Struttura del corso
Introduzione a GitHub Copilot
- Panoramica sull’impiego dell’intelligenza artificiale nella programmazione e nell’automazione.
- Cos’è GitHub Copilot e in che modo opera?
- Vantaggi e limitazioni derivanti dall’utilizzo di Copilot nella programmazione.
Configurazione di GitHub Copilot
- Editor supportati e requisiti di sistema necessari.
- Installazione e configurazione di GitHub Copilot in Visual Studio Code.
- Esplorazione dell’interfaccia utente e delle sue funzionalità disponibili.
Utilizzo di GitHub Copilot nella scrittura del codice
- Scrivere codice beneficiando dei suggerimenti in tempo reale forniti da Copilot.
- Rifattorizzare il codice esistente per migliorarne le prestazioni e l’efficienza.
- Effettuare attività di debug e risoluzione dei problemi grazie all’assistenza offerta dall’intelligenza artificiale.
Approfondimento sulle capacità di GitHub Copilot
- Creare modelli e codice boilerplate in modo rapido ed efficiente.
- Generare automaticamente documentazione e commenti per il codice scritto.
- Sfruttare Copilot come strumento utile all’apprendimento di nuove tecniche di programmazione.
Best practice e considerazioni etiche
- Ottimizzare la produttività senza dipendere in modo eccessivo dall’intelligenza artificiale.
- Comprendere le problematiche legate alla privacy e alla sicurezza dei dati nel contesto dell’utilizzo di strumenti AI.
- Integrare in modo equilibrato Copilot nei propri flussi di lavoro quotidiani di programmazione.
Esercitazioni pratiche guidate
- Realizzazione di un piccolo progetto software con l’ausilio di Copilot.
- Rifattorizzazione e ottimizzazione del codice grazie ai suggerimenti forniti dall’intelligenza artificiale.
- Verifica delle prestazioni di Copilot in diversi linguaggi di programmazione.
Riassunto finale e indicazioni per il proseguimento dell’apprendimento
Requisiti
- Conoscenza di base dei concetti fondamentali della programmazione
- Familiarità con qualsiasi editor di codice (ad esempio Visual Studio Code)
Destinatari del corso
- Sviluppatori software
- Appassionati di programmazione desiderosi di sperimentare strumenti basati sull’intelligenza artificiale
Recensioni (2)
Ho acquisito una conoscenza riguardante la libreria Streamlit di Python e sicuramente cercherò di utilizzarla per migliorare le applicazioni del mio team, che sono sviluppate con R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Corso - GitHub Copilot for Developers
Traduzione automatica
Istruttore capace di regolare il livello del corso durante la formazione per adattarlo al nostro livello di comprensione dell'argomento, in modo da acquisire una conoscenza più utile che ci aiuterà ulteriormente a sfruttare gli strumenti nel nostro lavoro quotidiano.
Tatt Juen - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Corso - Intermediate GitHub Copilot
Traduzione automatica
