Online o in loco, i corsi di formazione statistica dal vivo con istruttore dimostrano attraverso discussioni interattive e pratiche pratiche come applicare i principi statistici alla risoluzione di problemi del mondo reale. La formazione statistica è disponibile come "formazione dal vivo online" o "formazione dal vivo in loco". La formazione dal vivo online (nota anche come "formazione dal vivo a distanza") viene svolta tramite un desktop remoto interattivo. La formazione dal vivo in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia. NobleProg -- Il tuo fornitore di formazione locale
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Recensioni
Formatore altamente qualificato. Esperto sia in data science che in programmazione R avanzata, in grado di fornire spiegazioni approfondite di problemi complessi da entrambi i mondi. La conoscenza era altamente specialistica e sarà estremamente preziosa per il mio lavoro. In poche parole: questo è stato il miglior corso di formazione a cui abbia mai partecipato.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
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Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
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Formatore altamente qualificato. Esperto sia in data science che in programmazione R avanzata, in grado di fornire spiegazioni approfondite di problemi complessi da entrambi i mondi. La conoscenza era altamente specialistica e sarà estremamente preziosa per il mio lavoro. In poche parole: questo è stato il miglior corso di formazione a cui abbia mai partecipato.
Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
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Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Maria Świderek, Ministerstwo Zdrowia
Corso: Advanced R Programming
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Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
L'analisi dei dati è la scienza che analizza i dati grezzi per ottenere informazioni e tendenze. Tableau è uno strumento leader di business intelligence e visualizzazione dei dati, mentre SQL è il linguaggio più comunemente utilizzato per interrogare i database. Insieme a due dei linguaggi di programmazione più popolari per la scienza dei dati, Python e R, Tableau e SQL forniscono una solida soluzione end-to-end che può aiutare a visualizzare e analizzare i dati in modo efficace.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli analisti di dati e a chiunque sia interessato a imparare come utilizzare e integrare Tableau, Python, R e SQL per la visualizzazione e l'analisi dei dati.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Eseguire l'analisi dei dati utilizzando Python, R e SQL. Crea approfondimenti attraverso la visualizzazione dei dati con Tableau. Prendi decisioni basate sui dati per le operazioni aziendali.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
7 hours
Design of Experiments (DoE) è un metodo che consente a scienziati e ingegneri di studiare e comprendere la relazione tra più fattori o variabili di input su risposte o variabili di output.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta agli scienziati che desiderano apprendere e utilizzare il Design of Experiments (DoE) per comprendere la relazione di causa ed effetto tra più fattori.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere i vantaggi degli esperimenti progettati rispetto ad altri approcci. Comprendere le relazioni causa-effetto e le interazioni tra i fattori. Scopri le best practice e le linee guida per condurre una sperimentazione di successo.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
21 hours
L'econometria è l'applicazione di dati economici e metodi statistici per fornire analisi quantitative dei fenomeni economici.Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta a chiunque desideri apprendere e padroneggiare i fondamenti dell'analisi e della modellazione econometriche.Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:
- Imparare e comprendere i fondamenti dell'econometria. Utilizza Eviews e simulatori di rischio.
- Lezione interattiva e discussione. Tanti esercizi e pratica. Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio dal vivo.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 hours
Pubblico Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel . Obiettivi del corso Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca. Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente. Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti delle assunzioni che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici. Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Pubblico Analisti finanziari o di mercato, dirigenti, commercialisti Obiettivi del corso Facilita e automatizza tutti i tipi di analisi finanziarie con Microsoft Excel
21 hours
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. Insieme a R e Excel, gli utenti sono in grado di implementare standard R Tidyverse e funzionalità R più potenti per migliorare l'analisi dei dati in Excel.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare in R per Excel.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Raccogliere e spostare i dati tra Excel e R.
Utilizzare le caratteristiche R Tidyverse e R per le soluzioni di analisi dei dati in Excel.
Aggiornare le loro abilità di scienza dei dati attraverso l'apprendimento R.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
28 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi.
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R
Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora
Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
-
sviluppatori
Gli analisti
Quanti
-
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
-
Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici. Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
28 hours
Go al: La padronanza dell'abilità funziona in modo indipendente con il programma SPSS per uso avanzato, finestre di dialogo e sintassi del linguaggio di comando per le tecniche analitiche selezionate. I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e il livello avanzato e apprendere i modelli statistici selezionati. La formazione prende problemi di analisi universali ed è dedicata a un settore specifico
35 hours
Pubblico: Il corso è destinato agli specialisti IT che cercano una soluzione per archiviare ed elaborare grandi set di dati in un ambiente di sistema distribuito Go al: Conoscenza approfondita dell'amministrazione dei cluster Hadoop .
