Corso di formazione PostgreSQL Avanzato: Scalabilità e Sharding (Citus)

Postgres è un database relazionale open-source avanzato che può servire come fondamento per sistemi basati su AI e applicazioni di intelligenza dei dati.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a professionisti del database e sviluppatori intermedi che desiderano integrare, gestire e ottimizzare le funzionalità AI direttamente all'interno di Postgres.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare estensioni Postgres per carichi di lavoro AI.
• Implementare embeddings e ricerche di similarità utilizzando pgvector.
• Integrare LLM open source e proprietari con Postgres per acquisire insight in tempo reale.
• Ottimizzare Postgres per la gestione di query e flussi di lavoro guidati da AI.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

PostgreSQL è un potente database relazionale open source che può essere arricchito con funzionalità AI per l'intelligenza dei dati aziendali, l'analisi predittiva e l'automazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a data engineer, DBA e architetti di soluzioni di livello intermedio ad avanzato che desiderano progettare, implementare e governare sistemi AI di livello aziendale che sfruttino PostgreSQL.

Completando questo programma, i partecipanti acquisiranno la competenza per:

• Integrare modelli AI e funzionalità di ricerca vettoriale direttamente in PostgreSQL.
• Distribuire architetture ottimizzate per l'AI per carichi di lavoro aziendali a alto volume.
• Implementare una governance robusta, audit e conformità per i pipeline dati AI.
• Sfruttare framework AI open source e proprietari in modo sicuro all'interno degli ambienti PostgreSQL.

Formato del Corso

• Lezioni interattive e discussioni di casi aziendali.
• Esercizi pratici e laboratori reali.
• Implementazione pratica in un ambiente PostgreSQL live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli amministratori di database e agli architetti cloud che desiderano eseguire la migrazione dei database Oracle ad Azure SQL o PostgreSQL.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Confrontare Azure SQL con PostgreSQL per scegliere il database che meglio soddisfa gli obiettivi e le esigenze aziendali.
• Preparare i database per spostare definizioni, dati e procedure da Oracle a un sistema di database AzureSQL o PostgreSQL.
• Eseguire i passaggi post-migrazione per testare, ottimizzare, aggiornare e mantenere un database migrato.

Questo corso pratico si concentra sugli aspeti pratici della gestione delle prestazioni in PostgreSQL. I partecipanti impareranno ad analizzare l'esecuzione delle query, ottimizzare gli indici, regolare i parametri di memoria e del sistema, e monitorare efficacemente i carichi di lavoro. Scenario reali ed esercizi pratici dimostrano come identificare e risolvere i colli di bottiglia sia a livello di database che di sistema.

Questo corso si occupa dell'amministrazione e del tuning delle prestazioni dei database PostgreSQL. I partecipanti impareranno l'uso di moduli specializzati di PostgreSQL (noto anche come Postgres) come la replica, il connection pooling e la ricerca full-text.

Questo training è rivolto a Database Administrators e Architects che desiderano imparare PostgreSQL partendo dalle basi.

Imparerai l'architettura di PostgreSQL, la sua installazione, il design delle basi di dati, nonché come eseguire backup e recovery in PostgreSQL.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano apprendere gli strumenti e le tecniche per implementare Backup, Disponibilità Elevata e Sicurezza del Database in PostgreSQL.
Imparerai anche come individuare query lente, monitorare le prestazioni del database e ottimizzare PostgreSQL per le prestazioni.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano apprendere la Replica in Streaming in PostgreSQL e come pgpool-II possa essere utilizzato per ottenere failover automatici e configurare un Cluster di Database PostgreSQL altamente disponibile.

Questo training è progettato per Amministratori di Database e Architetti che desiderano ottimizzare le prestazioni del Database PostgreSQL. Impara come registrare il carico di lavoro lento e individuare i possibili punti critici in una query. Questo argomento copre anche i parametri più importanti da regolare per ottenere un'ottima performance.

In questa formazione guidata dal docente a Italia (in loco o remota), i partecipanti impareranno gli aspetti generali e avanzati di PostgreSQL, compresa l'amministrazione, l'ottimizzazione delle prestazioni, lo sviluppo avanzato e la replicazione, attraversando una serie di esercizi pratici e laboratori live.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare tecniche avanzate di amministrazione per configurare e gestire un server PostgreSQL.
• Ottimizzare il database e le query per massimizzare le prestazioni.
• Replicare e scalare un server PostgreSQL.

PostgresAI è una piattaforma che consente ai team di database di clonare, testare e ottimizzare gli ambienti PostgreSQL utilizzando l'automazione guidata dall'IA.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o in sede) è rivolta a professionisti DevOps avanzati e ingegneri di database che desiderano implementare PostgresAI a scala aziendale per il monitoraggio, la clonazione e l'ottimizzazione guidata dall'IA dei database.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare PostgresAI negli ambienti aziendali.
• Integrare PostgresAI con le pipeline CI/CD e i cluster PostgreSQL.
• Sfruttare le intuizioni guidate dall'IA per l'ottimizzazione delle query e il tuning delle prestazioni.
• Implementare controlli di governance, audit e protezione dei dati negli ambienti clonati.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare l'evento.

Questo corso fornisce interazioni programmatiche con i database PostgreSQL. Impara tecniche, sintassi e strutture necessarie per sviluppare applicazioni di qualità utilizzando PostgreSQL come backend. La formazione include anche il tuning SQL, coprendo le migliori pratiche per scrivere query efficienti.

Il pubblico target comprende sviluppatori che desiderano utilizzare o estendere PostgreSQL, nonché architetti di database.

Questo corso fornisce una copertura approfondita della replicazione, dell'alta disponibilità e della gestione dei cluster in PostgreSQL. I partecipanti costruiranno e gestiranno ambienti multi-nodo, configureranno l'automazione del failover e esploreranno soluzioni di bilanciamento del carico e pooling delle connessioni. Il corso include laboratori di replicazione live e simulazioni di ripristino.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta a amministratori di sistema e sviluppatori che desiderano utilizzare PostgreSQL 13 per configurare, costruire e gestire database per applicazioni ad alte prestazioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare PostgreSQL 13.
• Comprendere le funzionalità, l'architettura e i principi fondamentali per operare, gestire e mantenere database con PostgreSQL 13.
• Imparare come configurare tabelle e schemi di database in Postgres.
• Imparare come eseguire manipolazioni dei dati e query.
• Esplorare le diverse interfacce di programmazione (client e server) per sfruttare al massimo e estendere le funzionalità in PostgreSQL 13.