Stata Formazione in Italia

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'informatica di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare Stata per l'analisi statistica e integrarlo con R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare efficacemente Stata per l'analisi dei dati e la modellazione statistica.
• Confronta le funzionalità di Stata con SPSS e R.
• Integrare Stata con R per un calcolo statistico senza soluzione di continuità.
• Sviluppare e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando Stata e R.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano automatizzare il trading con il trading algoritmico, Python e R.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizza algoritmi per acquistare e vendere rapidamente titoli con incrementi specializzati.
• Riduci i costi associati al trading utilizzando il trading algoritmico.
• Monitora automaticamente i prezzi delle azioni e piazza operazioni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano analizzare grandi set di dati con Stata.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli statistici per prevedere le variabili di interesse e gli eventi chiave.
• Genera visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestisci e struttura set di dati di grandi dimensioni, pronti per l'analisi dei dati.

Questo corso interattivo (online o presenziale) è rivolto agli analisti dei dati che desiderano utilizzare Stata e R per l'analisi statistica di grandi quantità di dati.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare modelli statistici per la previsione di variabili e eventi di interesse principale.
• Generare visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestire e strutturare grandi database per prepararli all'analisi dei dati.