Corso di formazione GitHub Copilot per l'Automazione DevOps e la Produttività

GitHub Copilot è uno strumento di completamento del codice basato s'intelligenza artificiale che aiuta ad accelerare lo sviluppo migliorando la qualità e la produttività. Combinato con le applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nei progetti, nell'infrastruttura e nel software, i manager possono sfruttare l'AI per ottimizzare l'allocazione delle risorse, semplificare i flussi di lavoro e migliorare la presa di decisioni.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in sede) è rivolto a manager di livello avanzato che desiderano approfondire le loro conoscenze su GitHub Copilot, esplorando allo stesso tempo applicazioni pratiche dell'AI negli ambienti aziendali, con esempi rilevanti per progetti di larga scala e settori come l'energia e il petrolio.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Applicare funzionalità avanzate di Copilot nei progetti aziendali di larga scala.
• Integrare Copilot in flussi di lavoro multidisciplinari per massimizzare l'efficienza.
• Sfruttare strumenti AI per ottimizzare la gestione dei progetti, l'infrastruttura e l'acquisizione del software.
• Implementare strategie basate sull'AI per migliorare la pianificazione, la stima e l'ottimizzazione del tempo.
• Riconoscere applicazioni pratiche dell'AI in scenari specifici di settore come l'energia e il petrolio.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Esercizi pratici e studi di caso.
• Dimostrazioni live dei flussi di lavoro di Copilot e degli strumenti AI.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un corso personalizzato, contattaci per organizzare.

Questo training guidato da istruttori (online o in sede) è rivolto a partecipanti di livello avanzato che desiderano personalizzare GitHub Copilot per i progetti del team, utilizzarne le funzionalità avanzate e integrarlo senza soluzione di continuità nei pipeline CI/CD per migliorare la collaborazione e produttività.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Personalizzare GitHub Copilot per le esigenze specifiche dei progetti e i flussi di lavoro del team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per compiti di codifica complessi.
• Integrare GitHub Copilot nelle pipeline CI/CD e negli ambienti collaborativi.
• Ottimizzare la collaborazione del team utilizzando strumenti basati s'intelligenza artificiale.
• Gestire e risolvere efficacemente le impostazioni e i permessi di Copilot.

L'orchestrazione AI-driven della distribuzione è un approccio che utilizza l'apprendimento automatico e l'automazione per guidare le strategie di rollout, rilevare anomalie e attivare il rollback automatico quando necessario.

Questa formazione live guidata dall'instruttore (online o in presenza) è rivolta a professionisti di livello intermedio che desiderano ottimizzare le pipeline di distribuzione con decisioni basate s'intelligenza artificiale e capacità di resilienza.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Implementare strategie di rollout supportate dall'AI per distribuzioni più sicure.
• Prevedere i rischi della distribuzione utilizzando intuizioni basate sull'apprendimento automatico.
• Integrare flussi di lavoro di rollback automatizzato basati su rilevamento di anomalie.
• Migliorare l'osservabilità per supportare un'orchestrazione intelligente.

Formato del Corso

• Dimostrazioni guidate dall'instruttore con approfondimenti tecnici.
• Scenari pratici focalizzati sull'esperimentazione della distribuzione.
• Laboratori pratici che simulano sfide reali di orchestrazione.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Integrazioni personalizzate, supporto alla toolchain o allineamento dei flussi di lavoro possono essere organizzati su richiesta.

AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT) viene sempre più utilizzata per prevedere gli incidenti prima che si verifichino e automatizzare l'analisi della causa radicale (RCA) per minimizzare i tempi di inattività e accelerare la risoluzione.

Questo training guidato dal formatore (online o in presenza) è rivolto a professionisti IT avanzati che desiderano implementare l'analisi predittiva, automatizzare le correzioni e progettare flussi di lavoro intelligenti di RCA utilizzando strumenti AIOps e modelli di machine learning.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Costruire e addestrare modelli ML per rilevare schemi che portano a guasti del sistema.
• Automatizzare flussi di lavoro RCA basati su correlazione multi-sorgente di log e metriche.
• Integrare processi di allarme e correzione nelle piattaforme esistenti.
• Distribuire e scalare pipeline AIOps intelligenti negli ambienti di produzione.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molte esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente lab live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattaci per organizzare.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) è una pratica che applica l'apprendimento automatico e le analisi per automatizzare e migliorare le operazioni IT, in particolare nelle aree di monitoraggio, rilevamento degli incidenti e risposta.

Questo training guidato da un istruttore (online o in sede) è rivolto a professionisti intermedi dell'IT che desiderano implementare tecniche AIOps per correlare metriche e log, ridurre il rumore degli avvisi e migliorare l'osservabilità attraverso l'automazione intelligente.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere i principi e l'architettura delle piattaforme AIOps.
• Correlare dati attraverso log, metriche e tracce per identificare le cause radicate.
• Ridurre la stanchezza degli avvisi tramite filtraggio intelligente e soppressione del rumore.
• Utilizzare strumenti open-source o commerciali per monitorare e rispondere agli incidenti automaticamente.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Molti esercizi e pratiche.
• Implementazione pratica in un ambiente live-lab.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Una pipeline AIOps costruita interamente con strumenti open source consente alle squadre di progettare soluzioni ad alto rapporto costo-beneficio e flessibili per l'osservabilità, la rilevazione delle anomalie e l'allarme intelligente negli ambienti di produzione.

Questa formazione guidata da un istruttore (online o sul posto) è destinata a ingegneri avanzati che desiderano costruire e distribuire una pipeline end-to-end AIOps utilizzando strumenti come Prometheus, ELK, Grafana e modelli ML personalizzati.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un'architettura AIOps utilizzando solo componenti open source.
• Raccogliere e normalizzare dati da log, metriche e tracce.
• Applicare modelli ML per rilevare anomalie e prevedere incidenti.
• Automatizzare gli allarmi e la rimediocrazione utilizzando strumenti open source.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione manuale in un ambiente di laboratorio vivo.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, contattateci per concordare.

Le piattaforme aziendali AIOps come Splunk, Moogsoft e Dynatrace offrono potenti funzionalità per rilevare anomalie, correlare allarmi e automatizzare le risposte in ambienti IT a larga scala.

Questo addestramento guidato dal formatore (online o sul posto) è rivolto a team IT aziendali intermedii che desiderano integrare strumenti AIOps nella loro stack di osservabilità e flussi operativi esistenti.

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare ed integrare Splunk, Moogsoft e Dynatrace in un'architettura AIOps unificata.
• Correlare metriche, log e eventi attraverso sistemi distribuiti utilizzando analisi guidate dall'intelligenza artificiale.
• Automatizzare la rilevazione, priorizzazione e risposta agli incidenti con flussi di lavoro predefiniti e personalizzati.
• Otimizzare le prestazioni, ridurre il MTTR (Mean Time To Recovery) e migliorare l'efficienza operativa a scala aziendale.

Formato del corso

• Lezione interattiva ed discussione.
• Numerose esercitazioni e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di personalizzazione del corso

• Per richiedere una formazione personalizzata per questo corso, si prega di contattarci per organizzare.

Questo corso guidato dal formatore, live a Italia (online o in sede), è rivolto a sviluppatori di livello principiante e intermedio che desiderano imparare come sfruttare efficacemente le capacità di GitHub Copilot all'interno dei flussi di lavoro moderni.

Questo training guidato da un istruttore in Italia (online o in loco) è rivolto a partecipanti di livello intermedio ad avanzato che desiderano ottimizzare i workflow del team, migliorare le pratiche di coding collaborativo e gestire efficacemente l'uso di Copilot in ambienti multi-sviluppatore.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per gli ambienti del team.
• Utilizzare Copilot per migliorare le pratiche di coding collaborativo.
• Ottimizzare i workflow del team usando le funzionalità di Copilot.
• Gestire l'integrazione di Copilot nei progetti multi-sviluppatore.
• Mantenere una qualità e standard del codice coerenti tra i team.
• Sfruttare le funzionalità avanzate di Copilot per esigenze specifiche del team.
• Combinare Copilot con altri strumenti collaborativi per migliorare l'efficienza.

