Struttura del corso

Introduzione

Core Programming e sintassi in R

  • Variabili
  • Loop
  • Istruzioni condizionali

Nozioni di base su R

  • Cosa sono i vettori?
  • Funzioni e pacchetti in R

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di R e RStudio
  • Impostazione di Rserve

Classificazione dei dati

  • Spostamento di dati tra R e Tableau
  • Preparazione e pulizia dei dati
  • Modellazione e scripting in R

Regressioni in R e Tableau

  • Creazione di un modello di regressione
  • Visualizzazione delle regressioni
  • Previsione e confronto dei valori

Clustering e modelli

  • Utilizzo degli algoritmi di clustering
  • Creazione di cluster
  • Visualizzazione di dati cluster

Analisi avanzata con R e Tableau

  • Utilizzo di CRISP-DM
  • Utilizzo dei modelli TDSP
  • Riepilogo dei dati

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Esperienza con Tableau

Pubblico

  • Scienziati dei dati
  14 ore
 

Numero di Partecipanti


Data Inizio

Data Fine


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
I corsi di formazione pubblici richiedono più di 5 partecipanti.

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