I corsi di formazione in tempo reale locali, istruttori, dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come applicare i principi statistici alla risoluzione dei problemi del mondo reale L'addestramento sulle statistiche è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Recensioni

★★★★★

Panoramica e comprensione di quanto è grande l'argomento.

British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA

Corso: Forecasting with R

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Le mani sugli esempi sono state le più utili.

Sean Kaukas

Corso: Introduction to R

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Gli esercizi pratici erano estremamente utili.

Vascutek Ltd

Corso: Minitab for Statistical Data Analysis

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L'uso di esempi, anche se anche questi sono stati dimostrati con una notevole velocità.

Vascutek Ltd

Corso: Minitab for Statistical Data Analysis

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Mi è piaciuto il secondo giorno abbiamo fatto un sacco di esempi di gauge R & R.

Vascutek Ltd

Corso: Minitab for Statistical Data Analysis

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Mi sono veramente piaciuti gli esercizi - l'uso di Minicab.

Vascutek Ltd

Corso: Minitab for Statistical Data Analysis

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Michael il formatore è molto esperto e abile circa il tema di Big Data e R. È molto flessibile e personalizza rapidamente la formazione soddisfacendo le esigenze dei clienti. È anche molto capace di risolvere problemi tecnici e di argomento in movimento. Formazione fantastica e professionale !.

Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Corso: Programming with Big Data in R

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Ho davvero apprezzato l'introduzione di nuovi pacchetti.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Corso: Programming with Big Data in R

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Il tutor, il signor Michael Yan, ha interagito molto bene con il pubblico, le istruzioni erano chiare. Il tutor può anche aggiungere ulteriori informazioni in base alle richieste degli studenti durante la formazione.

Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Corso: Programming with Big Data in R

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L'argomento e il ritmo erano perfetti.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

Corso: Programming with Big Data in R

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Buona panoramica di R e buona gamma di argomenti. Il trainer è stato felice di rispondere a tutte le domande.

Symphony EYC

Corso: R

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Ho davvero apprezzato la conoscenza del trainer.

Stephanie Seiermann

Corso: R

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E 'stato molto istruttivo e tenuto professionalmente. Il livello di conoscenza di Wojteks era così avanzato che poteva sostanzialmente rispondere a qualsiasi domanda ed era disposto a impegnarsi per adeguare la formazione ai miei bisogni personali.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

Corso: R Programming for Data Analysis

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È stato molto pratico, abbiamo trascorso metà del tempo a fare cose in Clouded / Hardtop, eseguendo comandi diversi, controllando il sistema e così via. I materiali extra (libri, siti Web, ecc.) Sono stati molto apprezzati, dovremo continuare a imparare. Le installazioni erano abbastanza divertenti e molto pratiche, la configurazione del cluster da zero era davvero buona.

Ericsson

Corso: Administrator Training for Apache Hadoop

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Mi sono piaciuti molto gli esercizi sulla modellazione delle serie temporali.

Teleperformance

Corso: Data Analytics With R

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Nuovo strumento che è "R" e trovo interessante conoscere l'esistenza di tale strumento per l'analisi dei dati.

Michael Lopez - Teleperformance

Corso: Data Analytics With R

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Lo strumento è stato interessante e vedo l'uso. Mi piacerebbe saperne di più su di esso.

Teleperformance

Corso: Data Analytics With R

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La formazione è stata molto personale e personalizzata per quello che volevo. Era così non giudicante che mi sentivo a mio agio nel fare tutte le domande di cui avevo bisogno e l'allenatore era in grado di rispondere in modo competente a tutte le mie domande. È stata una buona panoramica delle tecniche statistiche utili e c'era un buon equilibrio tra la teoria statistica e come usare il minitab.

Cambridge Consultants

Corso: Minitab for Statistical Data Analysis

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Molti esercizi pratici.

Ericsson

Corso: Administrator Training for Apache Hadoop

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Strumento di gestione Ambari. Capacità di discutere le esperienze pratiche di Hadoop casi aziendali diversi dalle telecomunicazioni.

