Struttura del corso
Introduzione
Stata e Big Data
- Che cos'è Stata?
- Stata Sintassi e comandi
R Programming
- Che cos'è R?
- Sintassi e struttura di R
Preparazione dell'ambiente di sviluppo
- Installazione e configurazione Stata
- Installazione e configurazione di librerie e framework R
R e Stata
- Leggere e scrivere su Stata con R
Basi di dati e dati in Stata
- Apertura e cancellazione di database
- Compressione dei database
- Importazione ed esportazione di database
- Visualizzazione, descrizione e riepilogo dei dati grezzi
- Utilizzo di tabulazioni e tabelle
- Implementazione di variabili per la manipolazione dei dati
Analisi descrittiva e analisi predittiva
- Utilizzo dell'analisi distributiva
- Utilizzo delle simulazioni Monte Carlo
- Utilizzo dell'analisi dei dati di conteggio
- Lavorare con l'analisi di sopravvivenza
Verifica delle ipotesi
- Testare e confrontare i mezzi
Rappresentazione grafica in Stata
- Utilizzo di grafici, diagrammi e diagrammi
- Utilizzo dell'analisi statistica nella creazione di grafici
- Applicazione di stili e combinazione di grafici
Modelli di regressione con R
- Utilizzo della correlazione bivariata e della regressione
- Utilizzo di regressione, logit e probit OLS
- Utilizzo di effetti interattivi nei modelli di regressione
Riassunto e conclusione
Requisiti
- Comprensione dell'analisi dei dati
Pubblico
- Analisti di dati
Recensioni (5)
Molti esempi ed esercizi relativi all'argomento della formazione.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Corso - Advanced R Programming
Traduzione automatica
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Corso - Stata: Beginner to Advanced
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Corso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Corso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
I really enjoyed the knowledge of the trainer.