Azure Formazione in Milano

Questo corso formativo, tenuto da un istruttore Milano (online o in presenza), si rivolge a sviluppatori Java di livello intermedio, ingegneri del software e appassionati di cloud che desiderano sfruttare le potenzialità di Azure OpenAI per creare applicazioni intelligenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale generativa e le sue applicazioni.
• Configurare e gestire un servizio Azure OpenAI.
• Integrare i modelli di OpenAI nelle applicazioni Java.
• Implementare funzionalità basate sull’IA all’interno delle applicazioni web.

Questo corso formativo guidato da istruttore in Milano (online o in sede) è pensato per ingegneri cloud e professionisti IT di livello intermedio che desiderano utilizzare Terraform per automatizzare la distribuzione, gestione ed espansione dell’infrastruttura sulla piattaforma cloud di Azure.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti di Terraform e i suoi vantaggi nell’ambito della gestione dell’infrastruttura tramite codice.
• Configurare correttamente Terraform per l’utilizzo con Azure.
• Sviluppare, testare e distribuire file di configurazione Terraform adatti a diversi servizi Azure.
• Impiegare Terraform per gestire e scalare i risorse disponibili su Azure.
• Applicare le migliori pratiche nella gestione dello stato del progetto Terraform e nel controllo delle versioni.
• Integrare Terraform con Azure DevOps al fine di realizzare distribuzioni automatizzate.
• Creare moduli Terraform riutilizzabili per garantire una provisioning coerente delle risorse.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Terraform per progetti di infrastruttura complessi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da istruttori Milano (online o in sede), è rivolto a professionisti di livello intermedio e avanzato che desiderano realizzare ed erogare applicazioni cloud basate sull’intelligenza artificiale tramite Microsoft Azure.

Alla fine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Sviluppare applicazioni event-driven e serverless con l’ausilio di Azure Functions.
• Gestire soluzioni di storage e macchine virtuali su Azure.
• Implementare ed effettuare il scaling di applicazioni web utilizzando Azure App Service e container Docker.
• Integrare intelligenza artificiale, machine learning e elaborazione del linguaggio naturale grazie ad Azure AI Services.
• Utilizzare GitHub Copilot per supportare lo sviluppo di applicazioni cloud basate sull’IA.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori ed erogato in Milano (online o in sede), si rivolge a ingegneri dei dati di livello intermedio che desiderano sviluppare competenze nell’utilizzo di Azure Synapse Analytics per varie operazioni di elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali, l’architettura e i componenti principali di Azure Synapse Analytics.
• Creare, configurare e gestire data warehouse scalabili con Azure Synapse.
• Padroneggiare le tecniche per l’acquisizione, la trasformazione e il caricamento dei dati (ETL) da diverse fonti in Azure Synapse.
• Ottimizzare le prestazioni delle query, proteggere i dati e integrare Azure Synapse con Power BI e altri strumenti per visualizzare e condividere informazioni rilevanti.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore Milano (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri dei dati di livello intermedio desiderosi di imparare ad utilizzare Azure Data Lake Storage Gen2 per realizzare soluzioni efficaci nell'analisi dei dati.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura e le principali funzionalità di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Ottimizzare l'archiviazione e l'accesso ai dati in termini di costi ed efficienza.
• Integrare Azure Data Lake Storage Gen2 con altri servizi di Azure per finalità analitiche e di elaborazione dei dati.
• Sviluppare soluzioni basate sull'API di Azure Data Lake Storage Gen2.
• Risolvere i problemi più comuni e ottimizzare le strategie di archiviazione.

In questo corso pratico, tenuto da istruttori esperti in Milano (online o in sede), i partecipanti impareranno a configurare e gestire un ambiente containerizzato su larga scala utilizzando Kubernetes con AKS.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire Kubernetes all’interno di AKS.
• Distribuire, gestire e scalare un cluster Kubernetes.
• Implementare applicazioni containerizzate (con Docker) su Azure.
• Migrare ambienti Kubernetes esistenti dall’infrastruttura on-premise al cloud di AKS.
• Integrare Kubernetes con strumenti di integrazione continua (CI) di terze parti.
• Garantire elevata disponibilità e resilienza in caso di disastri all’interno di un cluster Kubernetes.

Questo training dal vivo tenuto da istruttori in Milano (online o in presenza) è indirizzato a sviluppatori e professionisti tecnici di livello principiante, intermedio e avanzato che desiderano sfruttare Microsoft Azure per creare, testare e distribuire agenti IA finalizzati alle esigenze aziendali.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di comprendere l’architettura degli agenti IA su Azure, crearne uno funzionante, collegarlo a fonti informative strategiche e valutarne la preparazione per un eventuale impiego operativo.

Questo corso formativo, tenuto da istruttori esperti in Milano (online o in sede), si rivolge a ingegneri DevOps, sviluppatori e project manager che desiderano utilizzare Azure DevOps per realizzare applicazioni aziendali ottimizzate più rapidamente rispetto ai metodi tradizionali di sviluppo.

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere la terminologia e i principi fondamentali di DevOps.
• Installare e configurare gli strumenti Azure DevOps necessari per lo sviluppo software.
• Sfruttare tali strumenti e servizi per adattarsi in modo continuo alle dinamiche del mercato.
• Sviluppare applicazioni aziendali valutando, nel contempo, i processi di sviluppo esistenti alla luce delle soluzioni Azure DevOps.
• Gestire i team con maggiore efficacia e ridurre notevolmente i tempi di distribuzione del software.
• Implementare pratiche di sviluppo basate su principi DevOps all’interno dell’organizzazione.