I corsi di formazione R (R Language) live con istruttore locale dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio R, inclusi i fondamenti della programmazione R, la programmazione avanzata R e l´analisi dei dati e la visualizzazione dei dati I nostri esercizi di allenamento riguardano problemi e soluzioni del mondo reale in settori quali finanza, banche e assicurazioni. I corsi di formazione NobleProg R vanno dai corsi per principianti ai corsi avanzati e sono popolari tra le aziende che desiderano adottare R per lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning e Deep Learning. La formazione R è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.
Recensioni
Formatore altamente qualificato. Esperto sia in data science che in programmazione R avanzata, in grado di fornire spiegazioni approfondite di problemi complessi da entrambi i mondi. La conoscenza era altamente specialistica e sarà estremamente preziosa per il mio lavoro. In poche parole: questo è stato il miglior corso di formazione a cui abbia mai partecipato.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
Machine Translated
Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
Machine Translated
R Subcategories
R Course Outlines
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
L'analisi dei dati è la scienza che analizza i dati grezzi per ottenere informazioni e tendenze. Tableau è uno strumento leader di business intelligence e visualizzazione dei dati, mentre SQL è il linguaggio più comunemente utilizzato per interrogare i database. Insieme a due dei linguaggi di programmazione più popolari per la scienza dei dati, Python e R, Tableau e SQL forniscono una solida soluzione end-to-end che può aiutare a visualizzare e analizzare i dati in modo efficace.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL. Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau. Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente. Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
21 hours
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. Insieme a R e Excel, gli utenti sono in grado di implementare standard R Tidyverse e funzionalità R più potenti per migliorare l'analisi dei dati in Excel.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare in R per Excel.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Raccogliere e spostare i dati tra Excel e R.
Utilizzare le caratteristiche R Tidyverse e R per le soluzioni di analisi dei dati in Excel.
Aggiornare le loro abilità di scienza dei dati attraverso l'apprendimento R.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi.
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R
Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora
Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
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sviluppatori
Gli analisti
Quanti
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Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
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Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Il trading algoritmico è la pratica di implementare istruzioni preprogrammate per la messa in commercio. In teoria, con gli utenti di trading algoritmico sarà in grado di ottenere profitti a una frequenza impossibile per un trader umano.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti aziendali che vogliono automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python, e R.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Employ algoritmi per acquistare e vendere titoli su incrementi specializzati rapidamente.
Ridurre i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
Monitorare automaticamente i prezzi delle azioni e posizionare i negozi.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
La rilevazione anomale è l'identificazione di valori estremi che si deviano da un modello generale su un set di dati. Utilizzando Python e R in SAS, gli utenti possono implementare algoritmi di rilevamento anomali per identificare anomalie nei big data.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati di dati e analisti di dati che vogliono programmare in R e Python in SAS per eseguire la rilevazione di anomalie.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Identificare se i dati sono anomalie o un valore atteso.
Implementazione di algoritmi per la rilevazione di anomalie.
Utilizzare varie tecniche e metodi per rilevare anomalie.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Big Data è un termine che si riferisce a soluzioni destinate alla memorizzazione e all'elaborazione di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Go ogle, queste soluzioni di Big Data hanno evoluto e ispirato altri progetti simili, molti dei quali sono disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario.
21 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
14 hours
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. SAS è una piattaforma di software statistico per l'analisi preditiva, la gestione dei dati, l'analisi avanzata e altro ancora. Con R in SAS, gli utenti possono trovare gruppi naturali di dati per l'analisi di cluster che sono essenziali per la miniera dei dati.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare con R in SAS per l'analisi del cluster.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Utilizzare l'analisi del cluster per la miniera dei dati
Master R sintasi per soluzioni di cluster.
Ieriche e non ierarche.
Fare decisioni basate sui dati per aiutare a migliorare le operazioni aziendali.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
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Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
28 hours
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza utilizzando R mentre avanzano nella creazione di un modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza
- Usa R per creare modelli di apprendimento profondo per la finanza
- Costruisci il proprio modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning usando R
- Sviluppatori
- Data scientist
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di apprendimento profondo per il settore bancario utilizzando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di apprendimento profondo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
- Usa R per creare modelli di deep learning per il settore bancario
- Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento approfondito utilizzando R
- Sviluppatori
- Data scientist
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
R è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.
7 hours
L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.
21 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno concetti avanzati di programmazione in R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Implementare tecniche di programmazione R avanzate
- Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie più avanzate
- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
14 hours
KNIME è un software di analisi dei dati open source per l'integrazione dell'apprendimento automatico e della miniera dei dati attraverso i tubi di dati. Con Python e R, gli utenti sono in grado di estendere le loro capacità per l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto a scienziati dei dati che vogliono programmare in Python e R per KNIME.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Pianificare, costruire e implementare modelli di apprendimento automatico in KNIME.
L’attuazione finisce con i progetti di scienza dei dati.
Fare decisioni guidate dai dati per le operazioni.
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Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario. R sarà usato come linguaggio di programmazione. I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti dal vivo. Pubblico
- Sviluppatori
- Data scientist
- Professionisti bancari con un background tecnico
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare tecniche e strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario. R sarà usato come linguaggio di programmazione. I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico
- Scopri le applicazioni e gli usi dell'apprendimento automatico in ambito finanziario
- Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando l'apprendimento automatico con R
- Sviluppatori
- Data scientist
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
14 hours
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso della piattaforma di programmazione R e delle sue varie librerie e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti blocchi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati. Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
21 hours
Pubblico Titolari di Business (responsabili marketing, responsabili di prodotto, responsabili della base clienti) e loro team; professionisti delle opinioni dei clienti. Panoramica Il corso segue il ciclo di vita dei clienti dall'acquisizione di nuovi clienti, la gestione dei clienti esistenti per la redditività, il mantenimento di buoni clienti e infine la comprensione di quali clienti ci stanno lasciando e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) di vari settori, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, media e alta tecnologia. Formato Formazione guidata da istruttori nel corso di cinque sessioni di mezza giornata con esercizi in classe e compiti a casa. Può essere consegnato in aula o corso a distanza (online).
14 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
21 hours
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per l'apprendimento automatico con R quando passeranno attraverso la creazione di un'applicazione Realworld Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare le tecniche come tuning hyperparameter e deep learning Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionate Metti in produzione un modello da utilizzare in un'applicazione più grande Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi.
In questo corso di formazione diretto da istruttori, i partecipanti impareranno le basi del trading finanziario mentre passano attraverso la costruzione e l'attuazione di strategie e azioni di trading di base in R utilizzando quantstrat.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
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Conoscere i concetti fondamentali nel trading
Creare e implementare la loro prima strategia di trading utilizzando R
Analisi del rendimento della loro strategia utilizzando R
-
Programmatore
Finance I professionisti
I professionisti
-
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
28 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
21 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio. In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti della programmazione R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendi le basi della programmazione R.
- Utilizzare R per manipolare i propri dati per eseguire operazioni finanziarie di base
- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
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