Corso di formazione LangGraph Applications in Finance

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
• Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
• Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
• Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la idoneità al credito, gestiscono i rischi e ottimizzano le decisioni di prestito.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel settore finanziario che desiderano applicare l'Intelligenza Artificiale per migliorare i modelli di scoring del credito, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di prestito.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali metodi AI utilizzati nella valutazione del credito e nelle previsioni dei rischi.
• Costruire e valutare modelli di scoring del credito utilizzando algoritmi di machine learning.
• Interpretare gli output dei modelli per la conformità normativa e la trasparenza.
• Applicare tecniche AI per migliorare il processo di sottoscrizione, l'approvazione del prestito e la gestione del portafoglio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'AI nei servizi finanziari è un enablers strategico per la riduzione dei rischi, l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa.

Questo corso tenuto da istruttore (online o in sede) si rivolge ai dirigenti del settore finanziario, ai gestori di fintech e agli ufficiali di conformità con una limitata esposizione precedente all'intelligenza artificiale che desiderano comprendere come implementare responsabilmente ed efficacemente soluzioni AI nelle loro istituzioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell'AI nei servizi finanziari.
• Identificare e mitigare i rischi etici collegati ai modelli AI.
• Navigare lo scenario regolatorio per l'AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione responsabili dell'AI.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio ed esercizi di gruppo.
• Applicazione dei framework etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'intelligenza artificiale è un insieme di tecniche potenti utilizzate per sviluppare sistemi di trading intelligenti che analizzano i dati del mercato, fanno previsioni ed eseguono strategie autonomamente.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano applicare tecniche AI nel trading e nella gestione degli asset, focalizzandosi sulla generazione dei segnali, l'ottimizzazione del portafoglio e le strategie algoritmiche.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'intelligenza artificiale nei mercati finanziari moderni.
• Utilizzare Python per costruire e testare retrospettivamente strategie di trading algoritmico.
• Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
• Ottimizzare i portafogli utilizzando tecniche guidate dall'AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare un appuntamento.

L'AI sta trasformando WealthTech abilitando servizi finanziari altamente personalizzati, piattaforme di consulenza intelligente e miglioramenti dell'esperienza utente.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario e tecnologico che desiderano progettare, valutare o implementare soluzioni guidate dall'AI per la gestione patrimoniale personalizzata e i servizi di consulenza robotica.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'AI viene applicata nella gestione del patrimonio e nelle piattaforme di consulenza digitale.
• Progettare sistemi intelligenti per raccomandazioni di portafoglio personalizzate.
• Incorporare dati e preferenze della finanza comportamentale negli algoritmi di consulenza.
• Valutare le preoccupazioni etiche e regolatorie nella consulenza automatizzata di investimento.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'addestramento.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o su sito) è rivolta a professionisti finanziari che desiderano utilizzare ChatGPT per semplificare i propri flussi di lavoro e migliorare le capacità di analisi e reporting dei dati.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti base di ChatGPT e come funziona.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare attività finanziarie come l'inserimento dei dati e la generazione dei report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT per ottenere insights e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per casi specifici di utilizzo finanziario.

La classe Generative AI include tecniche di intelligenza artificiale utilizzate per generare contenuti nuovi o previsioni a partire da dati esistenti, inclusi Large Language Models (LLMs) e Reti Generative Antagoniste (GANs).

Questo training guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti finanziari di livello principiante a intermedio che desiderano applicare l'intelligenza artificiale generativa per la previsione, la rilevazione delle anomalie e il conformità nei servizi finanziari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Applicare LLMs e GANs a casi d'uso come la rilevazione della frode e la generazione di dati sintetici.
• Progettare promp efficaci per la previsione finanziaria e il supporto alla stesura dei report.
• Valutare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
• Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
• Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
• Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.

Course Customization Options

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LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and precise control over execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and operate LangGraph-based legal solutions with the necessary compliance, traceability, and governance controls.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design legal-specific LangGraph workflows that preserve auditability and compliance.
• Integrate legal ontologies and document standards into graph state and processing.
• Implement guardrails, human-in-the-loop approvals, and traceable decision paths.
• Deploy, monitor, and maintain LangGraph services in production with observability and cost controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
• Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
• Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
• Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.

Format of the Course

• Interactive lecture and facilitated discussion.
• Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
• Scenario-based design exercises and peer reviews.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
• Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
• Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
• Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.

Format of the Course

• Interactive lectures and group discussions.
• Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
• Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning è una sottosezione dell'Intelligenza Artificiale concentrata sulla creazione di sistemi che apprendono dai dati e fanno previsioni o decisioni senza essere programmati esplicitamente.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario che desiderano applicare tecniche di apprendimento automatico e IA a problemi reali come la detection delle frodi, il scoring del credito e la modellazione dei rischi.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di apprendimento automatico rilevanti per il settore finanziario.
• Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato a dataset finanziari.
• Costruire e valutare modelli predittivi per il rischio del credito, la detection delle frodi e l'analisi dei mercati.
• Usare Python e scikit-learn per implementare pipeline di apprendimento automatico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, preghiamo contattateci per organizzare l'incontro.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dati, gestori del rischio e ingegneri AI che desiderano sfruttare l'IA multimodale per l'analisi del rischio e la rilevazione della frode.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA multimodale viene applicata nella gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per la rilevazione della frode.
• Implementare modelli AI per identificare anomalie ed attività sospette.
• Sfruttare NLP e visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevazione della frode guidati dall'AI in sistemi finanziari reali.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti della finanza di livello intermedio e sviluppatori fintech che desiderano utilizzare tecniche di progettazione rapida basate sull'intelligenza artificiale per migliorare l'analisi finanziaria, la gestione del rischio e il processo decisionale.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'ingegneria tempestiva nelle applicazioni finanziarie.
• Sfrutta i modelli di intelligenza artificiale per le previsioni finanziarie e l'analisi del sentiment del mercato.
• Automatizza la rendicontazione finanziaria e l'estrazione dei dati utilizzando prompt di intelligenza artificiale.
• Sviluppare modelli di valutazione del rischio basati sull'intelligenza artificiale tramite prompt ottimizzati.
• Garantire la conformità e le considerazioni etiche quando si utilizza l'intelligenza artificiale in ambito finanziario.