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Struttura del corso
Introduzione
Stata e i big data
- Cos’è Stata?
- Sintassi e comandi di Stata
Programmazione in R
- Cos’è R?
- Sintassi e struttura di R
Preparazione dell’ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione di Stata
- Installazione e configurazione delle librerie e dei framework di R
Interazione tra R e Stata
- Lettura e scrittura di dati in formato Stata tramite R
Database e gestione dei dati in Stata
- Apertura e cancellazione di database
- Compressione dei database
- Importazione ed esportazione di database
- Visualizzazione, descrizione e riassunto dei dati grezzi
- Utilizzo di tabelle e metodi tabulari
- Creazione di variabili per la manipolazione dei dati
Analisi descrittiva e predittiva
- Realizzazione di analisi di distribuzione dei dati
- Applicazione delle simulazioni Monte Carlo
- Analisi dei dati di conteggio
- Analisi della sopravvivenza
Verifica delle ipotesi statistiche
- Test e confronto dei valori medi
Creazione di grafici in Stata
- Utilizzo di diagrammi, tabelle e grafici vari
- Integrazione delle tecniche statistiche nella realizzazione dei grafici
- Formattazione e combinazione di più grafici
Modelli di regressione con R
- Applicazione della correlazione bivariata e della regressione
- Utilizzo della regressione OLS, delle funzioni logit e probit
- Implementazione di effetti interattivi nei modelli di regressione
Conclusioni e sintesi finale
Requisiti
- Conoscenza di base dei principi dell’analisi dei dati
Destinatari del corso
- Analisti dati
35 ore
Recensioni (1)
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Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Corso - Statistical Analysis with Stata and R
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