Struttura del corso
Considerazioni conclusive
Raggruppamento e riepilogo dei dati
Importazione e filtraggio dei dati
Introduzione
Preparazione del dataset
Configurazione dell'ambiente di lavoro
Visualizzazione dei dati (grafici, diagrammi a dispersione)
Visualizzazione dei dati (line plot, bar plot, istogrammi, boxplot)
Lavoro con dati non standard
Manipolazione dei dati
- Tydyverse vs plotting tradizionale in R
Requisiti
- Nessuna esperienza di programmazione è necessaria
Considerazioni conclusive
Gruppi e sommario dei dati
Importazione e filtraggio dei dati
Introduzione
Preparazione del dataset
Configurazione dell'ambiente di lavoro
Visualizzazione dei dati (grafici, diagrammi a dispersione)
Visualizzazione dei dati (line plot, bar plot, istogrammi, boxplot)
Lavoro con dati non standard
Manipolazione dei dati
- Tidyverse vs plotting tradizionale in R
- Iniziati al linguaggio R
- Iniziati all'analisi dei dati e alla visualizzazione dei dati
- Parte teorica, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva
- Eseguire analisi di dati e creare visualizzazioni attraenti
- Trarre conclusioni utili da diversi set di dati di esempio
- Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
- Convertire i dati processati in line plot informativi, bar plot, istogrammi
- Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV ed i file SPSS
- Nessuna esperienza di programmazione è necessaria
Recensioni (1)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.