14 hours
Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare l' Machine Learning in applicazioni pratiche. Pubblico Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno una certa familiarità con le statistiche e sanno programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione, esecuzione, analisi e visualizzazione di dati / modelli. Lo scopo è quello di fornire applicazioni pratiche Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro. Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.
28 hours
Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .
28 hours
Questo corso è rivolto a ingegneri di dati, decisori e analisti di dati e ti porterà a creare diagrammi molto efficaci utilizzando R studio che si rivolge ai decisori e li aiuta a scoprire informazioni nascoste e prendere le giuste decisioni
21 hours
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
21 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o in remoto) è rivolta a persone che hanno già un background in scienza dei dati e statistica.Formato del corso
- Lezione interattiva e discussione. Esercizi e pratica.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.
14 hours
Mathematica oltre 20 anni di lavoro per creare il miglior ambiente matematico specializzato al mondo. La versatilità di questo programma lo rende utile per l'esecuzione di entrambe le semplici fatture all'università e di calcoli complessi su larga scala, sia per la programmazione che per la presentazione di dati numerici. Mathematica integra perfettamente il motore eseguendo calcoli numerici e simbolici, motore grafico, linguaggio di programmazione, documentazione e possibilità di pubblicare il lavoro. Grazie alla ricchezza di funzioni, è uno strumento prezioso per il lavoro di matematici, fisici, biologi, chimici, analisti finanziari, sociologi e molte altre professioni che lavorano quotidianamente con i dati. Dopo la formazione, il partecipante acquisirà le competenze necessarie per:
- calcolo efficiente,
- pagando per il programma
- creando documenti che distorcono il testo,
- creazione di grafici e immagini,
- creazione di oggetti grafici.
- presentazione e visualizzazione dei dati.
14 hours
Il corso è rivolto a chiunque sia interessato all'analisi statistica Fornisce familiarità con Minitab e aumenterà l'efficacia e l'efficienza della vostra analisi dei dati e migliorerà la vostra conoscenza delle statistiche .
21 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
14 hours
Organizzazione - Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali .
14 hours
Scilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, gratuito e open source per la manipolazione di dati scientifici. Utilizzato per statistica, grafica e animazione, simulazione, elaborazione del segnale, fisica, ottimizzazione e altro, la sua struttura di dati centrale è la matrice, semplificando molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati FORTRAN e C. È compatibile con linguaggi come C, Java e Python , rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti. In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini. Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze. Pubblico
- Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale
14 hours
Minitab è una suite statistica per l’analisi dei dati. Six Sigma è un insieme di tecniche e opzioni di strumento per il miglioramento del processo. Utilizzando Minitab, gli utenti possono applicare analisi statistiche nei progetti Six Sigma.
Questo allenamento diretto da istruttori, in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti dei dati che desiderano applicare l'analisi statistica di Minitab ai progetti Six Sigma.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Utilizzare Minitab per eseguire analisi statistiche avanzate.
Applicare la metodologia Six Sigma a progetti specifici.
Acquistare conoscenze sui progetti Six Sigma in tutte le industrie.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Go al: Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.
7 hours
Questo corso è stato creato per i decisori il cui obiettivo principale non è quello di fare il calcolo e l'analisi, ma di comprenderli ed essere in grado di scegliere quale tipo di metodi statistici sono rilevanti nella pianificazione strategica dell'organizzazione. Ad esempio, un potenziale partecipante deve decidere quanti campioni devono essere raccolti prima di poter decidere se il prodotto verrà lanciato o meno. Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, dai un'occhiata alla formazione " Statistics per manager" di 5 giorni.
14 hours
Questo corso è stato creato per le persone che richiedono competenze statistiche generali. Questo corso può essere adattato ad un'area specifica di competenza come ricerche di mercato, biologia, produzione, ricerca nel settore pubblico, ecc ...
28 hours
Questo corso di formazione copre statistiche avanzate. Spiega la maggior parte degli strumenti comunemente utilizzati nella ricerca, analisi e previsioni. Fornisce brevi spiegazioni della teoria alla base delle formule. Questo corso non si riferisce ad alcun campo specifico di conoscenza, ma può essere personalizzato se tutti i delegati hanno lo stesso background e gli stessi obiettivi. Durante questo corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (in particolare Excel e OpenOffice)
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