Struttura del corso
Funzionalità avanzate di GitHub Copilot
- Approfondimento sulle funzionalità più evolute di Copilot
- Personalizzazione e configurazione per un utilizzo aziendale
- Estensione di Copilot tramite plugin e integrazioni
Massimizzare la produttività con Copilot
- Strategie per accelerare i flussi di lavoro di sviluppo software
- Utilizzo di Copilot nella revisione del codice, nel refactoring e nei test
- Assicurare conformità, sicurezza e governance nello sviluppo assistito dall’IA
Copilot nei progetti aziendali su larga scala
- Analisi di casi concreti provenienti da progetti a livello enterprise
- Collaborazione tra team multidisciplinari grazie a Copilot
- Integrazione di Copilot nei processi DevOps e nelle pipeline CI/CD
L’intelligenza artificiale negli ambienti aziendali
- Introduzione approfondita all’utilizzo dell’IA nelle imprese
- Strategie per l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte dei manager
- Vantaggi e limiti principali degli strumenti basati sull’IA
Utilizzo dell’IA per l’ottimizzazione di infrastrutture e software
- Acquisizione e gestione di software e server mediante strumenti AI assistiti
- Ottimizzazione dell’allocazione delle risorse e manutenzione predittiva
- Strategie di monitoraggio e scalabilità basate sull’intelligenza artificiale
L’IA nella gestione dei progetti
- Applicazioni dell’IA per la pianificazione e l’ottimizzazione dei tempi di realizzazione
- Automatizzazione della stima delle ore lavorative e della redazione di report
- Analisi predittiva per una gestione più efficace dei rischi nei progetti
Integrazione dell’intelligenza artificiale nelle infrastrutture tecnologiche
- Applicazioni dell’IA nelle infrastrutture cloud e ibride
- Ottimizzazione di reti e sistemi tramite l’intelligenza artificiale
- Considerazioni riguardo a sicurezza e conformità normativa nell’utilizzo dell’IA
Applicazioni settoriali: l’industria petrolifera e del gas
- Impiego dell’IA nella pianificazione dei progetti e nell’allocazione delle risorse nel settore energetico
- Ottimizzazione delle infrastrutture in ambienti energetici grazie all’intelligenza artificiale
- Presentazione di casi pratici e dimostrazioni dirette
Conclusioni e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenze di base riguardo a GitHub Copilot
- Comprensione dei flussi di lavoro legati allo sviluppo software
- Familiarità con gli ambienti IT aziendali o con i processi di gestione progetti
Destinatari
- Manager e responsabili di team
- Responsabili della gestione progetti in contesti fortemente tecnologici
- Manager IT incaricati di supervisionare infrastrutture e sviluppo software
Recensioni (2)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica
Istruttore capace di regolare il livello del corso durante la formazione per adattarlo al nostro livello di comprensione dell'argomento, in modo da acquisire una conoscenza più utile che ci aiuterà ulteriormente a sfruttare gli strumenti nel nostro lavoro quotidiano.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica
