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 Durata 14 ore

Struttura del corso

Introduzione all'Audio AI

  • Definire l'Audio AI e le sue principali capacità
  • Differenze tra IA vocale, sonora e del linguaggio parlato
  • Esempi di strumenti e piattaforme popolari

Categorie di applicazioni Audio AI

  • Riconoscimento vocale e trascrizione automatica
  • Assistenti vocali e agenti conversazionali
  • Classificazione audio e rilevamento di eventi

Casi d'uso trasversali alle industrie

  • Servizio clienti e contact center
  • Media, podcasting e istruzione
  • Sicurezza, conformità e forze dell'ordine

Utilizzo degli strumenti Audio AI (Demo)

  • Trascrizione in diretta utilizzando Whisper o Azure Speech
  • Miglioramento di base dell'audio con la riduzione del rumore tramite IA
  • Panoramica degli strumenti per il clonazione vocale e la generazione

Scelta della piattaforma giusta

  • API cloud vs librerie open-source
  • Valutazione di costi, accuratezza e scalabilità
  • Confronto tra vendor: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerazioni etiche e legali

  • Privacy dei dati audio e consenso
  • Utilizzo di voci generate e deepfake
  • Linee guida per una distribuzione sicura e conforme

Laboratorio di esplorazione: Applicare i concetti di Audio AI

  • Esplorazione pratica di strumenti per trascrizione, riduzione del rumore e classificazione
  • Esercizi di piccolo gruppo: scegliere un caso di business e mappare l'adeguatezza degli strumenti IA
  • Discussione di team: sfide, assunzioni e criteri di successo

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Una comprensione della terminologia generale dell'IA o dei dati
  • Familiarità con i flussi di lavoro digitali o i sistemi enterprise

Pubblico

  • Leader di business che esplorano soluzioni vocali e audio basate su IA
  • Product manager e team di innovazione che valutano i casi d'uso
  • Personale governativo o aziendale coinvolto nella trasformazione digitale

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

Recensioni (1)

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