Corso di formazione DeepSeek: Ottimizzazione Avanzata e Distribuzione del Modello
I modelli DeepSeek, inclusi DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, offrono potenti capacità di intelligenza artificiale, ma la loro ottimizzazione e distribuzione efficace richiede tecniche avanzate.
Questa formazione guidata da un istruttore, svolta in diretta (online o in sede), è rivolta a ingegneri AI e data scientist di livello avanzato con esperienza intermedia-avanzata, desiderosi di migliorare le prestazioni dei modelli DeepSeek, ridurre la latenza e distribuire soluzioni di AI in modo efficiente, adottando le moderne pratiche di MLOps.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Ottimizzare i modelli DeepSeek per efficienza, accuratezza e scalabilità.
- Implementare le migliori pratiche per MLOps e versionamento dei modelli.
- Distribuire i modelli DeepSeek su infrastrutture cloud e on-premise.
- Monitorare, mantenere e scalare efficacemente le soluzioni AI.
Formato del Corso
- Lezione interattiva e dibattito.
- Numerosi esercizi e attività pratiche.
- Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Struttura del corso
Introduzione all'Ottimizzazione e Distribuzione dei Modelli
- Panoramica dei modelli DeepSeek e delle sfide di distribuzione
- Comprensione dell'efficienza del modello: velocità vs. accuratezza
- Principali metriche di prestazione per i modelli AI
Ottimizzazione delle Prestazioni dei Modelli DeepSeek
- Tecniche per ridurre la latenza di inferenza
- Strategie di quantizzazione e pruning dei modelli
- Utilizzo di librerie ottimizzate per i modelli DeepSeek
Implementazione di MLOps per i Modelli DeepSeek
- Controllo versione e tracciamento dei modelli
- Automazione del retraining e della distribuzione dei modelli
- Pipeline CI/CD per applicazioni AI
Distribuzione dei Modelli DeepSeek in Ambienti Cloud e On-Premise
- Scelta dell'infrastruttura appropriata per la distribuzione
- Distribuzione con Docker e Kubernetes
- Gestione dell'accesso alle API e dell'autenticazione
Scalabilità e Monitoraggio delle Distribuzioni AI
- Strategie di bilanciamento del carico per servizi AI
- Monitoraggio del drift del modello e del degrado delle prestazioni
- Implementazione dello scaling automatico per applicazioni AI
Garantire Sicurezza e Conformità nelle Distribuzioni AI
- Gestione della privacy dei dati nei flussi di lavoro AI
- Conformità alle normative aziendali per l'AI
- Migliori pratiche per distribuzioni AI sicure
Tendenze Future e Strategie di Ottimizzazione AI
- Avanzamenti nelle tecniche di ottimizzazione dei modelli AI
- Tendenze emergenti in MLOps e infrastrutture AI
- Costruzione di una roadmap per la distribuzione AI
Riepilogo e Prossimi Passi
Requisiti
- Esperienza nella distribuzione di modelli AI e nelle infrastrutture cloud
- Padronanza di un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python, Java, C++)
- Comprensione delle pratiche MLOps e dell'ottimizzazione delle prestazioni dei modelli
Destinatari
- Ingegneri AI impegnati nell'ottimizzazione e distribuzione di modelli DeepSeek
- Data scientist che si occupano di tuning delle prestazioni AI
- Specialisti di machine learning responsabili della gestione di sistemi AI basati su cloud
I corsi di formazione interaziendali richiedono più di 5 partecipanti.
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Corsi in Arrivo
Corsi relativi
Sviluppo Avanzato con AI e DeepSeek Coder
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, data engineer e team software che desiderano implementare DeepSeek Coder per lo sviluppo software assistito da AI, l'automazione e l'ottimizzazione.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare la generazione e la rifattorizzazione del codice assistita da AI in progetti su larga scala.
- Sfruttare il debug potenziato dall'AI per migliorare l'affidabilità del software.
- Integrare DeepSeek Coder nelle pipeline DevOps e CI/CD.
- Utilizzare l'AI per l'automazione intelligente nei flussi di lavoro di ingegneria del software.
Ingegneria avanzata dei prompt per DeepSeek LLM
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, erogata dal vivo in Italia (online o in sede), è rivolta a ingegneri AI, sviluppatori e analisti di dati di livello avanzato che desiderano padroneggiare le strategie di ingegneria dei prompt per massimizzare l'efficacia di DeepSeek LLM in applicazioni reali.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Creare prompt avanzati per ottimizzare le risposte dell'AI.
- Controllare e perfezionare il testo generato dall'AI per garantire accuratezza e coerenza.
- Sfruttare tecniche di concatenazione dei prompt e gestione del contesto.
