Corso di formazione 5G e IoT

Questo corso live, guidato da un instruttore, a Italia (online o sul posto) è rivolto a professionisti intermediori nel settore delle telecomunicazioni, ingegneri AI e specialisti IoT che desiderano esplorare come le reti 5G accelerino le applicazioni Edge AI.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i fondamenti della tecnologia 5G e il suo impatto sull'Edge AI.
• Distribuire modelli AI ottimizzati per applicazioni a bassa latenza in ambienti 5G.
• Implementare sistemi di decisione in tempo reale utilizzando Edge AI e connettività 5G.
• Ottimizzare i carichi di lavoro AI per una prestazione efficiente sui dispositivi edge.

Questo corso di formazione live, guidato da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a manager aziendali che desiderano apprendere solo le informazioni critiche necessarie per prendere decisioni importanti sulla sua adozione. Non si tratta di un corso tecnico, bensì di un corso sul pensiero strategico necessario per prepararsi all'arrivo del 5G. La copertura tecnica e settoriale sarà adattata al pubblico.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare le opportunità che 5G porta all'organizzazione.
• Identificare i rischi che 5G comporta per gli affari e il settore.
• Comprendere e distinguere le diverse tecnologie e standard sottostanti al 5G.
• Capire il ruolo che 5G avrà nello sviluppo ulteriore di AI e IoT.
• Guidare iniziative 5G che conducono a miglioramenti nel servizio clienti e nell'efficienza operativa.
• Avviare una strategia per l'adozione di prodotti e servizi 5G all'interno dell'organizzazione e presso organizzazioni partner esterne.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano comprendere ed valutare il comportamento, l'ambito e l'implementazione delle reti 5G in ambienti tecnici.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare il comportamento delle reti 5G in ambienti clusterizzati.
• Comprendere l'ambiente RF specifico della tecnologia 5G.
• Valutare casi reali di implementazione del 5G in altri paesi.
• Valutare le capacità e i limiti della copertura 5G.
• Interpretare e analizzare i parametri di qualità delle reti 5G su un livello tecnico.

Questo corso di formazione guidata dal docente (online o in presenza) è rivolto agli ingegneri che desiderano comprendere i componenti architetturali che compongono il 5G, al fine di poter iniziare a implementare le proprie soluzioni su questa nuova rete di rotella.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Imparare i fondamenti del 5G.
• Comprendere l'architettura e gli standard del 5G.
• Eseguire la virtualizzazione delle funzioni di rete e lo slicing della rete.

5G è la quinta generazione della tecnologia delle reti mobili che consente velocità più elevate, latenze inferiori e connessioni più affidabili in una vasta gamma di applicazioni.

Questo training guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT e manager tecnici di livello intermedio che desiderano comprendere i fondamenti, l'architettura e le implicazioni aziendali delle reti 5G.

Al termine di questo training, i partecipanti acquisiranno le conoscenze e le competenze necessarie per:

• Comprendere i concetti chiave ed l'evoluzione della tecnologia 5G.
• Identificare i principali componenti e l'architettura delle reti 5G.
• Riconoscere le differenze tra 4G LTE e 5G in termini di prestazioni e design.
• Valutare i casi d'uso e le applicazioni delle reti 5G in diversi settori.
• Analizzare le strategie di deploy e le considerazioni regolatorie per 5G.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione di gruppo.
• Studi di caso ed esercizi basati su scenari.
• Esplorazione pratica dell'architettura delle reti 5G attraverso dimostrazioni live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Questo corso può essere personalizzato per concentrarsi su applicazioni specifiche di settore o contesti di deploy 5G regionali, su richiesta.

Approfondite il campo innovativo dell'edge computing con questo corso avanzato. Esplorate architetture sofisticate e affrontate le sfide di integrazione, preparandovi a sfruttare appieno il potenziale dell'edge computing in vari ambienti aziendali. Acquisite competenze in strumenti e metodologie all'avanguardia per distribuire, gestire e ottimizzare soluzioni di edge computing che soddisfino le esigenze specifiche del settore.

Questo corso guidato dall'instruttore, live (online o in sede), è rivolto a professionisti IT e manager aziendali di livello intermedio che desiderano comprendere il potenziale dell'IoT e del computing periferico (edge) per migliorare l'efficienza, la gestione delle decisioni in tempo reale e l'innovazione in vari settori industriali.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi dell'IoT e del computing periferico (edge) e il loro ruolo nella trasformazione digitale.
• Identificare casi d'uso per l'IoT e il computing periferico nei settori della produzione, logistica ed energia.
• Distinguere tra architetture di computing periferico (edge) e cloud e i loro scenari di distribuzione.
• Implementare soluzioni di computing periferico per la manutenzione predittiva e la gestione delle decisioni in tempo reale.

