Corso di formazione Algorithmic Trading with Python and R

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e ingegneri del software che desiderano utilizzare Dask con l'ecosistema Python per costruire, scalare e analizzare set di dati di grandi dimensioni.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente per iniziare a creare l'elaborazione di Big Data con Dask e Python.
• Esplora le funzionalità, le librerie, gli strumenti e le API disponibili in Dask.
• Scopri come Dask accelera l'elaborazione parallela in Python.
• Scopri come scalare l'ecosistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
• Ottimizza l'ambiente Dask per mantenere prestazioni elevate nella gestione di set di dati di grandi dimensioni.

Questa formazione guidata dal docente in Italia (online o presenza) è rivolta a sviluppatori e analisti dei dati di livello intermedio che desiderano migliorare le loro competenze nell'analisi e nella manipolazione dei dati utilizzando Pandas e NumPy.

Al termine della formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare un ambiente di sviluppo che include Python, Pandas e NumPy.
• Crea un'applicazione di analisi dati utilizzando Pandas e NumPy.
• Eseguire operazioni avanzate di wrangling, ordinamento e filtraggio dei dati.
• Condurre operazioni aggregate ed analizzare i dati delle serie temporali.
• Visualizzare i dati utilizzando Matplotlib e altre librerie di visualizzazione.
• Debuggare e ottimizzare il proprio codice di analisi dati.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare lo stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) per creare applicazioni Web dinamiche, ad alte prestazioni e scalabili.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

Configurare l'ambiente di sviluppo necessario che integri FastAPI, React e MongoDB. Comprendere i concetti chiave, le funzionalità e i vantaggi dello stack FARM. Scopri come creare API REST con FastAPI. Impara a progettare applicazioni interattive con React. Sviluppare, testare e distribuire applicazioni (front-end e back-end) utilizzando lo stack FARM.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori che desiderano utilizzare FastAPI con Python per creare, testare e distribuire API RESTful in modo più semplice e veloce.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per sviluppare API con Python e FastAPI.
• Creare API in modo più rapido e semplice utilizzando la libreria FastAPI.
• Imparare a creare modelli di dati e schemi basati su Pydantic e OpenAPI.
• Connettere le API a un database utilizzando SQLAlchemy.
• Implementare sicurezza e autenticazione nelle API utilizzando gli strumenti FastAPI.
• Creare immagini container e distribuire le API web su un server cloud.

Questa formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta ad analisti di dati di livello intermedio e professionisti aziendali che desiderano eseguire previsioni di serie temporali e automatizzare i flussi di lavoro di analisi dei dati utilizzando R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti delle tecniche di previsione in R.
• Applicare lo smoothing esponenziale e i modelli ARIMA per l'analisi delle serie temporali.
• Utilizzare il pacchetto "forecast" per generare modelli di previsione accurati.
• Automatizza i flussi di lavoro di previsione per applicazioni aziendali e di ricerca.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a data scientist e sviluppatori che desiderano utilizzare Modin per creare e implementare calcoli paralleli con Pandas per un'analisi più rapida dei dati.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configura l'ambiente necessario per iniziare a sviluppare Pandas flussi di lavoro su larga scala con Modin.
• Comprendere le caratteristiche, l'architettura e i vantaggi di Modin.
• Conosci le differenze tra Modin, Dask e Ray.
• Esegui Pandas operazioni più velocemente con Modin.
• Implementa l'intera API e le funzioni Pandas.

Pubblico

Titolari di Business (responsabili marketing, responsabili di prodotto, responsabili della base clienti) e loro team; professionisti delle opinioni dei clienti.

Panoramica

Il corso segue il ciclo di vita dei clienti dall'acquisizione di nuovi clienti, la gestione dei clienti esistenti per la redditività, il mantenimento di buoni clienti e infine la comprensione di quali clienti ci stanno lasciando e perché. Lavoreremo con dati reali (se anonimi) di vari settori, tra cui telecomunicazioni, assicurazioni, media e alta tecnologia.

