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Struttura del corso

Personalizzazione di GitHub Copilot per i progetti di squadra

  • Configurazione delle impostazioni di Copilot in base agli ambienti di sviluppo specifici
  • Adattamento dei suggerimenti forniti da Copilot alle norme di codifica condivise dal team
  • Gestione dei permessi e dell'accesso degli utenti al sistema

Sfruttamento delle funzionalità avanzate di GitHub Copilot

  • Esplorazione del supporto fornito da Copilot per framework e librerie complesse
  • Automatizzazione di attività ripetitive tramite configurazioni personalizzate
  • Utilizzo di Copilot in progetti che coinvolgono più linguaggi e repository

Integrazione di Copilot nei processi CI/CD

  • Impiego di Copilot all’interno dei flussi di integrazione continua
  • Miglioramento delle strategie di distribuzione grazie alla programmazione assistita dall’intelligenza artificiale
  • Monitoraggio e gestione delle prestazioni di Copilot nei sistemi CI/CD

Sviluppo collaborativo con GitHub Copilot

  • Ottimizzazione dei flussi di lavoro di squadra grazie a configurazioni condivise di Copilot
  • Equilibrio tra competenze umane e suggerimenti dell’intelligenza artificiale nella programmazione collaborativa
  • Risoluzione efficace dei conflitti e integrazione ottimale del codice generato da Copilot

Troubleshooting e best practice

  • Gestione delle problematiche più comuni riscontrate durante l’integrazione di Copilot
  • Garanzia della qualità e sicurezza del codice prodotto con l’ausilio dell’intelligenza artificiale
  • Adozione di best practice per un utilizzo etico ed efficiente delle soluzioni basate sull’IA

Riassunto e prossimi passi

Requisiti

  • Buona padronanza dei sistemi di controllo delle versioni, in particolare Git
  • Esperienza nella gestione di progetti e flussi di lavoro di squadra
  • Conoscenza di base dei processi CI/CD e delle pratiche DevOps

Destinatari del corso

  • Sviluppatori senior
  • Responsabili di team
  • Professionisti DevOps
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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