Statistics Training Courses

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I corsi di formazione in tempo reale locali, istruttori, dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come applicare i principi statistici alla risoluzione dei problemi del mondo reale L'addestramento sulle statistiche è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.

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Sottocategorie Statistics

Forecasting Training CoursesForecasting
R Training CoursesR
Quantitative Analytics Training CoursesQuantitative Analytics

Schema generale del corso Statistics

CodiceNomeDurataPanoramica
foundrFoundation R7 oreL'obiettivo del corso è di consentire ai partecipanti di acquisire una padronanza dei fondamenti di R e di come lavorare con i dati .
scilabScilab14 oreScilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, libero e opensource per la manipolazione di dati scientifici Utilizzato per statistiche, grafica e animazione, simulazione, elaborazione dei segnali, fisica, ottimizzazione e altro ancora, la sua struttura centrale dei dati è la matrice, che semplifica molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati ​​FORTRAN e C È compatibile con linguaggi come C, Java e Python, rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti In questo corso di formazione, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, i fondamenti della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini Alla fine di questa formazione, i partecipanti avranno una conoscenza delle funzioni di base e alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze Pubblico Data scienziati e ingegneri, in particolare con interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva di handson, con un progetto finale .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 oreQuesto corso fa parte del set di competenze di Data Scientist (Dominio: dati e tecnologia) .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 oreR è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
predmodrPredictive Modelling with R14 oreR è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
spssanalStatistical Analysis using SPSS21 oreSPSS è un software per la modifica e l'analisi dei dati .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 oreR è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
tbladvTableau Advanced14 oreTableau aiuta le persone a vedere e comprendere i dati .
datavisR1Introduction to Data Visualization with R28 oreQuesto corso è destinato a ingegneri informatici, responsabili decisionali e analisti di dati e ti porterà a creare trame molto efficaci utilizzando lo studio R che si rivolge ai responsabili delle decisioni e li aiuta a scoprire informazioni nascoste e prendere le decisioni giuste .
advrAdvanced R7 oreQuesto corso tratta argomenti avanzati nella programmazione R .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 oreSi stima che i dati non strutturati contengano più del 90% di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente numero di dati Questo corso è incentrato sull'estrazione di intuizioni e significato da questi dati Utilizzando le librerie NLP (Language Language Processing e Natural Language) R, combiniamo concetti e tecniche dall'informatica, dall'intelligenza artificiale e dalla linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dei dati di testo I campioni di dati sono disponibili in varie lingue in base alle esigenze del cliente Entro la fine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare insiemi di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare i giusti algoritmi per analizzare e riferire sul suo significato Pubblico Linguisti e programmatori Formato del corso Lezione di parte, discussione in parte, pratica intensiva, prove occasionali per valutare la comprensione .
mathematica1Mathematica - Elementary Programming, Visualizations and Data Presentation14 oreMathematica ha oltre 20 anni di lavoro nella creazione del miglior ambiente matematico specializzato al mondo La versatilità di questo programma lo rende utile sia nella realizzazione di semplici fatture all'università, sia in calcoli complessi su larga scala, sia per la programmazione che per la presentazione di dati numerici Mathematica integra perfettamente il motore eseguendo calcoli numerici e simbolici, motore grafico, linguaggio di programmazione, documentazione e la possibilità di pubblicare il lavoro Grazie alla ricchezza di funzioni, è uno strumento inestimabile per il lavoro di matematici, fisici, biologi, chimici, analisti finanziari, sociologi e molte altre professioni che lavorano quotidianamente con i dati Dopo la formazione, il partecipante acquisirà le competenze necessarie per: calcolo efficiente, pagando per il programma creare documenti che distorcono il testo, creare grafici e immagini, creazione di oggetti grafici presentazione e visualizzazione dei dati .