I corsi di formazione in tempo reale locali, istruttori, dimostrano attraverso discussioni interattive e esercitazioni pratiche su come applicare i principi statistici alla risoluzione dei problemi del mondo reale L'addestramento sulle statistiche è disponibile come "allenamento dal vivo sul posto" o "allenamento dal vivo a distanza" La formazione on-site in loco può essere svolta localmente presso la sede del cliente in Italia o nei centri di formazione aziendale NobleProg in Italia La formazione in remoto dal vivo viene effettuata tramite un desktop remoto interattivo NobleProg Il tuo fornitore di formazione locale.
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Recensioni
Il materiale coperto era interessante e il formatore era ben informato.
Neghat Khan
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Buon rapporto con il pubblico, buona e accessibile spiegazione / presentazione e mette in relazione le cose "tecnologiche" con esempi di vita reale che rendono le cose più facili da capire.
Ray Rusike
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Ho tratto beneficio dall'eccellente conoscenza del formatore, esempi utili.
Jonathan Harrison
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Gli argomenti erano rilevanti per il mio ruolo e potrò usarlo immediatamente nel mio lavoro e in futuro.
Rani Nandra
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Lui è stato molto istruttivo e utile.
Pratheep Ravy
Corso: Predictive Modelling with R
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Ho davvero apprezzato l'aiuto dell'istruttore.
Urszula Kuza
Corso: Tableau Advanced
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Ottengo risposte su tutte le mie domande.
Natalia Gladii
Corso: Data Analytics With R
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Un sacco di problemi che possono essere esplorati dopo la formazione
Klaudia Kłębek
Corso: Data Mining z wykorzystaniem R
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La formazione è stata adattabile e personalizzata alle nostre esigenze.
Dominique Soulie
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Mi sono piaciuti gli esercizi in quanto è l'unico modo per imparare, per ripetizione.
David Rushe
Corso: Tableau Advanced
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L'allenatore era così preparato e comprendeva le aree che mi interessavano.
Mohamed Salama
Corso: Data Mining & Machine Learning with R
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Molto su misura per esigenze.
Yashan Wang
Corso: Data Mining with R
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Mi è davvero piaciuto lavorare 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Corso: Introduction to R
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Un aggiornamento molto coerente e sistematico su modelli di previsione e applicazioni utili.
Marco D'Alterio
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Mi è piaciuto il refresh delle statistiche e l'utilizzo di software per esercizi.
Rabeeah Shah
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Mi piacciono gli esercizi fatti.
Nour Assaf
Corso: Data Mining and Analysis
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L'esercizio pratico e la capacità del formatore di spiegare argomenti complessi in termini semplici.
youssef chamoun
Corso: Data Mining and Analysis
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Ho imparato molte tecniche che non sapevo prima.
Alexandra Torok
Corso: Modelling and Forecasting for Government
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Le informazioni fornite sono state interessanti e la parte migliore è stata verso la fine quando ci sono stati forniti i dati di Durex e abbiamo lavorato su dati con cui abbiamo familiarità e che eseguiamo operazioni per ottenere risultati.
Jessica Chaar
Corso: Data Mining and Analysis
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Mi è piaciuto soprattutto l'allenatore dando esempi reali dal vivo.
Simon Hahn
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ho davvero apprezzato le grandi competenze di Trainer.
Grzegorz Gorski
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ho davvero apprezzato le molte sessioni pratiche.
Jacek Pieczątka
Corso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Mi sono piaciute le nuove intuizioni nel deep machine learning.
Josip Arneric
Corso: Neural Network in R
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Abbiamo acquisito una certa conoscenza di NN in generale, e quello che è stato il più interessante per me sono stati i nuovi tipi di NN che sono popolari al giorno d'oggi.
Tea Poklepovic
Corso: Neural Network in R
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Ho apprezzato soprattutto i grafici in R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Corso: Neural Network in R
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apertura, buona atmosfera, cooperazione con l'insegnante
PAA
Corso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Conoscenza del docente
Bartosz Stefańczyk
Corso: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Ho davvero beneficiato della flessibilità del trainer.
Irina Ostapenko
Corso: Statistics Level 2
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Lo stile flessibile e amichevole. Imparare esattamente ciò che è stato utile e rilevante per me.
Jenny Tickner
Corso: Advanced R
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Mi sono piaciuti i fogli Excel forniti con gli esercizi con esempi. Ciò significava che se Tamil fosse stato trattenuto ad aiutare altre persone, avrei potuto proseguire con le parti successive.
Luke Pontin
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Imparare come usare eccellentemente.
Torin Mitchell
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Il modo in cui il formatore ha reso le materie complesse facili da capire.
Adam Drewry
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Istruzioni dettagliate e complete fornite da esperti esperti e ben informati sull'argomento.
Justin Roche
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil è una persona molto esperta e simpatica, ho imparato molto da lui.
