Corso di formazione Applicazioni LangGraph nel settore finanziario

Fondamenti di LangGraph per il settore finanziario

• Revisione dell'architettura di LangGraph e dell'esecuzione con stato.
• Casi d'uso nel settore finanziario: copilot di ricerca, supporto al trading, agenti per l'assistenza clienti.
• Vincoli normativi e considerazioni sulla tracciabilità (auditability).

Standard dei dati finanziari e ontologie

• Nozioni di base su ISO 20022, FpML e FIX.
• Mappatura di schemi e ontologie nello stato del grafico.
• Qualità dei dati, genealogia (lineage) e gestione dei PII (dati personali identificabili).

Orchestrazione dei flussi di lavoro per i processi finanziari

• Flussi di lavoro per l'onboarding KYC e AML.
• Ciclo di vita delle transazioni, eccezioni e gestione dei casi.
• Valutazione del credito e percorsi decisionali.

Conformità, rischio e controlli

• Applicazione delle politiche e gestione del rischio del modello.
• Limiti di sicurezza (guardrails), approvazioni e passaggi di interazione uomo-macchina.
• Tracce di audit, conservazione dei dati e spiegabilità.

Integrazione e implementazione

• Connessione a sistemi core, data lake e API.
• Containerizzazione, segreti e gestione degli ambienti.
• Pipeline CI/CD, rollout gradualità e canary releases.

Osservabilità e prestazioni

• Log strutturati, metriche, tracce e monitoraggio dei costi.
• Test di carico, SLO e budget degli errori.
• Risposta agli incidenti, rollback e modelli di resilienza.

Qualità, valutazione e sicurezza

• Unit test, scenari di test e cornici (harness) di valutazione automatizzata.
• Red teaming, prompt avversariali e controlli di sicurezza.
• Curatela dei dataset, monitoraggio del drift e miglioramento continuo.

Riepilogo e prossimi passi