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 oreL'analisi dei dati è uno strumento cruciale nel mondo degli affari di oggi Ci concentreremo dappertutto sullo sviluppo di competenze per le mani pratiche sull'analisi dei dati Lo scopo è quello di aiutare i delegati a fornire risposte basate su prove a domande: Cos'è successo? elaborazione e analisi dei dati producendo visualizzazioni di dati informativi Cosa accadrà? previsione delle prestazioni future valutare le previsioni Cosa dovrebbe succedere? trasformare i dati in decisioni aziendali basate su prove ottimizzazione dei processi Il corso stesso può essere erogato come corso di aula di 6 giorni o da remoto per un periodo di settimane, se preferito Possiamo lavorare con voi per offrire il corso più adatto alle vostre esigenze .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 oreIn questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno tecniche avanzate per l'apprendimento automatico con R quando passeranno attraverso la creazione di un'applicazione Realworld Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Utilizzare le tecniche come tuning hyperparameter e deep learning Comprendere e implementare tecniche di apprendimento non supervisionate Metti in produzione un modello da utilizzare in un'applicazione più grande Pubblico Sviluppatori Gli analisti Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
rintrobIntroductory R for Biologists28 oreR è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare La sua popolarità è dovuta al crescente uso del data mining per vari obiettivi come i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o modelli finanziari finetune R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 oreTidyverse è una raccolta di pacchetti R versatili per la pulizia, l'elaborazione, la modellazione e la visualizzazione dei dati Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare i dati usando gli strumenti inclusi nel Tidyverse Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Esegui analisi dei dati e crea visualizzazioni accattivanti Trarre conclusioni utili da vari dataset di dati di esempio Filtra, ordina e riepiloga i dati per rispondere alle domande esplorative Trasforma i dati elaborati in grafici informativi, grafici a barre, istogrammi Importa e filtra i dati da diverse origini dati, inclusi file Excel, CSV e SPSS Pubblico Principianti alla lingua R Principianti per l'analisi dei dati e la visualizzazione dei dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 oreIn questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche di apprendimento automatico e gli strumenti per risolvere i problemi del mondo reale nel settore bancario R sarà usato come linguaggio di programmazione I partecipanti imparano innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le loro conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti dal vivo Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Professionisti del settore bancario con un background tecnico Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
rforfinanceR Programming for Finance28 oreR è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come usare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere una serie di problemi finanziari specifici Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i fondamenti del linguaggio di programmazione R Seleziona e utilizza pacchetti e tecniche R per organizzare, visualizzare e analizzare dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc) Crea applicazioni che risolvono problemi legati all'asset allocation, all'analisi dei rischi, alle performance degli investimenti e altro ancora Risolvere i problemi, integrare distribuire e ottimizzare un'applicazione R Pubblico Sviluppatori Gli analisti quants Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva Nota Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei principali problemi affrontati dai professionisti della finanza Tuttavia, se hai un particolare argomento, strumento o tecnica che desideri aggiungere o approfondire, ti preghiamo di contattarci per organizzare .
rintrofinanceIntroduction to R for Finance21 oreR è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno i fondamenti della programmazione R mentre camminano attraverso la codifica in R usando esempi finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere le basi della programmazione R Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie di base Pubblico I programmatori Professionisti della finanza Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
rfintradingFinancial Trading with R21 oreR è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno le basi del trading finanziario mentre passano attraverso la costruzione e l'implementazione di strategie e azioni di trading di base in R usando quantstrat Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali nel trading Crea e implementa la loro prima strategia di trading usando R Analizza le prestazioni della loro strategia usando R Pubblico I programmatori Professionisti della finanza Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 oreR è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno concetti di programmazione avanzati in R mentre passano attraverso la codifica in R utilizzando esempi finanziari Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Implementare tecniche di programmazione R avanzate Usa R per manipolare i loro dati per eseguire operazioni finanziarie più avanzate Pubblico I programmatori Professionisti della finanza Professionisti