Struttura del corso

Introduzione a Conversational AI

  • Storia ed evoluzione degli assistenti vocali
  • Componenti chiave: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Panoramica delle principali piattaforme: Alexa, Google Assistant, Rasa

Progettazione di Interfacce Vocali

  • Principi dell'UX conversazionale
  • Modellazione degli intenti e estrazione delle entità
  • Strumenti per la progettazione vocale e il diagramma dei flussi di lavoro

Sviluppo con Dialogflow e Alexa

  • Agenti Dialogflow, intenti ed esecuzione tramite webhook
  • Alexa Skills: intenti, slot, modelli vocali e integrazione endpoint
  • Conversazioni multituono e gestione della sessione

Costruire Assistenti Vocali con Rasa

  • Architettura di Rasa: NLU, Core ed Azioni
  • Dati di formazione e configurazione del dominio
  • Azioni personalizzate, moduli e dialoghi contestuali

Integrazione degli Assistenti Vocali

  • API e servizi back-end tramite webhook
  • Connessione a CRM, database ed app esterne
  • Assistenti vocali nelle app web, IoT e mobili

Test, Deploying e Ottimizzazione

  • Simulatori e casi di test per le interazioni vocali
  • Monitoraggio dell'utilizzo e debugging delle conversazioni
  • Deploy su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private

Sicurezza, Conformità ed Scalabilità

  • Autenticazione e autorizzazione degli utenti per gli assistenti
  • Privacy dei dati, GDPR e tracce di auditoria
  • Controllo delle versioni e pipeline CI/CD per le app vocali

Riepilogo e Passaggi Successivi

Requisiti

  • Comprendere le API RESTful e JSON
  • Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (es., Python o JavaScript)
  • Familiarità con i concetti del processing del linguaggio naturale

Pubblico

  • Sviluppatori software
  • Designer UX che lavorano su interfacce basate sulla voce
  • Conversational AI team che costruiscono assistenti virtuali
 21 ore

Numero di Partecipanti


Prezzo per Partecipante

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