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Struttura del corso

Introduzione a Tableau Desktop

Panoramica generale su Tableau Desktop

  • Cosa è Tableau?
  • Caratteristiche principali e vantaggi derivanti dal suo utilizzo
  • L’interfaccia utente di Tableau e le sue modalità di navigazione

I fondamenti della visualizzazione dei dati

  • Perché è importante rappresentare i dati in modo visivo
  • Le migliori pratiche per una rappresentazione efficace dei dati

I tipi di connessione ai dati

  • Connessione a file Excel, CSV e altri formati testuali
  • Collegamento ai database (SQL Server, Oracle e altri)
  • Interfacciamento con fonti di dati ospitate nel cloud (Google Sheets, AWS ecc.)

Gestione delle connessioni ai dati

  • Differenze tra connessioni live ed estrazioni dei dati
  • Configurazione e gestione generale delle connessioni dati

Il concetto di tipologia e struttura dei dati

  • Dimensioni e misure: quale differenza esiste?
  • Campi discreti e campi continui: definizioni e impiego pratico

Tecniche di preparazione dei dati

  • Pulizia e formattazione dei dati in Tableau
  • Rinominatura, suddivisione e fusione dei campi secondo esigenze specifiche

L’utilizzo dell’interprete dei dati di Tableau

  • Pulizia automatica dei dati fornita dal programma
  • Gestione pratica di valori nulli e dati mancanti

Operazioni di join e blending dei dati

  • Join inner, left, right e full: definizioni e applicazioni
  • Unione armoniosa di dataset provenienti da sorgenti diverse

Realizzazione e formattazione di tabelle

  • Creazione rapida di semplici viste tabellari
  • Personalizzazione estetica delle righe, colonne e celle

Generazione di grafici e diagrammi

  • Grafici a barre, lineari e a torta: come progettarli al meglio
  • Creazione di grafici ad assi duali e combinazioni multiple di tipologie grafiche<\/li>

Impostazione dei filtri

  • Applicazione dei filtri alle dimensioni e misure in analisi
  • Inserimento di filtri interattivi nelle dashboard per una navigazione più dinamica

Creaizione di mappe geografiche

  • Mappatura territoriale: concetti base ed esempi pratici
  • Visualizzazione di dati con coordinate latitudine e longitudine
  • Generazione di mappe riempite con gradienti cromatici

Lavoro con gerarchie e gruppi di elementi

  • Creazione e gestione delle gerarchie per una navigazione strutturata nei dati
  • Costituzione di gruppi di valori per facilitare analisi specifiche

Utilizzo dei set di dati

  • Differenze tra i cosiddetti “set statici” e “dinamici”
  • Integrazione dei set in filtri e formule calcolate per ottenere risultati mirati

Realizzazione di campi calcolati

  • Formula base e funzioni principali impiegabili
  • Funzioni logiche: IF, CASE ed altre espressioni condizionali
  • Gestione pratica di funzioni relative a testo e date

Introduzione ai parametri

  • Cosa sono i parametri in Tableau e a cosa servono
  • Costruzione e impiego dei parametri al fine di rendere dinamiche le visualizzazioni
  • Integrazione dei parametri sia nei filtri sia nelle formule calcolate

Progettazione delle dashboard

  • Sviluppo rapido di una dashboard base
  • Inserimento di filtri interattivi ed azioni specifiche per arricchire l’interfaccia utente
  • Aspetti estetici e di formattazione da considerare per un impatto visivo efficace

Storytelling con Tableau

  • L’uso strategico dei “punti narrativi” per guidare l’utente
  • Costruzione di narrazioni coerenti attraverso una combinazione ben studiata di visualizzazioni

Esporte e condivisione del lavoro svolto

  • Export dei risultati verso PDF, PowerPoint ed immagini varie
  • Condivisione online tramite il servizio Tableau Public

Pubblicazione su Tableau Server

  • Il funzionamento base di Tableau Server e come accedervi
  • Fasi necessarie per pubblicare le proprie dashboard rendendole accessibili a più utenti all’interno dell’organizzazione

Sintesi finale e suggerimenti sui prossimi passi da intraprendere

Requisiti

  • Conoscenze di base sui concetti legati ai dati: database, fogli di calcolo e file CSV
  • Conoscenza elementare delle operazioni informatiche di base

Destinatari del corso

  • Analisti dei dati
  • Manager e professionisti aziendali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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