R Training Courses

R Training Courses

I corsi di formazione R (R Language) live con istruttore locale dimostrano attraverso handson vari aspetti del linguaggio R, inclusi i fondamenti della programmazione R, la programmazione avanzata R e l´analisi dei dati e la visualizzazione dei dati I nostri esercizi di allenamento riguardano problemi e soluzioni del mondo reale in settori quali finanza, banche e assicurazioni. I corsi di formazione NobleProg R vanno dai corsi per principianti ai corsi avanzati e sono popolari tra le aziende che desiderano adottare R per lo sviluppo di applicazioni di Machine Learning e Deep Learning. La formazione R è disponibile come formazione dal vivo in loco o formazione dal vivo a distanza. La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente a Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg a Italia. La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo. NobleProg, il tuo fornitore di formazione locale.

Recensioni

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Sottocategorie R

Schema generale del corso R

Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
Overview
Stata è un pacchetto software generico scritto in C. R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per l'elaborazione statistica. Utilizzando Stata e R, gli utenti possono analizzare set di dati di grandi dimensioni per casi d'uso come economia, sociologia, biomedicina, ecc.

Questa formazione live con istruttore (in loco o a distanza) è rivolta agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i Big Data per l'analisi statistica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Creare modelli statistici per la stima di eventi ed eventi di interesse chiave.
- Genera visualizzazioni descrittive, tabelle di riepilogo, frequenze e altro ancora.
- Gestire e strutturare database di grandi dimensioni per preapare per l'analisi dei dati.

Formato del corso

- Lezione interattiva e discussione.
- Un sacco di esercizi e pratica.
- Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, vi preghiamo di contattarci per organizzare.
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di apprendimento profondo per il settore bancario utilizzando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito di apprendimento profondo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Scopri le applicazioni e gli usi del deep learning nel settore bancario
- Usa R per creare modelli di deep learning per il settore bancario
- Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento approfondito utilizzando R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche e gli strumenti di apprendimento automatico per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario. R sarà usato come linguaggio di programmazione.

I partecipanti apprendono innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le proprie conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti dal vivo.

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist
- Professionisti bancari con un background tecnico

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del linguaggio di programmazione R
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra la distribuzione e ottimizza un'applicazione R

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno i fondamenti della programmazione R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi le basi della programmazione R.
- Utilizzare R per manipolare i propri dati per eseguire operazioni finanziarie di base

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno le basi del trading finanziario mentre passano attraverso la costruzione e l'implementazione di strategie e azioni di trading di base in R utilizzando quantstrat.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali nel trading
- Crea e attua la sua prima strategia di trading utilizzando R
- Analizza le prestazioni della loro strategia usando R

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno concetti avanzati di programmazione in R mentre percorrono la codifica in R usando esempi finanziari.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Implementare tecniche di programmazione R avanzate
- Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie più avanzate

Pubblico

- I programmatori
- Professionisti Finance
- Professionisti IT

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
28 hours
Overview
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.

Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R

Audience

- Developers
- Data scientists

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28 hours
Overview
L'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere esplicitamente programmati. L'apprendimento profondo è un sottocampo dell'apprendimento automatico che utilizza metodi basati su rappresentazioni di dati di apprendimento e strutture come le reti neurali. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per la finanza utilizzando R mentre avanzano nella creazione di un modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo
- Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza
- Usa R per creare modelli di apprendimento profondo per la finanza
- Costruisci il proprio modello di previsione del prezzo delle azioni di deep learning usando R

Pubblico

- Sviluppatori
- Data scientist

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche
7 hours
Overview
Shiny è un pacchetto R open source che fornisce un framework web per la creazione di applicazioni Web interattive usando R In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come combinare la scienza dei dati e lo sviluppo web usando Shiny, R e HTML Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Costruisci applicazioni web interattive con R usando Shiny Pubblico Scienziati di dati Sviluppatori web Gli statistici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
21 hours
Overview
In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per l'apprendimento automatico con R quando passeranno attraverso la creazione di un'applicazione Realworld Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare le tecniche come tuning hyperparameter e deep learning Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionate Metti in produzione un modello da utilizzare in un'applicazione più grande Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
7 hours
Overview
L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.

By the end of this training, participants will be able to:

- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14 hours
Overview
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
7 hours
Overview
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
42 hours
Overview
L'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari di oggi Ci concentreremo dappertutto sullo sviluppo di competenze per le mani pratiche sull'analisi dei dati Lo scopo è quello di aiutare i delegati a fornire risposte basate su prove a domande: Cos'è successo? elaborazione e analisi dei dati producendo visualizzazioni di dati informativi Cosa accadrà? previsione delle prestazioni future valutare le previsioni Cosa dovrebbe succedere? trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove ottimizzazione dei processi Il corso stesso può essere erogato come corso di aula di 6 giorni o da remoto per un periodo di settimane, se preferito Possiamo lavorare con voi per offrire il corso più adatto alle vostre esigenze .
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
7 hours
Overview
Descrizione:

Questo corso è progettato per insegnare agli utenti di R come creare app Web senza la necessità di imparare HTML , Java script e CSS cross-browser.

Obbiettivo:

Descrive le basi di come funzionano le app Shiny.

Copre tutte le funzioni di input / output / rendering / paneling comunemente utilizzate dalla libreria Shiny.
7 hours
Overview
Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno già competenze di base in codice R & C++ e codice R e che richiedono competenze di codifica R avanzate.

Lo scopo è di offrire un corso pratico di programmazione R avanzato ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico
14 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
21 hours
Overview
Big Data è un termine che si riferisce a soluzioni destinate alla memorizzazione e all'elaborazione di grandi set di dati. Sviluppate inizialmente da Go ogle, queste soluzioni di Big Data hanno evoluto e ispirato altri progetti simili, molti dei quali sono disponibili come open-source. R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario.
14 hours
Overview
Lo scopo di questo corso è fornire una competenza di base nell'applicazione pratica dei metodi di Machine Learning . Attraverso l'uso della piattaforma di programmazione R e delle sue varie librerie e sulla base di una moltitudine di esempi pratici, questo corso insegna come utilizzare i più importanti blocchi di Machine Learning , come prendere decisioni sulla modellazione dei dati, interpretare i risultati degli algoritmi e convalidare i risultati.

Il nostro obiettivo è darti le competenze per comprendere e utilizzare gli strumenti più importanti della cassetta degli attrezzi di Machine Learning sicuro ed evitare le insidie comuni delle applicazioni di Data Science .
21 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
21 hours
Overview
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
28 hours
Overview
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
21 hours
Overview
Pubblico

Titolari di Business (responsabili marketing, responsabili di prodotto, responsabili della base clienti) e loro team; professionisti delle opinioni dei clienti.

Panoramica

Il corso segue il ciclo di vita dei clienti dall'acquisizione di nuovi clienti, la gestione dei clienti esistenti per la redditività, il mantenimento di buoni clienti e infine la comprensione di quali clienti ci stanno lasciando e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) di vari settori, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, media e alta tecnologia.

Formato

Formazione guidata da istruttori nel corso di cinque sessioni di mezza giornata con esercizi in classe e compiti a casa. Può essere consegnato in aula o corso a distanza (online).

Prossimi corsi R

Fine settimana R corsi, Sera R training, R centro di addestramento, R con istruttore, Fine settimana R training, Sera R corsi, R coaching, R istruttore, R trainer, R corsi di formazione, R classi, R in loco, R corsi privati, R training individuale

Corsi scontati

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As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

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