Search Engines Formazione in Torino

Elastic Stack (ELK) è una potente piattaforma per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione dei dati di log in tempo reale da diverse fonti.

Questo corso guidato da un istruttore (online o on-site) si rivolge a professionisti IT intermedi che desiderano approfondire le loro competenze su ELK per gestire i dati di log distribuiti, automatizzare gli avvisi e creare visualizzazioni avanzate e dashboard.

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare flussi di caricamento e parsing avanzati da diverse fonti, inclusi database.
• Creare dashboard personalizzate Kibana per diversi team o casi d'uso.
• Implementare notifiche email e avvisi basati su condizioni.
• Usare espressioni regolari per migliorare la precisione della ricerca nei log.
• Gestire i ruoli degli utenti e i diritti di accesso per ambienti di log sicuri.
• Interagire con l'API REST Elasticsearch per automatizzazione ed integrazione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto ad amministratori e sviluppatori di livello intermedio che desiderano approfondire la loro comprensione dell'amministrazione Elasticsearch, comprese le tecniche avanzate per lo sviluppo di dashboard in Kibana, nonché la manutenzione del sistema.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Impostare e configurare gli ambienti Elasticsearch e Kibana per l'amministrazione avanzata e lo sviluppo di dashboard.
• Creare e gestire Elasticsearch indici, mappature e modelli di dati.
• Sviluppa query e filtri avanzati per estrarre informazioni preziose dai dati Elasticsearch.
• Progetta e costruisci dashboard interattivi in Kibana utilizzando vari tipi e tecniche di visualizzazione.
• Implementare le procedure consigliate per Elasticsearch e Kibana amministrazione, ottimizzazione e risoluzione dei problemi.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino è rivolto agli sviluppatori di software che desiderano creare soluzioni di ricerca e analisi utilizzando Elasticsearch.

Il training inizia con una discussione dell'architettura Elasticsearch, incluso il modello distribuito e l'API di ricerca. Questo è seguito da una spiegazione delle funzionalità di Elasticsearch e di come integrarle al meglio in un'applicazione esistente.

Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e offrono ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le proprie conoscenze e di ricevere un feedback sulla loro attuazione e sui loro progressi.

Questo training guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori e amministratori che desiderano utilizzare OpenSearch per eseguire ricerche distribuite ed analisi dei dati in un sistema unificato e sicuro.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare l'ambiente di sviluppo necessario per iniziare a costruire soluzioni di ricerca e analisi dei dati con OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
• Comprendere le tre approccia (snapshot, riavvio e rolling) nell'aggiornamento da Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Apprendere come indicizzare i dati, creare flussi di dati, eseguire query ed ottimizzare le operazioni inter-cluster in OpenSearch.
• Esplorare e utilizzare plugin, API, client e strumenti di ingest (Beats, Logstash, Grafana, ecc.) per ottimizzare l'esperienza di ricerca mantenendo sicure le cluster.
• Utilizzare OpenSearch Dashboards per centralizzare la gestione dei dati, la visualizzazione, il logging, il monitoraggio e la manutenzione.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (in loco o in remoto) è rivolto agli sviluppatori che desiderano sapere come utilizzare Solr per lo sviluppo avanzato.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizza e ridimensiona Solr e SolrCloud.
• Semplifica i file di registro del monitoraggio.
• Integra i plug-in di indice e tempo di query.
• Crea cluster ottimizzati che gestiscono migliaia di query al secondo.

Audizione

Amministratori o sviluppatori che vogliono sapere come usare Elasticsearch.

Questo corso guidato da un instruttore in Torino (online o sul posto) è rivolto a professionisti avanzati che desiderano amministrare, monitorare e mantenere i cluster Elasticsearch efficacemente per ottenere prestazioni elevate e alta disponibilità.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Distribuire e configurare i cluster Elasticsearch per l'alta disponibilità e le prestazioni.
• Monitorare ed ottimizzare le operazioni Elasticsearch.
• Integrarsi con Kibana e Logstash per analisi avanzate e visualizzazione.
• Eseguire l'estensione delle funzionalità di Elasticsearch con plugin.
• Scalare Elasticsearch utilizzando tecniche di clustering e sharding.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino è rivolto agli amministratori di sistema che desiderano configurare uno stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Si noti che per l'esecuzione di questo corso è necessario un minimo di 3 delegati.

La formazione inizia con una discussione sull'architettura e le funzionalità di ELK, per poi passare all'implementazione e alla pratica del laboratorio dal vivo. Gli esercizi pratici costituiscono una parte importante della formazione e danno ai partecipanti la possibilità di mettere in pratica le loro conoscenze ricevendo feedback sui loro progressi.

Elastic Stack (precedentemente ELK Stack) è una suite completa di strumenti open source progettati per la ricerca, l'analisi e la visualizzazione di dati strutturati e non strutturati. Questo programma di formazione è stato progettato su misura per fornire ai partecipanti una profonda comprensione dei componenti di Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Il corso tratterà i concetti fondamentali, l'installazione, la configurazione, la gestione dei cluster, l'analisi avanzata e le best practice di produzione. Il corso è strutturato in modo da fornire sia approfondimenti teorici che esperienza pratica, rendendolo adatto ai professionisti che cercano di implementare, gestire e ottimizzare Elastic Stack in ambienti reali. Al termine del corso, i partecipanti avranno le competenze necessarie per progettare, implementare e mantenere soluzioni Elastic Stack scalabili e resilienti.

questa formazione introduce Kibana agli utenti di ElasticSearch.

Kibana è una piattaforma di analisi e visualizzazione open source progettata per funzionare con ElasticSearch. Puoi utilizzare Kibana per cercare, visualizzare e interagire con i dati archiviati negli indici ElasticSearch. È possibile eseguire facilmente l'analisi avanzata dei dati e visualizzare i dati in una varietà di grafici, tabelle e mappe.

Kibana semplifica la comprensione di grandi volumi di dati. La sua semplice interfaccia basata su browser consente di creare e condividere rapidamente dashboard dinamici che visualizzano le modifiche alle query elasticsearch in tempo reale.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Torino (online o in loco) è rivolto agli sviluppatori web che desiderano utilizzare le espressioni regolari per creare algoritmi robusti per la definizione di modelli di ricerca.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Scrivi modelli di ricerca complessi utilizzando set di caratteri.
• Applica tecniche di espressione regolare a qualsiasi motore regex come PHP, Python, ecc.
• Esecuzione di script di automazione in un processo di sistema utilizzando espressioni regolari estese.

Apache Solr Cloud è un motore di elaborazione dati distribuito che facilita la ricerca e l'indicizzazione dei file su una rete distribuita.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come configurare un'istanza SolrCloud su Amazon AWS.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi le funzionalità di SolCloud e come si confrontano con quelle dei cluster master-slave convenzionali
• Configura un cluster centralizzato SolCloud
• Automatizza processi come la comunicazione con le partizioni, l'aggiunta di documenti alle partizioni e così via.
• Utilizzare Zookeeper insieme a SolrCloud per automatizzare ulteriormente i processi
• Utilizza l'interfaccia per gestire la segnalazione degli errori
• Bilanciamento del carico un'installazione SolrCloud
• Configurare SolrCloud per l'elaborazione continua e il failover

Pubblico

• Sviluppatori Solr
• Responsabili di progetto
• Amministratori di sistema
• Analisti di ricerca

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Questo corso introduce gli studenti alla piattaforma Solr. Attraverso una combinazione di lezioni, discussioni e laboratori, gli studenti acquisiranno esperienza pratica nella configurazione di una ricerca e di un'indicizzazione efficaci.

La lezione inizia con l'installazione e la configurazione di base di Solr, quindi insegna ai partecipanti le funzionalità di ricerca di Solr. Gli studenti acquisiranno esperienza con la sfaccettatura, l'indicizzazione e la pertinenza della ricerca, tra le altre caratteristiche centrali della piattaforma Solr. Il corso si conclude con una serie di argomenti avanzati tra cui il controllo ortografico, i suggerimenti, Multicore e SolrCloud.

Durata: 3 giorni

Destinatari: sviluppatori, utenti aziendali, amministratori

Il corso è rivolto agli specialisti IT che desiderano implementare una soluzione che consenta una ricerca elastica ed efficiente di fonti di big data. Questo corso utilizza la versione stabile più recente di Solr, se si desidera utilizzare una versione precedente o instabile, si prega di contattare le vendite prima di prenotare.