Corso di formazione 5G e IoT

Questo corso live, guidato da un instruttore, a Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermediori nel settore delle telecomunicazioni, ingegneri AI e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerino le applicazioni Edge AI.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull'Edge AI.
• Distribuire modelli AI ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
• Implementare sistemi di decisione in tempo reale utilizzando Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro AI per una prestazione efficiente sui dispositivi edge.

Questo corso di formazione guidata dal docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a manager aziendali che desiderano acquisire solo le informazioni critiche necessarie per prendere decisioni importanti sull'adozione di 5G. Questo corso non è un corso tecnico, ma piuttosto un corso sulla pensiero strategico necessario per prepararsi all'arrivo di 5G. La copertura tecnica e settoriale sarà adattata al pubblico.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le opportunità che 5G porta all'organizzazione.
• Identificare i rischi che 5G rappresenta per l'azienda e il settore industriale.
• Comprendere e distinguere le diverse tecnologie e standard sottostanti a 5G.
• Capire il ruolo che 5G avrà nello sviluppo futuro dell'IA e IoT.
• Dirigere iniziative di 5G che conducono a miglioramenti nel servizio al cliente ed efficienza operativa.
• Iniziare una strategia per l'adozione dei prodotti e servizi di 5G all'interno dell'organizzazione nonché tra organizzazioni partner esterne.

Questo addestramento guidato dall'insegnante in Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano comprendere e valutare il comportamento, la portata ed l'implementazione delle reti 5G in ambienti tecnici.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare il comportamento delle reti 5G in ambienti clusterizzati.
• Comprendere l'ambiente RF specifico della tecnologia 5G.
• Valutare casi reali di implementazione 5G provenienti da altri paesi.
• Valutare le capacità e i limiti del copertura delle reti 5G.
• Interpretare ed analizzare i parametri di qualità della rete 5G a livello tecnico.

Questo corso interattivo guidato da un instruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano comprendere i componenti architetturali che compongono 5G per iniziare ad implementare le proprie soluzioni su questa nuova rete rivoluzionaria.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare i concetti fondamentali di 5G.
• Comprendere l'architettura e gli standard di 5G.
• Eseguire la virtualizzazione delle funzioni di rete e il slicing della rete.

Questo corso live guidato da un istruttore (online o sul posto) si rivolge a professionisti della supply chain che desiderano acquisire le informazioni critiche necessarie per prendere decisioni importanti sull'adozione di 5G. Questo corso non è tecnico, ma piuttosto un corso sulla pensiero strategico necessario per prepararsi all'impatto imminente di 5G sulla supply chain. La copertura tecnica e settoriale sarà adattata al pubblico.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le opportunità che 5G porterà alla gestione della supply chain.
• Identificare i rischi che 5G rappresenta per le supply chain.
• Comprendere e distinguere le diverse tecnologie e standard sottostanti a 5G.
• Comprendere il ruolo che 5G avrà nello migliorare la tracciabilità, il monitoraggio e l'automazione dei prodotti.
• Dirigere iniziative di 5G che portano ad miglioramenti del servizio al cliente ed efficienza operativa nelle supply chain.
• Iniziare una strategia per l'adozione di prodotti e servizi 5G all'interno della supply chain.

Approfondisci il regno innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplora architetture sofisticate e affronta le sfide dell'integrazione, preparandoti a sfruttare tutto il potenziale dell'edge computing in una varietà di ambienti aziendali. Acquisisci esperienza in strumenti e metodologie all'avanguardia per implementare, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti IT di livello intermedio e manager aziendali che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e dell'edge computing per consentire l'efficienza, l'elaborazione in tempo reale e l'innovazione in vari settori.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e dell'edge computing e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identifica i casi d'uso per l'IoT e l'edge computing nei settori manifatturiero, logistico ed energetico.
• Distingui tra architetture di edge computing e cloud computing e scenari di implementazione.
• Implementa soluzioni di edge computing per la manutenzione predittiva e il processo decisionale in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso e comprende quasi tutti i rami del core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi livelli ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamenti e stato dell'arte in evoluzione. Questo è per la prima volta, viene offerto un corso modesto per coprire tutti questi aspetti critici dell'ingegneria IoT.

Sommario

Un programma di formazione avanzata che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Attraversa più domini tecnologici per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti e di come può aiutare le aziende e le organizzazioni.

Demo dal vivo di applicazioni IoT modello per mostrare implementazioni IoT pratiche in diversi settori industriali, come Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation e casi d'uso relativi a dispositivi e oggetti connessi

Target

I manager responsabili dei processi aziendali e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni vogliono sapere come sfruttare l'IoT per rendere più efficienti i loro sistemi e processi.

Imprenditori e investitori che stanno cercando di costruire nuove iniziative e vogliono sviluppare una migliore comprensione del panorama tecnologico IoT per vedere come possono sfruttarlo in modo efficace.

Le stime per il valore di mercato dell'Internet of Things o IoT sono enormi, poiché per definizione l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che si sovrappone a interi settori consumer, business-to-business e governativo. L'IoT rappresenterà un numero sempre maggiore di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà all'incirca uguale al numero di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC messi insieme.

Nell'ambito dei consumatori, molti prodotti e servizi sono già stati inseriti nell'IoT, tra cui elettrodomestici da cucina e da casa, parcheggi, RFID, prodotti per l'illuminazione e il riscaldamento e una serie di applicazioni nell'Internet industriale.

Tuttavia, le tecnologie alla base dell'IoT non sono una novità poiché la comunicazione M2M esisteva fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi due anni è l'emergere di un numero di tecnologie wireless economiche aggiunte da un travolgente adattamento di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato all'attuale domanda di IoT.

A causa delle opportunità illimitate nel business IoT, un gran numero di piccoli e medi imprenditori è saltato sul carro della corsa all'oro dell'IoT. Anche a causa dell'emergere dell'elettronica open source e della piattaforma IoT, i costi di sviluppo del sistema IoT e l'ulteriore gestione della sua considerevole produzione sono sempre più convenienti. I proprietari di prodotti elettronici esistenti sono sotto pressione per integrare il proprio dispositivo con Internet o l'app mobile.

Questa formazione è destinata a una revisione della tecnologia e del business di un settore emergente in modo che gli appassionati/imprenditori dell'IoT possano comprendere le basi della tecnologia e del business IoT.

Obiettivo del corso

L'obiettivo principale del corso è quello di introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio dell'implementazione dell'IoT nell'automazione domestica e urbana (case e città intelligenti), nell'Internet industriale, nella sanità, nella telefonia mobile e in altre aree.

Introduzione di base di tutti gli elementi di IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Protocolli wireless e wireline, Integrazione da mobile a Electronics, Integrazione da mobile a enterprise, Data-analitica e Piano di controllo totale

Protocolli wireless M2M per IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: quando e dove utilizzare quale?

App mobile/desktop/Web - per la registrazione, l'acquisizione e il controllo dei dati - Piattaforma di acquisizione dati M2M disponibile per IoT - Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforma elettronica open source/commerciale per IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC ecc

Piattaforma cloud aziendale open source/commerciale per applicazioni AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT oltre ad altri cloud IoT minori

Studi di business e tecnologia di alcuni dei comuni dispositivi IoT come domotica, rilevatore di fumo, veicoli, militare, salute domestica ecc.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.