Corso di formazione Trading Algoritmico con Python e R

Questo corso di formazione guidato dal docente, sia online che in presenza, è rivolto a partecipanti di livello intermedio che desiderano padroneggiare tecniche avanzate di integrazione e visualizzazione dei dati in Looker Studio, imparando come connettersi a fonti di dati diverse, progettare dashboard coinvolgenti e automatizzare i flussi di lavoro di reporting per prendere decisioni aziendali migliori.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Connettere e integrare fonti di dati multiple in Looker Studio.
• Creare metriche personalizzate e campi calcolati per analisi mirate.
• Progettare visualizzazioni avanzate, inclusi filtri interattivi e grafici.
• Automatizzare i flussi di lavoro di reporting per aggiornamenti in tempo reale dei dati.
• Applicare best practice per il storytelling visivo e la personalizzazione dei report.

Questo corso di formazione guidato dall'instruttore (online o in presenza) è rivolto a data scientists e software engineers che desiderano utilizzare Dask nell'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare grandi dataset.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a processare dati su larga scala con Dask e Python.
• Esplorare le funzionalità, librerie, strumenti e API disponibili in Dask.
• Capire come Dask accelera il calcolo parallelo in Python.
• Imparare a scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) utilizzando Dask.
• Ottimizzare l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di grandi dataset.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questo corso di formazione guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti dei dati di livello intermedio che desiderano implementare una soluzione lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e i componenti di Microsoft Fabric.
• Configurare e gestire un Lakehouse utilizzando Microsoft Fabric.
• Ingestire e trasformare dati utilizzando Apache Spark.
• Utilizzare le tabelle Delta Lake per la versioning e la gestione dei dati.
• Implementare pipeline di ingestione dati con Dataflows Gen2.
• Orchestrare pipeline di dati utilizzando Data Factory.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello iniziale a intermedio che desiderano aumentare produttività ed efficienza sfruttando le funzionalità avanzate di Excel e Google Sheets per l'organizzazione, l'analisi e la collaborazione sui dati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e utilizzare le funzioni principali di Excel e Google Sheets.
• Eseguire analisi dei dati e creare insight operativi utilizzando tecniche avanzate di foglio elettronico.
• Collaborare in tempo reale con Google Sheets per un lavoro di squadra fluido.
• Creare modelli riutilizzabili per la reporting, il tracking e la gestione dei progetti.

Questa formazione guidata dal docente (online o in aula) è rivolta agli sviluppatori che desiderano utilizzare la stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo che integra FastAPI, React e MongoDB.
• Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi della stack FARM.
• Imparare a creare REST APIs con FastAPI.
• Imparare a progettare applicazioni interattive con React.
• Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front end e back end) utilizzando la stack FARM.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più facile e rapido.

Alla fine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per lo sviluppo di API con Python e FastAPI.
• Creare API più rapidamente e facilmente utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare come creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini di contenitori e distribuire API web su un server cloud.

Questo training guidato dal docente in Italia (online o in presenza) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Google Sheets per l'analisi dei dati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare fogli di calcolo con Google Sheets.
• Utilizzare formule che funzionano sia su Google Sheets che su Excel.
• Formattare e analizzare qualsiasi tipo di dati.
• Creare visualizzazioni dei dati con grafici e diagrammi.

Google Sheets è uno strumento di foglio elettronico potente basato sul cloud che supporta la collaborazione in tempo reale, l'organizzazione dei dati e l'analisi.

Questa formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello principiante e intermedio che desiderano massimizzare la propria efficienza e collaborazione utilizzando le funzionalità avanzate di Google Sheets.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Navigare e sfruttare le funzioni principali di Google Sheets.
• Gestire e organizzare i dati in modo efficiente utilizzando filtri, ordinamento e strumenti di formattazione.
• Applicare formule essenziali e avanzate per scenari aziendali.
• Creare grafici, dashboard e modelli riutilizzabili per la creazione di report e collaborazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e attività in Google Sheets.
• Esempi di vita reale e attività collaborative.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti aziendali che desiderano utilizzare IBM Cognos per l'analisi e la reportistica dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizza e condividi informazioni dettagliate sui dati.
• Visualizza le prestazioni aziendali.
• Usa la preparazione assistita dall'intelligenza artificiale per pulire e combinare le origini dati.
• Scopri i modelli nascosti nei dati con IBM Cognos Analitica integrata nelle funzionalità di intelligenza artificiale.

Questo corso di formazione dal vivo, guidato da un istruttore, in Italia (online o presso la sede) è rivolto a partecipanti di livello principiante e livello intermedio che desiderano costruire competenze fondamentali per la visualizzazione dei dati e il reporting utilizzando Looker Studio e imparare a collegare le fonti di dati, visualizzare le informazioni in modo efficace e ottenere informazioni exploitabili.

Alla fine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le funzionalità di base di Looker Studio e i suoi casi d'uso.
• Impostare Looker Studio e collegarsi a varie fonti di dati.
• Creare dashboard coinvolgenti con grafici, grafici e filtri.
• Personalizzare i rapporti per specifici pubblici e esigenze aziendali.
• Collaborare e condividere efficacemente i cruscotti.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto ad analisti di dati e data scientist che desiderano utilizzare Metabase per raccogliere, interrogare e visualizzare i dati per l'analisi e la reportistica di business intelligence.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura e installa Metabase per iniziare a creare visualizzazioni di dati e dashboard.
• Scopri come interrogare, aggregare e visualizzare i dati in Metabase.
• Utilizzare le funzioni e gli strumenti in Metabase per scrivere query SQL.
• Crea grafici e dashboard di analisi per ottenere informazioni dettagliate sul business.
• Conoscere le best practice e i suggerimenti sull'uso di Metabase e sulla risoluzione dei problemi più comuni.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Microsoft Fabric è una piattaforma di analisi unificata che riunisce ingegneria dei dati, integrazione dei dati, data warehousing, scienza dei dati, analisi in tempo reale e intelligenza aziendale sotto uno stesso ombrello.

Questo corso guidato da un istruttore (online o presenza) è rivolto a professionisti intermedi che desiderano sfruttare Microsoft Fabric per costruire soluzioni moderne dei dati con strumenti di analisi, governance e visualizzazione integrati.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i componenti di Microsoft Fabric e come si integrano nell'ecosistema Microsoft.
• Creare e gestire Workspace Fabric con un controllo degli accessi appropriato.
• Costruire e gestire Lakehouses per centralizzare ed analizzare i dati.
• Usare notebook per l'analisi esplorativa e la trasformazione dei dati con Python e SQL.
• Creare e automatizzare i flussi di dati utilizzando pipeline visive.
• Modellare e gestire i dati usando le camere Data Warehouse e del Semantic Model.
• Progettare e pubblicare dashboard interattivi con Power BI in Fabric.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS