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Struttura del corso

Introduzione alle funzionalità avanzate di GitHub Copilot

  • Ripasso delle nozioni fondamentali su GitHub Copilot
  • Esplorazione delle capacità di Copilot nei compiti di sviluppo avanzati
  • Comprensione dei suggerimenti di codice generati dall’intelligenza artificiale di Copilot

Utilizzo di GitHub Copilot in scenari di programmazione complessi

  • Gestione di schemi e logiche di codifica complesse
  • Sfruttamento di Copilot in progetti che coinvolgono più linguaggi di programmazione
  • Generazione automatica di codice standard per API e framework

Miglioramento dell’efficienza e della manutenibilità del codice

  • Rifattorizzazione del codice grazie ai suggerimenti di Copilot
  • Ottimizzazione dei segmenti di codice critici per le prestazioni tramite Copilot
  • Best practice per la revisione e l’editing del codice prodotto da Copilot

Integrazione di GitHub Copilot nei flussi di lavoro di sviluppo

  • Configurazione di Copilot in diversi IDE
  • Integrazione di Copilot con i processi Git e le pipeline CI/CD
  • Collaborazione tra team nell’utilizzo di Copilot

Debug e risoluzione dei problemi con GitHub Copilot

  • Utilizzo di Copilot per il rilevamento degli errori e il debug
  • Interpretazione e modifica delle soluzioni suggerite da Copilot
  • Gestione dei limiti strutturali e dei casi particolari del tool

Etica e best practice nell’utilizzo di strumenti di programmazione basati sull’IA

  • Comprendere le implicazioni etiche derivanti dall’uso di codice generato da intelligenza artificiale
  • Rispetto delle licenze e dei diritti di proprietà intellettuale nei progetti software
  • Costruzione di fiducia e affidabilità nell’ambito dello sviluppo assistito da AI

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenze di base sui sistemi di controllo versione, in particolare su Git
  • Esperienza nella scrittura di codice e nell’utilizzo degli IDE

Destinatari

  • Sviluppatori software
  • Ingegneri del software
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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