Corso di formazione Fondamenti e avanzamento di Tableau

Introduzione

Configurazione iniziale di Tableau

Panoramica sulle funzionalità e sull’architettura di Tableau

Navegazione nell’interfaccia utente di Tableau

Connessione ai propri dati

Organizzazione, filtraggio, ordinamento e raggruppamento dei dati

• Gestione strutturata dei dati
• Filtraggio temporale avanzato dei dati
• Semplificazione e ordinamento strategico dei dati
• Opzioni evolute per la filtrazione e l’occultamento di dati
• Gestione delle molteplici opzioni per l’ordinamento e il raggruppamento dati
• Utilizzo di ordine, gruppi, suddivisioni e insiemi di dati
• Interrelazioni tra le varie modalità operative dei dati

Lavorare con i dati in Tableau

• Utilizzo simultaneo di più misure all’interno della stessa visualizzazione
• Rilevamento delle relazioni matematiche tra valori numerici
• Analisi mirata dei singoli valori rilevanti
• Personalizzazione approfondita dei dati da visualizzare
• Distinguere tra dimensioni e misure all’interno di Tableau
• Riconoscimento degli tipi di dati, differenze tra valori discreti e continui in ambito numerico
• Unione di fonti di dati provenienti da diverse basi di dati
• Gestione delle operazioni di join tipo inner, outer, left e right
• Mescolanza di più fonti di dati in un’unica scheda analitica
• Utilizzo di estratti dei dati invece che connessioni dirette in tempo reale
• Rilevamento e gestione dei problemi legati alla qualità dei dati
• Gestione dei metadati e condivisione sicura di connessioni tra utenti

Calcoli e statistiche applicate ai dati

• Esecuzione di calcoli su singola riga di dati
• Applicazione di metodi aggregati sul complesso dei dati
• Calcolo matematico, gestione di stringhe e valori temporali
• Creazione di misure aggregate personalizzate nonché campi calcolati da integrare nei report
• Realizzazione di formule basate su logica condizionale per i dati
• Comprensione delle meccaniche sottostanti dei processi computazionali in Tableau
• Applicazioni statistiche di alto livello in analisi avanzata
• Gestione intelligente della temporalità e delle variabili legate al tempo nei dataset

Analisi approfondite con i calcoli tabulari

• Applicazione rapida di formule aggregative su sezioni specifiche dei dati
• Comprensione dello scopo e dell’ambito operativo dei calcoli< li>
• Riferimenti e ripartizione geografica o categoriale delle analisi< li>
• Esecuzione di processi computazionali su scala avanzata

Tecniche avanzate di rappresentazione geografica

• Creazione preliminare di mappe fisiche semplici
• Gestione delle variabili geospaziali e scelta delle opzioni visuali< li>
• Rappresentazione spaziale esatta dei dati analizzati< li>
• Personalizzazione di ogni singolo aspetto della mappa generata
• Integrazione del Web Map Service (WMS) per aggiornamenti in tempo reale
• Rappresentazione visiva non limitata all’ambito fisico grazie all’uso di immagini come sfondo< li>
• Consigli e migliori pratiche per la creazione ottimizzata delle mappe
• Misurazione della distanza tra punti geografici specifici

Parametri operativi in Tableau

• Creazione guidata dei parametri utili per l’analisi
• Inserimento dinamico dei parametri all’interno delle formule e calcoli avanzati
• Personalizzazione avanzata dei controlli accessibili tramite i parametri< li>
• Sfruttamento completo dell’effetto dei parametri sui risultati finali dell’analisi e sulla rappresentazione visiva< li>

Realizzazione di visualizzazioni sia basilari che complesse

• Gestione delle tabelle incrociate semplici e multipli assi analitici
• Creazione di mappe geografiche, heatmap o diagrammi ad albero basati su dati spaziali
• Realizzazione accurata di grafici a torta e grafici a barre per confronti chiari
• Rappresentazione dinamica dei cicli temporali tramite grafici specifici, anche in formato GANTT< li>
• Visualizzazioni stacked bars o diagrammi ad area che consentono una visione complessiva dei dati< li>
• Utilizzo di indicatori KPI e rappresentazioni Pareto per sintesi efficaci
• Gestione flessibile di grafici con due assi sovrapposti o combinazione originale di diversi tipi grafici in un’unica mappa analitica< li>
• Creazione di tabelle evidenziate che evidenziano facilmente i punti critici dei dati< li>
• Produzione precisa e affidabile di diagrammi a dispersione per relazioni bidirezionali< li>
• Espansione flessibile del grafico a barre in strutture ibride come i bullet chart o le configurazioni bar-in-bar< li>

Formattazione avanzata delle visualizzazioni

• Gestione e stilizzazione intelligente delle etichette informative< li>
• Ottimizzazione del design dei sistemi di leggenda visiva< li>
• Impiego strategico di linee guida e indicazioni per evidenziare i dati di interesse< li>
• Inserimento accurato di annotazioni testuali personalizzate per spiegare il contesto dei risultati raggiunti

Creazione efficace di storie informative tramite i dashboard

• Definizione precisa della struttura organica e del flusso logico di ciascun pannello informativo< li>
• Applicazione avanzata di filtri interattivi all’interno dei contenuti mostrati< li>
• Sfruttamento dei meccanismi specifici per evidenziare automaticamente le variabili più rilevanti< li>
• Integrazione sicura di indirizzi URL che guidano il lettore verso contesti ulteriori utili< li>
• Gestione intelligente dei filtri interconnessi in serie per garantire analisi coerenti e sincronizzate

Individuazione delle tendenze temporali e previsioni future

• Creazione mirata di rette di tendenza in modo personalizzabile< li>
• Rilevamento corretto dei profili distributivi nei dati analizzati< li>
• Adottando strumenti matematici specifici, previsione affidabile delle possibili dinamiche future

Integrazione tra Tableau e R per ampliare enormemente le potenzialità analitiche avanzate

• Sulla base di specifiche richieste da parte dei corsisti, è possibile integrare in maniera sinergica diversi modelli predittivi sviluppati in ambiente R< li>

Risoluzione pratica degli errori e problemi tecnici comuni

Riassunto complessivo e conclusioni finali del corso