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Durata 21 ore
Struttura del corso
Introduzione all'AI conversazionale
- Storia ed evoluzione degli assistenti vocali
- Componenti principali: ASR, NLU, Gestione del dialogo, TTS
- Panoramica delle principali piattaforme: Alexa, Google Assistant, Rasa
Progettazione delle interfacce vocali
- Principi dell'UX conversazionale
- Modellazione delle intenzioni ed estrazione delle entità
- Strumenti per il design vocale e creazione di diagrammi di flusso
Sviluppo con Dialogflow e Alexa
- Agenti, intenzioni e webhook fulfillment di Dialogflow
- Alexa Skills: intenzioni, slot, modelli vocali e integrazione di endpoint
- Conversazioni multi-turno e gestione delle sessioni
Creazione di assistenti vocali con Rasa
- Architettura di Rasa: NLU, Core e Actions
- Dati di addestramento e configurazione del dominio
- Azioni personalizzate, moduli e dialoghi contestuali
Integrazione degli assistenti vocali
- API e servizi back-end webhook
- Connessione a CRM, database e app esterne
- Assistenti vocali in app web, IoT e mobile
Test, distribuzione e ottimizzazione
- Simulatori e casi di test per le interazioni vocali
- Monitoraggio dell'utilizzo e debugging delle conversazioni
- Distribuzione su Google Assistant, dispositivi Alexa o piattaforme private
Sicurezza, conformità e scalabilità
- Autenticazione e autorizzazione degli utenti per gli assistenti
- Privacy dei dati, GDPR e tracce di audit
- Controllo delle versioni e pipeline CI/CD per le app vocali
Riepilogo e prossimi passi
Requisiti
- Conoscenza delle API RESTful e di JSON
- Esperienza con almeno un linguaggio di programmazione (ad es., Python o JavaScript)
- Familiarità con i concetti di elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
Pubblico di riferimento
- Sviluppatori software
- Designer UX che lavorano su interfacce basate sulla voce
- Team di AI conversazionale che sviluppano assistenti virtuali