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Struttura del corso
Introduzione a GitHub Copilot
- Panoramica della codifica assistita dall'intelligenza artificiale
- Caratteristiche e vantaggi di GitHub Copilot
- Configurazione di Copilot per lo sviluppo di Python
Scrittura di codice Python con Copilot
- Generazione di frammenti di codice e funzioni
- Miglioramento della leggibilità e dello stile del codice
- Utilizzo di Copilot per le librerie standard Python
Debug e risoluzione dei problemi
- Identificazione e risoluzione degli errori con Copilot
- Integrazione di Copilot nei flussi di lavoro di debug
- Procedure consigliate per un debug affidabile
Automazione delle attività ripetitive
- Creazione di script per attività comuni
- Riduzione del codice boilerplate
- Aumentare l'efficienza con l'automazione guidata da Copilot
Machine Learning con Copilot
- Utilizzo di Copilot per la pre-elaborazione e la visualizzazione dei dati
- Implementazione di algoritmi di apprendimento automatico
- Creazione di pipeline per l'addestramento e la valutazione dei modelli
Tecniche avanzate e best practice
- Personalizzazione di Copilot per flussi di lavoro specifici
- Combinazione di Copilot con il controllo della versione e gli strumenti di collaborazione
- Considerazioni etiche e limiti della codifica assistita dall'intelligenza artificiale
Riepilogo e passaggi successivi
Requisiti
- Conoscenze di base di programmazione Python
- Familiarità con un ambiente di sviluppo integrato (IDE) come Visual Studio Code
Pubblico
- Python Sviluppatori
14 ore