Struttura del corso

Fondamenti dell'Audio e del Rumore

  • Concetti chiave: forma d'onda, frequenza, ampiezza e gamma dinamica
  • Tipi di rumore: ambientale, di attrezzatura, artefatti digitali
  • Approcci tradizionali vs riduzione del rumore guidata dall'IA

Panoramica degli Strumenti di Potenziamento Audio Assistiti da IA

  • Come i modelli di IA processano e puliscono l'audio
  • Confronto tra strumenti: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Opzioni di distribuzione: locale, cloud e integrazione in tempo reale

Utilizzo di Krisp per le Conferenze in Tempo Reale

  • Installazione e configurazione su Windows/macOS
  • Integrazione con Zoom, Teams e Skype
  • Test audio live e risoluzione dei problemi comuni

Potenziamento delle Registrazioni con Adobe Enhance

  • Caricamento e pulizia di registrazioni stile podcast
  • Limitazioni, latenza e controllo della qualità
  • Utilizzo in combinazione con Adobe Audition o Premiere

Distribuzione di RNNoise in Pipeline Personalizzate

  • Panoramica della libreria open-source RNNoise
  • Compilazione e utilizzo di RNNoise con FFmpeg
  • Integrazioni personalizzate in sistemi di sorveglianza o VoIP

Valutazione della Qualità e delle Prestazioni

  • Metriche: rapporto segnale-rumore, latenza, impatto CPU/GPU
  • Test su diversi casi d'uso: riunioni, registrazioni, audio di campo
  • Percezione umana vs strumenti di valutazione oggettiva

Studi di Caso e Integrazione nei Flussi di Lavoro

  • Configurazione delle conferenze aziendali per settori legali e finanziari
  • Riduzione del rumore in pipeline di produzione multimediale
  • Pulizia audio per prove e revisione della sorveglianza

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Conoscenza dei concetti fondamentali dell'audio digitale
  • Familiarità con strumenti di editing audio o comunicazione

Pubblico Obiettivo

  • Ingegneri del suono
  • Team di supporto IT
  • Unità di produzione multimediale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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