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Struttura del corso
Introduzione all’AI conversazionale
- Storia e evoluzione degli assistenti vocali
- Componenti chiave: ASR, NLU, gestione dei dialoghi e TTS
- Panoramica delle principali piattaforme: Alexa, Google Assistant, Rasa
Progettazione di interfacce vocali
- Principi della progettazione UX per contesti conversazionali
- Modellazione delle intenzioni e estrazione delle entità dal testo
- Strumenti per la progettazione vocale e creazione di diagrammi di flusso
Sviluppo con Dialogflow e Alexa
- Gestione degli agenti, delle intenzioni e dei webhook in Dialogflow
- Creazione di Skill per Alexa: gestione delle intenzioni, slot, modelli vocali e integrazione con endpoint remoti
- Gestione di conversazioni multilivello e controllo della sessione utente
Sviluppo di assistenti vocali con Rasa
- Architettura di Rasa: NLU, modulo Core e componenti Actions
- Preparazione dei dati per l’addestramento e configurazione del dominio applicativo
- Implementazione di azioni personalizzate, formulari e dialoghi contestualizzati
Integrazione degli assistenti vocali
- Collegamento con API backend e servizi webhook
- Integrazione con CRM, database e applicazioni esterne
- Applicazione degli assistenti vocali in contesti web, IoT e mobile
Test, distribuzione e ottimizzazione
- Utilizzo di simulatori e definizione di casi di test per le interazioni vocali
- Monitoraggio dell’utilizzo e risoluzione dei problemi nelle conversazioni
- Distribuzione su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private dedicate
Sicurezza, conformità normativa e scalabilità
- Autenticazione e autorizzazione degli utenti nei sistemi di assistenza vocale
- Protezione dei dati, requisiti GDPR e gestione delle tracce di audit
- Controllo delle versioni e implementazione di pipeline CI/CD per applicazioni vocali
Conclusioni e prospettive future
Requisiti
- Conoscenza di base delle API RESTful e del formato JSON
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio Python o JavaScript)
- Familiarità con i concetti fondamentali dell’elaborazione del linguaggio naturale
Destinatari del corso
- Sviluppatori software
- Progettisti UX impegnati nello sviluppo di interfacce vocali
- Team specializzati in AI conversazionale che lavorano alla creazione di assistenti virtuali
21 ore