Ericsson

Corso: Administrator Training for Apache Hadoop

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In generale mi è piaciuto il formatore Knowledge.

SAP Business Objects

Corso: Statistics Level 1

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Ho soprattutto beneficiato dell'apprendimento delle classifiche di Gantt.

Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Corso: Tableau Advanced

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la questione è stata ben presentata e in modo ordinato.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

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Il fatto che abbiamo avuto il tempo di coprire alcuni extra utili ..

Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH

Corso: Statistics Level 1

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Ha davvero spiegato tutto bene e ha usato esempi.

royal bank of Canada

Corso: R

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Il formatore ha ascoltato le esigenze del suo pubblico nel miglior modo possibile e siamo stati in grado di addestrare in modo adeguato alle nostre esigenze, Costas ha preparato materiale specificamente intorno alle domande poste sulla formazione di base per la formazione avanzata, un sacco di sforzi e di lavoro sono stati messi in ed è stato apprezzato.

Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser

Corso: Tableau Advanced

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Mi sono piaciuta l'auto-apprendimento attraverso esercizi e suggerimenti e scorciatoie condivise.

Competition Bureau

Corso: R for Data Analysis and Research

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Mi è piaciuto molto il tutto il meglio.

Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Il formatore si è concentrato sugli argomenti chiave.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Competenza e grande conoscenza del formatore.

Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

Machine Translated

Ho potuto trarre beneficio dalla guida e condividere esempi di vita + rispondendo a tutte le domande.

Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.

Corso: Data Mining and Analysis

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Sono stato beneficiare delle note dettagliate per mantenere e lavorare attraverso dopo il corso.

Public Health Wales NHS Trust

Corso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Il ritmo era giusto e l'atmosfera rilassata ha fatto sentire i candidati a proprio agio a fare domande.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

Corso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Machine Translated

Ho potuto trarre beneficio dai buoni esempi e dall'opportunità di seguirmi.

Environmental and Climate Change Canada

Corso: Foundation R

Machine Translated

Ho davvero apprezzato le mani passati esercizi.

Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

Corso: Foundation R

Machine Translated

Il trainer, il cibo, e lo spazio erano tutti fantastici.

Canada Revenue Agency

Corso: R

Machine Translated

Mi piace scrivere codice con dati di esempio e annotare lo script per riferimenti futuri.

Canada Revenue Agency

Corso: R

Machine Translated

Gli script pre-fatti utilizzati per il materiale di formazione è stato molto utile. La formazione interattiva ha permesso una chiara comprensione di ogni argomento.

Canada Revenue Agency

Corso: R

Machine Translated

Il formatore era molto preoccupato per la comprensione individuale.

Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University

Corso: Foundation R

Machine Translated

Excel prestato la presentazione e mi dà fiducia per sviluppare le conoscenze acquisite.

Birmingham City University

Corso: Foundation R

Machine Translated

Conoscenza di base e "provenienza" del formatore.

Francis McGonigal - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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risorse

Hafiz Rana - Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Go spiegazioni su come facciamo le cose

Birmingham City University

Corso: Foundation R

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Mi sento più sicuro con la programmazione ora. Non l'ho mai fatto prima, ma ora capisco che non è scienza missilistica e posso farlo quando necessario.

Anna Yartseva - Birmingham City University

Corso: Foundation R

Machine Translated

che stavo ottenendo tutte le risposte e le conoscenze che desidero.

Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority

Corso: R for Statistical Analysis

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Modellazione e come adattare i dati al modello

USDA

Corso: R for Data Analysis and Research

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L'impostazione della classe remota ha funzionato molto bene

Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

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Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Corso: Introduction to R with Time Series Analysis

L'allenatore è stato molto bravo. Ha presentato il materiale in un modo davvero accessibile.

Hydrock

Corso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

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Sottocategorie Statistics

Schema generale del corso Statistics

Nome del corso

Durata

Overview

Nome del corso

Durata

Overview

Advanced R

7 hours

Overview

Questo corso tratta argomenti avanzati nella programmazione R.

