Struttura del corso

Introduzione

Stata e Big Data

  • Cos'è Stata?
  • Sintassi e comandi di Stata

Programmazione R

  • Cos'è R?
  • Sintassi e struttura di R

Preparazione dell'Ambiente di Sviluppo

  • Installazione e configurazione di Stata
  • Installazione e configurazione di librerie e framework R

R e Stata

  • Lettura e scrittura di dati in Stata con R

Database e Dati in Stata

  • Apertura e pulizia dei database
  • Compressione dei database
  • Importazione ed esportazione di database
  • Visualizzazione, descrizione e riassunto dei dati grezzi
  • Utilizzo di tabulazioni e tabelle
  • Implementazione di variabili per la manipolazione dei dati

Analisi Descrittiva e Predittiva

  • Lavoro con l'analisi delle distribuzioni
  • Lavoro con le simulazioni Monte Carlo
  • Lavoro con l'analisi dei dati di conteggio
  • Lavoro con l'analisi della sopravvivenza

Test d'Ipotesi

  • Test e confronto delle medie

Grafici in Stata

  • Utilizzo di grafici, diagrammi e chart
  • Lavoro con l'analisi statistica nei grafici
  • Stilizzazione e combinazione dei grafici

Modelli di Regressione con R

  • Utilizzo della correlazione e regressione bivariata
  • Lavoro con la regressione OLS, logits e probits
  • Utilizzo degli effetti interattivi nei modelli di regressione

Riepilogo e Conclusione

Requisiti

  • Una comprensione dell'analisi dei dati

Pubblico Obiettivo

  • Data Analysts
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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