Struttura del corso

Introduzione a Stata

  • Panoramica di Stata e delle sue applicazioni.
  • Confronto tra Stata, SPSS e R.
  • Sintassi, comandi e flussi di lavoro di Stata.

Configurazione dell'Ambiente

  • Installazione e configurazione di Stata.
  • Rivedere RStudio e le librerie R per l'integrazione.

Gestione dei Dati in Stata

  • Importazione ed esportazione di dati.
  • Pulizia e trasformazione dei dati.
  • Gestione efficiente di grandi set di dati.

Stata per l'Analisi Statistica

  • Statistiche descrittive e tabelle riassuntive.
  • Distribuzioni di probabilità e test d'ipotesi.
  • Analisi della regressione: modelli lineari, logistici e multivariati.

Grafica e Visualizzazione in Stata

  • Creazione di grafici, tracciati e diagrammi.
  • Personalizzazione delle visualizzazioni per i report.

Integrazione tra Stata e R

  • Lettura e scrittura di dati tra Stata e R.
  • Esecuzione di comandi Stata da R.
  • Automazione dei flussi di lavoro statistici tra i due strumenti.

Argomenti Avanzati

  • Macro e cicli in Stata.
  • Utilizzo di Stata per la modellazione predittiva.
  • Programmazione in Stata (file do, file ado).

Studi di Caso e Applicazioni Pratiche

  • Applicazioni nel mondo reale per la ricerca e la data science.
  • Integrazione tra Stata e R in progetti accademici e industriali.

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Esperienza nell'uso di SPSS per l'analisi statistica
  • Competenza nella programmazione R

Pubblico Target

  • Professionisti informatici
  • Data scientists e ricercatori che lavorano con modelli statistici
  • Analisti che desiderano integrare Stata con R
 35 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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