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Struttura del corso
Introduzione
Stata e Big Data
- Cos'è Stata?
- Sintassi e comandi di Stata
Programmazione R
- Cos'è R?
- Sintassi e struttura di R
Preparazione dell'Ambiente di Sviluppo
- Installazione e configurazione di Stata
- Installazione e configurazione di librerie e framework R
R e Stata
- Lettura e scrittura di dati in Stata con R
Database e Dati in Stata
- Apertura e pulizia dei database
- Compressione dei database
- Importazione ed esportazione di database
- Visualizzazione, descrizione e riassunto dei dati grezzi
- Utilizzo di tabulazioni e tabelle
- Implementazione di variabili per la manipolazione dei dati
Analisi Descrittiva e Predittiva
- Lavoro con l'analisi delle distribuzioni
- Lavoro con le simulazioni Monte Carlo
- Lavoro con l'analisi dei dati di conteggio
- Lavoro con l'analisi della sopravvivenza
Test d'Ipotesi
- Test e confronto delle medie
Grafici in Stata
- Utilizzo di grafici, diagrammi e chart
- Lavoro con l'analisi statistica nei grafici
- Stilizzazione e combinazione dei grafici
Modelli di Regressione con R
- Utilizzo della correlazione e regressione bivariata
- Lavoro con la regressione OLS, logits e probits
- Utilizzo degli effetti interattivi nei modelli di regressione
Riepilogo e Conclusione
Requisiti
- Una comprensione dell'analisi dei dati
Pubblico Obiettivo
- Data Analysts
35 ore
Recensioni (1)
una moltitudine di punti
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Corso - Statistical Analysis with Stata and R
Traduzione automatica