- Ridurre i pregiudizi e promuovere un uso etico dell'AI nell'ingegneria dei prompt.
Intelligenza Artificiale per il Progetto Architettonico: Integrazione di DeepSeek, OpenAI e Revit
21 oreQuesto training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a architetti, pianificatori urbani e professionisti del design di livello intermedio ed avanzato che desiderano integrare l'IA nel loro processo di progettazione, dallo sviluppo concettuale ai risultati finali.
Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:
- Generare iterazioni di design utilizzando strumenti di generazione testo-immagine e video alimentati da IA.
- Utilizzare l'IA per creare piani a terra, sezioni, facciate e selezioni di materiali.
- Assicurare la conformità alle normative utilizzando la validazione progettuale guidata da IA.
- Integrare i flussi di lavoro basati sull'IA in Revit e altri strumenti di rendering.
Creare Applicazioni AI con le API di DeepSeek
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, erogata in diretta in Italia (online o in sede), è rivolta a sviluppatori di livello intermedio, ingegneri del software e data scientist che desiderano sfruttare le API di DeepSeek per costruire applicazioni potenziate dall'intelligenza artificiale.
Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le funzionalità delle API di DeepSeek.
- Integrare le API di DeepSeek nelle applicazioni.
- Implementare automazione e chatbot potenziati dall'AI.
- Ottimizzare le prestazioni delle API e gestire efficacemente le chiamate.
Costruire soluzioni di AI aziendale con modelli DeepSeek
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, in diretta in Italia (online o in sede), è rivolta a architetti AI di livello avanzato, sviluppatori aziendali e CTO che desiderano distribuire, ottimizzare e scalare i modelli DeepSeek negli ambienti aziendali, garantendo al contempo sicurezza, conformità e pratiche di AI etica.
Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Distribuire i modelli DeepSeek in ambienti aziendali.
- Ottimizzare i modelli AI per prestazioni e scalabilità.
- Garantire la sicurezza dei dati e la conformità nelle applicazioni di AI.
- Implementare pratiche di AI etica nelle soluzioni aziendali.
DeepSeek per Agenti AI Avanzati e Sistemi Autonomi
14 oreQuesta formazione in diretta, guidata da un istruttore, in Italia (online o in sede), è rivolta a ingegneri AI di livello avanzato, sviluppatori di robotica e specialisti dell'automazione che desiderano sfruttare DeepSeek per costruire agenti AI intelligenti e sistemi autonomi.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere l'architettura e le capacità dei modelli DeepSeek.
- Integrare DeepSeek negli agenti AI per il processo decisionale e l'automazione.
- Applicare tecniche di apprendimento per rinforzo per l'addestramento di sistemi autonomi.
- Implementare agenti autonomi guidati dall'intelligenza artificiale in ambienti reali.
DeepSeek: IA per la Sostenibilità
14 oreQuesta formazione in diretta, tenuta da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti della sostenibilità, ricercatori e sviluppatori di IA di livello intermedio che desiderano utilizzare DeepSeek per applicare analisi guidate dall'intelligenza artificiale alla sostenibilità, alla modellazione predittiva per l'azione climatica e a applicazioni di IA responsabile per il bene sociale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare i modelli DeepSeek per analisi di dati legati alla sostenibilità.
- Applicare l'IA per la modellazione dei cambiamenti climatici, l'ottimizzazione delle risorse e il monitoraggio della biodiversità.
- Sviluppare soluzioni guidate dall'IA per l'impatto sociale e gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs).
- Garantire pratiche di IA responsabile nelle applicazioni per la sostenibilità.
DeepSeek per la Creazione Automatica di Contenuti
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live in Italia (online o in sede), è destinata a creatori di contenuti, marketer e professionisti dei media a livello intermedio che desiderano sfruttare DeepSeek per la scrittura assistita da AI, la generazione automatizzata di contenuti multimediali e i flussi di lavoro di produzione dei contenuti.
Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Generare contenuti testuali di alta qualità utilizzando i modelli DeepSeek.
- Automatizzare i flussi di lavoro per la creazione di contenuti destinati a blog, social media e campagne di marketing.
- Integrare strumenti di AI nei sistemi di gestione dei contenuti esistenti.
- Migliorare creatività ed efficienza grazie alla generazione di idee e alla strutturazione guidata dall'AI.
DeepSeek per l'Analisi Aziendale e il Processo Decisionale
14 oreQuesto corso, tenuto da istruttori e svolto in diretta Italia (online o in sede), è rivolto a analisti aziendali, manager e decisori di livello intermedio che desiderano sfruttare DeepSeek per la modellazione predittiva, la visualizzazione dei dati e il processo decisionale strategico.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare DeepSeek per analizzare i dati aziendali e generare approfondimenti.
