AutoGen Formazione in Genova

AutoGen è un framework open source sviluppato da Microsoft per creare applicazioni mult agente basate su modelli linguistici, strumenti, memoria e interazione con gli utenti.

Questo corso formativo in presenza o online, guidato da un istruttore, si rivolge a sviluppatori ed architetti di livello avanzato che desiderano progettare e distribuire agenti altamente personalizzati utilizzando le API Python fornite da AutoGen, le funzionalità di chiamata alle funzioni e i componenti modulari.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare agenti personalizzati dotati di logica specifica per il proprio ruolo e meccanismi di instradamento degli strumenti.
• Costruire flussi di lavoro dinamici sfruttando la chiamata avanzata alle funzioni e il passaggio tra contesti diversi.
• Implementare moduli di memoria e schemi di pianificazione all’interno di team composti da più agenti.
• Gestire stati di errore nei sistemi mult agente nonché meccanismi adattivi per i tentativi di ripetizione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Molti esercizi pratici da svolgere durante il corso.
• Sviluppo reale in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattateci per concordare i dettagli.

AutoGen Studio è una piattaforma visiva che consente agli utenti di progettare e gestire flussi di lavoro multi-agente basati su modelli linguistici, senza dover scrivere alcun codice.

Questo corso pratico, tenuto da un istruttore ed erogato sia online che in presenza, si rivolge a professionisti del settore aziendale e dell’innovazione, con competenze di livello base o intermedio, desiderosi di utilizzare AutoGen Studio per creare, testare e migliorare le interazioni tra agenti in vista di automazione interna o sviluppo di prodotti basati sull’intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Creare flussi di lavoro multi-agente tramite un interfaccia intuitiva e senza codice.

• Configurare ruoli, prompt e obiettivi degli agenti all’interno di AutoGen Studio.

• Monitorare e controllare in modo visivo i flussi di comunicazione tra gli agenti.

• Integrare meccanismi per la gestione degli errori e migliorare la gestione del contesto all’interno della logica degli agenti.

Modalità del corso

Il corso prevede lezioni interattive e discussioni guidate, abbinate a numerosi esercizi pratici ed attività applicative, tra cui la sperimentazione diretta in un ambiente di laboratorio reale.

Opzioni di personalizzazione del corso

Per chi desidera adattare il programma alle esigenze specifiche della propria organizzazione, è possibile contattarci per concordare un percorso su misura.

Il corso AutoGen per l'automazione AI aziendale è un percorso pratico volto all'implementazione di sistemi di agenti intelligenti e scalabili, in grado di automatizzare operazioni aziendali complesse mediante il framework AutoGen.

Questo training dal vivo, tenuto da istruttori (in modalità online o in presenza), è pensato per professionisti del settore AI di livello intermedio e avanzato che desiderano implementare architetture a più agenti su piattaforme e processi aziendali utilizzando il framework AutoGen.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e automatizzare flussi di lavoro aziendali tramite AutoGen e agenti basati su LLM.
• Integrare AutoGen con LangChain per una gestione avanzata dei flussi e della contestualizzazione delle informazioni.
• Creare pipeline RAG e collegarle ai dati aziendali al fine di abilitare un'automazione contestuale efficace.
• Collegare gli agenti alle piattaforme enterprise, tra cui Slack, Jira e SharePoint.
• Gestire la scalabilità e il monitoraggio delle implementazioni AutoGen in ambienti di produzione.

Modalità del corso

• Lezioni interattive e discussioni guidate.
• Numerosi esercizi pratici e attività di applicazione.
• Implementazioni pratiche in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere un percorso formativo su misura, non esitate a contattarci per concordare i dettagli.

Il corso "Sviluppo di sistemi di agenti basati su LLM con AutoGen" è un percorso pratico incentrato sulla creazione di sistemi multi-agente utilizzando il framework AutoGen di Microsoft, pensato specificamente per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Si tratta di una formazione dal vivo, guidata da istruttori (in modalità online o in presenza), rivolta a professionisti del settore AI e dell’automazione con competenze intermedie. Il programma mira ad aiutarli a progettare, implementare e coordinare sistemi multi-agente sfruttando Python e i LLM tramite AutoGen.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare architetture multi-agente utilizzando il framework AutoGen.
• Configurare i ruoli degli agenti, le loro capacità e modalità di coordinamento.
• Utilizzare la chiamata a funzioni e la gestione della memoria per consentire interazioni efficaci tra gli agenti.
• Sviluppare e testare flussi di lavoro basati su agenti LLM in Python, applicabili a scenari reali.

Struttura del corso

• Lezioni interattive e dibattiti guidati.
• Molti esercizi pratici per consolidare le competenze acquisite.
• Implementazione reale in un ambiente di laboratorio dedicato.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione su misura, contattaci per accordarci sui dettagli.

Questo corso di formazione della durata di un giorno, pensato per sviluppatori, data scientist e appassionati di intelligenza artificiale, vi aiuterà a comprendere e sfruttare il potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale agentica utilizzando AutoGen v0.4.

Attraverso una serie di esercitazioni pratiche e dimostrazioni concrete, imparerete a creare, gestire e distribuire applicazioni multi-agente basate sui Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM).

Al termine del corso, avrete una solida conoscenza dell’architettura stratificata di AutoGen, saprete implementare correttamente la comunicazione asincrona tra agenti e esplorerete casi d’uso reali nonché le migliori pratiche per sviluppare applicazioni intelligenti ed efficienti basate su LLM.