Corso di formazione Applicazioni di LangGraph nel settore finanziario

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo addestramento live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dei rischi e ingegneri AI che desiderano sviluppare e implementare soluzioni guidate dall'IA per l'automazione finanziaria e la detection fraudolenta.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nell'automazione finanziaria e nella detection fraudolenta.
• Costruire modelli AI per la rilevazione delle transazioni fraudulenthe.
• Sfruttare l'apprendimento automatico per la valutazione del rischio in tempo reale.
• Implementare sistemi di monitoraggio finanziario alimentati da IA.

L'Intelligenza Artificiale sta trasformando il modo in cui le istituzioni finanziarie valutano la idoneità al credito, gestiscono i rischi e ottimizzano le decisioni di prestito.

Questo corso guidato da un istruttore (in linea o sul posto) è rivolto a professionisti intermedi nel settore finanziario che desiderano applicare l'Intelligenza Artificiale per migliorare i modelli di scoring del credito, gestire più efficacemente il rischio e ottimizzare le operazioni di prestito.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principali metodi AI utilizzati nella valutazione del credito e nelle previsioni dei rischi.
• Costruire e valutare modelli di scoring del credito utilizzando algoritmi di machine learning.
• Interpretare gli output dei modelli per la conformità normativa e la trasparenza.
• Applicare tecniche AI per migliorare il processo di sottoscrizione, l'approvazione del prestito e la gestione del portafoglio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'AI nei servizi finanziari è un enablers strategico per la riduzione dei rischi, l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa.

Questo corso tenuto da istruttore (online o in sede) si rivolge ai dirigenti del settore finanziario, ai gestori di fintech e agli ufficiali di conformità con una limitata esposizione precedente all'intelligenza artificiale che desiderano comprendere come implementare responsabilmente ed efficacemente soluzioni AI nelle loro istituzioni.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il valore strategico dell'AI nei servizi finanziari.
• Identificare e mitigare i rischi etici collegati ai modelli AI.
• Navigare lo scenario regolatorio per l'AI nel settore finanziario.
• Progettare quadri di governance e implementazione responsabili dell'AI.

Formato del corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Analisi di casi studio ed esercizi di gruppo.
• Applicazione dei framework etici a scenari finanziari realistici.

Opzioni per la personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

L'Intelligenza Artificiale è un potente insieme di tecniche utilizzate per sviluppare sistemi di trading intelligenti che analizzano i dati di mercato, fanno previsioni ed eseguono strategie in modo autonomo.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a professionisti finanziari di livello intermedio che desiderano applicare tecniche di intelligenza artificiale nel trading e nella gestione del patrimonio, concentrandosi sulla generazione di segnali, l'ottimizzazione delle portfolio e le strategie algoritmiche.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'IA nei mercati finanziari moderni.
• Utilizzare Python per costruire e backtestare strategie di trading algoritmiche.
• Applicare modelli di apprendimento supervisionato e non supervisionato ai dati finanziari.
• Ottimizzare portfolio utilizzando tecniche guidate dall'IA.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

Questa formazione interattiva guidata dall'insegnante (online o su sito) è rivolta a professionisti finanziari che desiderano utilizzare ChatGPT per semplificare i propri flussi di lavoro e migliorare le capacità di analisi e reporting dei dati.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti base di ChatGPT e come funziona.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare attività finanziarie come l'inserimento dei dati e la generazione dei report.
• Analizzare i dati finanziari con ChatGPT per ottenere insights e prendere decisioni informate.
• Sviluppare modelli personalizzati di ChatGPT per casi specifici di utilizzo finanziario.

La classe Generative AI include tecniche di intelligenza artificiale utilizzate per generare contenuti nuovi o previsioni a partire da dati esistenti, inclusi Large Language Models (LLMs) e Reti Generative Antagoniste (GANs).

Questo training guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti finanziari di livello principiante a intermedio che desiderano applicare l'intelligenza artificiale generativa per la previsione, la rilevazione delle anomalie e il conformità nei servizi finanziari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di intelligenza artificiale generativa.
• Applicare LLMs e GANs a casi d'uso come la rilevazione della frode e la generazione di dati sintetici.
• Progettare promp efficaci per la previsione finanziaria e il supporto alla stesura dei report.
• Valutare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

Formato del Corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph consente flussi di lavoro stateful e multi-attori alimentati da LLM con un controllo preciso sui percorsi di esecuzione e la persistenza dello stato. Nel settore sanitario, queste capacità sono cruciali per la conformità, l'interoperabilità e la costruzione di sistemi di supporto alle decisioni che si integrano nei flussi di lavoro medici.

Questo addestramento interattivo e in diretta (online o su sito) è rivolto a professionisti di livello intermedio a avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni sanitarie basate su LangGraph, affrontando sfide regolamentari, etiche ed operative.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro di LangGraph specifici per la sanità con attenzione alla conformità e alla tracciabilità.
• Integrare le applicazioni LangGraph con ontologie e standard medici (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Applicare le migliori pratiche per affidabilità, tracciabilità ed esplicabilità in ambienti sensibili.
• Distribuire, monitorare e validare applicazioni LangGraph in contesti di produzione sanitaria.

Formato del Corso

• Lettura interattiva ed esercizi di discussione.
• Esercizi pratici con studi di caso reali.
• Esercitazioni di implementazione in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Machine Learning è una sottosezione dell'Intelligenza Artificiale concentrata sulla creazione di sistemi che apprendono dai dati e fanno previsioni o decisioni senza essere programmati esplicitamente.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti intermedi del settore finanziario che desiderano applicare tecniche di apprendimento automatico e IA a problemi reali come la detection delle frodi, il scoring del credito e la modellazione dei rischi.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di apprendimento automatico rilevanti per il settore finanziario.
• Applicare algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato a dataset finanziari.
• Costruire e valutare modelli predittivi per il rischio del credito, la detection delle frodi e l'analisi dei mercati.
• Usare Python e scikit-learn per implementare pipeline di apprendimento automatico.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni ed esercizi.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, preghiamo contattateci per organizzare l'incontro.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti finanziari di livello intermedio, analisti dati, gestori del rischio e ingegneri AI che desiderano sfruttare l'IA multimodale per l'analisi del rischio e la rilevazione della frode.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l'IA multimodale viene applicata nella gestione del rischio finanziario.
• Analizzare dati finanziari strutturati e non strutturati per la rilevazione della frode.
• Implementare modelli AI per identificare anomalie ed attività sospette.
• Sfruttare NLP e visione artificiale per l'analisi dei documenti finanziari.
• Distribuire modelli di rilevazione della frode guidati dall'AI in sistemi finanziari reali.

Questo corso guidato dal formatore, in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti finanziari e sviluppatori fintech di livello intermedio che desiderano utilizzare tecniche di ingegneria dei prompt basate su AI per migliorare l'analisi finanziaria, la gestione del rischio e il processo decisionale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'ingegneria dei prompt nelle applicazioni finanziarie.
• Utilizzare modelli AI per il forecasting finanziario e l'analisi del sentimento di mercato.
• Automatizzare la stesura di report finanziari e l'estrazione dei dati utilizzando prompt AI.
• Sviluppare modelli di valutazione del rischio basati su AI attraverso prompt ottimizzati.
• Garantire la conformità e le considerazioni etiche nell'uso dell'AI in finanza.