Contattataci

Struttura del corso

Introduzione a Stata

  • Panoramica generale su Stata e i suoi ambiti di applicazione.
  • Confronto tra Stata, SPSS e R.
  • Sintassi, comandi e flussi di lavoro in Stata.

Configurazione dell’ambiente di lavoro

  • Installazione e configurazione di Stata.
  • Presentazione di RStudio e delle librerie R necessarie all’integrazione.

Gestione dei dati in Stata

  • Importazione ed esportazione di dati.
  • Pulizia e trasformazione dei dati.
  • Gestione efficiente di set di dati di grandi dimensioni.

Analisi statistica con Stata

  • Statistiche descrittive e tabelle riassuntive.
  • Distribuzioni di probabilità e verifica delle ipotesi.
  • Analisi di regressione: modelli lineari, logistici e multivariati.

Creazione di grafici e visualizzazioni in Stata

  • Realizzazione di diagrammi, tabelle e grafici.
  • Personalizzazione delle visualizzazioni per scopi documentali.

Integrazione tra Stata e R

  • Scambio di dati tra Stata e R.
  • Esecuzione di comandi Stata da R.
  • Automatizzazione dei flussi statistici congiuntamente nei due programmi.

Argomenti avanzati

  • Utilizzo di macro e cicli in Stata.
  • Applicazione di Stata alla modellazione predittiva.
  • Programmazione in Stata: creazione di file do e ado-files.

Studi di caso ed applicazioni pratiche

  • Esempi concreti tratti dalla ricerca e dal campo della data science.
  • Integrazione tra Stata e R in contesti accademici e industriali.

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Esperienza nell’utilizzo di SPSS per l’analisi statistica
  • Buona padronanza della programmazione in R

Destinatari

  • Professionisti del settore informatico
  • Data scientist e ricercatori impegnati nell’elaborazione di modelli statistici
  • Analisti interessati all’integrazione tra Stata e R
 35 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (3)

Corsi in Arrivo

Categorie relative