Corso di formazione LangGraph nella Salute: Orchestrazione dei Flussi di Lavoro per Ambienti Regolamentati

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM a stato con multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in presenza) si rivolge agli ingegneri avanzati di piattaforme AI, a DevOps per l'IA e agli architetti ML che desiderano ottimizzare, debuggare, monitorare ed operare sistemi LangGraph di livello produzione.

Alla fine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e ottimizzare topologie complesse di LangGraph per velocità, costo ed scalabilità.
• Ingenegiare affidabilità con ritentative, timeout, idempotenza e recupero basato su checkpoint.
• Debuggare e tracciare l'esecuzione dei grafi, ispezionare lo stato e riprodurre sistematicamente problemi di produzione.
• Instrumentare i grafi con registri, metriche e tracce, distribuirli in produzione e monitorare SLAs e costi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'evento.

Questo training live, guidato da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolto a professionisti sanitari e sviluppatori AI di livello intermedio a avanzato che desiderano implementare soluzioni sanitarie basate su IA.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti AI nella sanità e nei diagnostiche.
• Sviluppare modelli AI per l'analisi delle immagini mediche e i diagnostiche predittive.
• Integrare l'IA con i record sanitari elettronici (EHR) e i flussi di lavoro clinici.
• Garantire la conformità alle normative sanitarie e alle pratiche etiche AI.

Questo corso live, guidato da un istruttore (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio che desiderano applicare soluzioni AI e AR/VR per la formazione medica, le simulazioni chirurgiche e la riabilitazione.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI nell'aumentare le esperienze AR/VR nel settore sanitario.
• Utilizzare AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione dei pazienti e nelle terapie.
• Esplorare le questioni etiche e di privacy nei工具在医疗领域的改进。

Questo training live guidato dall'insegnante (online o su sito) è rivolto a scienziati dei dati di livello intermedio e professionisti sanitari che desiderano sfruttare l'IA per applicazioni avanzate nella sanità utilizzando Google Colab.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli AI per la sanità utilizzando Google Colab.
• Utilizzare l'IA per il modeling predittivo sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche con tecniche guidate dall'AI.
• Esplorare le considerazioni etiche nelle soluzioni di sanità basate sull'IA.

Questo training live guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto) si rivolge a professionisti sanitari e scienziati dei dati di livello intermedio che desiderano comprendere ed applicare le tecnologie AI all'interno degli ambienti sanitari.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare i principali sfide sanitarie che l'IA può affrontare.
• Analizzare l'impatto dell'IA sulla cura dei pazienti, la sicurezza e la ricerca medica.
• Comprendere la relazione tra IA e i modelli di business sanitari.
• Applicare concetti fondamentali dell'IA a scenari sanitari.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l'analisi dei dati medici.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o presenza fisica) è rivolto a professionisti e ricercatori nel settore sanitario che desiderano sfruttare ChatGPT per migliorare l'assistenza ai pazienti, semplificare i processi di lavoro e migliorare gli esiti sanitari.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi di ChatGPT e le sue applicazioni nel settore sanitario.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare i processi e le interazioni nel settore sanitario.
• Fornire informazioni mediche accurate e supporto ai pazienti tramite ChatGPT.
• Applicare ChatGPT per la ricerca e l'analisi medica.

Questo corso interattivo e guidato dall'insegnante in Italia (online o presenza) è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio, ingegneri biomédici e sviluppatori AI che desiderano sfruttare Edge AI per soluzioni innovative nel settore sanitario.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i benefici dell'Edge AI nella sanità.
• Sviluppare e distribuire modelli AI su dispositivi Edge per applicazioni sanitarie.
• Implementare soluzioni Edge AI in dispositivi indossabili ed strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti utilizzando l'Edge AI.
• Affrontare le considerazioni etiche e regolamentari nelle applicazioni AI nella sanità.

Questo training live guidato da un instruttore in Italia (online o presenziale) è rivolto a professionisti sanitari, analisti dei dati e decision maker di livello principiante a intermedio che desiderano comprendere ed applicare l'AI generativa nel contesto della sanità.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i principi e le applicazioni dell'AI generativa nella sanità.
• Identificare le opportunità per l'AI generativa per migliorare la scoperta dei farmaci e la medicina personalizzata.
• Utilizzare tecniche di AI generativa per l'imaging medico e i diagnostiche.
• Valutare le implicazioni etiche dell'AI nei contesti medici.
• Sviluppare strategie per integrare tecnologie AI nei sistemi sanitari.

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni LLM stateful e multi-attori come grafi componibili con uno stato persistente e il controllo dell'esecuzione.

Questo addestramento live guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare ed operare soluzioni finanziarie basate su LangGraph con una corretta governance, osservabilità e conformità.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per le finanze basati su LangGraph allineati ai requisiti regolatori e di audit.
• Integrare standard e ontologie dei dati finanziari nello stato del grafo e nelle strumentazioni.
• Metttere in pratica la affidabilità, la sicurezza e i controlli a ciclo chiuso con l'operatore umano per processi critici.
• Distribuire, monitorare ed ottimizzare sistemi LangGraph per prestazioni, costi e SLA.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussioni.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata su questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la costruzione di applicazioni LLM strutturate in grafici che supportano il planning, la ramificazione, l'utilizzo degli strumenti, la memoria e l'esecuzione controllata.

Questo corso interattivo e live (online o presenziale) è rivolto a sviluppatori principianti, engineer di prompt e pratiche di dati che desiderano progettare e costruire workflow LLM flessibili e multistep utilizzando LangGraph.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti principali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando usarli.
• Cosrire prompt chain che si ramificano, chiamano strumenti ed eseguono operazioni di memoria.
• Integrare recupero e API esterne nei workflow grafici.
• Testare, debuggare e valutare le applicazioni LangGraph per affidabilità e sicurezza.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione guidata.
• Lab e panoramica codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi basati su scenari per design, test e valutazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per costruire applicazioni LLM stateful e multi-attore come grafi componibili con stato persistente e controllo preciso sull'esecuzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph con i controlli necessari per la conformità, tracciabilità e governance.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro specifici per il settore legale che preservino l'auditabilità e la conformità.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nel processamento.
• Implementare guardrails, approvazioni umane e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere servizi LangGraph in produzione con osservabilità e controlli dei costi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

LangGraph è un framework per la creazione di workflow basati su grafi LLM che supportano ramificazioni, uso strumenti, memoria e esecuzione controllabile.

Questo training live guidato da un istruttore (online o presenziale) è rivolto a ingegneri intermedi e team di prodotti che desiderano combinare la logica grafica di LangGraph con i cicli degli agenti LLM per creare applicazioni dinamiche consapevoli del contesto, come agenti supporto clienti, alberi decisionali e sistemi di recupero informazioni.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare workflow basati su grafi che coordinano agenti LLM, strumenti e memoria.
• Mettere in pratica la routing condizionale, i tentativi ripetuti e le opzioni di fallback per un'esecuzione robusta.
• Integrare il recupero dati, API e output strutturati nei cicli degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti per la affidabilità e la sicurezza.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni guidate.
• Laboratori guidati ed esercitazioni di codice in un ambiente sandbox.
• Esercizi di progettazione basati su scenari e recensioni tra pari.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente flussi di lavoro condizionali e multi-step con LLM e strumenti, ideale per automatizzare e personalizzare pipeline di contenuti.

Questo training guidato da un istruttore (online o in loco) è rivolto a marketer, strategisti del contenuto e sviluppatori di automazione intermedi che desiderano implementare campagne email dinamiche e pipeline di generazione di contenuti utilizzando LangGraph.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro e contenuti basati su grafi con logica condizionale.
• Integrare LLM, API e sorgenti dati per la personalizzazione automatizzata.
• Gestire stato, memoria e contesto attraverso campagne multi-step.
• Valutare, monitorare e ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro e i risultati della consegna.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Laboratori pratici per implementare flussi di lavoro email e pipeline di contenuti.
• Esercizi basati su scenari sulla personalizzazione, segmentazione e logica condizionale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, contattateci per organizzarlo.

Questo training live, guidato da un istruttore in Italia (online o sul posto), è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio ed avanzato, ricercatori medici e sviluppatori AI che desiderano applicare l'AI multimodale nei diagnostiche mediche e nelle applicazioni sanitarie.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell'AI multimodale nella sanità moderna.
• Integrare dati medici strutturati e non strutturati per diagnostiche guidate da AI.
• Applicare tecniche di AI per analizzare immagini mediche e registri sanitari elettronici.
• Sviluppare modelli predittivi per il diagnostiche delle malattie e le raccomandazioni terapeutiche.
• Implementare elaborazione vocale e del linguaggio naturale (NLP) per la trascrizione medica e l'interazione con i pazienti.

Questo training live, guidato da un istruttore, presso Italia (online o presenza diretta) è rivolto a professionisti sanitari di livello intermedio e sviluppatori AI che desiderano utilizzare tecniche di ingegneria dei prompts per migliorare i flussi di lavoro medici, l'efficienza della ricerca e gli esiti dei pazienti.

Al termine del training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'ingegneria dei prompts nel settore sanitario.
• Utilizzare prompt AI per la documentazione clinica e le interazioni con i pazienti.
• Sfruttare l'AI per la ricerca medica ed il riepilogo della letteratura.
• Migliorare la scoperta di farmaci e la decision-making clinica con prompt guidati da AI.
• Assicurare il rispetto delle normative e dei standard etici nell'AI sanitaria.