Formato

Formazione guidata da istruttori nel corso di cinque sessioni di mezza giornata con esercizi in classe e compiti a casa. Può essere consegnato in aula o corso a distanza (online).

Pubblico

• manager
• sviluppatori
• scienziati
• studenti

Formato del corso

istruzione e discussione on-line o seminari faccia a faccia

R  è un linguaggio di programmazione open source gratuito per la computazione statistica, l'analisi dei dati e la grafica. La ricerca viene utilizzata da un numero crescente di manager e analisti di dati all'interno delle società e delle accademie. R ha anche trovato seguaci tra statistici, ingegneri e scienziati senza competenze di programmazione informatica che lo trovano facile da usare. La sua popolarità è dovuta all'aumento dell'uso del mining dei dati per diversi obiettivi, come ad esempio l'impostazione dei prezzi pubblicitari, la ricerca di nuovi farmaci più velocemente o modelli finanziari fin-tune. R ha una vasta gamma di pacchetti per l'estrazione dei dati.

Questo corso copre la manipolazione degli oggetti in R compresi i dati di lettura, l'accesso ai pacchetti R, la scrittura delle funzioni R e la creazione di grafici informativi. Include l'analisi dei dati utilizzando modelli statistici comuni. Il corso insegna come utilizzare il software R (https://www.r-project.org) sia su una linea di comando che in un'interfaccia utente grafica (GUI).

Questo corso è un'introduzione all'applicazione delle reti neurali nei problemi del mondo reale utilizzando il software del progetto R.

Questo corso è rivolto a data scientist e statistici che hanno già competenze di base in codice R & C++ e codice R e che richiedono competenze di codifica R avanzate.

Lo scopo è di offrire un corso pratico di programmazione R avanzato ai partecipanti interessati ad applicare i metodi di lavoro.

Esempi specifici di settore vengono utilizzati per rendere la formazione rilevante per il pubblico

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano analizzare grandi set di dati con Stata.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli statistici per prevedere le variabili di interesse e gli eventi chiave.
• Genera visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestisci e struttura set di dati di grandi dimensioni, pronti per l'analisi dei dati.

Questa formazione dal vivo condotta da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolta a professionisti dell'informatica di livello intermedio e avanzato che desiderano sfruttare Stata per l'analisi statistica e integrarlo con R.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Utilizzare efficacemente Stata per l'analisi dei dati e la modellazione statistica.
• Confronta le funzionalità di Stata con SPSS e R.
• Integrare Stata con R per un calcolo statistico senza soluzione di continuità.
• Sviluppare e automatizzare i flussi di lavoro utilizzando Stata e R.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore (online o in loco) è rivolto agli analisti di dati che desiderano utilizzare Stata e R per analizzare i big data per l'analisi statistica.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Crea modelli statistici per prevedere le variabili di interesse e gli eventi chiave.
• Genera visualizzazioni descrittive, tabelle riassuntive, frequenze e altro ancora.
• Gestisci e struttura database di grandi dimensioni per preparare l'analisi dei dati.

Pubblico

Formato del corso

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

In questo corso tenuto dal formatore, i partecipanti impareranno come manipolare e visualizzare dati utilizzando gli strumenti inclusi nel Tidyverse.

Il Tidyverse è una raccolta di pacchetti R flessibili per pulire, elaborare, modellare e visualizzare dati. Alcuni dei pacchetti inclusi sono: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Principianti nella lingua R
• Principianti nell'analisi dei dati e nella visualizzazione di dati

• Parte lezione, parte discussione, esercizi ed esperienza pratica intensiva

• Eseguire l'analisi dei dati e creare visualizzazioni attraenti
• Trarre conclusioni utili da vari set di dati di esempio
• Filtrare, ordinare e riepilogare i dati per rispondere a domande esplorative
• Trasformare i dati elaborati in line plot informativi, grafici a barre, istogrammi
• Importare e filtrare dati da diverse fonti di dati, inclusi Excel, CSV e file SPSS