Struttura del corso

Funzionalità Avanzate di GitHub Copilot

  • Profondità sulle funzionalità avanzate di Copilot
  • Personalizzazione e configurazione per l'uso aziendale
  • Estensione di Copilot con plugin e integrazioni

Massimizzazione della Produttività con Copilot

  • Strategie per l'accelerazione dei flussi di lavoro di sviluppo
  • Utilizzo di Copilot in revisione del codice, ristrutturazione e testing
  • Garanzia della conformità, sicurezza e governance con la codifica assistita dall'AI

Copilot in Progetti Aziendali di Larga Scala

  • Studi di caso da progetti a livello enterprise
  • Collaborazione tra team multidisciplinari
  • Integrazione di Copilot nei pipeline DevOps e CI/CD

AI negli Ambienti Aziendali

  • Introduzione avanzata all'AI per le imprese
  • Strategie di adozione dell'AI per i manager
  • Principali vantaggi e limiti degli strumenti basati sull'AI

AI per l'Ottimizzazione dell'Infrastruttura e del Software

  • Acquisizione assistita dall'AI di software e server
  • Allocazione delle risorse e manutenzione predittiva
  • Strategie di monitoraggio e scalabilità guidate dall'AI

AI nella Gestione dei Progetti

  • AI per l'ottimizzazione della pianificazione e dello scheduling
  • Automazione delle stime di ore uomo e rapporti
  • Analisi predittive per la gestione dei rischi del progetto

Integrazione dell'AI con l'Infrastruttura Tecnologica

  • Utilizzo dell'AI in infrastrutture cloud e ibride
  • AI per l'ottimizzazione delle reti e dei sistemi
  • Considerazioni sulla sicurezza e la conformità

Applicazioni Specifiche di Settore: Energia e Petrolio

  • AI per la pianificazione dei progetti e l'allocazione delle risorse nel settore energetico
  • Ottimizzazione dell'infrastruttura negli ambienti energetici
  • Studi di caso pratici e dimostrazioni

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenze di base su GitHub Copilot
  • Comprensione dei flussi di lavoro di sviluppo software
  • Familiarità con gli ambienti IT aziendali o di gestione dei progetti

Pubblico di Riferimento

  • Manager e leader di team
  • Manager di progetti in ambienti tecnologicamente avanzati
  • Manager IT che supervisionano iniziative di infrastruttura e software
 14 Ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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