Aleksandra Szubert
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Mi è piaciuta la prima sessione. Molto intenso e veloce.
Digital Jersey
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Mi è piaciuta soprattutto la pazienza di Tamil.
Laszlo Maros
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Ho davvero tratto beneficio dagli esempi pratici della vita reale.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Corso: Data and Analytics - from the ground up
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Ho risposto a tutte le richieste dell'argomento e ho impiegato molto tempo per rispondere.
HSH Nordbank AG
Corso: Prognosen mit R
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Gli esercizi gratuiti.
Sabine Stammberger
Corso: Prognosen mit R
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Un sacco di conoscenza - teorica e pratica.
Anna Alechno
Corso: Forecasting with R
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Mi è davvero piaciuta la sua conoscenza ed esempi pratici.
Irina Tulgara
Corso: Forecasting with R
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Panoramica e comprensione di quanto è grande l'argomento.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Corso: Forecasting with R
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buona interazione con il formatore, scambio dinamico di conoscenze
NIIT Limited
Corso: Data Analytics With R
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Le mani sugli esempi sono state le più utili.
Sean Kaukas
Corso: Introduction to R
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Mi è piaciuto il secondo giorno abbiamo fatto un sacco di esempi di gauge R & R.
Vascutek Ltd
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Mi sono veramente piaciuti gli esercizi - l'uso di Minicab.
Vascutek Ltd
Corso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael il formatore è molto esperto e abile circa il tema di Big Data e R. È molto flessibile e personalizza rapidamente la formazione soddisfacendo le esigenze dei clienti. È anche molto capace di risolvere problemi tecnici e di argomento in movimento. Formazione fantastica e professionale !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
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Ho davvero apprezzato l'introduzione di nuovi pacchetti.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
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Il tutor, il signor Michael Yan, ha interagito molto bene con il pubblico, le istruzioni erano chiare. Il tutor può anche aggiungere ulteriori informazioni in base alle richieste degli studenti durante la formazione.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
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L'argomento e il ritmo erano perfetti.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Corso: Programming with Big Data in R
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Sottocategorie Statistics
Schema generale del corso Statistics
Nome del corso
Durata
Overview
Nome del corso
Durata
Overview
35 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
21 hours
This instructor-led, live training in Italia (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn and master the fundamentals of econometric analysis and modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the fundamentals of econometrics.
- Utilize Eviews and risk simulators.
21 hours
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 hours
Pubblico Analisti, ricercatori, scienziati, laureati e studenti e chiunque sia interessato a imparare come facilitare l'analisi statistica in Microsoft Excel . Obiettivi del corso Questo corso ti aiuterà a migliorare la tua familiarità con Excel e le statistiche e di conseguenza aumenterà l'efficacia e l'efficienza del tuo lavoro o della tua ricerca. Questo corso descrive come utilizzare Analysis ToolPack in Microsoft Excel , funzioni statistiche e come eseguire procedure statistiche di base. Spiegherà quali sono le limitazioni di Excel e come superarle.
42 hours
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 hours
Si stima che i dati non strutturati rappresentino oltre il 90 percento di tutti i dati, in gran parte sotto forma di testo. Post di blog, tweet, social media e altre pubblicazioni digitali si aggiungono continuamente a questo crescente corpus di dati. Questo corso dal vivo con istruttore è incentrato sull'estrazione di approfondimenti e significato da questi dati. Utilizzando le librerie R Language and Natural Language Processing (NLP) , combiniamo concetti e tecniche di informatica, intelligenza artificiale e linguistica computazionale per comprendere algoritmicamente il significato dietro i dati di testo. Esempi di dati sono disponibili in varie lingue per esigenze del cliente. Al termine di questa formazione i partecipanti saranno in grado di preparare set di dati (grandi e piccoli) da fonti disparate, quindi applicare gli algoritmi giusti per analizzare e riferire sul suo significato.
- Parte lezione, parte discussione, pratica pratica pesante, prove occasionali per valutare la comprensione
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane e agli specialisti delle assunzioni che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici. Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28 hours
R è un linguaggio di programmazione popolare nel settore finanziario. È usato in applicazioni finanziarie che vanno dai programmi di trading core ai sistemi di gestione dei rischi.
In questa formazione diretta da insegnanti, i partecipanti impareranno come utilizzare R per sviluppare applicazioni pratiche per risolvere un certo numero di problemi finanziari specifici.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Conoscere i fondamenti del linguaggio di programmazione R
Selezionare e utilizzare pacchetti R e tecniche per organizzare, visualizzare e analizzare i dati finanziari da varie fonti (CSV, Excel, database, web, ecc.)
