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Struttura del corso

Fondamenti sull’Audio e sul Rumore

  • Concetti chiave: forma d’onda, frequenza, ampiezza e range dinamico
  • Tipologie di rumore: ambientale, generato da apparecchiature o artefatti digitali
  • Confronto tra metodi tradizionali e soluzioni basate sull’IA per la riduzione del rumore

Panoramica sugli Strumenti di Miglioramento Audio basati sull’IA

  • Funzionamento dei modelli AI nell’elaborazione e nella pulizia del suono
  • Confronto tra i diversi strumenti: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise e NVIDIA RTX Voice
  • Modalità di implementazione: soluzioni locali, cloud o integrazioni in tempo reale

Utilizzo di Krisp nelle Videoconferenze in Tempo Reale

  • Installazione e configurazione su Windows e macOS
  • Integrazione con Zoom, Teams e Skype
  • Prove audio dal vivo e risoluzione dei problemi più comuni

Miglioramento delle Registrazioni tramite Adobe Enhance

  • Caricamento e pulizia di registrazioni simili a podcast
  • Limitazioni, latenza e controllo della qualità sonora
  • Integrazione con Adobe Audition o Premiere

Implementazione di RNNoise in Flussi di Lavoro Personalizzati

  • Presentazione della libreria open source RNNoise
  • Compilazione e utilizzo di RNNoise con FFmpeg
  • Applicazioni specifiche in sistemi di sorveglianza o piattaforme VoIP

Valutazione della Qualità e delle Prestazioni

  • Indicatori chiave: rapporto segnale/rumore, latenza, impatto sulle risorse di CPU/GPU
  • Test in diversi contesti d’uso: riunioni, registrazioni e ambienti esterni
  • Differenze tra percezione umana e strumenti di valutazione oggettiva

Studi di Caso ed Integrazione nei Flussi di Lavoro

  • Configurazioni per videoconferenze aziendali in settori come legale e finanziario
  • Applicazioni della riduzione del rumore nei processi di produzione mediatica
  • Utilizzo per la pulizia audio in indagini forensi e analisi video-sorveglianza

Conclusioni e Prossimi Passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti legati all’audio digitale
  • Esperienza nell’utilizzo di strumenti per la modifica audio o comunicazioni

Destinatari del Corso

  • Ingegneri del suono
  • Team di supporto IT
  • Unità di produzione mediatica
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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