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 Durata 21 ore

Struttura del corso

Introduzione all'AI conversazionale

  • Storia ed evoluzione degli assistenti vocali
  • Componenti principali: ASR, NLU, Gestione del dialogo, TTS
  • Panoramica delle principali piattaforme: Alexa, Google Assistant, Rasa

Progettazione delle interfacce vocali

  • Principi dell'UX conversazionale
  • Modellazione delle intenzioni ed estrazione delle entità
  • Strumenti per il design vocale e creazione di diagrammi di flusso

Sviluppo con Dialogflow e Alexa

  • Agenti, intenzioni e webhook fulfillment di Dialogflow
  • Alexa Skills: intenzioni, slot, modelli vocali e integrazione di endpoint
  • Conversazioni multi-turno e gestione delle sessioni

Creazione di assistenti vocali con Rasa

  • Architettura di Rasa: NLU, Core e Actions
  • Dati di addestramento e configurazione del dominio
  • Azioni personalizzate, moduli e dialoghi contestuali

Integrazione degli assistenti vocali

  • API e servizi back-end webhook
  • Connessione a CRM, database e app esterne
  • Assistenti vocali in app web, IoT e mobile

Test, distribuzione e ottimizzazione

  • Simulatori e casi di test per le interazioni vocali
  • Monitoraggio dell'utilizzo e debugging delle conversazioni
  • Distribuzione su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private

Sicurezza, conformità e scalabilità

  • Autenticazione e autorizzazione degli utenti per gli assistenti
  • Privacy dei dati, GDPR e tracce di audit
  • Controllo delle versioni e pipeline CI/CD per le app vocali

Riepilogo e prossimi passi

Requisiti

  • Conoscenza delle API RESTful e di JSON
  • Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad es., Python o JavaScript)
  • Familiarità con i concetti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

Pubblico di riferimento

  • Sviluppatori software
  • Designer UX che lavorano su interfacce basate sulla voce
  • Team di AI conversazionale che sviluppano assistenti virtuali

Numero di Partecipanti


Prezzo per partecipante

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