Struttura del corso

Avanzato Workflow Automation con Kubiya AI

  • Progettazione di flussi di lavoro complessi
  • Automazione dei processi in più fasi
  • Best practice per l'automazione del flusso di lavoro

Personalizzazione delle risposte e delle azioni dell'IA

  • Adattare le risposte dell'IA a esigenze specifiche
  • Creazione di azioni e trigger personalizzati
  • Utilizzo dell'elaborazione del linguaggio naturale per le risposte dinamiche

Ridimensionamento DevOps delle operazioni utilizzando Kubiya AI

  • Ottimizzazione delle prestazioni per operazioni su larga scala
  • Bilanciamento del carico e gestione delle risorse
  • Scalabilità dei flussi di lavoro in più ambienti

Risoluzione dei problemi e ottimizzazione delle implementazioni di Kubiya AI

  • Identificazione e risoluzione di problemi comuni
  • Ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni
  • Implementazione delle best practice per l'affidabilità e l'efficienza

Sicurezza e conformità

  • Comprensione delle funzionalità di sicurezza in Kubiya AI
  • Attuazione delle misure di conformità
  • Best practice per mantenere la sicurezza e la conformità

Integrazioni avanzate

  • Integrazione di Kubiya AI con strumenti CI/CD avanzati
  • Connessione con servizi cloud aggiuntivi
  • Utilizzo delle API per funzionalità estese

Monitoraggio e reportistica delle prestazioni

  • Impostazione del monitoraggio delle prestazioni
  • Creazione e personalizzazione dei report
  • Utilizzo dell'analisi per l'ottimizzazione

Progetti pratici

  • Configurazione del progetto nel mondo reale
  • Implementazione pratica e test
  • Risoluzione dei problemi e ottimizzazione

Riepilogo e passaggi successivi

Requisiti

  • Comprensione approfondita dei DevOps principi
  • Esperienza con pipeline CI/CD e strumenti di automazione
  • Conoscenza di base di Kubiya AI

Pubblico

  • DevOps ingegneri
  • Specialisti dell'automazione
  • Architetti di sistema
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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