Costruire applicazioni che risolvono problemi relativi all'allocazione di attività, all'analisi dei rischi, al rendimento degli investimenti e altro ancora
Risolvere i problemi, integrare la implementazione e ottimizzare un'applicazione R
-
sviluppatori
Gli analisti
Quanti
-
Lezioni parziali, discussioni parziali, esercizi e pratiche pesanti
-
Questa formazione mira a fornire soluzioni per alcuni dei problemi di principio affrontati dai professionisti finanziari. Tuttavia, se avete un particolare argomento, strumento o tecnica che si desidera aggiungere o elaborare ulteriormente, si prega di contattarci per organizzare.
21 hours
R è un linguaggio di programmazione e un ambiente software per la informatica statistica. Insieme a R e Excel, gli utenti sono in grado di implementare standard R Tidyverse e funzionalità R più potenti per migliorare l'analisi dei dati in Excel.
Questo istruttore guidato, la formazione in diretta (online o on-site) è rivolto agli analisti di dati che vogliono programmare in R per Excel.
Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:
-
Raccogliere e spostare i dati tra Excel e R.
Utilizzare le caratteristiche R Tidyverse e R per le soluzioni di analisi dei dati in Excel.
Aggiornare le loro abilità di scienza dei dati attraverso l'apprendimento R.
-
Interattiva lezione e discussione.
Molti esercizi e pratiche.
Implementazione a mano in un ambiente live-lab.
-
Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.
14 hours
Questa formazione dal vivo con istruttore (in loco o remoto) è rivolta ai professionisti delle risorse umane che desiderano utilizzare metodi analitici per migliorare le prestazioni organizzative. Questo corso copre approcci qualitativi oltre che quantitativi, empirici e statistici. Formato del corso
- Conferenza e discussione interattiva.
- Molti esercizi e pratiche.
- Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, ti preghiamo di contattarci per organizzare.
14 hours
Questo corso è stato creato per le persone che richiedono competenze statistiche generali. Questo corso può essere adattato ad un'area specifica di competenza come ricerche di mercato, biologia, produzione, ricerca nel settore pubblico, ecc ...
28 hours
Questo corso di formazione copre statistiche avanzate. Spiega la maggior parte degli strumenti comunemente utilizzati nella ricerca, analisi e previsioni. Fornisce brevi spiegazioni della teoria alla base delle formule. Questo corso non si riferisce ad alcun campo specifico di conoscenza, ma può essere personalizzato se tutti i delegati hanno lo stesso background e gli stessi obiettivi. Durante questo corso vengono utilizzati alcuni strumenti informatici di base (in particolare Excel e OpenOffice)
14 hours
Il corso è rivolto a chiunque sia interessato all'analisi statistica Fornisce familiarità con Minitab e aumenterà l'efficacia e l'efficienza della vostra analisi dei dati e migliorerà la vostra conoscenza delle statistiche .
35 hours
Il corso si propone di fornire ai ricercatori una comprensione dei principi della progettazione e dell'analisi statistica e della loro rilevanza per la ricerca in una serie di discipline scientifiche. Copre alcune probabilità e metodi statistici, principalmente attraverso esempi. Questa formazione contiene circa il 30% delle lezioni, il 70% dei quiz e dei laboratori guidati. Nel caso di un corso chiuso possiamo adattare gli esempi e i materiali a una branca specifica (come test psicologici, settore pubblico, biologia, genetica, ecc ...) Nel caso di corsi pubblici, vengono utilizzati esempi misti. Sebbene durante questo corso vengano utilizzati vari software (da Microsoft Excel a SPSS, Statgraphics, ecc.) Il suo obiettivo principale è la comprensione dei principi e dei processi che guidano la ricerca, il ragionamento e la conclusione. Questo corso può essere erogato come un corso misto, ad esempio con compiti e compiti.
14 hours
Go al: Imparare a lavorare con SPSS a livello di indipendenza I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e apprendere tecniche di data mining popolari.
28 hours
Go al: La padronanza dell'abilità funziona in modo indipendente con il programma SPSS per uso avanzato, finestre di dialogo e sintassi del linguaggio di comando per le tecniche analitiche selezionate. I destinatari: Analisti, ricercatori, scienziati, studenti e tutti coloro che desiderano acquisire la capacità di utilizzare il pacchetto SPSS e il livello avanzato e apprendere i modelli statistici selezionati. La formazione prende problemi di analisi universali ed è dedicata a un settore specifico
35 hours
Pubblico: Il corso è destinato agli specialisti IT che cercano una soluzione per archiviare ed elaborare grandi set di dati in un ambiente di sistema distribuito Go al: Conoscenza approfondita dell'amministrazione dei cluster Hadoop .
