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Struttura del corso

Introduzione

Stata e i big data

  • Cos’è Stata?
  • Sintassi e comandi di Stata

Programmazione in R

  • Cos’è R?
  • Sintassi e struttura di R

Preparazione dell’ambiente di sviluppo

  • Installazione e configurazione di Stata
  • Installazione e configurazione delle librerie e dei framework di R

Interazione tra R e Stata

  • Lettura e scrittura di dati in formato Stata tramite R

Database e gestione dei dati in Stata

  • Apertura e cancellazione di database
  • Compressione dei database
  • Importazione ed esportazione di database
  • Visualizzazione, descrizione e riassunto dei dati grezzi
  • Utilizzo di tabelle e metodi tabulari
  • Creazione di variabili per la manipolazione dei dati

Analisi descrittiva e predittiva

  • Realizzazione di analisi di distribuzione dei dati
  • Applicazione delle simulazioni Monte Carlo
  • Analisi dei dati di conteggio
  • Analisi della sopravvivenza

Verifica delle ipotesi statistiche

  • Test e confronto dei valori medi

Creazione di grafici in Stata

  • Utilizzo di diagrammi, tabelle e grafici vari
  • Integrazione delle tecniche statistiche nella realizzazione dei grafici
  • Formattazione e combinazione di più grafici

Modelli di regressione con R

  • Applicazione della correlazione bivariata e della regressione
  • Utilizzo della regressione OLS, delle funzioni logit e probit
  • Implementazione di effetti interattivi nei modelli di regressione

Conclusioni e sintesi finale

Requisiti

  • Conoscenza di base dei principi dell’analisi dei dati

Destinatari del corso

  • Analisti dati
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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