Combina la potenza trasformativa dell'IA con l'agilità del calcolo edge in questo corso completo. Impara a distribuire modelli di IA direttamente sui dispositivi edge, dall'analisi delle architetture CNN al dominio della distillazione del know-how e dell'apprendimento federato. Questo addestramento pratico ti doterà delle competenze per ottimizzare le prestazioni dell'IA nel processing in tempo reale e nella decision-making all'edge.

Questo addestramento guidato da un docente in Italia (online o sul posto) è rivolto a sviluppatori di livello intermedio, architetti di sistemi e professionisti dell'industria che desiderano sfruttare l'Edge AI per migliorare le applicazioni IoT con capacità di elaborazione dei dati e analisi intelligenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi dell'Edge AI e la sua applicazione nell'IoT.
• Configurare ambienti Edge AI per dispositivi IoT.
• Sviluppare e distribuire modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge per applicazioni IoT.
• Implementare l'elaborazione dei dati in tempo reale e la decision-making nei sistemi IoT.
• Integrare Edge AI con diversi protocolli e piattaforme IoT.
• Affrontare le considerazioni etiche e le migliori pratiche nell'Edge AI per l'IoT.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a product manager e sviluppatori che desiderano utilizzare Edge Computing per decentralizzare la gestione dei dati per ottenere prestazioni più rapide, sfruttando i dispositivi intelligenti situati sulla rete di origine.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti di base e i vantaggi di Edge Computing.
• Identifica i casi d'uso e gli esempi in cui Edge Computing può essere applicato.
• Progetta e costruisci Edge Computing soluzioni per un'elaborazione più rapida dei dati e costi operativi ridotti.

Costruisci una solida base nella progettazione e gestione di un'infrastruttura di edge computing resiliente. Scopri di più sulle infrastrutture cloud ibride aperte, sulla gestione dei carichi di lavoro su cloud diversi e sulla garanzia di flessibilità e ridondanza. Questa formazione fornisce conoscenze essenziali sulla creazione di un'infrastruttura scalabile e sicura che supporti le esigenze dinamiche delle applicazioni moderne con l'edge computing.

Questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a professionisti di livello intermedio che desiderano applicare Federated Learning per ottimizzare le soluzioni IoT e di edge computing.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendi i principi e i vantaggi di Federated Learning nell'IoT e nell'edge computing.
• Implementa Federated Learning modelli su dispositivi IoT per l'elaborazione decentralizzata dell'intelligenza artificiale.
• Riduci la latenza e migliora il processo decisionale in tempo reale negli ambienti di edge computing.
• Affronta le sfide relative alla privacy dei dati e ai vincoli di rete nei sistemi IoT.

A differenza di altre tecnologie, l'IoT è molto più complesso, coinvolgendo quasi ogni ramo dell'ingegneria: Meccanica, Elettronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitica e Mobile. Per ciascuno dei suoi strati ingegneristici, ci sono aspetti economici, standard, regolamentazioni e uno stato dell'arte in evoluzione continua. Questo è il primo corso modesto offerto per coprire tutti questi aspetti critici dell'IoT Engineering.

Riepilogo

Un programma di formazione avanzato che copre lo stato dell'arte attuale nell'Internet of Things

Cross domain tecnologico per sviluppare la consapevolezza di un sistema IoT e dei suoi componenti, e comprendere come possa aiutare le aziende e le organizzazioni.

Dimostrazione live di applicazioni modello IoT per mostrare implementazioni pratiche in diversi settori industriali, come l'IoT industriale, Smart Cities, Retail, Viaggi & Trasporto e casi d'uso relativi a dispositivi connessi.

Pubblico Target

Manager responsabili dei processi di business e operativi all'interno delle rispettive organizzazioni che desiderano sapere come sfruttare l'IoT per rendere i loro sistemi e processi più efficienti.

Imprenditori e Investitori che cercano di creare nuove imprese e vogliono sviluppare una comprensione migliore del panorama tecnologico IoT per vedere come possano sfruttarlo in modo efficace.