7 hours
Questo corso è stato creato per i decisori il cui obiettivo principale non è quello di fare il calcolo e l'analisi, ma di comprenderli ed essere in grado di scegliere quale tipo di metodi statistici sono rilevanti nella pianificazione strategica dell'organizzazione. Ad esempio, un potenziale partecipante deve decidere quanti campioni devono essere raccolti prima di poter decidere se il prodotto verrà lanciato o meno. Se hai bisogno di un corso più lungo che copra le basi del pensiero statistico, dai un'occhiata alla formazione " Statistics per manager" di 5 giorni.
14 hours
Questo corso di formazione è rivolto a persone che desiderano applicare l' Machine Learning in applicazioni pratiche. Pubblico Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno una certa familiarità con le statistiche e sanno programmare R (o Python o altra lingua scelta). L'enfasi di questo corso è sugli aspetti pratici della preparazione, esecuzione, analisi e visualizzazione di dati / modelli. Lo scopo è quello di fornire applicazioni pratiche Machine Learning ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro. Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico.
21 hours
R è un linguaggio di programmazione gratuito open source per elaborazione statistica, analisi dei dati e grafica. R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta al crescente utilizzo del data mining per vari obiettivi, come fissare i prezzi degli annunci, trovare nuovi farmaci più rapidamente o perfezionare i modelli finanziari. R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining.
28 hours
Obbiettivo: I delegati possono analizzare grandi set di dati, estrarre modelli, scegliere la giusta variabile che influenza i risultati in modo che un nuovo modello sia previsto con risultati predittivi .
21 hours
R è un linguaggio di programmazione open source per calcolo statistico, analisi dei dati e grafica R è utilizzato da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno di aziende e università R ha una vasta gamma di pacchetti per il data mining .
28 hours
Questo corso è rivolto a ingegneri di dati, decisori e analisti di dati e ti porterà a creare diagrammi molto efficaci utilizzando R studio che si rivolge ai decisori e li aiuta a scoprire informazioni nascoste e prendere le giuste decisioni
14 hours
Mathematica oltre 20 anni di lavoro per creare il miglior ambiente matematico specializzato al mondo. La versatilità di questo programma lo rende utile per l'esecuzione di entrambe le semplici fatture all'università e di calcoli complessi su larga scala, sia per la programmazione che per la presentazione di dati numerici. Mathematica integra perfettamente il motore eseguendo calcoli numerici e simbolici, motore grafico, linguaggio di programmazione, documentazione e possibilità di pubblicare il lavoro. Grazie alla ricchezza di funzioni, è uno strumento prezioso per il lavoro di matematici, fisici, biologi, chimici, analisti finanziari, sociologi e molte altre professioni che lavorano quotidianamente con i dati. Dopo la formazione, il partecipante acquisirà le competenze necessarie per:
- calcolo efficiente,
- pagando per il programma
- creando documenti che distorcono il testo,
- creazione di grafici e immagini,
- creazione di oggetti grafici.
- presentazione e visualizzazione dei dati.
14 hours
Scilab è un linguaggio di alto livello ben sviluppato, gratuito e open source per la manipolazione di dati scientifici. Utilizzato per statistica, grafica e animazione, simulazione, elaborazione del segnale, fisica, ottimizzazione e altro, la sua struttura di dati centrale è la matrice, semplificando molti tipi di problemi rispetto alle alternative come i derivati FORTRAN e C. È compatibile con linguaggi come C, Java e Python , rendendolo adatto all'uso come supplemento ai sistemi esistenti. In questa formazione guidata da istruttori, i partecipanti apprenderanno i vantaggi di Scilab rispetto alle alternative come Matlab, le basi della sintassi di Scilab e alcune funzioni avanzate e si interfacciano con altre lingue ampiamente utilizzate, a seconda della domanda. Il corso si concluderà con un breve progetto incentrato sull'elaborazione delle immagini. Al termine di questa formazione, i partecipanti avranno una comprensione delle funzioni di base e di alcune funzioni avanzate di Scilab e avranno le risorse per continuare ad espandere le proprie conoscenze. Pubblico
- Scienziati e ingegneri dei dati, con particolare interesse per l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento facciale
- Parte lezione, parte discussione, esercitazioni e pratica pratica intensiva, con un progetto finale
14 hours
Organizzazione - Lavoro di laboratorio ed esempi pratici su dati reali .
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Prossimi corsi Statistics
Forecasting with R
2023-03-15 09:30
14 ore
Forecasting with R
2023-03-15 09:30
14 ore
R for Data Analysis and Research
2023-03-17 09:30
7 ore
Introduction to R
2023-04-10 09:30
21 ore
Modelling and Forecasting for Government
2023-04-12 09:30
14 ore
Other countries
Consulting
Fine settimana Statistics corsi, Sera Statistics training, Statistics centro di addestramento, Statistics con istruttore, Fine settimana Statistics training, Sera Statistics corsi, Statistics coaching, Statistics istruttore, Statistics trainer, Statistics corsi di formazione, Statistics classi, Statistics in loco, Statistics corsi privati, Statistics training individuale