Scilab

14 hours

Overview

Scilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, gratuito e open source per la manipolazione di dati scientifici. Utilizzato per statistica, grafica e animazione, simulazione, elaborazione del segnale, fisica, ottimizzazione e altro, la sua struttura di dati centrale è la matrice, semplificando molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati FORTRAN e C. È compatibile con linguaggi come C, Java e Python , rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti.

In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini.

Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze.

Pubblico

- Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale

Predictive Modelling with R

14 hours

Overview

Advanced Machine Learning with R

21 hours

Overview

In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per l'apprendimento automatico con R quando passeranno attraverso la creazione di un'applicazione Realworld Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare le tecniche come tuning hyperparameter e deep learning Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionate Metti in produzione un modello da utilizzare in un'applicazione più grande Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Financial Trading with R

21 hours

Overview

R Programming for Finance

28 hours

Overview

R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Comprendi i fondamenti del linguaggio di programmazione R
- Seleziona e utilizza i pacchetti e le tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel , database, web, ecc.)
- Costruisci applicazioni che risolvano problemi relativi all'allocazione degli asset, all'analisi dei rischi, alla performance degli investimenti e altro
- Risolvi i problemi, integra la distribuzione e ottimizza un'applicazione R

Pubblico

- Sviluppatori
- Gli analisti
- quants

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

Nota

- Questa formazione mira a fornire soluzioni ad alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza. Tuttavia, se si dispone di un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.

Introductory R for Biologists

28 hours

Overview

R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.

Introduction to R for Finance

21 hours

Overview

R

21 hours

Overview

Neural Network in R

14 hours

Overview

Questo corso è un'introduzione all'applicazione delle reti neurali nei problemi del mondo reale utilizzando il software del progetto R.

Advanced R Programming

7 hours

Overview

Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno già competenze di base in codice R & C++ e codice R e che richiedono competenze di codifica R avanzate.

Lo scopo è di offrire un corso pratico di programmazione R avanzato ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico

R Programming for Data Analysis

14 hours

Overview

Questo corso fa parte del set di abilità Data Scientist (Dominio: Dati e tecnologia)

R for Statistical Analysis

14 hours

Overview

Organizzazione - Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali .

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 hours

Overview

Shiny è un pacchetto R open source che fornisce un framework web per la creazione di applicazioni Web interattive usando R In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come combinare la scienza dei dati e lo sviluppo web usando Shiny, R e HTML Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Costruisci applicazioni web interattive con R usando Shiny Pubblico Scienziati di dati Sviluppatori web Gli statistici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .

Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software

28 hours

Overview

Go al:

La padronanza dell'abilità funziona in modo indipendente con il programma SPSS per uso avanzato, finestre di dialogo e sintassi del linguaggio di comando per le tecniche analitiche selezionate.

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e il livello avanzato e apprendere i modelli statistici selezionati. La formazione prende problemi di analisi universali ed è dedicata a un settore specifico

Statistical Analysis using SPSS

21 hours

Overview

SPSS è un software per l'editing e l'analisi dei dati.

Statistics with SPSS Predictive Analytics Software

14 hours

Overview

Go al:

Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza

I destinatari:

Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.

Statistical and Econometric Modelling

21 hours

Overview

L'obiettivo del corso è consentire ai partecipanti di acquisire padronanza dei fondamenti della modellistica statistica ed econometrica.

Statistical Thinking for Decision Makers

7 hours

Overview

Questo corso è stato creato per i decisori il cui obiettivo principale non è quello di fare il calcolo e l'analisi, ma di comprenderli ed essere in grado di scegliere quale tipo di metodi statistici sono rilevanti nella pianificazione strategica dell'organizzazione.

Ad esempio, un potenziale partecipante deve decidere quanti campioni devono essere raccolti prima di poter decidere se il prodotto verrà lanciato o meno.

Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, dai un'occhiata alla formazione " Statistics per manager" di 5 giorni.

Statistics Level 1

14 hours

Overview

Questo corso è stato creato per le persone che richiedono competenze statistiche generali. Questo corso può essere adattato ad un'area specifica di competenza come ricerche di mercato, biologia, produzione, ricerca nel settore pubblico, ecc ...

Statistics Level 2

28 hours

Overview

Questo corso di formazione copre statistiche avanzate. Spiega la maggior parte degli strumenti comunemente utilizzati nella ricerca, analisi e previsioni. Fornisce brevi spiegazioni della teoria alla base delle formule.

Questo corso non si riferisce ad alcun campo specifico di conoscenza, ma può essere personalizzato se tutti i delegati hanno lo stesso background e gli stessi obiettivi.

Durante questo corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (in particolare Excel e OpenOffice)

Statistics for Researchers

35 hours

Overview

Il corso si propone di fornire ai ricercatori una comprensione dei principi della progettazione e dell'analisi statistica e della loro rilevanza per la ricerca in una serie di discipline scientifiche.

Copre alcune probabilità e metodi statistici, principalmente attraverso esempi. Questa formazione contiene circa il 30% delle lezioni, il 70% dei quiz e dei laboratori guidati.

Nel caso di un corso chiuso possiamo adattare gli esempi e i materiali a una branca specifica (come test psicologici, settore pubblico, biologia, genetica, ecc ...)

Nel caso di corsi pubblici, vengono utilizzati esempi misti.

Sebbene durante questo corso vengano utilizzati vari software (da Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, ecc.) Il suo obiettivo principale è la comprensione dei principi e dei processi che guidano la ricerca, il ragionamento e la conclusione.

Questo corso può essere erogato come un corso misto, ad esempio con compiti e compiti.

Talent Acquisition Analytics

14 hours

Overview

Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti delle assunzioni che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici.

Formato del corso

- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.

Opzioni di personalizzazione del corso

- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.

Tableau Advanced

14 hours

Overview

Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati .

Tableau Intermediate Training Course

14 hours

Overview

Tableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati.

Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

7 hours

Overview

Tidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno a manipolare e visualizzare i dati utilizzando gli strumenti inclusi in Tidyverse .

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

- Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti
- Trarre conclusioni utili da vari set di dati di dati di esempio
- Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere a domande esplorative
- Trasforma i dati elaborati in grafici a linee informative, grafici a barre, istogrammi
- Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel , CSV e SPSS

Pubblico

- Principianti nella lingua R.
- Principianti all'analisi e alla visualizzazione dei dati

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e esercitazioni pratiche

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati.

Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.

Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.

Formato del corso

- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione

Minitab for Statistical Data Analysis

14 hours

Overview

Il corso è rivolto a chiunque sia interessato all'analisi statistica Fornisce familiarità con Minitab e aumenterà l'efficacia e l'efficienza della vostra analisi dei dati e migliorerà la vostra conoscenza delle statistiche .

Market Forecasting

14 hours

Overview

Pubblico

Questo corso è stato creato per analisti, meteorologi che desiderano introdurre o migliorare le previsioni che possono essere correlate a previsioni di vendita, previsioni economiche, previsioni tecnologiche, gestione della catena di approvvigionamento e previsioni di domanda o offerta.

Descrizione

Questo corso guida i delegati attraverso una serie di metodologie, framework e algoritmi utili nella scelta di come prevedere il futuro in base a dati storici.

Utilizza strumenti standard come Microsoft Excel o alcuni programmi Open Source (in particolare il progetto R).

I principi trattati in questo corso possono essere implementati da qualsiasi software (es. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)

Analysing Financial Data in Excel

14 hours

Overview

Pubblico

Analisti finanziari o di mercato, dirigenti, commercialisti

Obiettivi del corso

Facilita e automatizza tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel

Prossimi corsi Statistics

Financial Trading with R

2019-11-04 09:30:00

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2019-11-04 09:30:00

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