Le stime sul valore del mercato dell'IoT o Internet of Things sono enormi, poiché, per definizione, l'IoT è un livello integrato e diffuso di dispositivi, sensori e potenza di calcolo che sovrasta intere industrie consumer, B2B e governative. L'IoT rappresenterà un numero crescente di connessioni: 1,9 miliardi di dispositivi oggi, e 9 miliardi entro il 2018. Quell'anno, sarà pressappoco equivalente al numero combinato di smartphone, smart TV, tablet, computer indossabili e PC.

Nello spazio consumer, molti prodotti e servizi sono già entrati nell'IoT, inclusi apparecchiature per cucina e casa, parcheggi, RFID, illuminazione e riscaldamento, nonché numerose applicazioni nell'Industrial Internet.

Tuttavia, le tecnologie sottostanti dell'IoT non sono nulla di nuovo poiché la comunicazione M2M esiste fin dalla nascita di Internet. Tuttavia, ciò che è cambiato negli ultimi anni è l'emergere di numerose tecnologie wireless economiche e l'adattamento massiccio di smartphone e tablet in ogni casa. La crescita esplosiva dei dispositivi mobili ha portato alla domanda attuale di IoT.

Dovuti alle infinite opportunità nel business dell'IoT, un gran numero di piccole e medie imprese si è buttato nella corsa all'oro dell'IoT. Inoltre, grazie all'emergere di piattaforme open source elettroniche e IoT, il costo di sviluppo di sistemi IoT e la gestione della loro produzione a larga scala sono sempre più accessibili. I proprietari di prodotti elettronici esistenti si trovano sotto pressione per integrare i propri dispositivi con Internet o app mobile.

Questo training è inteso come una revisione tecnologica e aziendale di un'industria emergente, in modo che gli entusiasti/ imprenditori IoT possano afferrare le basi della tecnologia e del business dell'IoT.

Obiettivo del Corso

L'obiettivo principale del corso è introdurre le opzioni tecnologiche emergenti, le piattaforme e i casi di studio sull'implementazione dell'IoT in automazione domestica e cittadina (smart homes e cities), Internet industriale, sanità, governo, mobile cellular e altre aree.

Introduzione base a tutti gli elementi dell'IoT: Meccanico, piattaforma Elettronica/sensori, protocolli wireless e wired, integrazione Mobile-Elettronica, integrazione Mobile-Enterprise, Analitica dei Dati e Piano di Controllo Totale.

Protocolli M2M Wireless per l'IoT: WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Quando e dove usare ciascuno?

App mobile/desktop/web - per registrazione, acquisizione dati e controllo – Piattaforme di acquisizione dati M2M disponibili per IoT – Xively, Omega e NovoTech, ecc.

Problemi di sicurezza e soluzioni di sicurezza per l'IoT

Piattaforme open source/commerciali elettroniche per l'IoT: Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, ecc.

Piattaforme cloud enterprise open source/commerciali per AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud oltre ad altri minori IoT clouds

Studi di business e tecnologia di alcuni dei dispositivi IoT più comuni come automazione domestica, allarme antifumo, veicoli, militari, assistenza domiciliare, ecc.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore in Italia, i partecipanti impareranno a conoscere i vari aspetti di NB-IoT (noto anche come LTE Cat NB1) durante lo sviluppo e la distribuzione di un'applicazione basata su NB-IoT di esempio.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Identifica i diversi componenti di NB-IoT e come si adattano insieme per formare un ecosistema.
• Comprendere e spiegare le funzionalità di sicurezza integrate nei dispositivi NB-IoT.
• Sviluppa una semplice applicazione per tracciare NB-IoT dispositivi.

ThingsBoard è una piattaforma IoT open source che offre la gestione dei dispositivi, la raccolta, l'elaborazione e la visualizzazione dei dati per la tua soluzione IoT.

In questo corso di formazione dal vivo con istruttore, i partecipanti impareranno come integrare ThingsBoard nelle loro soluzioni IoT.

Al termine di questo corso di formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Installazione e configurazione ThingsBoard
• Comprendere i fondamenti delle funzionalità e dell'architettura ThingsBoard
• Crea applicazioni IoT con ThingsBoard
• Integrazione ThingsBoard con Kafka per l'instradamento dei dati del dispositivo di telemetria
• Integrazione di ThingsBoard con Apache Spark per l'aggregazione dei dati da più dispositivi

Pubblico

• Ingegneri del software
• Ingegneri hardware
• Gli sviluppatori

Formato del corso

• In parte lezione, in parte discussione, esercizi e pratica pratica pesante

Nota

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per l'organizzazione.