Struttura del corso

Introduzione all'AI Audio

  • Definizione dell'AI Audio e delle sue principali capacità
  • Differenze tra AI vocale, sonora e del linguaggio
  • Esempi di strumenti e piattaforme popolari

Categorie di Applicazioni AI Audio

  • Riconoscimento vocale e trascrizione automatica
  • Assistenti vocali e agenti conversazionali
  • Classificazione audio e rilevamento eventi

Casi d'Uso in Diverse Industrie

  • Customer service e centri di contatto
  • Media, podcasting e istruzione
  • Sicurezza, conformità e applicazione della legge

Lavorare con Strumenti AI Audio (Demo)

  • Trascrizione live usando Whisper o Azure Speech
  • Miglioramento di base dell'audio con riduzione del rumore AI
  • Panoramica degli strumenti per il clonaggio vocale e la generazione

Scelta della Piattaforma Giusta

  • Cloud APIs vs librerie open-source
  • Valutazione di costi, accuratezza e scalabilità
  • Confronto tra fornitori: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Considerazioni Etiche e Legali

  • Privacy dei dati audio e consenso
  • Utilizzo di voci generate e deepfakes
  • Linee guida per un'implementazione sicura e conforme

Laboratorio di Esplorazione: Applicazione dei Concetti AI Audio

  • Esplorazione pratica degli strumenti di trascrizione, riduzione del rumore e classificazione audio
  • Esercizi a piccoli gruppi: scelta di un caso d'uso aziendale e mappatura dell'adattamento degli strumenti AI
  • Discussione in team: sfide, presupposti e criteri di successo

Riepilogo e Passi Successivi

Requisiti

  • Comprensione dei termini di AI o dati in generale
  • Familiarità con flussi di lavoro digitali o sistemi aziendali

Pubblico

  • Leader aziendali che esplorano soluzioni audio e vocali basate su AI
  • Manager di prodotto e team di innovazione che valutano casi d'uso
  • Personale governativo o aziendale coinvolto nella trasformazione digitale
 14 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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