Search Engines Formazione in Torino

Elastic Stack (ELK) è una potente piattaforma per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione dei dati di log in tempo reale da diverse fonti.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) si rivolge a professionisti IT intermedi che desiderano approfondire le loro competenze su ELK per gestire i dati di log distribuiti, automatizzare gli avvisi e creare visualizzazioni avanzate e dashboard.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare flussi di caricamento e parsing avanzati da diverse fonti, inclusi database.
• Creare dashboard personalizzate Kibana per diversi team o casi d'uso.
• Implementare notifiche email e avvisi basati su condizioni.
• Usare espressioni regolari per migliorare la precisione della ricerca nei log.
• Gestire i ruoli degli utenti e i diritti di accesso per ambienti di log sicuri.
• Interagire con l'API REST Elasticsearch per automatizzazione ed integrazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

OpenSearch è una suite di ricerca e analisi scalabile, open-source, progettata per l'indicizzazione di dati ad alto volume, la visibilità operativa e l'analisi in tempo reale su sistemi distribuiti.

Questo training condotto da un istruttore (online o in loco) è rivolto a ingegneri e architetti di livello avanzato che desiderano progettare, distribuire e gestire cluster OpenSearch capaci di gestire carichi di lavoro di indicizzazione e analisi su larga scala, sia on-premises che utilizzando il servizio AWS OpenSearch.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare e distribuire cluster OpenSearch altamente scalabili in più ambienti.
• Ottimizzare l'indicizzazione, la ricerca e lo storage per garantire prestazioni su larga scala.
• Integrare OpenSearch con il servizio AWS OpenSearch per deployment ibridi e gestiti.
• Implementare strategie di visibilità operativa, alta disponibilità e ripristino automatizzato.

Formato del Corso

• Sessioni teoriche guidate da un istruttore con discussioni strutturate.
• Esercizi pratici estesi che simulano sfide di scalabilità reali.
• Lavoro pratico in laboratorio su deployment distribuiti e ottimizzazione delle prestazioni.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere adattato per enfatizzare la dimensione dei dati, gli obiettivi di prestazioni e l'ambiente di deployment della vostra organizzazione.

Questo corso di formazione diretto dall'instruttore (online o in loco) è rivolto agli amministratori e sviluppatori a livello intermedio che desiderano approfondire la propria comprensione dell'amministrazione di Elasticsearch, inclusa l'implementazione di tecniche avanzate per lo sviluppo dei dashboard in Kibana, nonché la manutenzione del sistema.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e gestire gli ambienti Elasticsearch e Kibana per l'amministrazione avanzata e lo sviluppo dei dashboard.
• Creare e gestire indici, mapping e modelli di dati in Elasticsearch.
• Sviluppare query e filtri avanzati per estrarre informazioni preziose dai dati di Elasticsearch.
• Progettare e creare dashboard interattivi in Kibana utilizzando vari tipi di visualizzazione e tecniche.
• Implementare le best practice per l'amministrazione, l'ottimizzazione e la risoluzione dei problemi di Elasticsearch e Kibana.

OpenSearch è una suite open-source per la ricerca e l'analisi derivata da Elasticsearch 7.10 e Kibana 7.10, sviluppata inizialmente da AWS per mantenere un'alternativa completamente aperta dopo le modifiche alla licenza effettuate da Elastic NV.

Questo training guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a ingegneri e architetti di livello intermedio che desiderano distribuire, configurare e gestire cluster OpenSearch per carichi di lavoro di ricerca, osservabilità e analisi, comprendendo al contempo la sua relazione con il servizio AWS OpenSearch.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'architettura, i componenti e le funzionalità di OpenSearch e delle sue dashboard.
• Distribuire e configurare cluster OpenSearch in locale e nel cloud.
• Integrare OpenSearch con il servizio AWS OpenSearch e altri sistemi di dati aziendali.
• Ottimizzare le prestazioni, la sicurezza e la scalabilità per distribuzioni a livello di produzione.

Formato del Corso

• Spiegazioni del docente combinate con dimostrazioni live.
• Laboratori pratici ed esercizi di configurazione reali.
• Discussioni collaborative focalizzate sulla risoluzione dei problemi e sulle best practice.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per adattare il contenuto o il focus di questo training OpenSearch alle esigenze specifiche della vostra organizzazione, vi preghiamo di contattarci per organizzare una sessione personalizzata.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino è rivolto agli sviluppatori di software che desiderano creare soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch.

Il training inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, incluso il modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione delle funzionalità di Elasticsearch e di come integrarle al meglio in un'applicazione esistente.

Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e offrono ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le proprie conoscenze e di ricevere un feedback sulla loro attuazione e sui loro progressi.

