Corso di formazione Fondamenti sui sistemi embedded e sull'Internet delle Cose

Questo corso formativo in diretta tenuto da istruttori Italia (online o in sede) è rivolto a ingegneri che desiderano imparare a utilizzare il linguaggio C per programmare diversi tipi di microcontrollori basati su varie architetture processore (8051, ARM CORTEX M-3 e ARM9).

In questo corso pratico guidato da istruttori in Italia, i partecipanti impareranno a programmare Arduino per applicazioni reali, ad esempio per il controllo di luci, motori e sensori di rilevamento del movimento. Il corso prevede l’uso di componenti hardware reali in un ambiente di laboratorio reale (non si utilizza simulazione software).

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Programmare Arduino per controllare luci, motori e altri dispositivi.
• Comprendere l’architettura di Arduino, inclusi gli ingressi e i connettori per componenti aggiuntivi.
• Integrare componenti di terze parti come display LCD, accelerometri, giroscopi e dispositivi GPS per ampliarne le funzionalità.
• Conoscere le diverse opzioni linguistiche disponibili per la programmazione: dal linguaggio C ai linguaggi drag-and-drop.
• Testare, eseguire il debug e distribuire Arduino al fine di risolvere problemi concreti del mondo reale.

Questo corso dal vivo, tenuto da un istruttore in Italia (online o in presenza), è rivolto a ingegneri e scienziati desiderosi di apprendere ed applicare tecniche DSP per gestire efficacemente diversi tipi di segnali e acquisire un miglior controllo sui sistemi elettronici multicanale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare la piattaforma software e gli strumenti necessari per l’Elaborazione dei Segnali Digitali.
• Comprendere i concetti teorici e i principi fondamentali alla base dell’DSP e delle sue applicazioni.
• Familiarizzare con i componenti tipici della DSP e saperli integrare nei sistemi elettronici.
• Creare algoritmi e funzioni operative basandosi sui risultati ottenuti tramite l’elaborazione dei segnali digitali.
• Sfruttare le funzionalità principali delle piattaforme software DSP per progettare filtri di segnale.
• Realizzare simulazioni DSP e implementare vari tipi di filtri nel rispetto dei requisiti del sistema.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori (in modalità online o in sede), è rivolto a sviluppatori C che desiderano apprendere i principi di progettazione per applicazioni embedded.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le considerazioni di progettazione necessarie per creare programmi C per sistemi embedded affidabili
• Definire la funzionalità di un sistema embedded
• Determinare la logica e la struttura del programma per ottenere i risultati desiderati
• Progettare applicazioni embedded prive di errori e affidabili
• Ottimizzare le prestazioni sull’hardware target

Modalità del corso:

• Lezioni interattive e dibattiti
• Esercitazioni pratiche
• Sviluppo concreto in un ambiente di laboratorio reale

Opzioni di personalizzazione del corso:

• Per richiedere una personalizzazione su misura, contattaci per accordi specifici.

Questo corso formativo con docente presente in Italia (online o in sede) è pensato per ingegneri e tecnici automobilistici di livello intermedio che desiderano acquisire competenze pratiche nella prova, simulazione e diagnosi delle ECU grazie all’utilizzo degli strumenti Vector come CANoe e CANape.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere il ruolo e la funzione delle ECU nei sistemi automobilistici.
• Configurare correttamente strumenti Vector quali CANoe e CANape.
• Simulare ed eseguire test sulla comunicazione tra ECU tramite le reti CAN e LIN.
• Analizzare i dati e svolgere diagnosi sulle ECU.
• Creare casi di prova e automatizzare i flussi di testing.
• Calibrare e ottimizzare le prestazioni delle ECU seguendo approcci pratici.

Questo corso pratico, tenuto da istruttore in Italia (online o in presenza), si rivolge a ingegneri automotive e sviluppatori di sistemi embedded di livello intermedio che desiderano approfondire gli aspetti teorici delle ECU, concentrandosi sugli strumenti e sui metodi basati su Vector utilizzati nella progettazione e nello sviluppo automobilistico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l’architettura e le funzioni delle ECU nei veicoli moderni.
• Analizzare i protocolli di comunicazione impiegati nello sviluppo delle ECU.
• Esplorare gli strumenti Vector e le loro applicazioni teoriche.
• Applicare i principi dello sviluppo basato su modelli alla progettazione delle ECU.

