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Struttura del corso
Introduzione a GitHub Copilot per il debug
- Panoramica delle funzioni di debug di GitHub Copilot
- Installazione e configurazione per il debug
- Informazioni sull'assistenza al debug basata sull'intelligenza artificiale
Debug efficace con Copilot
- Identificazione degli errori di codifica più comuni
- Utilizzo di Copilot per suggerire correzioni e ottimizzazioni
- Scenari e soluzioni di debug in tempo reale
Miglioramento della qualità del codice
- Implementazione delle best practice con i suggerimenti di Copilot
- Refactoring e miglioramento del codice esistente
- Garantire coerenza e manutenibilità
Semplificazione dei processi di revisione del codice
- Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro di revisione del codice
- Automazione delle attività di revisione ripetitive
- Revisione collaborativa del codice con l'assistenza dell'intelligenza artificiale
Tecniche di debug avanzate
- Debug del codice asincrono
- Utilizzo di Copilot per l'ottimizzazione delle prestazioni
- Gestione di scenari di errore complessi
Personalizzazione di Copilot per l'uso in team
- Personalizzazione delle proposte di Copilot per progetti specifici
- Impostazione delle configurazioni basate su team
- Ottimizzazione di Copilot per ambienti collaborativi
Funzionalità avanzate e personalizzazione
- Personalizzazione di Copilot per esigenze specifiche del progetto
- Ottimizzazione di Copilot per gli ambienti di team
- Combinazione di Copilot con altri strumenti di revisione
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Esperienza con i flussi di lavoro di codifica e sviluppo
- Familiarità con i sistemi di controllo di versione come Git
- Conoscenza di base dei processi di debug e revisione del codice
Pubblico
- Ingegneri QA
- Gli sviluppatori
- Responsabili del team
14 ore