IT Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come applicare le tecniche di apprendimento automatico e gli strumenti per risolvere i problemi del mondo reale nel settore finanziario R sarà usato come linguaggio di programmazione I partecipanti imparano innanzitutto i principi chiave, quindi mettono in pratica le loro conoscenze costruendo i propri modelli di apprendimento automatico e utilizzandoli per completare una serie di progetti di gruppo Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali nell'apprendimento automatico Impara le applicazioni e gli usi del machine learning in finanza Sviluppa la propria strategia di trading algoritmica usando machine learning con R Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti apprenderanno come implementare modelli di deep learning per la finanza usando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di previsione dei prezzi delle azioni in deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi del deep learning in finanza Usa R per creare modelli di deep learning per la finanza Costruire il proprio modello di previsione dei prezzi delle azioni per l'apprendimento profondo usando R Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 oreL'apprendimento automatico è una branca dell'intelligenza artificiale in cui i computer hanno la capacità di apprendere senza essere programmati esplicitamente L'apprendimento approfondito è un sottocampo di machine learning che utilizza metodi basati sull'apprendimento di rappresentazioni di dati e strutture come le reti neurali R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario È utilizzato in applicazioni finanziarie che vanno dai principali programmi di trading ai sistemi di gestione del rischio In questo corso di formazione dal vivo, istruito, i partecipanti impareranno come implementare modelli di deep learning per le attività bancarie utilizzando R mentre passano attraverso la creazione di un modello di rischio di credito deep learning Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Comprendere i concetti fondamentali dell'apprendimento profondo Impara le applicazioni e gli usi dell'apprendimento approfondito nel settore bancario Usa R per creare modelli di deep learning per il settore bancario Costruire il proprio modello di rischio di credito per l'apprendimento profondo usando R Pubblico Sviluppatori Scienziati di dati Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 oreShiny è un pacchetto R open source che fornisce un framework web per la creazione di applicazioni Web interattive usando R In questo corso di formazione dal vivo istruito, i partecipanti impareranno come combinare la scienza dei dati e lo sviluppo web usando Shiny, R e HTML Alla fine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di: Costruisci applicazioni web interattive con R usando Shiny Pubblico Scienziati di dati Sviluppatori web Gli statistici Formato del corso Lezione di parte, discussione parziale, esercitazioni e pratica intensiva .
rsttatanR for Statistical Analysis14 oreOrganizzazione - Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali .
dataarData Analytics With R21 oreR è un ambiente open source molto popolare per il calcolo statistico, l'analisi dei dati e la grafica Questo corso introduce il linguaggio di programmazione R per gli studenti Copre i fondamenti linguistici, le biblioteche e i concetti avanzati Analisi avanzata dei dati e rappresentazione grafica con dati del mondo reale Pubblico Sviluppatori / analisi dei dati Durata 3 giorni Formato Conferenze e Handson .
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 oreDescrizione: Questo è un corso progettato per insegnare agli utenti R come creare web app senza bisogno di imparare crossbrowser HTML, Javascript e CSS Obbiettivo: Tratta le basi di come funzionano le app brillanti Copre tutte le funzioni di input / output / rendering / pannellatura comunemente usate dalla libreria Shiny .
excelafdAnalysing Financial Data in Excel14 orePubblico Analisti finanziari o di mercato, manager, contabili Obiettivi del corso Facilitare e automatizzare tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel .
datamaData Mining and Analysis 28 oreObbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .

Prossimi corsi Statistics

CorsoCourse DatePrezzo del corso [A distanza / In classe]
Advanced R - NapoliMar, 2019-01-01 09:301750EUR / 2150EUR
Advanced R - RomaMar, 2019-01-08 09:301750EUR / 2150EUR
Advanced R - MilanoMar, 2019-01-08 09:301750EUR / 2150EUR
Advanced R - TorinoMer, 2019-01-09 09:301750EUR / 2150EUR
Advanced R - GenovaLun, 2019-01-14 09:301750EUR / 2150EUR

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Corsi scontati

CorsoSedeCourse DatePrezzo del corso [A distanza / In classe]
OCEB2 OMG Certified Expert in BPM - Fundamental Exam PreparationMilanoLun, 2018-12-17 09:306300EUR / 7300EUR
Docker and KubernetesRomaMer, 2019-01-16 09:304455EUR / 5255EUR
Advanced C#, ASP.NET and Web Application SecurityRomaMer, 2019-03-13 09:305250EUR / 6050EUR
Natural Language Processing - AI/RoboticsBolognaLun, 2019-06-10 09:304725EUR / 5525EUR
Big Data - Data ScienceGenovaGio, 2019-07-04 09:303500EUR / 4100EUR

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