Imparerete a creare sistemi basati su Linux embedded partendo da zero, utilizzando strumenti di sviluppo cross-standard del settore e progetti pratici. Questo corso della durata di due giorni tratta la storia di Linux, i modelli di sviluppo open source, i bootloader, la creazione su misura di sistemi operativi, i sistemi di compilazione e il debug delle applicazioni. Grazie a circa il 60% del tempo dedicato ad attività pratiche, i partecipanti configureranno bootloader, compileranno toolchain, costruiranno filesystem ed eseguiranno effettive operazioni di sviluppo su sistemi Linux embedded.

In questo corso guidato da istruttore, i partecipanti impareranno a programmare utilizzando FreeRTOS mentre sviluppano un progetto RTOS semplice tramite l’uso di un microcontroller.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali dei sistemi operativi in tempo reale.
• Conoscere l’ambiente di lavoro offerto da FreeRTOS.
• Saper scrivere codice utilizzando FreeRTOS.
• Collegare un’applicazione basata su FreeRTOS ai periferici hardware.

Questo corso pratico, tenuto da istruttori in Italia (online o in presenza), è indirizzato a ingegneri di sistemi embedded e sviluppatori AI di livello intermedio che desiderano implementare modelli di machine learning su microcontrollori con l’ausilio di TensorFlow Lite ed Edge Impulse.

Al termine del percorso formativo, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi teoriche e pratiche di TinyML e i suoi vantaggi applicativi.
• Configurare correttamente l’ambiente di sviluppo per progetti TinyML.
• Addestrare, ottimizzare e distribuire modelli AI su dispositivi a basso consumo energetico.
• Utilizzare TensorFlow Lite ed Edge Impulse per sviluppare applicazioni concrete in campo TinyML.
• Ottimizzare i modelli AI tenendo conto delle limitazioni energetiche e della capacità di memoria dei dispositivi.

Questo corso formativo dal vivo, tenuto da un istruttore <in loc> (online o in sede), è pensato per ingegneri che desiderano implementare NetApp ONTAP.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e amministrare un Cluster ONTAP 9.3 (3 giorni).
• Tutelare i dati tramite le tecnologie di protezione dei dati (2 giorni).

Questo corso formativo guidato da istruttori (online o in presenza) si rivolge a ingegneri embedded e amministratori di sistema che desiderano creare, personalizzare e distribuire il firmware OpenBMC per la gestione dei server.

L’ecosistema RISC-V è passato da una ISA open source di nicchia a un’architettura di rilievo nel panorama tecnologico, con una crescente diffusione nei settori dell’edge computing, IoT, automazione, accelerazione AI e processori per server. I rapporti di settore evidenziano una grave carenza di figure professionali qualificate: a livello globale esistono meno di 5.000 progettisti di chip RISC-V, mentre le posizioni vacanti nel settore dei semiconduttori superano i 15.000 posti di lavoro. Tra le competenze maggiormente ricercate vi sono la conoscenza approfondita dell’architettura RISC-V, la progettazione di SoC, la verifica RTL mediante UVM e SystemVerilog, lo sviluppo di acceleratori AI, la programmazione sistemistica in Rust, il calcolo sicuro e la padronanza degli strumenti open source. Le aree a più rapida crescita includono i processori RISC-V conformi alla normativa ISO 26262 per l’automotive, quelli adatti ai server dotati di controller interrupt AIA e coerenza multinucleo, nonché le unità NPU per l’inferenza AI edge. Società come SiFive, Qualcomm e Western Digital stanno accelerando lo sviluppo su questa piattaforma, generando una forte domanda di ingegneri in grado di integrare aspetti architetturali, implementazione hardware, firmware e sviluppo software in un’unica figura professionale.

In questo corso pratico guidato da un istruttore in Italia, i partecipanti apprenderanno come creare un sistema di compilazione per sistemi Linux embedded basato sul Progetto Yocto.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i concetti fondamentali alla base di un sistema di compilazione Yocto, tra cui le ricette, i metadati e i layer.
• Creare un’immagine Linux ed eseguirla in modalità emulata.
• Risparmiare tempo ed energie nella realizzazione di sistemi Linux embedded.