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Struttura del corso

Introduzione a GitHub Copilot

  • Panoramica sulla programmazione assistita dall’intelligenza artificiale
  • Caratteristiche e vantaggi di GitHub Copilot
  • Configurazione di Copilot per lo sviluppo in Python

Scrivere codice Python con l’aiuto di Copilot

  • Generazione di frammenti di codice e funzioni utili
  • Miglioramento della leggibilità e dello stile del codice scritto
  • Utilizzo di Copilot con le librerie standard di Python

Debug e risoluzione dei problemi

  • Rilevamento e correzione degli errori grazie ai suggerimenti di Copilot
  • Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro di debug
  • Best practice per un debugging affidabile e efficace

Automazione delle attività ripetitive

  • Creazione di script dedicati alle operazioni più comuni
  • Riduzione della quantità di codice boilerplate da scrivere
  • Aumento dell’efficienza grazie all’automazione guidata da Copilot

Machine Learning con l’aiuto di Copilot

  • Sfruttare Copilot per la pre-elaborazione e la visualizzazione dei dati
  • Implementazione di algoritmi di machine learning
  • Creazione di pipeline automatizzate per l’addestramento e la valutazione dei modelli

Tecniche avanzate e best practice

  • Personalizzazione di Copilot in base ai propri flussi di lavoro specifici
  • Integrazione di Copilot con strumenti di controllo delle versioni e di collaborazione tra sviluppatori
  • Aspetti etici e limitazioni legati all’uso della programmazione assistita dall’intelligenza artificiale

Sintesi finale e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base della programmazione in Python
  • Esperienza nell’utilizzo di ambienti di sviluppo integrati (IDE) come Visual Studio Code

Destinatari del corso

  • Sviluppatori Python
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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