trasparenza in ambienti sensibili.
- Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph negli ambienti produttivi del settore sanitario.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dal docente.
- Esercitazioni pratiche basate su casi reali del settore sanitario.
- Applicazione concreta in un ambiente di laboratorio live.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, contattaci per concordare i dettagli.
LangGraph per applicazioni legali
35 oreLangGraph è un framework pensato per creare applicazioni basate su modelli linguistici in grado di gestire uno stato complesso e coinvolgere più agenti. Si tratta di una struttura componibile, dove ogni elemento mantiene il proprio stato nel tempo e permette un controllo preciso sull’esecuzione.
Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze intermedie o avanzate che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph rispettando rigorosi requisiti di conformità, tracciabilità e governance.
Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore legale, garantendo auditabilità e conformità alle normative.
- Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nei processi associati.
- Implementare meccanismi di controllo, approvazioni effettuate da operatori umani e percorsi decisionali tracciabili.
- Distribuire, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in ambiente di produzione assicurando visibilità operativa e gestione ottimale dei costi.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
- Numerosi esercizi pratici e attività applicative.
- Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.
Creazione di flussi di lavoro dinamici con LangGraph e agenti LLM
14 oreLangGraph è un framework per costruire flussi di lavoro basati su modelli linguistici che seguono una struttura a grafo, consentendo ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria e controllo sull'esecuzione.
Questo corso formativo con docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano integrare la logica a grafo fornita da LangGraph nei cicli operativi degli agenti LLM, al fine di sviluppare applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto come assistenti per il supporto clienti, sistemi decisionali o strumenti di recupero informazioni.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro a grafo in grado di coordinare agenti LLM, strumenti e memoria.
- Implementare meccanismi condizionali di instradamento, tentativi ripetuti e procedure di fallback per garantire un'esecuzione affidabile.
- Integrare sistemi di recupero dati, API e output strutturati nei cicli operativi degli agenti.
- Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.
Struttura del corso
- Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
- Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente di test sicuro.
- Esercizi di progettazione basati su scenari concreti, con valutazione reciproca tra i partecipanti.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una sessione formativa su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.
LangGraph per l’automazione del marketing
14 oreLangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente di creare flussi di lavoro multi-step e condizionali utilizzando modelli linguistici avanzati e strumenti vari; risulta ideale per automatizzare e personalizzare i processi di produzione dei contenuti.
Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del marketing, strategi di contenuto e sviluppatori specializzati nell’automazione che desiderano implementare campagne email dinamiche e flussi di generazione dei contenuti grazie a LangGraph.
Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare flussi di lavoro per contenuti ed email strutturati in forma di grafo, con logica condizionale.
- Integrare modelli linguistici avanzati, API e fonti dati per personalizzare automaticamente i contenuti.
- Gestire lo stato, la memoria e il contesto all’interno di campagne composte da più fasi.
- Valutare, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro nonché i risultati ottenuti.
Modalità del corso
- Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
- Esercitazioni pratiche sulla realizzazione di flussi di lavoro per email e pipeline di contenuti.
- Attività basate su scenari concreti riguardanti personalizzazione, segmentazione dei pubblici e logica condizionale.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.