Corso di formazione LangGraph nel settore sanitario: orchestrazione dei flussi di lavoro in ambienti regolamentati

LangGraph è un framework per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici in cui più agenti collaborano tra loro. Si tratta di grafi componibili che conservano lo stato delle operazioni e permettono un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti ed erogato online o in sede, è rivolto a ingegneri di piattaforme AI avanzate, professionisti DevOps per l’AI e architetti ML che desiderano ottimizzare, monitorare, effettuare il debug e gestire sistemi LangGraph pronti per la produzione.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare ed ottimizzare topologie LangGraph complesse in termini di velocità, costi e scalabilità.
• Migliorare la affidabilità dei sistemi implementando meccanismi di retry, timeout, idempotenza e recupero tramite checkpoint.
• Effettuare il debug e tracciare l’esecuzione dei grafi, ispezionarne lo stato e replicare in modo sistematico i problemi riscontrati in produzione.
• Instrumentare i grafi con log, metriche e dati di tracing; distribuirli in ambiente produttivo e monitorarne i SLA e i costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive con dibattiti.
• Molti esercizi pratici e attività di simulazione.
• Implementazione concreta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una personalizzazione specifica di questo corso, contattateci per concordare i dettagli.

L’intelligenza artificiale agente rappresenta un approccio in cui i sistemi di IA pianificano, ragionano e utilizzano strumenti per raggiungere obiettivi entro limiti predefiniti.

Questo corso formativo live, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è rivolto a team sanitari e di analisi dei dati di livello intermedio desiderosi di progettare, valutare e governare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale agente per scenari clinici e operativi.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale agente e le sue limitazioni nel contesto sanitario.
• Progettare flussi di lavoro sicuri per gli agenti, includendo pianificazione, gestione della memoria e utilizzo degli strumenti.
• Creare agenti potenziati dalla ricerca di informazioni su documenti clinici e basi di conoscenza.
• Valutare, monitorare e regolare il comportamento degli agenti grazie a controlli rigorosi e meccanismi che prevedono l’intervento umano.

Formato del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Laboratori strutturati con esercitazioni pratiche in un ambiente sicuro.
• Esercizi basati su scenari realistici riguardanti sicurezza, valutazione e governance.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, contattateci direttamente.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (in modalità online o in sede), è rivolto a professionisti del settore sanitario e sviluppatori di intelligenza artificiale con competenze intermedie o avanzate, interessati ad implementare soluzioni sanitarie basate sull’AI.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo degli agenti di intelligenza artificiale nella sanità e nella diagnosi.
• Sviluppare modelli AI per l’analisi di immagini mediche e la diagnostica predittiva.
• Integrare l’intelligenza artificiale con le cartelle cliniche elettroniche (EHR) e i flussi lavorativi sanitari.
• Rispettare le normative sanitarie vigenti e adottare pratiche etiche nell’uso dell’AI.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati e svolgibile in Italia (online o in presenza), è rivolto a operatori sanitari di livello intermedio che intendono applicare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e AR/VR nella formazione medica, nelle simulazioni chirurgiche e nella riabilitazione.

Al termine del percorso formativo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel miglioramento delle esperienze AR/VR in ambito sanitario.
• Utilizzare strumenti AR/VR per simulazioni chirurgiche e formazione medica.
• Applicare strumenti AR/VR nella riabilitazione e nella terapia dei pazienti.
• Esplorare le problematiche etiche e legate alla privacy nell’utilizzo di tecnologie mediche potenziate dall’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori Italia (online o in presenza), è pensato per data scientist di livello intermedio e professionisti sanitari desiderosi di sfruttare l’intelligenza artificiale per applicazioni avanzate nel settore medico, grazie all’utilizzo di Google Colab.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare modelli di intelligenza artificiale per il settore sanitario tramite Google Colab.
• Utilizzare l’IA per la creazione di modelli predittivi basati sui dati sanitari.
• Analizzare immagini mediche servendosi di tecniche guidate dall’intelligenza artificiale.
• Esplorare le implicazioni etiche legate all’impiego dell’IA nelle soluzioni sanitarie.

