Struttura del corso

Introduzione a Conversational AI

  • Storia ed evoluzione degli assistenti vocali
  • Componenti principali: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Panoramica dei principali sistemi: Alexa, Google Assistant, Rasa

Progettazione di Interfacce Vocali

  • Principi dell'UX conversazionale
  • Modellazione delle intenzioni e estrazione degli entità
  • Strumenti per la progettazione vocale e flussogrammi

Sviluppo con Dialogflow e Alexa

  • Agenze Dialogflow, intenzioni e soddisfazione dei webhook
  • Alexa Skills: intenzioni, slot, modelli vocali ed integrazione degli endpoint
  • Conversazioni multi-turno e gestione delle sessioni

Come costruire assistenti vocali con Rasa

  • Architettura Rasa: NLU, Core e Azioni
  • Dati di formazione e configurazione del dominio
  • Azioni personalizzate, moduli e dialoghi contestuali

Integrazione degli Assistenti Vocali

  • API e servizi back-end dei webhook
  • Collegamento con CRM, database ed applicazioni esterne
  • Assistenti vocali in web apps, IoT e mobili

Testing, Deployment e Ottimizzazione

  • Simulatori e casi di test per interazioni vocali
  • Sovrapposizione dell'uso e debug delle conversazioni
  • Deploy su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private

Sicurezza, Conformità ed Scalabilità

  • Autenticazione e autorizzazione per gli assistenti
  • Privacy dei dati, GDPR, e tracce di auditing
  • Gestione delle versioni e pipeline CI/CD per app vocali

Riepilogo e Prossimi Passaggi

Requisiti

  • Una comprensione delle API RESTful e JSON
  • Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python o JavaScript)
  • Familiarità con i concetti del processing del linguaggio naturale

Pubblico Obiettivo

  • Sviluppatori software
  • Disegnatori UX che lavorano su interfacce basate sulla voce
  • Team Conversational AI che costruiscono assistenti virtuali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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