Corso di formazione GitHub Copilot for DevOps Automation and Productivity

AI for DevOps is the application of artificial intelligence to enhance continuous integration, testing, deployment, and delivery processes with intelligent automation and optimization techniques.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps professionals who wish to incorporate AI and machine learning into their CI/CD pipelines to improve speed, accuracy, and quality.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate AI tools into CI/CD workflows for intelligent automation.
• Apply AI-based testing, code analysis, and change impact detection.
• Optimize build and deployment strategies using predictive insights.
• Implement traceability and continuous improvement using AI-enhanced feedback loops.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene utilizzato sempre più per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radice (RCA) per minimizzare il tempo di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo corso interattivo guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare analisi predittive, automatizzare la rimediocrazione e progettare workflow intelligenti RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di apprendimento automatico.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare pattern che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare workflow RCA basati sulla correlazione di log e metriche da più fonti.
• Integrare processi di alerting e rimediocrazione in piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline intelligenti AIOps nelle configurazioni di produzione.

Formato del Corso

• Lectura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Piattaforma live-lab per l'implementazione manuale.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare la sessione.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e l'analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training live guidato dall'insegnante (online o sul posto) è rivolto a professionisti delle operazioni IT di livello intermedio che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso un'automaticità intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Capire i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati tra log, metriche e tracce per identificare le cause radice.
• Ridurre la stanchezza dovuta agli avvisi attraverso il filtraggio intelligente e la soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open source o commerciali per monitorare e rispondere automaticamente agli incidenti.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Possedere un'implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni economiche e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e il preavviso intelligente in ambienti di produzione.

Questo training guidato dall'insegnante (online o presenziale) è rivolto a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline AIOps end-to-end utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati dai log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare il preavviso e la rimediabilità utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lecture interattive e discussioni.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni per la Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

AI-powered QA automation enhances traditional testing by generating smart test cases, optimizing regression coverage, and integrating intelligent quality gates into CI/CD pipelines for scalable and reliable software delivery.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level QA and DevOps professionals who wish to apply AI tools to automate and scale quality assurance in continuous integration and deployment workflows.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate, prioritize, and maintain tests using AI-driven automation platforms.
• Integrate intelligent QA gates into CI/CD pipelines to prevent regressions.
• Use AI for exploratory testing, defect prediction, and test flakiness analysis.
• Optimize testing time and coverage across fast-moving agile projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

DevSecOps with AI is the practice of integrating artificial intelligence into DevOps pipelines to proactively detect vulnerabilities, enforce security policies, and automate response actions throughout the software delivery lifecycle.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps and security professionals who wish to apply AI-based tools and practices to enhance security automation across development and deployment pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Embed AI-driven security tools into CI/CD pipelines.
• Use static and dynamic analysis powered by AI to detect issues earlier.
• Automate secrets detection, code vulnerability scanning, and dependency risk analysis.
• Enable proactive threat modeling and policy enforcement using intelligent techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Le piattaforme Enterprise AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti capacità per la rilevazione di anomalie, correlazione degli avvisi e automatizzazione delle risposte in ambienti IT a grande scala.

Questo addestramento guidato da un istruttore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedio che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi di lavoro operativi esistenti.

Al termine di questo addestramento, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando l'analisi guidata da IA.
• Automatizzare la rilevazione delle incidenti, la priorizzazione e la risposta tramite flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Ottimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del Corso

• Lecture interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Esecuzione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un addestramento personalizzato per questo corso, prego contattarci per organizzarlo.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nell'infrastruttura moderna, mentre l'intelligenza artificiale arricchisce questi strumenti con insights predittivi e intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo corso interattivo (online o in presenza) è rivolto a professionisti di livello intermedio nell'osservabilità che desiderano modernizzare la loro infrastruttura di monitoraggio integrando le pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di intelligenza artificiale.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità nei sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di intelligenza artificiale per la rilevazione delle anomalie e la previsione.
• Costruire regole di allarmi intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lettura interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare l'incontro.

LLMs and autonomous agent frameworks like AutoGen and CrewAI are redefining how DevOps teams automate tasks such as change tracking, test generation, and alert triage by simulating human-like collaboration and decision-making.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level engineers who wish to design and implement DevOps automation workflows powered by large language models (LLMs) and multi-agent systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate LLM-based agents into CI/CD workflows for smart automation.
• Automate test generation, commit analysis, and change summaries using agents.
• Coordinate multiple agents for triaging alerts, generating responses, and providing DevOps recommendations.
• Build secure and maintainable agent-powered workflows using open-source frameworks.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

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