Corso di formazione Tableau Forensic Imager

Questo corso ti insegnerà sulla percezione umana e su come sfruttarla per fornire le migliori intuizioni. Ti familiarizzerai con la teoria del design, inclusi i Principi di Gestalt, gli attributi pre-attentivi e l'inclusività. Capirai anche le somiglianze e le differenze tra l'analisi esplorativa e spiegativa. Scoprirai l'utilizzo dei grafici e imparerai come scegliere il più adatto. Alla fine del corso, saprai come implementare i principi di design nelle visualizzazioni create con il software Tableau.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare e integrare SQL, Python e Tableau per eseguire analisi, elaborazione e visualizzazione di dati complessi.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare l'ambiente necessario per eseguire l'analisi dei dati con SQL, Python e Tableau.
• Comprendere i concetti chiave dell'integrazione del software (dati, server, client, API, endpoint, ecc.).
• Aggiorna i fondamenti di Python e SQL.
• Eseguire le tecniche di pre-elaborazione dei dati in Python.
• Scopri come collegare Python e SQL per l'analisi dei dati.
• Crea visualizzazioni di dati e grafici approfonditi con Tableau.

Durante il corso sarai in grado di:

Questo è un corso per principianti di Tableau; è rivolto a chiunque desideri lavorare con i dati e è progettato per aiutarti ad utilizzare le funzioni principali di Tableau.

• Connettersi ai tuoi dati.
• Modificare e salvare una fonte di dati.
• Comprendere la terminologia di Tableau.
• Utilizzare l'interfaccia / paradigma di Tableau per creare efficacemente visualizzazioni potenti.
• Creare calcoli base, inclusi calcoli aritmetici base, aggregazioni personalizzate e rapporti, matematica con le date, e calcoli di tabella rapidi.
• Rappresentare i tuoi dati utilizzando i seguenti tipi di visualizzazione:
  • Tavole incrociate
  • Mappature geografiche
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Grafici a torta e a barre
  • Grafici con asse doppio e combinati con diversi tipi di segni
  • Tavole evidenziate
  • Diagrammi a dispersione
• Creare dashboard per condividere visualizzazioni.

Tableau aiuta le persone a visualizzare e comprendere i dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a scienziati dei dati che desiderano programmare in R per Tableau.

• Implementare analisi Tableau con R.
• Restituire valori a Tableau con algoritmi di apprendimento in R.
• Strutturare e visualizzare le funzioni R in Tableau.
• Make decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.

In questo training guidato da un istruttore, live a Italia, i partecipanti impareranno come estendere le capacità di Tableau per soddisfare le necessità specifiche della loro organizzazione.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare e configurare Tableau (Desktop, Server, Online).
• Capire le basi dello sviluppo con Tableau.
• Creare e pubblicare visualizzazioni dei dati e interazioni con Tableau.
• Utilizzare gli strumenti per sviluppatori e le API di Tableau per personalizzare ed estendere le funzionalità di Tableau per la loro organizzazione.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a data analysts e data scientists che desiderano cercare, analizzare e visualizzare dati utilizzando Tableau.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettersi ai propri dati.
• Modificare e salvare una fonte dati.
• Comprendere la terminologia di Tableau.
• Utilizzare l'interfaccia / paradigma di Tableau per creare visualizzazioni potenti in modo efficace.
• Creati calcoli compresi calcoli aritmetici, aggregazioni personalizzate e rapporti, operazioni su date e calcoli tabulari.
• Rappresentare i dati utilizzando diversi tipi di visualizzazione.
• Creare dashboard per condividere le visualizzazioni.

Questa formazione guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta agli analisti dei dati che desiderano preparare e plasmare i dati utilizzando Tableau Prep Builder.

Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installare Tableau Prep.
• Comprendere e implementare un workflow di Data Science.
• Lettura dei dati da varie fonti, come Excel e database.
• Preparare, plasmare e campionare i dati per l'analisi in Tableau Desktop.
• Esplorare e convalidare i dati.
• Creati e pubblicare flussi di lavoro di Tableau Prep.

Tableau è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati. Python è un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato che fornisce supporto per una vasta gamma di tecniche statistiche e di machine learning. La potenza di visualizzazione dei dati di Tableau e le capacità di machine learning di Python, quando combinate, aiutano gli sviluppatori a costruire rapidamente applicazioni di analisi avanzate per vari casi d'uso aziendale.

In questo training guidato dal formatore, i partecipanti impareranno come combinare Tableau e Python per eseguire analisi avanzate. L'integrazione di Tableau e Python sarà realizzata tramite l'API TabPy.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Integrare Tableau e Python utilizzando l'API TabPy
• Utilizzare l'integrazione di Tableau e Python per analizzare scenari d'affari complessi con poche righe di codice Python

Pubblico di riferimento

• Sviluppatori
• Data scientists

Formato del corso

• Parte lezione, parte discussione, esercizi e pratica intensiva

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a architetti dei dati intermedio-avanzati che desiderano acquisire le competenze per installare, configurare, gestire e mantenere un server Tableau.

• Avere una comprensione approfondita dell'architettura del server Tableau.
• Comprendere i processi e le funzioni del server Tableau.
• Utilizzare il server Tableau per automatizzare compiti.
• Configurare e gestire il server Tableau.
• Impostare il server Tableau per alta disponibilità e scalabilità.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e analisti di livello principiante e intermedio che desiderano imparare a utilizzare Tableau strumenti per la visualizzazione e l'analisi dei dati. Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Connetti più fonti di dati. Creare visualizzazioni di dati di base. Utilizza calcoli di base o avanzati per l'analisi dei dati. Scopri le best practice per l'utilizzo di grafici e visualizzazioni.

Il corso è progettato per chi ha mai usato Tableau o può aver bisogno di un aggiornamento. Ti guiderà attraverso i passaggi necessari per creare la tua prima visualizzazione dal principio. Imparerai anche come applicare principi di design essenziali alle tue visualizzazioni in Tableau. Alla fine del corso, sarai in grado di creare e condividere le tue intuizioni con un pubblico più ampio.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Tableau aiutano le persone a vedere e comprendere i dati.

Questo è un corso coinvolgente di 4 giorni per i principianti di Tableau. Durante questo corso, ti familiarizzerai con tutte le funzionalità di Tableau e imparerai come creare e condividere visualizzazioni dati con gli altri. Il corso ti guiderà attraverso tutti i passaggi, inclusa la connessione ai dati, la creazione di calcoli, la scelta del grafico, la costruzione del dashboard e la pubblicazione del tuo lavoro.

Il corso è suddiviso in lezioni dedicate a ciascun argomento, seguite da esercizi pratici. Il corso si concluderà con un test di 30 minuti e un compito di progetto di 60 minuti.

Punti salienti del corso:

• Familiarizzare con l'interfaccia di Tableau.
• Connettersi ai dati e lavorare con essi.
• Utilizzare le funzionalità di Tableau.
• Creare una visualizzazione significativa.
• Condividere il tuo lavoro con un pubblico più ampio.

Formato del corso:

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.
• Test di conoscenza e progetto pratico alla fine del corso