Struttura del corso
Introduzione all’utilizzo di GitHub Copilot per il debug
- Panoramica sulle funzionalità di debug offerte da GitHub Copilot /li>
- Installazione e configurazione in vista del debugging /li>
- Comprendere il supporto al debug basato sull’intelligenza artificiale /li>
Debug efficace con l’ausilio di Copilot
- Identificazione dei tipici errori di codifica /li>
- Sfruttare Copilot per ottenere suggerimenti e ottimizzazioni utili alla risoluzione degli problemi /li>
- Scenari reali di debugging con relative soluzioni pratiche /li>
Miglioramento della qualità del codice
- Applicazione delle migliori pratiche tramite i suggerimenti di Copilot /li>
- Refactoring e ottimizzazione del codice esistente /li>
- Garantire coerenza ed efficacia nel mantenimento del codice /li>
Semplificazione dei processi di revisione del codice
- Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro dedicati alla revisione del codice /li>
- Automatizzazione delle attività ripetitive relative alla revisione /li>
- Collaborazione tra team assistita dall’intelligenza artificiale /li>
Tecniche avanzate di debugging
- Debugging di codice asincrono /li>
- Ottimizzazione delle prestazioni tramite l’uso di Copilot /li>
- Gestione dei casi complessi di errore nel codice /li>
Personalizzazione di Copilot per il team di lavoro
- Adattare i suggerimenti di Copilot alle specifiche esigenze dei progetti /li>
- Configurazione collettiva per l’intero team /li>
- Ottimizzazione dell’uso di Copilot in ambienti collaborativi /li>
Funzionalità avanzate e personalizzazioni aggiuntive
- Personalizzare Copilot in base alle peculiarità dei singoli progetti /li>
- Ottimizzare il funzionamento di Copilot per gli ambienti di lavoro di gruppo /li>
- Integrazione di Copilot con altri strumenti utilizzati nella revisione del codice /li>
Sintesi finale e prossimi passi
Requisiti
- Esperienza nella scrittura di codice e nei flussi di lavoro di sviluppo /li>
- Conoscenza di base dei sistemi di controllo versione, in particolare Git /li>
- Comprensione basilare dei processi di debug e di revisione del codice /li>
Destinatari
- Ingegneri QA /li>
- Sviluppatori /li>
- Responsabili di squadra /li>
Recensioni (2)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica
Istruttore capace di regolare il livello del corso durante la formazione per adattarlo al nostro livello di comprensione dell'argomento, in modo da acquisire una conoscenza più utile che ci aiuterà ulteriormente a sfruttare gli strumenti nel nostro lavoro quotidiano.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica
