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Struttura del corso
Introduzione a Conversational AI
- Storia ed evoluzione degli assistenti vocali
- Componenti principali: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
- Panoramica dei principali sistemi: Alexa, Google Assistant, Rasa
Progettazione di Interfacce Vocali
- Principi dell'UX conversazionale
- Modellazione delle intenzioni e estrazione degli entità
- Strumenti per la progettazione vocale e flussogrammi
Sviluppo con Dialogflow e Alexa
- Agenze Dialogflow, intenzioni e soddisfazione dei webhook
- Alexa Skills: intenzioni, slot, modelli vocali ed integrazione degli endpoint
- Conversazioni multi-turno e gestione delle sessioni
Come costruire assistenti vocali con Rasa
- Architettura Rasa: NLU, Core e Azioni
- Dati di formazione e configurazione del dominio
- Azioni personalizzate, moduli e dialoghi contestuali
Integrazione degli Assistenti Vocali
- API e servizi back-end dei webhook
- Collegamento con CRM, database ed applicazioni esterne
- Assistenti vocali in web apps, IoT e mobili
Testing, Deployment e Ottimizzazione
- Simulatori e casi di test per interazioni vocali
- Sovrapposizione dell'uso e debug delle conversazioni
- Deploy su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private
Sicurezza, Conformità ed Scalabilità
- Autenticazione e autorizzazione per gli assistenti
- Privacy dei dati, GDPR, e tracce di auditing
- Gestione delle versioni e pipeline CI/CD per app vocali
Riepilogo e Prossimi Passaggi
Requisiti
- Una comprensione delle API RESTful e JSON
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad esempio, Python o JavaScript)
- Familiarità con i concetti del processing del linguaggio naturale
Pubblico Obiettivo
- Sviluppatori software
- Disegnatori UX che lavorano su interfacce basate sulla voce
- Team Conversational AI che costruiscono assistenti virtuali
21 ore