
I corsi di formazione in tempo reale locali, istruttori, dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come applicare i principi statistici alla risoluzione dei problemi del mondo reale L'addestramento sulle statistiche è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
Machine Translated
Recensioni
Il materiale coperto era interessante e il formatore era ben informato.
Neghat Khan
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Buon rapporto con il pubblico, buona e accessibile spiegazione / presentazione e mette in relazione le cose "tecnologiche" con esempi di vita reale che rendono le cose più facili da capire.
Ray Rusike
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Ho tratto beneficio dall'eccellente conoscenza del formatore, esempi utili.
Jonathan Harrison
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Gli argomenti erano rilevanti per il mio ruolo e potrò usarlo immediatamente nel mio lavoro e in futuro.
Rani Nandra
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Lui è stato molto istruttivo e utile.
Pratheep Ravy
Corso: Predictive Modelling with R
Machine Translated
Ho davvero apprezzato l'aiuto dell'istruttore.
Urszula Kuza
Corso: Tableau Advanced
Machine Translated
Ottengo risposte su tutte le mie domande.
Natalia Gladii
Corso: Data Analytics With R
Machine Translated
Un sacco di problemi che possono essere esplorati dopo la formazione
Klaudia Kłębek
Corso: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
La formazione è stata adattabile e personalizzata alle nostre esigenze.
Dominique Soulie
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Mi sono piaciuti gli esercizi in quanto è l'unico modo per imparare, per ripetizione.
David Rushe
Corso: Tableau Advanced
Machine Translated
L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.
Mohamed Salama
Corso: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
Molto su misura per esigenze.
Yashan Wang
Corso: Data Mining with R
Machine Translated
Mi è davvero piaciuto lavorare 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Corso: Introduction to R
Machine Translated
Un aggiornamento molto coerente e sistematico su modelli di previsione e applicazioni utili.
Marco D'Alterio
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Mi è piaciuto il refresh delle statistiche e l'utilizzo di software per esercizi.
Rabeeah Shah
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Mi piacciono gli esercizi fatti.
Nour Assaf
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.
youssef chamoun
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Ho imparato molte tecniche che non sapevo prima.
Alexandra Torok
Corso: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.
Jessica Chaar
Corso: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Mi è piaciuto soprattutto l'allenatore dando esempi reali dal vivo.
Simon Hahn
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ho davvero apprezzato le grandi competenze di Trainer.
Grzegorz Gorski
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Ho davvero apprezzato le molte sessioni pratiche.
Jacek Pieczątka
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Mi sono piaciute le nuove intuizioni nel deep machine learning.
Josip Arneric
Corso: Neural Network in R
Machine Translated
Abbiamo acquisito una certa conoscenza di NN in generale, e quello che è stato il più interessante per me sono stati i nuovi tipi di NN che sono popolari al giorno d'oggi.
Tea Poklepovic
Corso: Neural Network in R
Machine Translated
Ho apprezzato soprattutto i grafici in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Corso: Neural Network in R
Machine Translated
apertura, buona atmosfera, cooperazione con l'insegnante
PAA
Corso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
Conoscenza del docente
Bartosz Stefańczyk
Corso: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
Ho davvero beneficiato della flessibilità del trainer.
Irina Ostapenko
Corso: Statistics Level 2
Machine Translated
Lo stile flessibile e amichevole. Imparare esattamente ciò che è stato utile e rilevante per me.
Jenny Tickner
Corso: Advanced R
Machine Translated
Mi sono piaciuti i fogli Excel forniti con gli esercizi con esempi. Ciò significava che se Tamil fosse stato trattenuto ad aiutare altre persone, avrei potuto proseguire con le parti successive.
Luke Pontin
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Imparare come usare eccellentemente.
Torin Mitchell
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Il modo in cui il formatore ha reso le materie complesse facili da capire.
Adam Drewry
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Istruzioni dettagliate e complete fornite da esperti esperti e ben informati sull'argomento.
Justin Roche
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Tamil è una persona molto esperta e simpatica, ho imparato molto da lui.
Aleksandra Szubert
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Mi è piaciuta la prima sessione. Molto intenso e veloce.
Digital Jersey
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Mi è piaciuta soprattutto la pazienza di Tamil.
Laszlo Maros
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ho davvero tratto beneficio dagli esempi pratici della vita reale.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Corso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Ho risposto a tutte le richieste dell'argomento e ho impiegato molto tempo per rispondere.
HSH Nordbank AG
Corso: Prognosen mit R
Machine Translated
Gli esercizi gratuiti.
Sabine Stammberger
Corso: Prognosen mit R
Machine Translated
Un sacco di conoscenza - teorica e pratica.
Anna Alechno
Corso: Forecasting with R
Machine Translated
Mi è davvero piaciuta la sua conoscenza ed esempi pratici.
Irina Tulgara
Corso: Forecasting with R
Machine Translated
Panoramica e comprensione di quanto è grande l'argomento.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Corso: Forecasting with R
Machine Translated
buona interazione con il formatore, scambio dinamico di conoscenze
NIIT Limited
Corso: Data Analytics With R
Machine Translated
Le mani sugli esempi sono state le più utili.