Questa formazione dal vivo tenuta da istruttori in Italia (online o in presenza) è pensata per professionisti sanitari e data scientist di livello intermedio che desiderano conoscere ed applicare le tecnologie basate sull’IA nell’ambito medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Individuare le principali sfide sanitarie che l’IA può aiutare a superare.
• Analizzare l’impatto dell’IA sull’assistenza al paziente, sulla sicurezza e sulla ricerca medica.
• Comprendere il rapporto tra IA e i modelli di business nel settore sanitario.
• Applicare i concetti fondamentali dell’IA a contesti medici specifici.
• Sviluppare modelli di apprendimento automatico per l’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), si indirizza a professionisti sanitari e ricercatori che desiderano impiegare ChatGPT per potenziare l’assistenza ai pazienti, semplificare i processi lavorativi e ottenere risultati sanitari più efficaci.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche di ChatGPT e come esso possa essere applicato nel settore sanitario.
• Utilizzare ChatGPT per automatizzare processi operativi e interazioni con i pazienti.
• Offrire ai pazienti informazioni mediche affidabili e supporto tramite ChatGPT.
• Applicare ChatGPT alla ricerca medica e all’analisi dei dati sanitari.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori e svolto in modalità online o in presenza, è rivolto a professionisti del settore sanitario, ingegneri biomedici e sviluppatori di AI di livello intermedio che desiderano avvalersi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi per creare soluzioni sanitarie innovative.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e i vantaggi dell’Intelligenza Artificiale agli estremi nel contesto sanitario.
• Sviluppare e distribuire modelli di AI su dispositivi edge per applicazioni mediche.
• Implementare soluzioni basate su Intelligenza Artificiale agli estremi nei dispositivi indossabili e negli strumenti diagnostici.
• Progettare e distribuire sistemi di monitoraggio dei pazienti sfruttando questa tecnologia.
• Affrontare le questioni etiche e normative legate all’utilizzo dell’AI in ambito sanitario.

Questo corso pratico con docente in presenza Italia (in modalità online o in sede) è pensato per sviluppatori di AI mediche e data scientist di livello intermedio-avanzato che desiderano ottimizzare modelli per la diagnosi clinica, la previsione delle malattie e l’individuazione dei risultati sanitari, sfruttando dati medici sia strutturati che non strutturati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare modelli AI utilizzando dataset sanitari come cartelle cliniche elettroniche, immagini mediche e dati temporali.
• Applicare tecniche di trasferimento dell’apprendimento, adattamento del dominio e compressione dei modelli nel contesto medico.
• Affrontare temi quali privacy dei dati, riduzione dei bias e conformità normativa nella creazione dei modelli.
• Distribuire e monitorare i modelli ottimizzati negli ambienti sanitari reali.

L'Intelligenza Artificiale Generativa è una tecnologia in grado di creare nuovi contenuti, come testi, immagini e raccomandazioni, sulla base di prompt e dati.

Questo corso formativo guidato da istruttori (in modalità online o in presenza) si rivolge a professionisti sanitari dai livelli principianti fino agli intermedi che desiderano utilizzare l'Intelligenza Artificiale Generativa e l'ingegneria dei prompt per migliorare efficienza, accuratezza e comunicazione nel contesto medico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'Intelligenza Artificiale Generativa e dell'ingegneria dei prompt.
• Applicare gli strumenti di IA per semplificare compiti clinici, amministrativi e di ricerca.
• Garantire un utilizzo etico, sicuro e conforme alle normative dell'IA nel settore sanitario.
• Ottimizzare i prompt per ottenere risultati costanti e precisi.

Modalità del Corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Esercizi pratici e analisi di casi reali.
• Esperienze dirette con strumenti basati sull'IA.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework progettato per sviluppare applicazioni basate su LLM che gestiscono lo stato, coinvolgono più agenti e sono strutturate come grafi componibili. Garantisce inoltre la persistenza dello stato nonché un controllo completo sull’esecuzione.