- Applicare la modellazione predittiva per le previsioni aziendali.
- Automatizzare i flussi di lavoro di reporting e business intelligence.
- Migliorare il processo decisionale grazie all'analisi guidata dall'intelligenza artificiale.
DeepSeek per le Aziende: AI Senza Codice
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, in modalità live Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti non tecnici e imprenditori di livello principiante che desiderano sfruttare i modelli open-source di DeepSeek per la creazione di contenuti, l'automazione e l'intelligenza aziendale.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i fondamenti dell'AI senza codice e le sue applicazioni nel mondo degli affari.
- Utilizzare i modelli DeepSeek per la generazione di contenuti e l'automazione.
- Integrare strumenti AI nei flussi di lavoro esistenti utilizzando piattaforme come Zapier, Make e Notion.
- Analizzare i dati aziendali e generare insights azionabili grazie all'AI.
- Sviluppare strategie guidate dall'AI per migliorare la produttività e il processo decisionale.
DeepSeek Coder per la programmazione guidata dall'IA
14 oreQuesto corso, condotto da un istruttore e svolto in diretta in Italia (online o presso la sede), è rivolto a programmatori e sviluppatori di livello principiante fino a intermedio che desiderano sfruttare DeepSeek Coder per migliorare l'efficienza e la produttività nella scrittura del codice.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le capacità e i limiti di DeepSeek Coder.
- Generare snippet di codice di alta qualità con l'assistenza dell'IA.
- Utilizzare DeepSeek Coder per il debug e l'ottimizzazione del codice.
- Automatizzare attività di programmazione ripetitive mediante strumenti basati sull'IA.
DeepSeek per l'Automazione dell'Assistenza Clienti
14 oreQuesta formazione guidata da un istruttore, erogata in modalità live in Italia (online o in sede), è destinata a professionisti di livello principiante che desiderano implementare DeepSeek AI per l'automazione dell'assistenza clienti.
Alla fine di questo percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:
- Integrare DeepSeek AI nei sistemi di chatbot.
- Automatizzare le risposte all'assistenza clienti con l'intelligenza artificiale.
- Analizzare e migliorare le interazioni con i clienti grazie a insight guidati dall'IA.
- Ottimizzare i flussi di lavoro dei chatbot per una migliore esperienza utente.
DeepSeek per la Sicurezza Informatica e il Rilevamento delle Minacce
14 oreQuesta formazione in diretta, guidata da un istruttore in Italia (online o in sede), è rivolta a professionisti della sicurezza informatica di livello intermedio che desiderano sfruttare DeepSeek per il rilevamento avanzato delle minacce e l'automazione.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Utilizzare DeepSeek AI per il rilevamento e l'analisi delle minacce in tempo reale.
- Implementare tecniche di rilevamento delle anomalie guidate dall'intelligenza artificiale.
- Automatizzare il monitoraggio e la risposta alla sicurezza utilizzando DeepSeek.
- Integrare DeepSeek nei framework di sicurezza informatica esistenti.
Kubeflow Essentials: Build, Train & Serve with Kubernetes
14 oreKubeflow è una piattaforma open source progettata per semplificare la creazione, il training e il deployment di carichi di lavoro di machine learning su Kubernetes.
Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello principiante-intermedio che desiderano costruire workflow ML affidabili utilizzando Kubeflow.
Al termine di questo corso, i partecipanti acquisiranno le competenze per:
- Navigare nell'ecosistema Kubeflow e nelle componenti principali.
- Costruire workflow riproducibili con Kubeflow Pipelines.
- Eseguire job di training scalabili su Kubernetes.
- Distribuire modelli di machine learning in modo efficiente utilizzando Kubeflow Serving.
Formato del Corso
- Presentazioni guidate e discussioni collaborative.
- Laboratori pratici con componenti Kubeflow reali.
- Esercizi pratici per costruire workflow ML end-to-end.
Opzioni di Personalizzazione del Corso
- Versioni personalizzate di questo corso possono essere organizzate per allinearsi con la stack tecnologica e i requisiti progettuali del vostro team.
Fondamenti di Kubeflow
28 oreQuesto corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a sviluppatori e data scientist che desiderano creare, distribuire e gestire flussi di lavoro di apprendimento automatico su Kubernetes.
Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Installa e configura Kubeflow on-premise e nel cloud.
- Crea, distribuisci e gestisci flussi di lavoro ML basati su Docker container e Kubernetes.
- Esegui intere pipeline di machine learning su architetture e ambienti cloud diversi.
- Utilizzo di Kubeflow per generare e gestire i notebook Jupyter.
- Crea formazione ML, ottimizzazione degli iperparametri e gestione dei carichi di lavoro su più piattaforme.