Struttura del corso

Introduzione a Audio AI

  • Definizione di Audio AI e le sue capacità chiave
  • Differenze tra intelligenza artificiale vocale, sonora e del linguaggio
  • Esempi di strumenti e piattaforme popolari

Categorie di Applicazioni Audio AI

  • Riconoscimento della parola parlata e trascrizione automatica
  • Assistenti vocali e agenti conversazionali
  • Classificazione audio ed event detection

Use Case in Diversi Settori

  • Servizio clienti e call center
  • Media, podcasting e educazione
  • Sicurezza, conformità ed esecuzione delle leggi

Lavoro con gli Strumenti Audio AI (Demo)

  • Trascrizione live utilizzando Whisper o Azure Speech
  • Miglioramento audio di base con riduzione del rumore AI
  • Panoramica degli strumenti per clonazione vocale e generazione

Scegliere la Piattaforma Giusta

  • API in cloud vs librerie open source
  • Valutazione costi, precisione ed scalabilità
  • Confronto tra fornitori: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerazioni Etiche e Legalmente

  • Privacy dei dati audio e consenso
  • Uso delle voci generate e deepfakes
  • Linee guida per un deploy sicuro e conforme

Laboratorio di Esplorazione: Applicazione dei Concetti Audio AI

  • Esplorazione pratica degli strumenti di trascrizione, riduzione del rumore e classificazione
  • Esercizi in piccoli gruppi: scelta di un caso d'uso aziendale e mappatura delle corrispondenze con gli strumenti AI
  • Discussione a squadre: sfide, assunzioni ed indicatori di successo

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprendere la terminologia generale di IA o dati
  • Familiarità con i flussi di lavoro digitali o sistemi aziendali

Target

  • Business leader che esplorano soluzioni vocali e audio basate su IA
  • Manager di prodotto e team di innovazione che valutano i casi d'uso
  • Personale governativo o aziendale coinvolto nella trasformazione digitale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

Corsi in Arrivo

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