Questo corso formativo dal vivo, condotto da istruttori (in modalità online o presso una sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni finanziarie basate su LangGraph nel rispetto delle norme, della trasparenza operativa e della conformità.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore finanziario, adeguati ai requisiti normativi e alle verifiche di audit.
• Integrare standard dati e ontologie finanziarie nello stato del grafo e negli strumenti correlati.
• Implementare meccanismi di affidabilità, sicurezza e controllo umano nei processi critici.
• Distribuire, monitorare e ottimizzare i sistemi LangGraph in termini di prestazioni, costi e rispetto degli SLA previsti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti.
• Numerosi esercizi pratici per favorire l’apprendimento.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per sviluppare applicazioni a base di LLM strutturate in forma di grafo, in grado di supportare pianificazione, ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria ed esecuzione controllata.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a sviluppatori alle prime armi, ingegneri dei prompt e professionisti dei dati desiderosi di progettare e realizzare flussi di lavoro affidabili e composti da più passaggi per i LLM mediante LangGraph.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i concetti fondamentali di LangGraph (nodi, archi, stato) e quando utilizzarli;
• Creare catene di prompt che si ramificano, richiamano strumenti ed elaborano la memoria;
• Integrare processi di recupero dati e API esterne nei flussi lavorativi basati su grafi;
• Testare, debuggare ed esaminare le applicazioni LangGraph al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate;
• Esercitazioni pratiche e analisi passo dopo passo del codice in un ambiente di sviluppo isolato;
• Attività basate su scenari reali per la progettazione, il test e la valutazione dei sistemi.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci direttamente per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework pensato per creare applicazioni basate su modelli linguistici in grado di gestire uno stato complesso e coinvolgere più agenti. Si tratta di una struttura componibile, dove ogni elemento mantiene il proprio stato nel tempo e permette un controllo preciso sull’esecuzione.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori qualificati (in modalità online o in presenza), si rivolge a professionisti con competenze intermedie o avanzate che desiderano progettare, implementare e gestire soluzioni legali basate su LangGraph rispettando rigorosi requisiti di conformità, tracciabilità e governance.

Alla fine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro LangGraph specifici per il settore legale, garantendo auditabilità e conformità alle normative.
• Integrare ontologie legali e standard documentali nello stato del grafo e nei processi associati.
• Implementare meccanismi di controllo, approvazioni effettuate da operatori umani e percorsi decisionali tracciabili.
• Distribuire, monitorare e mantenere i servizi LangGraph in ambiente di produzione assicurando visibilità operativa e gestione ottimale dei costi.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati dagli istruttori.
• Numerosi esercizi pratici e attività applicative.
• Implementazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, vi invitiamo a contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework per costruire flussi di lavoro basati su modelli linguistici che seguono una struttura a grafo, consentendo ramificazioni, utilizzo di strumenti, gestione della memoria e controllo sull'esecuzione.

Questo corso formativo con docente (online o in presenza) è rivolto a ingegneri e team di prodotto di livello intermedio che desiderano integrare la logica a grafo fornita da LangGraph nei cicli operativi degli agenti LLM, al fine di sviluppare applicazioni dinamiche e consapevoli del contesto come assistenti per il supporto clienti, sistemi decisionali o strumenti di recupero informazioni.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro a grafo in grado di coordinare agenti LLM, strumenti e memoria.
• Implementare meccanismi condizionali di instradamento, tentativi ripetuti e procedure di fallback per garantire un'esecuzione affidabile.
• Integrare sistemi di recupero dati, API e output strutturati nei cicli operativi degli agenti.
• Valutare, monitorare e rafforzare il comportamento degli agenti al fine di garantirne affidabilità e sicurezza.

Struttura del corso

• Lezioni interattive accompagnate da discussioni guidate.
• Esercitazioni pratiche e analisi del codice in un ambiente di test sicuro.
• Esercizi di progettazione basati su scenari concreti, con valutazione reciproca tra i partecipanti.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una sessione formativa su misura, vi preghiamo di contattarci per concordare i dettagli.

LangGraph è un framework di orchestrazione basato su grafi che consente di creare flussi di lavoro multi-step e condizionali utilizzando modelli linguistici avanzati e strumenti vari; risulta ideale per automatizzare e personalizzare i processi di produzione dei contenuti.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), si rivolge a professionisti del marketing, strategi di contenuto e sviluppatori specializzati nell’automazione che desiderano implementare campagne email dinamiche e flussi di generazione dei contenuti grazie a LangGraph.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare flussi di lavoro per contenuti ed email strutturati in forma di grafo, con logica condizionale.
• Integrare modelli linguistici avanzati, API e fonti dati per personalizzare automaticamente i contenuti.
• Gestire lo stato, la memoria e il contesto all’interno di campagne composte da più fasi.
• Valutare, monitorare ed ottimizzare le prestazioni dei flussi di lavoro nonché i risultati ottenuti.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni di gruppo.
• Esercitazioni pratiche sulla realizzazione di flussi di lavoro per email e pipeline di contenuti.
• Attività basate su scenari concreti riguardanti personalizzazione, segmentazione dei pubblici e logica condizionale.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un corso su misura, contattaci per concordare i dettagli.