Questa formazione guidata dal formatore in Torino (online o sul posto) è rivolta a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite e analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approcci (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Imparare come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query e ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingestione (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per migliorare l'esperienza di ricerca mantenendo i cluster sicuri.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano sapere come utilizzare Solr per lo sviluppo avanzato.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza e ridimensiona Solr e SolrCloud.
• Semplifica i file di registro del monitoraggio.
• Integra i plug-in di indice e tempo di query.
• Crea cluster ottimizzati che gestiscono migliaia di query al secondo.

Questo corso dal vivo, tenuto da un istruttore, in Torino (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e sviluppatori di livello base che desiderano utilizzare Elasticsearch per memorizzare, cercare e analizzare i dati in tempo reale.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di: installare e configurare Elasticsearch, indicizzare ed eseguire query sui dati, ottimizzare le prestazioni della ricerca e integrare Elasticsearch nelle applicazioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente in Torino (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello avanzato che desiderano amministrare, monitorare e mantenere cluster Elasticsearch efficacemente per ottenere prestazioni elevate e disponibilità.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare cluster Elasticsearch per una alta disponibilità e prestazioni.
• Monitorare e ottimizzare le operazioni di Elasticsearch.
• Integrare Kibana e Logstash per analisi avanzate e visualizzazione dei dati.
• Eseguire il provisioning di funzionalità aggiuntive con plugin.
• Ridimensionare Elasticsearch utilizzando tecniche di clustering e sharding.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per l'esecuzione di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, per poi passare all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

Elastic Stack (precedentemente ELK Stack) è una suite completa di strumenti open source progettati per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione di dati strutturati e non strutturati. Questo programma di formazione è stato progettato su misura per fornire ai partecipanti una profonda comprensione dei componenti di Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Il corso tratterà i concetti fondamentali, l'installazione, la configurazione, la gestione dei cluster, l'analisi avanzata e le best practice di produzione. Il corso è strutturato in modo da fornire sia approfondimenti teorici che esperienza pratica, rendendolo adatto ai professionisti che cercano di implementare, gestire e ottimizzare Elastic Stack in ambienti reali. Al termine del corso, i partecipanti avranno le competenze necessarie per progettare, implementare e mantenere soluzioni Elastic Stack scalabili e resilienti.

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch.

Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe.

Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

Il Costo Nascosto del Codice "Invisibile" Migrare a o sviluppare con Nuxt 4 offre prestazioni incredibili, ma le sue complesse modalità di rendering (Hybrid, ISR, SWR) creano una pericolosa "Scogliera di Rendering." Se i tuoi sviluppatori trattano Nuxt 4 esclusivamente come un framework UI senza comprendere il suo comportamento di idratazione, rischi di distribuire applicazioni invisibili a Google. Un sito che non può essere indicizzato produce un rendimento organico del 0%. Risolvere questi problemi architettonici post-lancio costa da 3 a 5 volte di più rispetto a implementarli correttamente durante lo sviluppo.

Questo corso guidato dal formatore in Torino (online o in presenza) è rivolto ai web developer che desiderano utilizzare le espressioni regolari per creare algoritmi robusti per definire modelli di ricerca.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivere modelli di ricerca complessi utilizzando insiemi di caratteri.
• Applicare tecniche di espressioni regolari a qualsiasi motore regex come PHP, Python, etc.
• Incorporare l'automazione in un processo di sistema utilizzando espressioni regolari estese.

Apache Solr Cloud è un motore di elaborazione dati distribuito che facilita la ricerca e l'indicizzazione dei file su una rete distribuita.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come configurare un'istanza SolrCloud su Amazon AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le funzionalità di SolCloud e come si confrontano con quelle dei cluster master-slave convenzionali
• Configura un cluster centralizzato SolCloud
• Automatizza processi come la comunicazione con le partizioni, l'aggiunta di documenti alle partizioni e così via.
• Utilizzare Zookeeper insieme a SolrCloud per automatizzare ulteriormente i processi
• Utilizza l'interfaccia per gestire la segnalazione degli errori
• Bilanciamento del carico un'installazione SolrCloud
• Configurare SolrCloud per l'elaborazione continua e il failover

Pubblico

• Sviluppatori Solr
• Responsabili di progetto
• Amministratori di sistema
• Analisti di ricerca

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo corso introduce gli studenti alla piattaforma Solr. Attraverso una combinazione di lezioni, discussioni e laboratori, gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella configurazione di ricerche ed indicizzazione efficaci.

Il corso inizia con l'installazione e la configurazione di base di Solr, quindi insegna agli studenti le funzionalità di ricerca di Solr. Gli studenti acquisiranno esperienza con faceting, indicizzazione e rilevanza delle ricerche, tra le altre caratteristiche centrali della piattaforma Solr. Il corso si conclude con una serie di argomenti avanzati che includono la correzione ortografica, suggerimenti, Multicore e SolrCloud.

Durata: 3 giorni

Pubblico target: Sviluppatori, utenti aziendali, amministratori