Struttura del corso

Introduzione

Stata e Big Data

  • Che cos'è Stata?
  • Stata Sintassi e comandi

R Programming

  • Che cos'è R?
  • Sintassi e struttura di R

Preparazione dell'ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione Stata
  • Installazione e configurazione di librerie e framework R

R e Stata

  • Leggere e scrivere su Stata con R

Basi di dati e dati in Stata

  • Apertura e cancellazione di database
  • Compressione dei database
  • Importazione ed esportazione di database
  • Visualizzazione, descrizione e riepilogo dei dati grezzi
  • Utilizzo di tabulazioni e tabelle
  • Implementazione di variabili per la manipolazione dei dati

Analisi descrittiva e analisi predittiva

  • Utilizzo dell'analisi distributiva
  • Utilizzo delle simulazioni Monte Carlo
  • Utilizzo dell'analisi dei dati di conteggio
  • Lavorare con l'analisi di sopravvivenza

Verifica delle ipotesi

  • Testare e confrontare i mezzi

Rappresentazione grafica in Stata

  • Utilizzo di grafici, diagrammi e diagrammi
  • Utilizzo dell'analisi statistica nella creazione di grafici
  • Applicazione di stili e combinazione di grafici

Modelli di regressione con R

  • Utilizzo della correlazione bivariata e della regressione
  • Utilizzo di regressione, logit e probit OLS
  • Utilizzo di effetti interattivi nei modelli di regressione

Riassunto e conclusione

Requisiti

  • Comprensione dell'analisi dei dati

Pubblico

  • Analisti di dati
 35 ore

Numero di Partecipanti



Prezzo per Partecipante

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