Questo training guidato dall'instruttore (online o in sede) è rivolto a ingegneri QA di livello intermedio, sviluppatori e responsabili dei team che desiderano sfruttare GitHub Copilot per un debugging più efficiente, un miglioramento della qualità del codice e una revisione del codice ottimizzata.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per scopi di debugging e revisione del codice.
• Utilizzare Copilot per identificare e risolvere bug in modo efficiente.
• Migliorare la qualità del codice con suggerimenti assistiti da AI.
• Ottimizzare i processi di revisione del codice con le funzionalità di Copilot.
• Collaborare efficacemente utilizzando Copilot in ambienti di team.

Questo corso di formazione guidato dal docente (online o in presenza) è rivolto a sviluppatori front-end intermedi che desiderano utilizzare GitHub Copilot per automatizzare compiti di codifica ripetitivi, migliorare la progettazione UI/UX e ottimizzare i flussi di lavoro front-end.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare GitHub Copilot per progetti di sviluppo front-end.
• Utilizzare Copilot per generare codice HTML, CSS e JavaScript in modo efficiente.
• Migliorare i processi di progettazione UI/UX utilizzando suggerimenti di codifica generati da AI.
• Ottimizzare i flussi di lavoro front-end con strategie pratiche di integrazione di Copilot.
• Risolvere e debuggare il codice front-end utilizzando l'assistenza di Copilot.

Questo corso guidato dal formatore, live (online o in sede), è rivolto a sviluppatori Python di livello principiante a intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per compiti specifici di Python, debug e implementazione di flussi di lavoro di machine learning.

Al termine di questo corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare e impostare GitHub Copilot per lo sviluppo Python.
• Sfruttare Copilot per scrivere codice Python efficiente.
• Debuggare applicazioni Python utilizzando suggerimenti generati da AI.
• Automatizzare compiti di coding ripetitivi e migliorare l'efficienza del flusso di lavoro.
• Utilizzare Copilot per implementare progetti di machine learning in Python.

Prometheus e Grafana sono strumenti ampiamente adottati per l'osservabilità nelle infrastrutture moderne, mentre l'apprendimento automatico arricchisce questi strumenti con insights predittivi ed intelligenti per automatizzare le decisioni operative.

Questo training guidato da un istruttore (online o in presenza) è rivolto a professionisti di intermedio livello nell'osservabilità che desiderano modernizzare la propria infrastruttura di monitoraggio integrando pratiche AIOps utilizzando Prometheus, Grafana e tecniche di ML.

Al termine di questo training, i partecipanti saranno in grado di:

• Configurare Prometheus e Grafana per l'osservabilità tra sistemi e servizi.
• Raccogliere, archiviare e visualizzare dati di serie temporali di alta qualità.
• Applicare modelli di apprendimento automatico per la detezione di anomalie e previsione.
• Creare regole di allarme intelligenti basate su insights predittivi.

Formato del Corso

• Lezione interattiva e discussione.
• Numerosi esercizi e pratica.
• Implementazione pratica in un ambiente di laboratorio live.

Opzioni di Personalizzazione del Corso

• Per richiedere un training personalizzato per questo corso, si prega di contattarci per organizzarlo.

Questa formazione guidata dal docente (online o sul posto) è rivolta a partecipanti di livello intermedio che desiderano sfruttare GitHub Copilot per gestire casi d'uso avanzati, migliorare la produttività e integrare Copilot nei loro flussi di lavoro di sviluppo.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Ottimizzare l'uso di GitHub Copilot per attività di codifica avanzate.
• Scrivere codice più efficiente, privo di errori e mantenibile con le suggerenze di Copilot.
• Integrare GitHub Copilot nei loro IDE preferiti e nei flussi di lavoro.
• Utilizzare Copilot per il debugging e il refactoring del codice.
• Comprendere le limitazioni e le considerazioni etiche dell'uso di strumenti di codifica alimentati da AI.

Questa formazione guidata dal docente (online o in sede) è rivolta a sviluppatori di livello iniziale che desiderano comprendere le capacità di GitHub Copilot, configurarlo e utilizzarlo efficacemente per migliorare la loro esperienza di codifica.

Al termine di questa formazione, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere cos'è GitHub Copilot e come funziona.
• Configurare GitHub Copilot con un editor di codice supportato.
• Utilizzare GitHub Copilot per scrivere, ristrutturare e debuggare il codice più rapidamente.
• Sfruttare Copilot per esplorare tecniche di codifica e soluzioni.
• Applicare le migliori pratiche per l'integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro quotidiani.