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Struttura del corso
Fondamenti dell'Audio e del Rumore
- Concetti chiave: forma d'onda, frequenza, ampiezza e gamma dinamica
- Tipi di rumore: ambientale, di attrezzatura, artefatti digitali
- Approcci tradizionali vs riduzione del rumore guidata dall'IA
Panoramica degli Strumenti di Potenziamento Audio Assistiti da IA
- Come i modelli di IA processano e puliscono l'audio
- Confronto tra strumenti: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
- Opzioni di distribuzione: locale, cloud e integrazione in tempo reale
Utilizzo di Krisp per le Conferenze in Tempo Reale
- Installazione e configurazione su Windows/macOS
- Integrazione con Zoom, Teams e Skype
- Test audio live e risoluzione dei problemi comuni
Potenziamento delle Registrazioni con Adobe Enhance
- Caricamento e pulizia di registrazioni stile podcast
- Limitazioni, latenza e controllo della qualità
- Utilizzo in combinazione con Adobe Audition o Premiere
Distribuzione di RNNoise in Pipeline Personalizzate
- Panoramica della libreria open-source RNNoise
- Compilazione e utilizzo di RNNoise con FFmpeg
- Integrazioni personalizzate in sistemi di sorveglianza o VoIP
Valutazione della Qualità e delle Prestazioni
- Metriche: rapporto segnale-rumore, latenza, impatto CPU/GPU
- Test su diversi casi d'uso: riunioni, registrazioni, audio di campo
- Percezione umana vs strumenti di valutazione oggettiva
Studi di Caso e Integrazione nei Flussi di Lavoro
- Configurazione delle conferenze aziendali per settori legali e finanziari
- Riduzione del rumore in pipeline di produzione multimediale
- Pulizia audio per prove e revisione della sorveglianza
Riepilogo e Passi Successivi
Requisiti
- Conoscenza dei concetti fondamentali dell'audio digitale
- Familiarità con strumenti di editing audio o comunicazione
Pubblico Obiettivo
- Ingegneri del suono
- Team di supporto IT
- Unità di produzione multimediale
14 ore