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Struttura del corso

Introduzione all’Intelligenza Artificiale per l’Audio

  • Definizione di Intelligenza Artificiale per l’audio e sue principali capacità.
  • Differenze tra intelligenza artificiale vocale, sonora e relativa al parlato.
  • Esempi di strumenti e piattaforme utilizzate più comunemente.

Categorie di applicazioni dell’IA per l’audio

  • Riconoscimento vocale e trascrizione automatica.
  • Assistenti vocali e agenti conversazionali intelligenti.
  • Classificazione audio e rilevamento di eventi sonori.

Applicazioni in diversi settori

  • Servizio clienti e centri di contatto.
  • Media, podcasting ed educazione.
  • Sicurezza, conformità normativa e applicazioni forensi.

Utilizzo pratico degli strumenti di Intelligenza Artificiale per l’audio (demo)

  • Trascrizione in tempo reale tramite Whisper o Azure Speech.
  • Miglioramento audio di base con tecniche di riduzione del rumore basate sull’IA.
  • Presentazione degli strumenti per la clonazione e generazione vocale.

Come scegliere la piattaforma più adatta

  • Confronto tra API cloud e librerie open source.
  • Analisi di costi, precisione e scalabilità dei sistemi disponibili.
  • Paragone tra i principali fornitori: Google, Microsoft, OpenAI ed ElevenLabs.

Aspetti etici e legali

  • Privacy dei dati audio e consenso degli utenti.
  • Utilizzo delle voci sintetiche e rischi legati ai deepfake.
  • Linee guida per un impiego sicuro e conforme alla normativa.

Laboratorio pratico: applicazione concreta dei concetti appresi

  • Esercitazioni dirette su strumenti di trascrizione, riduzione del rumore e classificazione audio.
  • Attività di gruppo finalizzate alla scelta di un caso aziendale e all’individuazione dello strumento IA più adatto.
  • Discussione collettiva sui possibili ostacoli, presupposti e criteri di successo del progetto.

Conclusione e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza di base dei concetti generali legati all’Intelligenza Artificiale e ai dati.
  • Familiarità con i flussi di lavoro digitali o i sistemi aziendali.

Destinatari del corso

  • Manager aziendali interessati alle soluzioni vocali e audio basate sull’IA.
  • Product manager e team di innovazione alla ricerca di nuovi casi d’uso applicabili.
  • Dipendenti pubblici o aziendali impegnati nella trasformazione digitale.
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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