Corso di formazione PostgreSQL Avanzato: Scalabilità e Sharding (Citus)

Dominare l'integrazione dell'IA in Postgres con questa formazione dal vivo, condotta da un istruttore, a Italia. Impara a configurare le estensioni, a implementare gli embedding pgvector e a collegare gli LLM per insight in tempo reale. Ottimizza le query e costruisce sistemi intelligenti in un ambiente live-lab pratico.

Questo corso di formazione live di 21 ore in Italia aiuta ingegneri dei dati e DBA a integrare modelli di IA in PostgreSQL. I partecipanti imparano a distribuire architetture ottimizzate, implementare la ricerca vettoriale e applicare una governance rigorosa, garantendo soluzioni di IA di livello aziendale sicure e ad alte prestazioni.

Il corso illustra le basi delle estensioni del server PostgreSQL e delle librerie utilizzate per integrare tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi database, tra cui: la ricerca semantica basata su vettori di embedding, il interrogamento testuale verso SQL (Text-to-SQL) e la Generazione Aumentata tramite Recupero (RAG). Gli studenti impareranno come installare PgVector e PgAI, generare e caricare i vettori di embedding, creare indici vettoriali, implementare la ricerca semantica e il meccanismo RAG, nonché sviluppare applicazioni Text-to-SQL utilizzando LangChain con Python o JavaScript. Le dimostrazioni pratiche e gli esercizi guidati rafforzano i concetti fondamentali e le competenze applicative.

Il corso affronta le nozioni fondamentali delle estensioni del server PostgreSQL utilizzate per integrare le tecniche di intelligenza artificiale nei sistemi di database, inclusa la ricerca di similarità/semantica basata su vettori di embedding. Gli studenti impareranno come installare PgVector, generare e caricare gli embedding vettoriali, creare indici vettoriali e implementare la ricerca semantica. Le dimostrazioni pratiche e le esercitazioni manuali rafforzeranno i concetti fondamentali e le competenze pratiche.

Questo corso pratico si concentra sugli aspetti pratici dell'ottimizzazione delle prestazioni in PostgreSQL. I partecipanti impareranno ad analizzare l'esecuzione delle query, ottimizzare l'indicizzazione, regolare i parametri di memoria e di sistema e monitorare efficacemente i carichi di lavoro. Scenari reali ed esercizi live dimostrano come identificare e risolvere i colli di bottiglia sia a livello di database che di sistema.

Questo corso fornisce le conoscenze essenziali necessarie per installare, configurare e gestire efficacemente i database PostgreSQL. I partecipanti impareranno come gestire la sicurezza degli utenti, eseguire backup e ripristini, gestire i log e regolare i parametri di base. Attraverso esercizi pratici, gli studenti eseguiranno attività amministrative reali e si prepareranno per argomenti avanzati come la performance e la replicazione.

In questo corso pratico guidato da istruttore in Italia (sia in sede che a distanza), i partecipanti acquisiranno conoscenze di base e avanzate su PostgreSQL, tra cui amministrazione, ottimizzazione delle prestazioni, sviluppo avanzato e replicazione. Il percorso prevede una serie di esercitazioni pratiche in laboratorio riguardanti l'installazione, la configurazione, i test, il deployment e la risoluzione dei problemi.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare tecniche avanzate di amministrazione per configurare e gestire un server PostgreSQL.
• Ottimizzare il database e le query al fine di raggiungere prestazioni massime.
• Replicare ed eseguire il scaling di un server PostgreSQL.

Questa formazione live, guidata da un istruttore in Italia, prepara i professionisti DevOps avanzati e gli ingegneri del database a implementare PostgresAI su scala enterprise. I partecipanti padroneggeranno la clonazione dei database, l'ottimizzazione delle query guidata dall'IA e il monitoraggio, attraverso esercitazioni pratiche in un ambiente live-lab.

Questo corso offre una trattazione approfondita della replicazione, dell'alta disponibilità e della gestione dei cluster in PostgreSQL. I partecipanti impareranno a costruire e gestire ambienti multi-nodo, a configurare l'automazione del failover e a esplorare le soluzioni per il bilanciamento del carico e il connection pooling. Il corso include laboratori pratici sulla replicazione e simulazioni di recovery.