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Struttura del corso
Analisi avanzata con R e Tableau
Classificazione dei dati
Algoritmi di clustering e modelli predittivi
Concetti fondamentali della programmazione in R: sintassi e strutture logiche
Fondamenti del linguaggio R
Introduzione al corso
Configurazione dell'ambiente di sviluppo
Analisi predittive tramite regressione in R e Tableau
Sintesi finale e conclusioni
- Creazione di un modello di regressione statistica.
- Rappresentazione grafica dei risultati delle analisi regressive.
- Calcolo e confronto tra valori predetti e effettivi.
- Installazione e configurazione iniziale di R insieme a RStudio.
- Configurazione corretta di Rserve come servizio di collegamento dati.
- Trasferimento bidirezionale di dati tra R e Tableau.
- Preparazione ed elaborazione preliminare dei dataset da analizzare.
- Scrittura, ottimizzazione e manutenzione di codice R per applicazioni analitiche.
- Applicazione metodologia CRISP-DM nel ciclo di sviluppo dei modelli analitici.
- Adozione corretta e integrazione di modelli predefiniti disponibili in TDSP.
- Sintesi statistica dei dati raccolti per generare insight utili.
- Comprendere il ruolo e le caratteristiche delle variabili all’interno degli algoritmi.
- Implementazione di cicli iterativi per ridurre complessità computazionale.
- Utilizzo consapevole dei costrutti condizionali in R per gestire flussi decisionali.
- Introduzione concettuale ai vettori come strutture fondamentali nei dataset.
- Gestione efficiente di funzioni e pacchetti aggiuntivi per ampliare le capacità del codice.
- Esplorazione applicativa di algoritmi di clustering per analisi multiscalari.
- Realizzazione pratica e suddivisione strutturata di gruppi omogenei all’interno dei dati.
- Visualizzazione dinamica di cluster prodotti per migliorare comprensione operativa.
Requisiti
Destinatari
- Data Scientist
- Conoscenza pregressa dell'utilizzo di Tableau.
14 ore
Recensioni (2)
conoscenza del formatore, personalizzata, tutti i temi trattati
eleni - EUAA
Corso - Forecasting with R
Traduzione automatica
Le applicazioni nella vita reale utilizzando Statcan e CER come esempi.
Matthew - Natural Resources Canada
Corso - Data Analytics With R
Traduzione automatica