Struttura del corso
Parte 1: Fondamenti di Python per l’analisi dei dati (3,5 ore)
· Modulo 1: Il panorama dell’analisi dei dati (45 minuti)
o Perché scegliere Python? Confronto tra Python, Excel e SQL nell’ambito della ricerca accademica.
o Prepararsi al meglio: Introduzione a Jupyter Notebooks e Google Colab.
Google Colab risulta più agevole, in quanto non richiede installazioni; tuttavia è necessaria una connessione Internet stabile.
Qualora possibile, i partecipanti potranno installare Jupyter Notebooks per un’esperienza ancora migliore.
· Modulo 2: Gli elementi costitutivi dei dati (60 minuti)
o Variabili e tipi di dati (stringhe, numeri interi e decimali) nonché logica di base.
o Comprensione delle liste e dei dizionari: come Python memorizza le informazioni.
· Modulo 3: Dimostrazione pratica di analisi dati con Python e laboratorio (75 minuti)
o Introduzione a Pandas: lo standard industriale per la manipolazione dei dati.
o Attività pratica: caricamento di file CSV, filtraggio delle informazioni e calcolo di statistiche di base.
Parte 2: Introduzione all’analisi aziendale (2 ore)
· Modulo 4: Il pensiero analitico: comprensione del processo “Formulazione domanda – Analisi – Azione”. Come definire correttamente le problematiche aziendali che i dati possono risolvere.
· Modulo 5: Analisi descrittiva e predittiva: panoramica generale sull’interpretazione delle tendenze e sul rilevamento di anomalie nel contesto finanziario.
· Modulo 6: Comunicazione dei risultati: principi fondamentali della narrazione datica – come trasformare output tecnici in raccomandazioni strategiche per i dirigenti.
Requisiti
- Conoscenze di base sull’analisi dei dati
- Esperienza pratica nella gestione e trasformazione dei dati
Recensioni (3)
La pratica con Python è davvero utile per comprendere le basi.
Wildana Ramadhani - OJK
Corso - Foundations of Data & Business Analytics
Traduzione automatica
Ottima presentazione ed esperti formatori
Khairunnisa Andira - OJK
Corso - Foundations of Data & Business Analytics
Traduzione automatica
I dettagli tecnici
Naura Ainayyah - OJK
Corso - Foundations of Data & Business Analytics
Traduzione automatica