Contattataci

Struttura del corso

Parte 1: Fondamenti di Python per l’analisi dei dati (3,5 ore)

·       Modulo 1: Il panorama dell’analisi dei dati (45 minuti)

o   Perché scegliere Python? Confronto tra Python, Excel e SQL nell’ambito della ricerca accademica.

o   Prepararsi al meglio: Introduzione a Jupyter Notebooks e Google Colab.
Google Colab risulta più agevole, in quanto non richiede installazioni; tuttavia è necessaria una connessione Internet stabile.
Qualora possibile, i partecipanti potranno installare Jupyter Notebooks per un’esperienza ancora migliore.

·       Modulo 2: Gli elementi costitutivi dei dati (60 minuti)

o   Variabili e tipi di dati (stringhe, numeri interi e decimali) nonché logica di base.

o   Comprensione delle liste e dei dizionari: come Python memorizza le informazioni.

·       Modulo 3: Dimostrazione pratica di analisi dati con Python e laboratorio (75 minuti)

o   Introduzione a Pandas: lo standard industriale per la manipolazione dei dati.

o   Attività pratica: caricamento di file CSV, filtraggio delle informazioni e calcolo di statistiche di base.

Parte 2: Introduzione all’analisi aziendale (2 ore)

·       Modulo 4: Il pensiero analitico: comprensione del processo “Formulazione domanda – Analisi – Azione”. Come definire correttamente le problematiche aziendali che i dati possono risolvere.

·       Modulo 5: Analisi descrittiva e predittiva: panoramica generale sull’interpretazione delle tendenze e sul rilevamento di anomalie nel contesto finanziario.

·       Modulo 6: Comunicazione dei risultati: principi fondamentali della narrazione datica – come trasformare output tecnici in raccomandazioni strategiche per i dirigenti.

Requisiti

  • Conoscenze di base sull’analisi dei dati
  • Esperienza pratica nella gestione e trasformazione dei dati

 7 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

Corsi in Arrivo

Categorie relative