Sean Kaukas
Corso: Introduction to R
Machine Translated
Mi è piaciuto il secondo giorno abbiamo fatto un sacco di esempi di gauge R & R.
Vascutek Ltd
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Mi sono veramente piaciuti gli esercizi - l'uso di Minicab.
Vascutek Ltd
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Michael il formatore è molto esperto e abile circa il tema di Big Data e R. È molto flessibile e personalizza rapidamente la formazione soddisfacendo le esigenze dei clienti. È anche molto capace di risolvere problemi tecnici e di argomento in movimento. Formazione fantastica e professionale !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Ho davvero apprezzato l'introduzione di nuovi pacchetti.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Il tutor, il signor Michael Yan, ha interagito molto bene con il pubblico, le istruzioni erano chiare. Il tutor può anche aggiungere ulteriori informazioni in base alle richieste degli studenti durante la formazione.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
Machine Translated
L'argomento e il ritmo erano perfetti.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
Machine Translated
Sottocategorie Statistics
Schema generale del corso Statistics
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel .
Obiettivi del corso
Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca.
Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente.
Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.) Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
Il pubblico
sviluppatori Gli analisti Quanti
Il formato del corso
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
Nota
Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare in R per Excel.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Raccogliere e spostare i dati tra Excel e R. Utilizzare le caratteristiche R Tidyverse e R per le soluzioni di analisi dei dati in Excel. Aggiornare le loro abilità di scienza dei dati attraverso l'apprendimento R.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
Opzioni di personalizzazione del corso
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
Questo corso non si riferisce ad alcun campo specifico di conoscenza, ma può essere personalizzato se tutti i delegati hanno lo stesso background e gli stessi obiettivi.
Durante questo corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (in particolare Excel e OpenOffice)
Copre alcune probabilità e metodi statistici, principalmente attraverso esempi. Questa formazione contiene circa il 30% delle lezioni, il 70% dei quiz e dei laboratori guidati.
Nel caso di un corso chiuso possiamo adattare gli esempi e i materiali a una branca specifica (come test psicologici, settore pubblico, biologia, genetica, ecc ...)
Nel caso di corsi pubblici, vengono utilizzati esempi misti.
Sebbene durante questo corso vengano utilizzati vari software (da Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, ecc.) Il suo obiettivo principale è la comprensione dei principi e dei processi che guidano la ricerca, il ragionamento e la conclusione.
Questo corso può essere erogato come un corso misto, ad esempio con compiti e compiti.
Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza
I destinatari:
Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.
La padronanza dell'abilità funziona in modo indipendente con il programma SPSS per uso avanzato, finestre di dialogo e sintassi del linguaggio di comando per le tecniche analitiche selezionate.
I destinatari:
Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e il livello avanzato e apprendere i modelli statistici selezionati. La formazione prende problemi di analisi universali ed è dedicata a un settore specifico
Il corso è destinato agli specialisti IT che cercano una soluzione per archiviare ed elaborare grandi set di dati in un ambiente di sistema distribuito
Go al:
Conoscenza approfondita dell'amministrazione dei cluster Hadoop .
Ad esempio, un potenziale partecipante deve decidere quanti campioni devono essere raccolti prima di poter decidere se il prodotto verrà lanciato o meno.
Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, dai un'occhiata alla formazione " Statistics per manager" di 5 giorni.
Pubblico
Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno una certa familiarità con le statistiche e sanno programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione, esecuzione, analisi e visualizzazione di dati / modelli.
Lo scopo è quello di fornire applicazioni pratiche Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.
Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.
Mathematica integra perfettamente il motore eseguendo calcoli numerici e simbolici, motore grafico, linguaggio di programmazione, documentazione e possibilità di pubblicare il lavoro. Grazie alla ricchezza di funzioni, è uno strumento prezioso per il lavoro di matematici, fisici, biologi, chimici, analisti finanziari, sociologi e molte altre professioni che lavorano quotidianamente con i dati.
Dopo la formazione, il partecipante acquisirà le competenze necessarie per:
- calcolo efficiente,
- pagando per il programma
- creando documenti che distorcono il testo,
- creazione di grafici e immagini,
- creazione di oggetti grafici.
- presentazione e visualizzazione dei dati.
In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini.
Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze.
Pubblico
- Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale
Formato del corso
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale
Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati che desiderano applicare l'analisi statistica di Minitab ai progetti Six Sigma.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
Utilizzare Minitab per eseguire analisi statistiche avanzate. Applicare la metodologia Six Sigma a progetti specifici. Acquistare conoscenze sui progetti Six Sigma in tutte le industrie.
Il formato del corso
Interattiva lezione e discussione. Molti esercizi e pratiche. Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
Opzioni di personalizzazione del corso
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
This course has been created for analysts, forecasters wanting to introduce or improve forecasting which can be related to sale forecasting, economic forecasting, technology forecasting, supply chain management and demand or supply forecasting.
Description
This course guides delegates through series of methodologies, frameworks and algorithms which are useful when choosing how to predict the future based on historical data.
It uses standard tools like Microsoft Excel or some Open Source programs (notably R project).
The principles covered in this course can be implemented by any software (e.g. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...)
Last Updated: